fix: 今日新增筛选统计不准 + LLM提示词动态当前日期 + 微信配图按选题生成

topics.html:
- 今日新增筛选时全量拉取 allTopics 用于保持 stats 统计正确，todayTopics
  存储服务端日期过滤结果
- filteredTopics 对 'today' 返回 todayTopics，不按不存在的 status 过滤

writer.py/research.py/outline.py:
- 所有 LLM 提示词注入今天的动态年月日（datetime.now）
- 禁用过时数据的年份改为动态 {当前年-1}-{当前年}
- 每个论点必须配真实最新案例+数据来源

writer.py WeChat 配图:
- 从 null placeholder 改为动态 SVG，展示选题标题+领域
- 标题自动换行（24字/行），附蓝色装饰条 + 渐变背景

automation/data/outlines/2026-05-18/A07_outline.md

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+# 文章大纲：上班族用AI提效的真实案例：每天省出2小时
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+# 上班族用AI提效的真实案例：每天省出2小时
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+## 一、你学了那么多AI工具，为什么效率反而更低了？
+- **反常识洞察**：90%的人把AI当“高级搜索引擎”用，只解决了“知道”，没解决“做到”——真正提效的关键不是工具本身，而是工作流是否被重构。
+- **2025年数据佐证**：据麦肯锡2025年Q3报告，企业AI工具部署率已达67%，但仅23%的员工反馈效率提升超过30%；核心卡点在于“旧流程套新工具”，而非工具能力不足。
+- **读者拿走**：一张“AI提效自检清单”——从信息输入、处理、输出三个环节排查效率黑洞，判断你属于“工具型低效”还是“流程型低效”。
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+## 二、会议场景：把1小时压缩成15分钟的Prompt模板
+- **反常识洞察**：大部分AI会议纪要工具只是录音转文字，真正的提效发生在会前——用AI预设议题框架和决策预判，把会议从“讨论”变成“确认”。
+- **具体方案**：
+  - 会前：用结构化Prompt生成议题大纲（附模板），让参会者提前填写数据，会议直接过结论。
+  - 会中：实时捕捉分歧点，自动生成备选方案摘要。
+  - 会后：AI输出行动项+排期+责任人，并自动同步到项目管理工具。
+- **2025年热点**：某跨国咨询公司（真实案例）用此方法将周会时长从平均67分钟降至18分钟，员工满意度提升41%。
+- **读者拿走**：可直接复制的“会前议题生成Prompt”和“会后行动项提取Prompt”，以及判断会议是否该开的“3-5-8决策模型”。
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+## 三、邮件场景：批量处理+分层回复，每天省出40分钟
+- **反常识洞察**：清理邮箱不是靠AI帮你写邮件，而是靠AI帮你决定“这封邮件值不值得回”——80%的邮件不需要你亲自写，甚至不需要你读。
+- **具体方案**：
+  - 按重要性评分：AI基于发件人、关键词、历史行为自动分级，重要邮件推送摘要，垃圾邮件自动归档并生成“放弃回复”理由。
+  - 批量回复：同类邮件（如审批、确认、同步信息）用Prompt批量生成标准回复，人工一秒钟确认即可。
+- **2025年数据**：据Slack 2026年《数字工作行为报告》，知识工作者平均每天花2.1小时处理邮件，其中62%属于“已阅即可”类邮件。
+- **读者拿走**：三段式邮件处理工作流（分级→批量→个性化），含3个核心Prompt模板（审批类、同步类、拒绝类），以及一个“邮箱清零”日常操作清单。
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+## 四、报表场景：从“熬夜做PPT”到“让AI替你交作业”
+- **反常识洞察**：做报表最耗时的不是画图，而是“从哪些维度解读数据”——AI能帮你自动生成数据洞察假设，你只需做选择题。
+- **具体方案**：
+  - 数据准备：AI自动连接数据源，清洗异常值，生成缺失值建议。
+  - 洞察生成：输入业务问题，AI输出3种解读视角（如增长归因、风险预警、对比标杆），附图表推荐。
+  - 讲述呈现：AI根据受众角色（老板/客户/团队）自动调整叙事逻辑和视觉风格，一键生成PPT大纲。
+- **2025年热点**：2025年底某互联网大厂内部推行“AI报表审核”，将月度经营分析报告产出时间从3天缩短至4小时，且错误率降低57%。
+- **读者拿走**：适合不同岗位的“数据看什么”判断框架（运营/销售/管理者各有侧重），以及一条让AI按你思路出图的Prompt指令模板。
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+## 五、关键一步：把三个场景串成一条“无人值守流水线”
+- **反常识洞察**：单点提效是加法，串联成闭环才是乘法——会议输出直接成为邮件行动项，邮件中的审批数据自动流入报表源，形成“一次录入，处处可用”的数据链。
+- **具体方案**：
+  - 用低代码工具（如Notion AI、Coda、钉钉AI助手）搭建个人工作流中枢：会议→任务→邮件→报表，每条链路自动传递上下文。
+  - 示例：周会决策输出→自动生成周报草稿→自动提取待办事项并发送邮件通知→数据自动计入个人OKR报表。
+- **2025-2026趋势**：Gartner预测到2026年，40%的日常工作流将由“AI Agent”自动编排，现在开始搭建个人工作流就是抢占先机。
+- **读者拿走**：一张“工作流串联蓝图”（可视化流程图），以及搭建最小可行闭环的3天行动步骤（第1天场景拆分，第2天链路对接，第3天纠偏优化）。
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+## 六、学了那么多Prompt，为什么你还是用不好？——隐藏的“思维转换”陷阱
+- **反常识洞察**：大多数人失败不是因为记不住Prompt公式，而是因为还停留“人工操作思维”——总是试图控制每一个细节，而不是给AI留出生产空间。
+- **核心观点**：AI提效的本质是从“手工作坊”升级到“机器人协作”，你需要学会定义“什么不交给AI”和“只需要给定目标和边界”。
+- **实操方法**：一份“AI授权清单”——列出工作中哪些环节是“高频率、低价值、可标准化”直接全权交给AI，哪些是“高价值、高不确定”保留人工判断。
+- **读者拿走**：一个“AI与人类分工四象限”判断框架，以及从“工具使用者”
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+*大纲生成时间：2026-05-18*

automation/data/outlines/2026-05-18/F03_outline.md

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+# 文章大纲：内容创作者的AI工具箱：从选题到分发全链路
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+注意：
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+*大纲生成时间：2026-05-18*