feat: 内容数据迁移至数据库,合规审查全链路打通

- 文章 HTML 存储从文件系统迁移至 articles 表,删除 releases 目录
- 合规审查从 DB 读取 HTML,审查结果写回 DB,通过后自动推进至待发布
- 新增 todayCount 筛选按钮,与系统概览统计数据一致
- 全屏预览修复:提升 z-index 超过侧边栏,添加退出全屏/关闭按钮
- 统一 '优化' → '审查' 命名,消除前后端术语不一致
- 调度器创作完成后自动触发审查(生成 → 审查 → 待发布)
- 清理旧备份/调试文件、过期大纲和研究笔记
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Yuzhiran Dev
2026-05-13 17:33:56 +08:00
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# 文章大纲:AI时代不会被裁的人,都做对了哪3件事
### 大纲:AI时代不会被裁的人,都做对了哪3件事
#### **1. 他们不再问“AI会替代什么”,而是问“AI无法替代什么”**
- 从“哪些岗位会消失”转向“哪些能力会升值”
- 用招聘数据反向定位:企业最需要的不是“执行者”,而是“决策者”
- 案例:某金融机构招聘数据显示,AI优化了风控流程,但仍需人类判断异常交易的“灰色地带”
#### **2. 他们把“工作”拆解成“任务+能力”**
- 将岗位职责分解为可算法化(AI替代)和不可算法化(人类保留)的部分
- 识别核心能力:决策(战略方向)、协调(跨部门整合)、判断(模糊场景下的选择)
- 实践:一名市场经理将数据分析交给AI,专注于基于分析结果制定市场策略
#### **3. 他们主动“接管”AI无法处理的部分**
- 在AI执行任务时,专注于“连接点”:将AI输出转化为可执行的决策
- 提升复杂协调能力:例如,在AI生成的多方案中,选择最符合团队目标的方案
- 判断力训练:通过模拟真实场景(如突发公关事件)提升快速决策能力
#### **4. 他们重新定义“职业成长”**
- 从“技能深度”转向“能力广度”:横向积累决策、协调、判断的场景经验
- 学习路径:参与跨职能项目,主动承担需整合多方资源的任务
- 避坑:不盲目追求“AI工具使用”,而是思考如何用AI释放人类独有的能力
#### **5. 他们用“反脆弱”思维应对不确定性**
- 接受AI时代的“结构性变化”,将职业规划从“稳定”转向“适应性”
- 具体做法:定期复盘工作中的决策点,分析哪些是AI无法替代的关键环节
- 心态转变:从“担心被替代”到“主动寻找AI的边界”
#### **6. 企业如何识别“AI无法替代的人”?**
- 招聘时的关键词:不再是“熟练使用XX工具”,而是“曾主导XX跨部门项目”
- 面试场景:模拟复杂决策场景,观察应聘者如何整合信息、权衡利弊
- 绩效评估:从“任务完成度”转向“决策影响力”
#### **7. 你的行业,AI的边界在哪里?**
- 金融:AI优化流程,但需人类判断市场情绪的“灰色地带”
- 制造:AI控制生产线,但需人类协调供应链中的突发变化
- 创意:AI生成内容,但需人类定义品牌调性、战略方向
#### **8. 现在开始,你的第一步**
- 列出你的工作任务,标注哪些可被AI替代,哪些需要人类干预
- 选择一个“AI边界”任务,尝试主导一次决策或协调过程
- 记录你的判断依据,反思哪些是AI无法复制的逻辑
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*大纲生成时间:2026-05-11*
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# 文章大纲:用Obsidian+AI搭建第二大脑:我的实操记录
## 大纲:用Obsidian+AI搭建第二大脑:我的实操记录
### 1. 从工具试用者到知识建设者的转变
- 为什么我试过的所有笔记工具都只坚持了3个月?
- 发现的关键:知识管理的核心不是记录,而是连接
- 选择Obsidian+AI的真实原因:它让我重新定义了“笔记”的意义
### 2. 我的第一个知识节点:如何开始?
- 从零开始的困惑:到底该记录什么?
- AI插件如何帮我解决“空白恐惧症”
- 一个简单的模板如何让我连续使用了30天
### 3. 知识连接的魔法:双向链接+AI建议
- 如何从单个笔记到知识网络的蜘蛛网
- AI如何自动发现我忽略的潜在关联
- 一个意外的发现:知识复利的第一次体验
### 4. 当AI成为我的知识助手
- 从手动分类到AI自动归类的转变
- 如何设置AI让它真正理解我的知识体系
- 一个让我惊喜的功能:AI帮我写摘要和关键词
### 5. 知识复利的真实案例
- 如何通过知识连接发现新的商业机会
- 一个具体案例:从零散笔记到完整项目规划
- 知识复利的真实感受:越用越觉得自己变聪明了
### 6. 如何避免成为AI的奴隶?
- 设置AI的边界:什么时候该人工干预
- 如何保持主动思考而不依赖AI
- 一个重要的平衡:自动化与人工智能的最佳比例
### 7. 我的持续使用秘诀
- 如何让知识管理成为一种习惯而非任务
- 一个简单的技巧:每天只需要5分钟
- 如何通过知识管理获得正反馈,从而坚持下去
### 8. 给还在犹豫的你的建议
- 为什么你可能已经具备开始的所有条件
- 如何避免常见的陷阱和误区
- 一个鼓励:知识管理的真正价值在未来才会显现
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*大纲生成时间:2026-05-11*
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# 文章大纲:上班族副业从0到1:不辞职月入5000的实操路线
**大纲:上班族副业从0到1:不辞职月入5000的实操路线**
### **1. 副业不是“找项目”,而是“找溢价”**
- 为什么盲目跟风热门项目容易失败?
- 技能溢价空间:你的专业能力或兴趣如何被市场需要?
- 案例:设计师卖模板 vs. 程序员接外包的本质区别
### **2. 你的“隐形技能”在哪里?**
- 从日常工作中挖掘可变现的技能(如数据分析、沟通能力)
- 兴趣爱好如何转化为副业(如写作、摄影、手工)
- 如何判断某个技能是否有变现潜力?
### **3. 低成本试错:从0到1的第一步**
- 为什么试错比完美规划更重要?
- 如何设计最小化投入的验证方案?
- 案例:写作爱好者从接单软文到自媒体运营的迭代路径
### **4. 变现路径的选择:服务型 vs. 产品型**
- 服务型副业(如咨询、接单)的优缺点
- 产品型副业(如模板、课程)的适用场景
- 如何根据自身技能选择最合适的路径?
### **5. 时间管理:不辞职如何平衡主业和副业?**
- 利用碎片时间 vs. 固定时段的权衡
- 如何避免副业影响主业表现?
- 案例:上班族如何每天抽出1小时做副业?
### **6. 从500到5000:如何逐步提升收入?**
- 客户/用户的获取与留存策略
- 如何通过优化服务或产品提升单价?
- 案例:从接单到打造个人品牌的收入增长路径
### **7. 副业的心理障碍:如何克服“怕投入没有回报”?**
- 为什么副业初期收入可能不稳定?
- 如何设定合理的预期和目标?
- 案例:如何用小成功积累信心?
### **8. 你的副业,你的规则**
- 副业不是“第二份工作”,而是技能的延伸
- 如何让副业成为你的长期收入来源?
- 最终目标:不辞职,但月入5000+
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*大纲生成时间:2026-05-11*