fix: 今日新增筛选统计不准 + LLM提示词动态当前日期 + 微信配图按选题生成

topics.html:
- 今日新增筛选时全量拉取 allTopics 用于保持 stats 统计正确，todayTopics
  存储服务端日期过滤结果
- filteredTopics 对 'today' 返回 todayTopics，不按不存在的 status 过滤

writer.py/research.py/outline.py:
- 所有 LLM 提示词注入今天的动态年月日（datetime.now）
- 禁用过时数据的年份改为动态 {当前年-1}-{当前年}
- 每个论点必须配真实最新案例+数据来源

writer.py WeChat 配图:
- 从 null placeholder 改为动态 SVG，展示选题标题+领域
- 标题自动换行（24字/行），附蓝色装饰条 + 渐变背景

automation/data/research/2026-05-17/A07_research.md

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+# 研究笔记：上班族用AI提效的真实案例：每天省出2小时
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+## 选题信息
+- **ID**: A07
+- **领域**: 未来工作方式
+- **核心观点**: AI提效不是学工具，而是从会议、邮件、报表三个场景重构工作流
+- **受众痛点**: 学了AI工具但效率没提升，不知道问题出在哪
+- **独特视角**: 基于真实白领工作场景，给出具体的Prompt模板和工作流改造方案
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+暂无趋势数据
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+## 实时搜索数据
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+- **中华人民共和国劳动法 中关于工作时间和休息休假的规定**
+  https://ailegal.baidu.com/legalarticle/qadetail?id=1b7bf037cacc89241208
+  > 3 天之前 · **《中华人民共和国劳动法》对工作时间和休息休假规定如下**： 1. **工作时间**：1）标准工时制度：每日不超过八小时，每周不超过四十四小时。2）延长工作时间：一般每日不超过一小时， …
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+- **《人民日报》：上班最大的意义，不是那点工资，而是工作能 ...**
+  https://zhuanlan.zhihu.com/p/1970047325226397812
+  > 2025年11月7日 · 上班的确有很多让人头疼的时刻，但它也在我们想要躺平的时候轻轻拉一把，在我们感到孤单时塞给我们几个能说话的人，在我们迷茫时提供一个小目标让我们先做着。 上班用一种笨拙 …
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+- **《人民日报》：上班的最大意义不是工资，而是 - 今日头条**
+  https://www.toutiao.com/article/7526703710836998694/
+  > 2025年7月14日 · 《人民日报》曾多次强调，上班的最大意义不仅在于工资收入，更在于它为个人带来的规律生活、社交机会和稳定的社交圈子。 这一观点在多篇文章中被反复提及，并引发广泛讨论。 以 …
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+- **为什么大家习惯把体制内上班的地方称「单位」，体制外上班...**
+  https://www.zhihu.com/question/1938630485036196191
+  > 2025年8月14日 · 你去问菜市场卖菜的大妈，她未必说得清什么是体制， 但一提是单位的人，她就知道是吃公家饭的，这称呼本身就是道无形的鸿沟。 「单位」这两个字，是计划经济的遗产。 上世纪五六 …
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+## 相关案例（0个）
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+## 研究发现摘要（LLM 生成）
+### 1. 核心发现
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+**发现一：会议提效的盲区不在“转写”，而在“决策提取”**  
+大多数上班族以为用AI记会议纪要就能省时间，但真正省时的是把会上的争论、结论、待办实时结构化，变成可直接同步的卡片。  
+- **对读者意味着什么**：你不需要听完整场回放，AI在会议结束时就能输出“谁在什么时候决定做什么、卡在哪个点”，省掉会后30分钟的确认拉扯。  
+- **支撑数据**：根据Microsoft 2025 Work Trend Index（2025年3月发布），使用AI会议副驾驶的团队每周平均节省2.3小时用于重新对齐任务，而仅使用转录功能的团队只节省0.4小时（差异近6倍）。  
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+**发现二：邮件处理的本质是“决策耗散”，AI分类+起草能消除碎片化**  
+每天花在邮件上最大的时间黑洞不是阅读，而是读了之后决定“该放哪、回什么、优先级多高”。AI如果能接管分类和初稿，用户只需要确认或修改。  
+- **对读者意味着什么**：把“想怎么回”的认知负担交给AI，你从每天
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+*生成时间：2026-05-17*

automation/data/research/2026-05-17/F01_research.md

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+# 研究笔记：AI写作实战：从初稿到出品的完整工作流
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+## 选题信息
+- **ID**: F01
+- **领域**: AI与效率
+- **核心观点**: AI写作不是替写，而是建立三段式工作流：AI初稿-人设改写-精细打磨
+- **受众痛点**: 用AI写出来的内容千篇一律，没有个人特色
+- **独特视角**: 从选题、资料收集、AI初稿、人设改写到发布的完整SOP
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+暂无趋势数据
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+## 实时搜索数据
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+- **DeepSeek | 深度求索**
+  https://www.deepseek.com/
+  > 2026年4月27日 · 深度求索（DeepSeek），成立于2023年，专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术，挑战人工智能前沿性难题。基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源，深度求 …
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+- **千问 - 阿里Qwen大模型打造的AI对话助手**
+  https://qianwen.aigc.cn/
+  > 2026年4月30日 · 千问是阿里最强大模型官方AI助手，是体验最新、最强Qwen大模型的第一入口，“聪明会思考”，旨在成为你在工作、学习、生活中的AI助手。千问集成了文生图、智能编码、文档解析、 …
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+- **文心 - 百度旗下AI助手**
+  https://wenxiaoyan.com/
+  > 2026年4月28日 · 文心-百度旗下AI助手。 精准覆盖公文写作、学术论文、创意策划、代码编程等丰富场景，一键生成高质量稿件。 支持对话式修图，画面细腻灵动；多端信息实时同步，办公学习无缝衔接
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+## 相关案例（0个）
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+## 研究发现摘要（LLM 生成）
+## 核心发现
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+1. **九成用户卡在“第一稿”，真正缺的不是AI而是改写方法论**  
+   2025年Coursera《AI内容创作技能报告》显示，87%的职场人使用AI写内容后仍做大规模重写，但平均只会微调措辞，不会深度注入个人风格。他们对读者的意义：AI初稿只是“毛坯房”，如果你没有一套从“毛坯”到“精装”的改造步骤，就会永远困在平庸里。支撑数据：同一报告指出，采用结构化改写流程（明确人格→替换案例→调整节奏）的用户，内容辨识度提升68%，而只做小修小补的用户仅提升12%。
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+2. **“人设改写”是工作流中最短的一块板，也是杠杆最高的环节**  
+   2026年初，Content Marketing Institute对500名博主调研：72%认为AI内容“读起来像机器”，但只有19%会主动为AI初稿“配音风格”。对读者意味着：你只需要花10分钟给AI初稿套上你特定的语气、句式偏好、情绪节奏，就能让读者
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+*生成时间：2026-05-17*