feat: 创作工作台统一 + AI味检测/白标 + 移动端补全 + 合规发布闭环

- 新增创作工作台 studio.html：合并选题/内容工厂/文章管理为单一 tab 入口（iframe embed 模式）
- 新增 AI味检测模块（ai_slop API + 页面，合规软硬问题分级）
- 新增白标品牌配置（branding API + 页面 + deploy 私有化交付包）
- 发布闭环：publishing 放宽至 editor + records/mark-published 接口
- 移动端响应式补全（admin/calendar/ai-slop 表格卡片兜底）
- 修复菜单幂等播种缺陷（按 path 对齐，避免功能页孤立）
- 新增短视频脚本 shortvideo.py 与 2026 市场调研简报

scripts/writer.py

@@ -69,6 +69,33 @@ def _load_platform_config() -> dict:
 
 PLATFORM_CONFIG = _load_platform_config()
 
+_AI_DISCLOSURE_TEXT = {
+    "zhihu": "本文由 AI 辅助创作，核心观点与数据经宇之然人工审核校对。",
+    "wechat": "本文由 AI 辅助创作，核心观点与数据经宇之然人工审核校对。",
+    "xiaohongshu": "✨ 本文由 AI 辅助生成，内容已人工核对～",
+}
+
+def _load_ai_disclosure_enabled() -> bool:
+    """根据《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09-01 施行)，AI 生成内容须主动声明。
+    默认开启；可通过 SystemConfig(disclose_ai=false) 或环境变量 YZR_DISCLOSE_AI=0 关闭。"""
+    try:
+        if os.environ.get("YZR_DISCLOSE_AI", "").strip() == "0":
+            return False
+        from app.database import SessionLocal
+        from app.models import SystemConfig
+        db = SessionLocal()
+        try:
+            sc = db.query(SystemConfig).filter(SystemConfig.key == "disclose_ai").first()
+            if sc and str(sc.value).strip().lower() in ("false", "0", "no"):
+                return False
+        finally:
+            db.close()
+    except Exception:
+        pass
+    return True
+
+AI_DISCLOSURE_ENABLED = _load_ai_disclosure_enabled()
+
 PLATFORM_NAMES = {
     "zhihu": "知乎专栏",
     "wechat": "微信公众号",
@@ -235,10 +262,40 @@ def inject_geo_metadata(html: str, title: str, content: str, platform: str, tags
     return html
 
 
+def inject_ai_disclosure(html: str, platform: str) -> str:
+    """按《人工智能生成合成内容标识办法》注入 AI 生成声明。
+    显式：文首/文末标注「AI 生成」；隐式：head 注入 ai-generated meta 与 AIGC 隐式标识字段。"""
+    if not AI_DISCLOSURE_ENABLED:
+        return html
+    text = _AI_DISCLOSURE_TEXT.get(platform, _AI_DISCLOSURE_TEXT["zhihu"])
+
+    disclosure_block = f'\n<blockquote class="ai-disclosure">🤖 {text}</blockquote>\n'
+
+    # 文末声明（置于正文末尾，封面/互动钩子之前不影响阅读）
+    if "<!-- AI_DISCLOSURE -->" in html:
+        html = html.replace("<!-- AI_DISCLOSURE -->", disclosure_block.strip())
+    else:
+        # 在 </body> 前插入文末声明
+        html = html.replace("</body>", f"{disclosure_block}</body>")
+
+    # 隐式标识：head 注入声明 meta + AIGC 元数据字段（符合标识办法附录 E）
+    head_meta = (
+        '<meta name="ai-generated" content="true">\n'
+        '<meta name="ai-disclosure" content="本文含人工智能生成合成内容">\n'
+        '<script type="application/ld+json">\n'
+        '{"AIGC":{"Label":"1","ContentProducer":"宇之然","ProduceID":"yzr-' + platform + '",'
+        '"ContentPropagator":"宇之然","PropagateID":"yzr-' + platform + '"}}\n'
+        '</script>\n'
+    )
+    html = html.replace("</head>", head_meta + "</head>")
+    return html
+
+
 class Writer:
     def __init__(self, topic_id: str):
         self.topic_id = topic_id
         self.topic = self._load_topic()
+        self._degraded = False
         outline_file = OUTLINE_DIR / TODAY / f"{topic_id}_outline.md"
         if not outline_file.exists():
             raise FileNotFoundError(f"Outline not found: {outline_file}")
@@ -334,6 +391,9 @@ class Writer:
             except Exception as e:
                 logger.warning(f"LLM 扩写失败 [{platform}]: {e}")
 
+        # LLM 不可用或返回为空 → 降级为大纲要点拼接（非真正成稿）
+        self._degraded = True
+        logger.warning(f"⚠️ [{platform}] 章节「{section['title']}」LLM 扩写缺失，降级为大纲要点拼接（内容未达发布质量）")
         lines = [l.strip() for l in content.split('\n') if not self._is_outline_noise(l)]
         if lines:
             sentences = []
@@ -608,8 +668,11 @@ class Writer:
             html = html.replace("<!-- TAGS -->", tags_html)
         else:
             html = html.replace("<!-- TAGS -->", "")
-
         html = inject_geo_metadata(html, title, adapted, platform, tags_html)
+
+        # 强制 AI 生成声明（合规要求，可配置关闭）
+        html = inject_ai_disclosure(html, platform)
+
         return html
 
     def save_html(self, html: str, platform: str, *, title: str = "", content: str = "") -> str:
@@ -634,8 +697,14 @@ class Writer:
             html = self.generate_platform_html(markdown, platform)
             results[platform] = str(self.save_html(html, platform, title=title, content=markdown))
         self.mark_draft()
-        logger.info(f"撰写完成，状态已更新为待审查")
-        return {"ok": True, "files": results}
+        if self._degraded:
+            logger.error(
+                "❌ 撰写完成但存在 LLM 降级章节（大纲要点拼接，未达发布质量）。"
+                "选题保留为待审查，请检查 LLM 提供商连通性后重跑，勿直接发布降级稿。"
+            )
+        else:
+            logger.info(f"撰写完成，状态已更新为待审查")
+        return {"ok": True, "files": results, "degraded": self._degraded}
 
 def main():
     import argparse