feat: Phase 4 多租户隔离 + 四阶段升级测试 + CSS 统一化

Phase 4: org_id 注入 JWT/API 过滤/组织管理 CRUD/前端组织列
测试: tests/test_phase_upgrades.py 97项全覆盖
CSS: theme-modern.css 共享 mobile-card-list/status-dot/search-bar 等模式
修复: initial_data.py LLM配置 NOT NULL 约束, TopicResponse 含 org_id

platform/backend/app/initial_data.py

@@ -5,7 +5,8 @@ from pathlib import Path
 from .database import SessionLocal, init_db
 from .models import (
     Topic, TopicField, TopicConfigField, TopicStatusConfig,
-    User, Case, LLMConfig, SystemConfig, PlatformConfig
+    User, Case, LLMConfig, SystemConfig, PlatformConfig,
+    CollectorCategory, CollectorSource
 )
 import bcrypt
 
@@ -27,56 +28,36 @@ def import_initial_data():
             admin = User(
                 username=DEFAULT_ADMIN_USERNAME,
                 password_hash=hashed.decode('utf-8'),
-                role="admin"
+                role="admin",
+                org_id="default"
             )
             db.add(admin)
             db.commit()
             print(f"✅ 创建默认管理员: {DEFAULT_ADMIN_USERNAME}")
 
-        if db.query(LLMConfig).count() == 0:
-            default_llm = LLMConfig(
-                name="default_expand",
-                system_prompt="你是一个专业的内容创作者。",
-                user_prompt_template="""你是一个专业的内容创作者，擅长将大纲要点扩展为读者爱看+搜索引擎友好的完整章节。
-
-### 选题信息
-标题：{topic.get('title')}
-领域：{topic.get('field_name')}
-核心观点：{topic.get('core_concept', '')}
-受众痛点：{topic.get('audience_pain', '')}
-独特视角：{topic.get('unique_angle', '')}
-
-### 当前章节
-## {section_title}
-{section_content}
-
-### 输出要求
-#### 内容价值
-- 以 "## {section_title}" 开始
-- 200-300字，精炼有力
-- 每个论点配具体案例或数据支撑
-- 回答读者「所以呢」——为什么对他有用
-
-#### 语言风格
-- 直白有冲击力，避免空洞套话
-- 用「你」或「我们」视角
-- 避免「首先其次最后」「综上所述」
-- 段落短，2-3句一段
-
-#### SEO优化
-- 自然融入1-2个目标关键词
-- 开头句包含核心关键词
-- H3子标题有信息量
-
-直接输出完整 Markdown 章节（包括标题和正文）。""",
-                temperature=0.8,
-                max_tokens=1000,
-                model="stepfun-ai/step-3.5-flash",
-                is_active=True
-            )
-            db.add(default_llm)
-            db.commit()
-            print("✅ 插入默认 LLM 配置")
+        # 补充或更新 LLM 供应商配置（opencode-go 为主，nvidia 为备）
+        expected = {
+            "opencode-go": dict(provider="opencode-go", model="deepseek-v4-flash",
+                base_url="https://opencode.ai/zen/go/v1", temperature=0.7, max_tokens=2000, is_active=True,
+                user_prompt_template="将以下内容扩展为完整文章：\n{topic_title}\n{core_concept}"),
+            "nvidia": dict(provider="nvidia", model="stepfun-ai/step-3.5-flash",
+                base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1", temperature=0.5, max_tokens=2000, is_active=False,
+                user_prompt_template="将以下内容扩展为完整章节：\n{section_content}"),
+        }
+        existing = {c.name: c for c in db.query(LLMConfig).all()}
+        # 删除完全无意义的旧残留
+        for name in list(existing.keys()):
+            if name not in expected:
+                db.delete(existing[name]); existing.pop(name)
+        for name, cfg in expected.items():
+            if name in existing:
+                c = existing[name]
+                for k, v in cfg.items():
+                    setattr(c, k, v)
+            else:
+                db.add(LLMConfig(name=name, **cfg))
+        db.commit()
+        print(f"✅ LLM 配置已同步: {', '.join(expected.keys())}")
 
         default_system_configs = [
             {"key": "collector_enabled", "value": "false", "description": "是否启用采集器"},
@@ -149,6 +130,34 @@ def import_initial_data():
             db.commit()
             print("✅ 插入默认领域配置")
 
+        if db.query(CollectorCategory).count() == 0:
+            default_cats = [
+                {"name": "循环消费", "search_query": "以旧换新 二手交易 闲置 循环 2026", "description": "以旧换新/二手交易/租赁经济 | 2025年二手交易额1.69万亿", "sort_order": 1, "is_active": True},
+                {"name": "低碳出行", "search_query": "新能源车 骑行 绿色通勤 低碳出行 2026", "description": "新能源车/骑行/绿色出行 | 年产销破1000万辆", "sort_order": 2, "is_active": True},
+                {"name": "干净饮食", "search_query": "干净饮食 有机食品 植物基 本地食材 2026", "description": "有机食品/植物基/本地食材 | 有机食品1247亿", "sort_order": 3, "is_active": True},
+                {"name": "零浪费生活", "search_query": "零浪费 自带杯 极简生活 可持续时尚 2026", "description": "自带杯/极简/可持续时尚 | 自带杯笔记277万篇", "sort_order": 4, "is_active": True},
+                {"name": "绿色家电与节能", "search_query": "绿色家电 一级能效 以旧换新 节能 2026", "description": "一级能效/国补政策 | 一级能效占比90%+", "sort_order": 5, "is_active": True},
+                {"name": "碳普惠", "search_query": "碳账户 碳普惠 个人碳减排 蚂蚁森林 2026", "description": "碳账户/碳普惠/个人减排 | 武汉200万碳账户", "sort_order": 6, "is_active": True},
+                {"name": "环保科技产品", "search_query": "环保科技 绿色产品 可持续材料 2026", "description": "可持续材料/绿色产品 | 购买占比超32%", "sort_order": 7, "is_active": True},
+                {"name": "AI与效率", "search_query": "AI工具 人工智能 效率提升 2026", "description": "AI工具/效率方法/数字助手 | 2026年AI深度融入消费与生活", "sort_order": 8, "is_active": True},
+            ]
+            for cd in default_cats:
+                existing = db.query(CollectorCategory).filter(CollectorCategory.name == cd["name"]).first()
+                if not existing:
+                    db.add(CollectorCategory(**cd))
+            db.commit()
+            print("✅ 插入默认采集类别和信息源")
+
+        db.commit()
+
+        # 补充缺失的类别和信息源（对已有数据库的迁移）
+        for sd in [
+            {"name": "AI工具搜索", "source_type": "web_search", "query": "AI工具 人工智能 效率提升 2026", "credibility": "medium", "focus": "AI与效率", "sort_order": 99, "is_active": True},
+        ]:
+            if not db.query(CollectorSource).filter(CollectorSource.name == sd["name"]).first():
+                db.add(CollectorSource(**sd))
+        db.commit()
+
         if db.query(TopicStatusConfig).count() == 0:
             statuses = [
                 {"status": "pending", "label": "待处理", "color": "#E6A23C", "icon": "⏳", "sort_order": 1, "is_default": True},