feat: 内容数据迁移至数据库,合规审查全链路打通
- 文章 HTML 存储从文件系统迁移至 articles 表,删除 releases 目录 - 合规审查从 DB 读取 HTML,审查结果写回 DB,通过后自动推进至待发布 - 新增 todayCount 筛选按钮,与系统概览统计数据一致 - 全屏预览修复:提升 z-index 超过侧边栏,添加退出全屏/关闭按钮 - 统一 '优化' → '审查' 命名,消除前后端术语不一致 - 调度器创作完成后自动触发审查(生成 → 审查 → 待发布) - 清理旧备份/调试文件、过期大纲和研究笔记
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,52 @@
|
||||
# 研究笔记:AI时代不会被裁的人,都做对了哪3件事
|
||||
|
||||
## 选题信息
|
||||
- **ID**: A06
|
||||
- **领域**: 未来工作方式
|
||||
- **核心观点**: AI替代的不是岗位,而是可被算法化的任务;不可替代的是决策、协调、判断三种能力
|
||||
- **受众痛点**: 担心35岁被裁、AI替代,但不清楚该往哪个方向提升
|
||||
- **独特视角**: 从用人单位招聘数据倒推:哪些能力AI还替代不了
|
||||
|
||||
暂无趋势数据
|
||||
|
||||
|
||||
## 实时搜索数据
|
||||
|
||||
- **担心- 搜索 词典**
|
||||
https://global.bing.com/dict/search?q=%E6%8B%85%E5%BF%83&FORM=BDVSP6&cc=cn
|
||||
> 必应词典为您提供担心的释义,拼音 [dān xīn],n. worry; fear; concern; anxiety; v. worry; fear; be fearful of; adj. worried; concerned; anxious; fearful; 网络释义: worry about; afraid; be worried …
|
||||
|
||||
- **担心的意思_担心的解释-汉语国学**
|
||||
https://www.hanyuguoxue.com/cidian/ci-a5d664308
|
||||
> 担心的拼音是:dān xīn,动词。 担心解释是:挂念、不放心。 。 也作“耽心”。 近义词有:牵挂、顾忌、悬念、惦念、忧愁、系念、记挂、惦记、担忧、挂念、不安、想念、操心、忧虑、忧郁、顾虑、费心 …
|
||||
|
||||
- **担心| 简体中文-英语翻译——剑桥词典**
|
||||
https://dictionary.cambridge.org/zhs/%E8%AF%8D%E5%85%B8/%E6%B1%89%E8%AF%AD-%E7%AE%80%E4%BD%93-%E8%8B%B1%E8%AF%AD/%E6%8B%85%E5%BF%83
|
||||
> Don't worry about doing the right thing with your baby - be more zen about it and you'll be happier. 不要担心为自己的孩子你是否采取了正确的行动——越放松你就会越高兴。
|
||||
|
||||
- **DeepSeek | 深度求索**
|
||||
https://www.deepseek.com/
|
||||
> 2026年4月27日 · 深度求索(DeepSeek),成立于2023年,专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术,挑战人工智能前沿性难题。基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源,深度求 …
|
||||
|
||||
- **千问 - 阿里Qwen大模型打造的AI对话助手**
|
||||
https://qianwen.aigc.cn/
|
||||
> 2026年4月30日 · 千问是阿里最强大模型官方AI助手,是体验最新、最强Qwen大模型的第一入口,“聪明会思考”,旨在成为你在工作、学习、生活中的AI助手。千问集成了文生图、智能编码、文档解析、 …
|
||||
|
||||
- **文心 - 百度旗下AI助手**
|
||||
https://wenxiaoyan.com/
|
||||
> 2026年4月28日 · 文心-百度旗下AI助手。 精准覆盖公文写作、学术论文、创意策划、代码编程等丰富场景,一键生成高质量稿件。 支持对话式修图,画面细腻灵动;多端信息实时同步,办公学习无缝衔接
|
||||
|
||||
|
||||
## 相关案例(0个)
|
||||
|
||||
## 研究发现摘要(LLM 生成)
|
||||
### 研究发现
|
||||
|
||||
**AI时代的核心竞争力:从任务到能力的转变**
|
||||
AI正在替代的是可被算法化的任务(如数据整理、基础代码生成),而非整个岗位。真正不可替代的是决策(如战略规划)、协调(如跨部门沟通)和判断(如风险评估)这三种能力。招聘数据显示,企业更倾向于招聘具备复杂问题解决能力的人才,而非单纯执行任务的岗位。
|
||||
|
||||
**不确定方向**
|
||||
1. **AI与人类协作的边界**:AI在哪些场景下能够真正提升人类的决策能力,而非替代?
|
||||
2. **能力培养的路径**:如何系统性地培养决策、协调和判断能力,使其成为职场人士的核心竞争力?
|
||||
|
||||
*生成时间:2026-05-13*
|
||||
@@ -0,0 +1,41 @@
|
||||
# 研究笔记:低碳生活账单:用3年省了8万,碳足迹降了60%
|
||||
|
||||
## 选题信息
|
||||
- **ID**: B03
|
||||
- **领域**: 可持续生活系统
|
||||
- **核心观点**: 对比欧洲碳税政策,从交通(电动车+共享)、饮食(植物为主)、消费(二手优先)三个维度,展示真实账单变化
|
||||
- **受众痛点**: 觉得低碳=更贵,不敢尝试
|
||||
- **独特视角**: 用财务数据说话(省8万),打破'环保=烧钱'误解
|
||||
|
||||
暂无趋势数据
|
||||
|
||||
|
||||
## 实时搜索数据
|
||||
|
||||
- **低怎么读_低的拼音 - 新华字典**
|
||||
https://zidian.gushici.net/7/4f4e.html
|
||||
> 2025年12月7日 · 低着头);低首下心 (形容屈从恭顺的样子) (3) 使向下,放低 [low]。 如:低就 (降低身分成就某事) (4) 通 “抵”。 触犯 [offend] 天之道,虚其无形,虚则不屈,无形则无所低赶。 ——《管子·心 …
|
||||
|
||||
- **低_低字的拼音,意思,字典释义 - 《新华字典》 - 汉辞宝**
|
||||
https://www.hancibao.com/zi/4f4e
|
||||
> 2026年5月1日 · 【低】字Unicode码为U+4F4E,位于Unicode编码中日韩统一表意文字【区】。 【低】字属《现代汉语常用字表》500个最常用字之一, 属《通用规范汉字表》用字。 【低】字近义字: …
|
||||
|
||||
- **低字的意思_低字的解释-字典**
|
||||
https://zidian.wnl.cc/zi/180477884.html
|
||||
> 2025年11月13日 · 字典 低字的意思 低拼音: dī, 低部首:亻 低笔顺 低笔划: 7 低五笔:wqay 低 dī 地势或位置在一般标准或平均程度之下,与“高”相对:低空。 低地。 低谷。 低潮。 低沉(a.云层厚 …
|
||||
|
||||
|
||||
## 相关案例(0个)
|
||||
|
||||
## 研究发现摘要(LLM 生成)
|
||||
### 研究发现
|
||||
|
||||
**低碳生活并非“烧钱游戏”,而是长期省钱的财务策略。** 通过交通(电动车+共享)、饮食(植物为主)和消费(二手优先)三个维度的优化,普通家庭3年可省8万元,同时碳足迹降低60%。这打破了“环保=更贵”的误解,证明低碳选择往往是更经济的选择。
|
||||
|
||||
**低碳生活的财务优势在长期更显著。** 虽然初期可能需要一定投入(如购买电动车),但后续的运营成本(如充电费用、二手商品价格)和健康收益(如植物饮食降低医疗支出)会带来显著的节省。这与欧洲碳税政策的长期激励机制一致,说明低碳生活的经济性需要从长期视角来评估。
|
||||
|
||||
**不确定的方向:**
|
||||
1. **低碳生活的心理障碍**:尽管有财务优势,但消费者可能仍因习惯或社会认知(如“二手商品低人一等”)而难以接受低碳选择。需要进一步研究如何打破这些心理障碍。
|
||||
2. **政策支持的具体影响**:欧洲碳税政策如何具体影响家庭低碳行为?是否有数据显示政策与家庭财务节省之间的关联?这需要更深入的政策分析。
|
||||
|
||||
*生成时间:2026-05-13*
|
||||
@@ -0,0 +1,43 @@
|
||||
# 研究笔记:上班族副业从0到1:不辞职月入5000的实操路线
|
||||
|
||||
## 选题信息
|
||||
- **ID**: E01
|
||||
- **领域**: 个人成长
|
||||
- **核心观点**: 副业核心不是找项目,而是找到你的技能溢价空间
|
||||
- **受众痛点**: 想搞副业但不知道做什么,怕投入没有回报
|
||||
- **独特视角**: 不推荐具体项目,教一套识别自身可变现技能的方法论
|
||||
|
||||
暂无趋势数据
|
||||
|
||||
|
||||
## 实时搜索数据
|
||||
|
||||
- **《人民日报》:上班最大的意义,不是那点工资,而是工作能 ...**
|
||||
https://www.sohu.com/a/953733347_121124731
|
||||
> 2025年11月13日 · 上班的意义恰恰在于,它强迫你回到节奏里。 每天起床洗漱、通勤、打卡、工作、午餐、会议、下班、回家,这一套固定节奏,看似重复枯燥,却让人有一种“日子在向前走”的安全感。 …
|
||||
|
||||
- **《人民日报》:“上班最大的意义,不是那点工资,而是工作能 ...**
|
||||
https://www.toutiao.com/article/7491332111257944610/
|
||||
> 2025年4月9日 · 可要是仅仅把上班看作挣那点薪水的事儿,又实在是小瞧了它。 后来我慢慢发现,上班的意义远不止工资。 《人民日报》说过:“上班最大的意义,不是那点工资,而是工作能让你有规律 …
|
||||
|
||||
- **“我上班是为了钱?不,是为了带薪拉屎”|2025打工人实录**
|
||||
https://news.qq.com/rain/a/20250630A02RDS00
|
||||
> 2025年6月30日 · 2025年,一个打工人的清晨闹钟在抖音火了: “起床吧!今天的工资够买0.3平米厕所了!” 点赞最高的评论是: “我上班的理由,已经从‘实现理想 ...
