# 宇之然 - 内容创作指南

## 创作流程（每篇文章）

### 阶段1：选题决策（1-2小时）
- [ ] 从选题库选择或提出新选题
- [ ] 使用"选题评估矩阵"打分（>40分才执行）
- [ ] 确认领域归属（科技/自然/工作/人文/教育）
- [ ] 确定平台首发（知乎为主）
- [ ] 设定预期目标（阅读量、互动等）

### 阶段2：资料研究（2-4小时）
- [ ] 收集背景资料（新闻、报告、数据）
- [ ] 寻找案例和故事
- [ ] 验证数据准确性
- [ ] 标注引用来源（至少3个可靠来源）
- [ ] 整理研究笔记（供AI参考）

### 阶段3：大纲设计（1小时）
- [ ] 确定核心观点（一句话说清楚）
- [ ] 结构设计（3-5个关键部分）
- [ ] 每部分要点（数据+案例+推理）
- [ ] 开头设计（如何吸引阅读）
- [ ] 结尾设计（Call to Action或思考）

### 阶段4：内容创作（AI辅助，人工深度优化）
- [ ] 使用 DeepSeek-V3.1 生成初稿
- [ ] **必须深度改写**（不能直接发布AI原文）
- [ ] 加入个人视角和独特洞察
- [ ] 确保逻辑连贯，论证充分
- [ ] 调整语言风格（理性、温暖、有深度）
- [ ] 字数控制：知乎1500-3000字

### 阶段5：用户视角优化（1-2小时）
- [ ] 易读性检查（段落、标题、空白）
- [ ] 实用价值确认（读者能获得什么？）
- [ ] 可读性测试（是否晦涩？是否清晰？）
- [ ] 删减冗余内容（保持精炼）
- [ ] 加入过渡和引导（阅读体验）
- [ ] 检查是否有"知识诅咒"（假设读者知道背景）

### 阶段6：合规与品牌审查（1小时）
- [ ] 敏感词扫描（政治、违法、风险）
- [ ] 避免标题党（标题与内容一致）
- [ ] 检查引用标注（不抄袭、不洗稿）
- [ ] 符合品牌调性（理性、温暖、有深度）
- [ ] 不制造焦虑或恐慌
- [ ] 不涉及医疗、金融建议（除非有资质）

### 阶段7：配图与格式（1小时）
- [ ] 封面图设计（尺寸、美观、相关）
- [ ] 内图准备（数据图、示意图等）
- [ ] 知乎格式优化（标题、摘要、标签）
- [ ] 预览检查（移动端+PC端）

### 阶段8：发布与记录（0.5小时）
- [ ] 使用 agent-browser 发布到知乎
- [ ] 填写标题、内容、封面、标签
- [ ] 选择分类（科技、生活、职场等）
- [ ] 发布到草稿箱 or 直接发布
- [ ] 记录发布数据（URL、发布时间）
- [ ] 更新项目记录（content/published/）

### 阶段9：数据追踪（持续）
- [ ] 每日查看阅读量、互动
- [ ] 记录评论和反馈
- [ ] 分析阅读完成率
- [ ] 标记高价值评论
- [ ] 一周后复盘，总结学习点

## 质量标准

### 内容检查清单

**原创度**
- [ ] 核心观点是原创的（即使参考了资料）
- [ ] 经过深度改写（AI生成率 < 30%）
- [ ] 有独特的思考角度

**数据与引用**
- [ ] 每个数据点都有可靠来源
- [ ] 引用已正确标注（来源+链接）
- [ ] 不引用未经证实的消息
- [ ] 统计图表制作规范

**结构逻辑**
- [ ] 有明确的论点
- [ ] 论据充分（数据+案例+推理）
- [ ] 段落之间有逻辑衔接
- [ ] 开头吸引，结尾有力

**语言风格**
- [ ] 语气一致（理性、温暖、有深度）
- [ ] 无错别字和语法错误
- [ ] 用词准确，不浮夸
- [ ] 避免过度专业术语（或解释）
- [ ] 句子长度适中（易读）

**用户体验**
- [ ] 移动端阅读友好
- [ ] 有清晰的小标题层级
- [ ] 关键信息突出（列表、加粗）
- [ ] 阅读时间合理（6-12分钟）
- [ ] 开头不拖沓，快速切入主题

**合规与风险**
- [ ] 无政治敏感内容
- [ ] 无违法信息
- [ ] 无虚假宣传
- [ ] 无侵权内容
- [ ] 尊重他人隐私和名誉

## 平台适配

### 知乎长文格式
```
标题：不超过50字，吸引但不标题党
正文：
  - 开头（300-500字）：故事/现象引入，提出问题
  - 主体（1000-2000字）：3-5个部分，每部分有标题+案例+分析
  - 结尾（200-300字）：总结观点，Call to Action
标签：选择3-5个相关标签
分类：科技、生活、职场、人文等
```

