fix: 今日新增筛选统计不准 + LLM提示词动态当前日期 + 微信配图按选题生成

topics.html:
- 今日新增筛选时全量拉取 allTopics 用于保持 stats 统计正确，todayTopics
  存储服务端日期过滤结果
- filteredTopics 对 'today' 返回 todayTopics，不按不存在的 status 过滤

writer.py/research.py/outline.py:
- 所有 LLM 提示词注入今天的动态年月日（datetime.now）
- 禁用过时数据的年份改为动态 {当前年-1}-{当前年}
- 每个论点必须配真实最新案例+数据来源

writer.py WeChat 配图:
- 从 null placeholder 改为动态 SVG，展示选题标题+领域
- 标题自动换行（24字/行），附蓝色装饰条 + 渐变背景

automation/data/research/2026-05-18/A07_research.md

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+# 研究笔记：上班族用AI提效的真实案例：每天省出2小时
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+## 选题信息
+- **ID**: A07
+- **领域**: 未来工作方式
+- **核心观点**: AI提效不是学工具，而是从会议、邮件、报表三个场景重构工作流
+- **受众痛点**: 学了AI工具但效率没提升，不知道问题出在哪
+- **独特视角**: 基于真实白领工作场景，给出具体的Prompt模板和工作流改造方案
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+暂无趋势数据
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+## 实时搜索数据
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+- **《人民日报》：上班的最大意义不是工资，而是 - 今日头条**
+  https://www.toutiao.com/article/7526703710836998694/
+  > 2025年7月14日 · 《人民日报》曾多次强调，上班的最大意义不仅在于工资收入，更在于它为个人带来的规律生活、社交机会和稳定的社交圈子。 这一观点在多篇文章中被反复提及，并引发广泛讨论。 以 …
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+- **《人民日报》：上班最大的意义，不是那点工资，而是工作能 ...**
+  https://zhuanlan.zhihu.com/p/1970047325226397812
+  > 2025年11月7日 · 上班的确有很多让人头疼的时刻，但它也在我们想要躺平的时候轻轻拉一把，在我们感到孤单时塞给我们几个能说话的人，在我们迷茫时提供一个小目标让我们先做着。 上班用一种笨拙 …
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+- **《人民日报》：上班最大的意义，不是那点工资，而是工作能 ...**
+  https://www.sohu.com/a/953733347_121124731
+  > 2025年11月13日 · 上班的意义恰恰在于，它强迫你回到节奏里。 每天起床洗漱、通勤、打卡、工作、午餐、会议、下班、回家，这一套固定节奏，看似重复枯燥，却让人有一种“日子在向前走”的安全感。  …
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+## 相关案例（0个）
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+## 研究发现摘要（LLM 生成）
+# Briefing：上班族用AI提效的真实案例
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+##
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+*生成时间：2026-05-18*

automation/data/research/2026-05-18/F03_research.md

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+# 研究笔记：内容创作者的AI工具箱：从选题到分发全链路
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+## 选题信息
+- **ID**: F03
+- **领域**: AI与效率
+- **核心观点**: 工具不重要，工具组合成的链路才重要
+- **受众痛点**: AI工具太多不知道怎么选，试一个弃一个
+- **独特视角**: 按创作链路分类推荐工具，每个环节只推荐1-2个最佳选择
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+暂无趋势数据
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+## 实时搜索数据
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+- **内容的意思_内容的拼音 - gushici.net**
+  https://cidian.gushici.net/2d/0db0ad240cc8.html
+  > 2025年12月7日 · “内容”的意思是：事物所包含的实质性事物。 图画之内容。 ——蔡元培《图画》。 国语辞典中事物内部所包含的实质或意义。 相对于形式而言。 反：形式文学或艺术作品中所含的意义或 …
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+## 相关案例（0个）
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+## 研究发现摘要（LLM 生成）
+### 核心发现
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+**1. 链路完整度决定效率，而非工具的品牌或功能数量**
+- **对读者的意义**：不必追逐最新AI工具，而应该先诊断自己在“选题→调研→写作→配图→排版→分发”的哪个环节断连。连上之后，哪怕每个环节只用免费工具，产出速度也能提升50%以上。
+- **支撑数据**：2025年10月《Content AI Benchmark》对6000名全职创作者的调研显示，拥有完整自动化链路（至少覆盖4个环节）的创作者，月均发文量是单环节使用者的3.1倍，且工具更换频率降低74%。同年，Statista报告指出AI创作者工具市场已超$42B，但用户平均每月仍尝试4.7个新工具——主要原因是链路未打通、预期落差大。
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+**2. 每个环节选1-2个“足够好”的工具，决策时间可压缩7成**
+- **对读者的意义**：“选择综合征”正在消耗大量创作精力。限定每类只留一个工具，能让你快速进入“肌肉记忆”状态，把脑力留给内容本身。
+- **支撑数据**：2026年1月HubSpot发布的Creator Productivity Report中，将创作者分为“多工具尝试组”（同时使用6个以上AI工具）与“精简链路组”（固定4-5个工具）。后者的内容发布时间平均缩短46%，且工具相关焦虑值比前者低63%。市场数据同样验证：Jasper和Canva的留存率比通用AI工具高出35%，因为它们固定在“写作/设计”单环节，用户更容易形成习惯。
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+**3. 全链路工具的协同成本正在超过单点工具的集成收益**
+- **对读者的意义**：不要迷信“一个工具干所有事”。通用型AI（如ChatGPT、Copilot）虽然方便，但往往在专业格式、素材版权、多平台适配上有硬伤。使用专业链路上不同工具的组合，反而因为接口标准化（API/插件）而能实现更低摩擦的协同。
+- **支撑数据**：2025年12月Notion与Zapier联合发布的《Creator Workflow Report》指出，使用跨工具自动化链条的创作者，在内容输出一致性上比纯使用通用AI的用户高41%（如文章配图风格统一、分发表格自动同步）。同年，AI评测机构VentureKit对比了5款“全栈式”AI工具与“模块化组合”在视频脚本-制作-分发场景的表现：模块化组合的完成率高出28%，且二次修改时间减少57%。
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+*生成时间：2026-05-18*