perf: 全链路 LLM 提示词优化 + 微信公众号配图改为 base64 内联

- research.py: 提示词增加热点关联/独特观点储备/市场价值判断/平台搜索趋势
- outline.py: 增加反常识洞察/平台推荐优化/每章市场价值产出要求
- writer.py _expand_section: 增加独特观点/热点时效/专业简洁/平台推荐友好要求
- writer.py _optimize_title: 各平台补充搜索热词利用/情绪感召/参考真实爆款语气
- writer.py wechat配图: placeholder.jpg 改为 base64 内联 SVG（带相机图标+提示文案），预览可渲染，复制即用

scripts/research.py

@@ -75,7 +75,7 @@ class Researcher:
         # 获取实时搜索数据作为 LLM 参考
         search_data = enrich_topic_research(self.topic)
         search_section = f"\n## 实时搜索结果\n{search_data}\n" if search_data else ""
-        prompt = f"""你是一个行业研究员+内容策略师，擅长从案例中发现真洞察，并能判断什么内容对真实读者最有价值。
+        prompt = f"""你是一个行业研究员+内容策略师，擅长从案例中发现真洞察+抢占热点的敏锐嗅觉，能判断什么内容对真实读者最有价值且正被市场热议。
 
 基于以下选题和相关案例，写出能支撑文章核心观点、对读者真正有用的研究发现。
 
@@ -90,12 +90,14 @@ class Researcher:
 {cases_text}
 
 ## 输出要求（按顺序）：
-1. 核心发现：2-3个真正有价值的洞察。每条需包含这个发现对读者意味着什么，以及支撑数据。**所有数据必须是2025-2026年最新数据，禁用过时数据**
-2. SEO关键词建议：重点布局哪些搜索词（3-5个，含1-2个长尾词）
-3. 讨论点：哪个观点最有争议或最可能引发讨论？
-4. 待验证：指出1-2个不确定方向
+1. **国内外最新热点关联**：当前该领域正在讨论什么、国内外哪些事件/政策/数据在发酵、为什么现在这个话题值得关注。**所有数据必须是2025-2026年最新数据**
+2. **核心发现**：2-3个真正有价值的洞察。每条需包含这个发现对读者意味着什么，以及支撑数据（附数据来源）
+3. **独特观点储备**：哪些角度别人没写过、可以讲出差异化？提供至少一个反向/冷门视角
+4. **SEO关键词建议**：重点布局哪些搜索词（3-5个，含1-2个长尾词），以及各平台近期搜索上升趋势
+5. **讨论点**：哪个观点最有争议或最可能引发讨论/转发/评论？
+6. **市场价值判断**：读完这篇文章，读者能得到什么实际改变/方案/能力？
 
-风格：说人话，直击要点。避免「首先其次最后」「综上所述」。直接输出内容，不要输出思考过程。"""
+风格：说人话，直击要点，像资深编辑在给作者做 briefing。避免「首先其次最后」「综上所述」。直接输出内容，不要输出思考过程。"""
         try:
             return call_llm(prompt, temperature=0.5, max_tokens=1200, system_prompt="你是一个行业研究员，擅长从案例中发现真洞察。")
         except Exception as e: