perf: 全链路 LLM 提示词优化 + 微信公众号配图改为 base64 内联

- research.py: 提示词增加热点关联/独特观点储备/市场价值判断/平台搜索趋势
- outline.py: 增加反常识洞察/平台推荐优化/每章市场价值产出要求
- writer.py _expand_section: 增加独特观点/热点时效/专业简洁/平台推荐友好要求
- writer.py _optimize_title: 各平台补充搜索热词利用/情绪感召/参考真实爆款语气
- writer.py wechat配图: placeholder.jpg 改为 base64 内联 SVG（带相机图标+提示文案），预览可渲染，复制即用

scripts/outline.py

@@ -51,7 +51,7 @@ class Outliner:
         cases_summary = self.research_notes[:2000] if self.research_notes else "暂无研究笔记"
 
         if HAVE_LLM:
-            prompt = f"""你是一个资深内容编辑，擅长设计读者爱看+搜索引擎友好+平台愿意推荐的文章结构。
+            prompt = f"""你是一个资深内容编辑，擅长设计读者爱看+搜索引擎友好+平台愿意推荐+有市场传播力的文章结构。
 
 ## 选题信息
 标题：{title}
@@ -68,25 +68,34 @@ class Outliner:
 - 5-8章，每章2-4个要点
 - 结构要有递进：要么认知升级型，要么问题解决型
 - 把独特视角和受众痛点融入各章，不单独列
-- 每章标题自带信息量，不要「引言」「总结」这类通用标题
+- 每章标题自带信息量+好奇心，不要「引言」「总结」这类通用标题
+- 开头要有"钩子"（hook）抓住读者，结尾要有可转发/收藏的总结
 
-### 数据要求
-- **全文使用的数据必须为2025-2026年最新数据**，禁用2024年及之前过时数据
-- 每个观点尽量配最新的数据或案例支撑
+### 数据与热点
+- **全文使用2025-2026年最新数据**，禁用过时数据
+- 每个观点尽量配最新的国内外热点事件/数据/政策来佐证
+- 体现当前行业正在讨论的核心议题
+
+### 独特风格
+- 有自己的判断和立场，不是搬运观点
+- 每章至少一个"反常识"或"很少有人提"的洞察
+- 避免同质化表达、老生常谈
 
 ### SEO
-- H2/H3标题自然包含用户搜索时会用的短语
-- 确保大纲覆盖2-3个高价值搜索词
+- H2/H3自然包含用户搜索时会用的短语
+- 确保大纲覆盖2-3个高价值搜索词，包含1个长尾词
+- 每章标题对用户搜索意图有回应
 
-### 价值
-- 每章回答读者「所以呢？」——为什么对他有用
-- 避免空洞章节，尽量包含可操作内容（步骤/清单/方法）
+### 市场价值
+- 读完每章读者能拿走一个实际有用的东西（方法/清单/思维框架/判断标准）
+- 避免「信息增量为零」的空洞章节
+- 思考：这篇文章对读者职业/生活/认知有什么用？
 
-### 平台预适配提示
-- 知乎方向偏数据分析和深度逻辑
-- 小红书方向偏实操步骤和清单
-- 公众号方向偏故事和情感共鸣
-- 同一大纲应能适应不同平台侧重点
+### 平台推荐优化
+- 知乎：偏硬核数据分析和深度逻辑，结构要有论证链
+- 小红书：偏实操步骤/清单/对比，结构要一目了然
+- 公众号：偏故事化开头+情感共鸣+金句结尾，段落节奏快
+- 一个框架适应三平台，各平台可裁剪侧重点
 
 直接输出大纲，不要输出思考过程。"""
             try: