fix: 三平台内容差异化 + admin敏感词管理表格化

- writer.py: _expand_section() 去除 <100字阈值，始终调用 LLM 平台专属扩写
- prompt_loader.py: 新增 section_expansion_zhihu/wechat/xiaohongshu 三个独立 prompt
- admin.html: 配置管理标签页 + 敏感词/清理规则子标签 + 敏感词表格化管理(编辑/删除)
- config_items.py: PUT /sensitive-words/{id} 支持更新 word/category
- compliance_checker.py: AI 套话从 DB 加载 + 人称规则修正
- initial_data.py: PlatformConfig 字数迁移 + 新种子
- 各前端页面: LLM 配置 rate_limit 字段 + 供应商列表排序

AGENTS.md

@@ -59,16 +59,40 @@ yu-zhi-ran/
 - `USE_POSTGRES=false` falls back to SQLite (used in tests)
 - Models have timezone-aware `DateTime(timezone=True)` columns
 
+### Content quality architecture (三平台差异化)
+
+**核心原则：三平台不再共享同一篇 markdown，各自独立展开。**
+- `writer.py` 对 zhihu/wechat/xiaohongshu 分别调用 `generate_platform_markdown(platform)`，各走不同的 `section_expansion_{platform}` prompt
+- 知乎：数据分析深度（400-800字/节），用「你」称呼读者
+- 公众号：个人叙事对话感（300-500字/节），用「我」口吻
+- 小红书：精炼干货（100-200字/节），直接给方法，可用 emoji
+
+**字数配置：**
+- 知乎 min 3000 / max 8000
+- 公众号 min 2000 / max 4000
+- 小红书 min 400 / max 1000
+- 存于 `platform_configs` 表，`min_words` / `max_words` 字段，后台「平台管理」可改
+
+**AI 套话检测：**
+- DB 存储：`content_clean_rules` 表，`rule_type='ai_telltale'`
+- 由 `config_items.py` 中的 `DEFAULT_CONTENT_CLEAN_RULES` 种子数据
+- `compliance_checker.py` 运行时从 DB 加载（`_load_ai_telltales()`），DB 不可用时回退代码硬编码列表
+- 后台「配置管理→敏感词/清理规则」可增删改（操作 `ContentCleanRule` 表）
+
 ### Prompts (`prompt_configs` table)
 - **DB 是唯一来源**，修改 prompt 直接 `UPDATE prompt_configs SET content = '...' WHERE key = '...';`
 - 代码 `scripts/prompt_loader.py` 中的 `_PROMPT_DEFAULTS` **仅作种子数据**，第一次写入后就不再生效
 - 新增 prompt：在 `_PROMPT_DEFAULTS` 添加定义 → 重启后自动补入 DB（仅当该 key 不存在时）
 - 修改 prompt：**直接改 DB，不要改代码**（除非要更新种子供新环境用）
 - DB 不可用时回退代码默认值（仅紧急模式）
+- 三平台独立 section_expansion 提示词 key: `section_expansion_zhihu` / `section_expansion_wechat` / `section_expansion_xiaohongshu`
+- 标题提示词去套路化，使用自然语言（不像 AI 写的 prompt）
 
 ### Prompt quality checks (`compliance_checker.py`)
 - 软质量问题（AI套话/人称混用/阅读体验）只降分、不挡流程（`passed=true`）
 - 硬合规问题（敏感词/法律/品牌）扣分多且阻塞流程
+- AI 套话从 DB `content_clean_rules(rule_type='ai_telltale')` 加载，后台可动态管理
+- 人称检查修正：去掉「大家」误报，仅检查「你们」和「你」混用
 
 ### LLM
 - `call_llm()` in `core/nvidia_client.py` — reads active provider from DB `LLMConfig.is_active`, API key from env