chore: opencode冗余清理 + LLM任务级模型选择 + systemd服务化

- 删除 opencode_search.py / mcp_search_server.py 及所有 MCP 引用
- 移除搜索缓存定时任务（scheduled_refresh_search_cache）
- 清理前后端所有 opencode/MCP 代码和注释
- LLM 提供商量换：opencode-go→nvidia(默认)+sensenova(合规审查)
- llm_configs 新增 is_default 字段，API 层互斥逻辑
- 所有定时任务支持独立 LLM 模型选择（LLM_TASK_PROVIDER env）
- compliance_optimizer.py 修复：import os / 解硬编码 / 关键词过滤
- Scheduler 日志修复：始终 INSERT，避免僵尸 running 行
- Systemd 服务化：Restart=always / 单 worker / Type=exec
- 搜索提供商：替换 opencode→360/搜狗/微信（免 Key）
- 更新 AGENTS.md / PROGRESS.md

platform/backend/app/api/search_providers.py

@@ -119,16 +119,6 @@ def test_provider(provider_id: int, data: dict = {}, db: Session = Depends(get_d
             if resp.status_code != 200:
                 return {"ok": False, "error": f"HTTP {resp.status_code}: {resp.text[:200]}"}
             return {"ok": True, "results": resp.json().get("webPages", {}).get("value", [])[:3]}
-        elif p.provider_type == "mcp":
-            import subprocess, json as _json
-            mcp_script = Path(__file__).resolve().parent.parent.parent.parent.parent / "scripts" / "mcp_search_server.py"
-            r = subprocess.run(
-                [sys.executable, str(mcp_script), "--query", query],
-                capture_output=True, text=True, timeout=90,
-            )
-            if r.returncode != 0:
-                return {"ok": False, "error": f"子进程失败: {r.stderr[:200]}"}
-            return {"ok": True, "results": _json.loads(r.stdout)[:3]}
         return {"ok": False, "error": f"Unknown provider_type: {p.provider_type}"}
     except Exception as e:
         return {"ok": False, "error": str(e)}