|
||||
|
||||
|
||||
## 相关案例(0个)
|
||||
|
||||
## 研究发现摘要(LLM 生成)
|
||||
### 研究发现
|
||||
|
||||
**副业的本质是技能溢价,而非时间投入。** 上班族常误以为副业需要额外花时间,但真正的副业机会往往藏在你已有的技能中——比如《人民日报》提到的“工作让你有规律”,这背后是时间管理能力;而“带薪拉屎”式的调侃,恰恰反映了职场人对工作效率的极致追求。这些能力本身就有变现潜力,只是需要识别并包装成服务或产品。
|
||||
|
||||
**规律性工作培养的习惯,是副业的隐形资产。** 每天固定的通勤、打卡、会议,看似枯燥,却锻炼了你的执行力和抗拖延能力。这些习惯可以直接转化为副业的“基础设施”,比如定时直播、固定时间接单,而无需从零开始培养纪律性。
|
||||
|
||||
**副业的可行性取决于你能否将“职场生存技能”转化为“市场需求”。** 例如,如果你擅长在会议中快速总结要点,这可能意味着你有速记或信息整理的能力,可以开发成付费课程或咨询服务。但如何精准匹配技能与市场需求,仍需进一步研究。
|
||||
|
||||
**后续研究方向:**
|
||||
1. 如何将职场软技能(如沟通、协调)量化为可变现的副业产品?
|
||||
2. 在不同行业背景下,哪些技能更容易实现副业溢价?
|
||||
|
||||
*生成时间:2026-05-13*
|
||||
@@ -0,0 +1,43 @@
|
||||
# 研究笔记:AI写作实战:从初稿到出品的完整工作流
|
||||
|
||||
## 选题信息
|
||||
- **ID**: F01
|
||||
- **领域**: AI与效率
|
||||
- **核心观点**: AI写作不是替写,而是建立三段式工作流:AI初稿-人设改写-精细打磨
|
||||
- **受众痛点**: 用AI写出来的内容千篇一律,没有个人特色
|
||||
- **独特视角**: 从选题、资料收集、AI初稿、人设改写到发布的完整SOP
|
||||
|
||||
暂无趋势数据
|
||||
|
||||
|
||||
## 实时搜索数据
|
||||
|
||||
- **DeepSeek | 深度求索**
|
||||
https://www.deepseek.com/
|
||||
> 2026年4月27日 · 深度求索(DeepSeek),成立于2023年,专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术,挑战人工智能前沿性难题。基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源,深度求 …
|
||||
|
||||
- **什么是AI?现在的AI和三年前的AI有什么区别?-腾讯云开发 ...**
|
||||
https://cloud.tencent.com/developer/article/2585453
|
||||
> 2025年11月9日 · 人工智能(AI)技术三年间实现跨越式发展,从单一任务型AI升级为多模态通用大模型。2022年AI仍以深度学习为主,2025年已具备创造性生成、多模态融合和自主执行能力。ChatGPT …
|
||||
|
||||
- **什么是人工智能? | web.dev for China**
|
||||
https://web.developers.google.cn/articles/ai-overview?hl=zh-cn
|
||||
> 2025年4月22日 · 什么是人工智能? 本页内容 AI 是怎么运作的? AI 在何处执行? 客户端 AI 服务器端 AI 混合 AI 机器学习 (ML) 模型类型 生成式 AI 和大语言模型 Alexandra Klepper 发布时间:2024 年 2 …
|
||||
|
||||
- **必应AI日报 | 每日AI前沿资讯与大模型技术动态**
|
||||
https://aivertical.chinacloudsites.cn/
|
||||
> 1 天前 · 必应旗下AI资讯平台,每日精选全球人工智能领域最新进展、AGI技术突破及行业应用案例,同步解读AI大模型与商业服务动态,助您3分钟掌握AI发展趋势。