### 微信公众号格式
```
标题：可稍活泼，但保持调性
正文：
  - 开头（200-300字）：快速切入，吸引阅读
  - 主体（800-1500字）：结构清晰，段落短
  - 结尾（100-200字）：引导互动（点赞、在看、转发）
格式：支持Markdown或简单HTML
图片：封面图+内图（最多3张）
```

## 模板库

### 模板A：观点论述型
```
开头：用一个现象或故事引出问题
部分1：观点的正面案例
部分2：观点的反面论证
部分3：观点的实践建议
结尾：升华主题，呼吁行动
```

### 模板B：实操指南型
```
开头：痛点描述（读者遇到的问题）
部分1：核心思路（原理说明）
部分2：步骤拆解（3-5个步骤）
部分3：常见错误和避坑指南
部分4：进阶建议
结尾：鼓励尝试+资源推荐
```

### 模板C：趋势洞察型
```
开头：趋势现象描述（数据支撑）
部分1：趋势背后的驱动力
部分2：对个人的影响分析
部分3：应对策略（做好准备）
结尾：总结+前瞻
```

## 选题库维护

### 选题来源
- 行业报告和趋势分析
- 个人观察和思考（灵感记录）
- 读者反馈和问题
- 竞品分析（差异化）
- 热点事件（但要冷静筛选）

### 选题卡片格式
```markdown
## [选题名称]

**领域**：科技/自然/工作/人文
**形式**：观点/指南/趋势/故事
**预估字数**：2000-3000
**核心观点**：（一句话说清楚）
**受众痛点**：（读者为什么关心？）
**独特角度**：（与其他人的区别）
**数据/案例**：（至少3个来源）
**预估完成时间**：3-5天
**优先级**：高/中/低
**预计发布时间**：YYYY-MM-DD
```

### 选题筛选标准
1. 是否符合品牌调性？（是/否）
2. 是否有独特角度？（避免同质化）
3. 是否有足够数据支撑？（可研究性）
4. 受众范围是否足够广？（流量潜力）
5. 是否可持续写成系列？（长期价值）

## 常见问题与解决

### Q：AI生成的内容可以直接发布吗？
**A**：绝对不行。AI生成的是草稿，必须深度改写、加入个人洞察、调整语言风格，原创度必须 >85%。

### Q：遇到卡壳（写不下去）怎么办？
**A**：
1. 暂停，先整理思路（写思维导图）
2. 换个环境（咖啡馆、公园）
3. 先写草稿，不追求完美
4. 找相关资料激发灵感
5. -markdown 输出再调整

### Q：如何判断内容质量是否合格？
**A**：使用"质量标准检查清单"逐项核对。最好让第三方（朋友、同行）阅读并提供反馈。

### Q：如何避免内容同质化？
**A**：
1. 寻找独特角度（即使话题相同）
2. 加入个人经历和案例
3. 数据要更新（不要用陈年旧闻）
4. 深入挖掘，给出新见解
5. 保持品牌调性统一

### Q：发布后数据不好怎么办？
**A**：
1. 分析原因（选题、标题、发布时间、平台算法）
2. 查看知乎推荐和搜索流量来源
3. 读者评论反馈
4. 调整下个选题方向
5. 不要气馁，持续优化

## 工具与资源

### 研究工具
- 新闻聚合：RSS、微信公众号、知乎热榜
- 数据来源：国家统计局、行业报告、学术论文
- 案例库：个人记录、媒体报道、书籍阅读

### 写作工具
- DeepSeek-V3.1（辅助生成和润色）
- Grammarly（语法检查）
- 字数和可读性分析工具
- 思维导图工具（XMind、幕布）

### 图片工具
- Canva（封面图设计）
- Unsplash/Pexels（无版权图片）
- 截图工具（Snipaste、系统截图）
- 图表制作（Excel、Datawrapper）

### 合规检查
- 敏感词扫描（可以使用在线工具）
- 知乎社区规范（熟悉规则）
- 品牌调性检查（对照brand-book）

## 时间管理建议

**单篇文章时间预算**（按优先级调整）：
- 选题决策：1-2h
- 资料研究：2-4h
- 大纲设计：1h
- 内容创作：3-6h（AI辅助可缩短）
- 用户视角优化：1-2h
- 合规审查：0.5-1h
- 配图格式：1h
- 发布记录：0.5h
- **总计**：10-17h（2-3个工作日）

**批量生产效率**：
- 选题批量决策（每周1次，2h）
- 资料研究批量（3-5个选题一起研究，6h）
- 内容创作流水线（每天专注写一篇，4h/天）
- 发布节奏：每周2-3篇（保持更新频率）

## 记录与复盘

每次发布后记录：
- 标题、发布日期、URL
- 阅读量、点赞、收藏、评论
- 阅读完成率（如果可见）
- 爆款/平庸/失败判断及原因
- 读者反馈摘要
- 个人学习点和改进计划

这些记录保存在：
- `content/published/YYYY-MM-DD-标题/`
- `tasks/review/`
- 每月总结更新到 `MEMORY.md`

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**版本**：v1.0
**最后更新**：2026-04-10
**维护者**：宇之然项目组