feat: 内容数据迁移至数据库，合规审查全链路打通

- 文章 HTML 存储从文件系统迁移至 articles 表，删除 releases 目录
- 合规审查从 DB 读取 HTML，审查结果写回 DB，通过后自动推进至待发布
- 新增 todayCount 筛选按钮，与系统概览统计数据一致
- 全屏预览修复：提升 z-index 超过侧边栏，添加退出全屏/关闭按钮
- 统一 '优化' → '审查' 命名，消除前后端术语不一致
- 调度器创作完成后自动触发审查（生成 → 审查 → 待发布）
- 清理旧备份/调试文件、过期大纲和研究笔记

scripts/outline.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 #!/usr/bin/env python3
 """
-大纲阶段：基于研究笔记生成文章大纲（数据库版）
+大纲阶段：基于选题和研究笔记，用 LLM 动态生成结构化大纲
 """
 
 import json, datetime, logging, sys
@@ -9,9 +9,14 @@ from typing import Dict
 
 PROJECT_ROOT = Path(__file__).parent.parent
 sys.path.insert(0, str(PROJECT_ROOT))
+sys.path.insert(0, str(PROJECT_ROOT / "platform" / "backend"))
 
-# 导入数据库辅助模块
 from db_helper import get_topic_by_id
+try:
+    from app.core.nvidia_client import call_llm
+    HAVE_LLM = True
+except ImportError:
+    HAVE_LLM = False
 
 DATA_DIR = PROJECT_ROOT / "automation" / "data"
 RESEARCH_DIR = DATA_DIR / "research"
@@ -28,34 +33,64 @@ class Outliner:
         self.topic_id = topic_id
         self.topic = self._load_topic()
         research_file = RESEARCH_DIR / TODAY / f"{topic_id}_research.md"
-        if not research_file.exists():
-            raise FileNotFoundError(f"Research notes not found: {research_file}")
-        self.research_notes = research_file.read_text(encoding='utf-8')
+        self.research_notes = research_file.read_text(encoding='utf-8') if research_file.exists() else ""
         self.output_dir = OUTPUT_DIR / TODAY
         self.output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
 
     def _load_topic(self) -> Dict:
         topic = get_topic_by_id(self.topic_id)
-        if not topic:
-            raise ValueError(f"Topic {self.topic_id} not found")
+        if not topic: raise ValueError(f"Topic {self.topic_id} not found")
         return topic
 
     def generate_outline(self) -> str:
-        """生成文章大纲 Markdown（基于模板）"""
         title = self.topic['title']
         field = self.topic.get('field', '')
         core = self.topic.get('core_concept', '')
         pain = self.topic.get('audience_pain', '')
         angle = self.topic.get('unique_angle', '')
+        cases_summary = self.research_notes[:2000] if self.research_notes else "暂无研究笔记"
 
-        # 解析研究笔记中的案例数量
-        case_count = self.research_notes.count('### 案例')
+        if HAVE_LLM:
+            prompt = f"""你是一个真人编辑，在为一篇文章列大纲。不要套模板，根据具体内容灵活设计结构。
 
-        outline = f"""# 文章大纲：{title}
+## 选题信息
+标题：{title}
+领域：{field}
+核心观点：{core}
+受众痛点：{pain}
+独特视角：{angle}
+
+## 研究笔记
+{cases_summary}
+
+## 要求
+- 章节数灵活，5-8章都行，不硬凑
+- 每章给2-4个要点即可，不需要每章都标字数
+- 结构要有递进，但不一定非得是痛点-分析-方案这种套路
+- 不要用「引言」「总结」这类通用标题，要贴合具体内容
+- 尽量把独特视角和受众痛点融入各章，而不是单独列出来
+- 每个要点一句话点出核心，不用展开写
+
+直接输出大纲。"""
+            try:
+                outline = call_llm(prompt, temperature=0.6, max_tokens=2000, system_prompt="你是一个有经验的内容编辑，擅长为不同选题设计差异化的文章结构。")
+                logger.info(f"LLM 大纲生成成功，长度：{len(outline)}")
+                return f"# 文章大纲：{title}\n\n{outline}\n\n---\n*大纲生成时间：{TODAY}*"
+            except Exception as e:
+                logger.warning(f"LLM 大纲生成失败: {e}，使用模板")
+
+        return self._template_outline(title, field, core, pain, angle)
+
+    def _template_outline(self, title, field, core, pain, angle) -> str:
+        case_count = self.research_notes.count('### 案例') if self.research_notes else 0
+        case_section = f"""## 四、全球/行业趋势与案例
+- 引用研究笔记中的 {case_count} 个案例，精选 2-3 个详述
+- 数据支撑：提取研究笔记中的关键数据
+- 趋势分析""" if case_count > 0 else ""
+        return f"""# 文章大纲：{title}
 
 ## 一、引言
-- 开场场景/痛点引入
-- 提出核心问题：{title}
+- 场景切入：{title}
 - 点明文章价值
 
 ## 二、核心观点
@@ -63,36 +98,23 @@ class Outliner:
 
 ## 三、受众痛点分析
 {pain}
+{case_section}
 
-## 四、全球/行业趋势与案例
-- 引用研究笔记中的 {case_count} 个案例，精选 2-3 个详述
-- 数据支撑：提取研究笔记中的关键数据
-- 趋势分析
-
-## 五、本土落地建议
+## {"五" if case_section else "四"}、本土落地建议
 - 结合{field}领域特点
 - 提供可执行的步骤
 - 注意事项
 
-## 六、独特视角：{angle}
+## {"六" if case_section else "五"}、独特视角：{angle}
 
-## 七、行动指南（MVP）
-1. 理解现状
-2. 小范围试验
-3. 评估效果
-4. 形成习惯
+## {"七" if case_section else "六"}、行动指南
+1. 了解现状 2. 制定方案 3. 小范围验证 4. 持续优化
 
-## 八、总结与鼓励
-- 回顾要点
-- 呼吁行动
-
-## 九、参考文献
-- 从研究笔记中提取来源链接
+## {"八" if case_section else "七"}、总结与鼓励
 
 ---
-*大纲生成时间：{TODAY}*
-"""
-        return outline
+
+*大纲生成时间：{TODAY}*"""
 
     def save(self):
         outline_text = self.generate_outline()
@@ -104,9 +126,8 @@ class Outliner:
 def main():
     import argparse
     parser = argparse.ArgumentParser()
-    parser.add_argument('--topic-id', required=True, help='选题ID')
+    parser.add_argument('--topic-id', required=True)
     args = parser.parse_args()
-
     o = Outliner(args.topic_id)
     o.save()
     print(f"SUCCESS: Outline created for {args.topic_id}")