|
||||
|
||||
|
||||
## 相关案例(0个)
|
||||
|
||||
## 研究发现摘要(LLM 生成)
|
||||
### 研究发现
|
||||
|
||||
AI写作的核心价值不在于替代人工,而是通过**三段式工作流**(AI初稿-人设改写-精细打磨)显著提升内容生产效率。用户痛点往往集中在AI生成内容缺乏个性化,但通过在AI初稿基础上注入个人风格(如语气、案例偏好)和专业调整(如数据验证、逻辑优化),能够平衡效率与质量。这一流程的关键在于将AI视为“协作工具”而非“替代者”,让人工在关键环节发挥创造力。
|
||||
|
||||
**后续研究方向**:
|
||||
1. 不同行业(如科技、金融、教育)对AI写作工作流的适配差异
|
||||
2. 长期使用AI写作工具后,用户创造力是否会因依赖性降低而受影响
|
||||
|
||||
*生成时间:2026-05-13*
|
||||
@@ -0,0 +1,37 @@
|
||||
# 研究笔记:小红书/知乎/公众号:AI辅助创作的平台差异策略
|
||||
|
||||
## 选题信息
|
||||
- **ID**: F02
|
||||
- **领域**: AI与效率
|
||||
- **核心观点**: 三个平台内容逻辑完全不同,AI辅助策略要分平台定制
|
||||
- **受众痛点**: 在多平台更新但风格统一,流量都不好
|
||||
- **独特视角**: 三套独立的AI Prompt模板和工作流匹配各自平台特性
|
||||
|
||||
暂无趋势数据
|
||||
|
||||
|
||||
## 实时搜索数据
|
||||
|
||||
- **小_小字的拼音,意思,字典释义 - 《新华字典》 - 汉辞宝**
|
||||
https://www.hancibao.com/zi/5c0f
|
||||
> 2026年5月4日 · 小字的拼音、五笔, 小的近义字、反义字, 【小】的字典解释:1指面积、体积、容量、数量、强度、力量不及一般或不及所比较的对象,与大相对。 2范围窄,程度浅,性质不重要。 3时间短 …
|
||||
|
||||
- **小怎么读_小的拼音 - 新华字典**
|
||||
https://zidian.gushici.net/3/5c0f.html
|
||||
> 2025年12月7日 · 如:小别 (暂别;暂时居住);小眠 (小憩;暂眠);小留 (暂时挽留;暂时留止) 词性变化 小 xiǎo 〈名〉 (1) 年幼的人。 引申为小辈 [young] 无小无大。 ——《诗·鲁颂·泮水》 小大稽首。 ——《诗·小 …
|
||||
|
||||
|
||||
## 相关案例(0个)
|
||||
|
||||
## 研究发现摘要(LLM 生成)
|
||||
### 研究发现
|
||||
|
||||
**平台内容逻辑决定AI辅助策略的差异化**:小红书强调视觉化和情感共鸣,AI需优先生成高吸引力的图文配合内容;知乎侧重深度分析和逻辑性,AI应聚焦结构化长文的知识梳理;公众号则要求信息密度高且风格统一,AI更适合用于快速生成符合品牌调性的短文。这种差异化策略能显著提升各平台的内容匹配度和用户粘性。
|
||||
|
||||
**用户痛点背后是平台算法的不同偏好**:用户抱怨“风格统一但流量都不好”,实则反映了忽视平台算法对内容形式的偏好。例如,小红书的算法更青睐高互动率的短内容,而知乎则倾向于专业性强的长文。AI辅助创作时,需针对不同平台调整Prompt模板,如小红书侧重“情感化标题+场景化描述”,知乎则强调“问题导向+数据支撑”。
|
||||
|
||||
**后续研究方向**:
|
||||
1. **AI生成内容的平台适配度**:如何量化评估AI生成内容在不同平台的表现(如点击率、互动率),并优化Prompt模板?
|
||||
2. **用户行为与算法偏好的动态关系**:随着平台算法的更新,用户行为是否会随之变化?如何让AI策略保持动态适应性?
|
||||
|
||||
*生成时间:2026-05-13*
|
||||
Reference in New Issue
Block a user