feat(config): align content strategy with brand direction

initial_data: field descriptions humanized, collector search queries include long-tail keywords, platform formats updated collector.py: DEFAULT_CHINA_PAINS expanded with specific pain questions (e.g. '35岁学AI来得及吗') topic_selector.py: domain mapping 11->18 entries (Prompt/AI编程/AI写作/数据隐私/AI教育/一人企业)

Ultraworked with Sisyphus

Co-authored-by: Sisyphus <clio-agent@sisyphuslabs.ai>

scripts/collector.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 #!/usr/bin/env python3
 """
-内容采集：趋势抓取 → 选题生成 → 存入选题库
-收集热点趋势信息，经LLM分析后生成选题建议并存入数据库
+内容采集管道：趋势抓取 → 分析 → 选题生成 → 存入选题库
+聚焦AI与科技人文领域，从RSS搜索和Web搜索采集信息，经LLM分析后生成选题
 """
 
 import os
@@ -42,14 +42,11 @@ logging.basicConfig(
 )
 logger = logging.getLogger(__name__)
 DEFAULT_CHINA_PAINS = {
-    "循环消费": "以旧换新流程繁琐、二手商品信任缺失、租赁市场不规范",
-    "低碳出行": "新能源车充电设施不足、城市规划不支持骑行、通勤距离长",
-    "干净饮食": "有机食品价格高、真伪难辨、外卖为主的生活方式难以改变",
-    "零浪费生活": "环保产品溢价高、可持续选择不便、漂绿营销难以分辨",
-    "绿色家电与节能": "绿色家电初期投入高、节能效果难量化、老旧小区改造难",
-    "碳普惠": "碳账户普及率低、减排量兑换吸引力不足、公众认知有限",
-    "环保科技产品": "绿色产品溢价68%难以承受、缺乏统一认证标准、担心漂绿",
-    "AI与效率": "AI工具选择困难、数据隐私担忧、学习成本高、实际效果难验证"
+    "AI工具实测": "AI工具选择困难、免费版功能太受限、ChatGPT不如国产好用、学习曲线陡峭、不知道哪些AI工具真正值得付费、看了测评还是不知道怎么用",
+    "AI前沿资讯": "AI更新太快跟不上、论文太多看不完、不知道哪些是真突破、被营销号带偏、每天刷AI新闻但感觉什么都没学到",
+    "未来工作方式": "AI裁员焦虑加剧、远程协作效率打折、职业方向看不清、技能更新压力大、35岁学AI来得及吗、转行AI需要什么技能",
+    "科技人文反思": "AI伦理边界模糊、数据隐私被侵蚀、数字依赖越来越重、人机关系困惑、孩子该不该用AI写作业、AI生成的内容能信吗",
+    "AI职场应用": "AI替代担心、岗位技能要求变了、职场竞争加剧、缺乏AI实操指导、怎么用AI写周报、怎么用AI做数据分析、AI提示词怎么写才有效",
 }
 
 _cached_china_pains = None
@@ -87,22 +84,22 @@ def _get_china_pain(category: str) -> str:
 
 @dataclass
 class SustainabilitySource:
-    """可持续性信息源"""
+    """内容采集源"""
     name: str
     type: str  # rss, web_search, web, api, local
     url: Optional[str] = None  # RSS URL 或通用链接
     update_frequency: str = "daily"
     credibility: str = "medium"
-    focus: str = "可持续性"
+    focus: str = "AI与科技"
     keywords: Optional[List[str]] = None  # 源特定关键词
     query: Optional[str] = None  # 搜索查询词(w eb_search类型用)
 
 @dataclass
 class SustainabilityCase:
-    """可持续性案例"""
+    """内容案例"""
     id: str
     country: str
-    category: str  # 子领域:零浪费生活、循环消费等
+    category: str  # 类别:AI前沿资讯、AI工具实测等
     title: str
     core_idea: str
     data_facts: str
@@ -118,7 +115,7 @@ class SustainabilityCase:
 
 @dataclass
 class SustainabilityTopic:
-    """可持续性选题"""
+    """AI与科技选题"""
     id: str
     title: str
     cases: List[str]  # 关联的案例ID列表
@@ -128,7 +125,7 @@ class SustainabilityTopic:
     mvp_actions: str
     estimated_length: int
     priority_score: float
-    field: str = "可持续生活系统"  # 内容领域
+    field: str = "AI与效率"  # 内容领域
     format: str = "趋势洞察 + 实操指南"  # 内容形式
     core_concept: str = ""  # 核心理念
     audience_pain: str = ""  # 受众痛点
@@ -150,7 +147,7 @@ class SustainabilityTopic:
             self.platform_urls = {}
 
 class SustainabilityCollector:
-    """可持续性内容收集器"""
+    """AI与科技内容采集器"""
 
     def __init__(self):
         self.load_config()
@@ -191,7 +188,7 @@ class SustainabilityCollector:
                             url=s.url or '',
                             query=s.query or '',
                             credibility=s.credibility or 'medium',
-                            focus=s.focus or '可持续性',
+                            focus=s.focus or 'AI与科技',
                         ))
                     logger.info(f"从DB加载 {len(cats)} 个类别, {len(self.sources)} 个信息源")
                     db.close()
@@ -209,7 +206,7 @@ class SustainabilityCollector:
                 if 'base_url' in source_info and 'url' not in source_info:
                     source_info['url'] = source_info.pop('base_url')
                 source_info.setdefault('update_frequency', 'daily')
-                source_info.setdefault('focus', '可持续性')
+                source_info.setdefault('focus', 'AI与科技')
                 source_info.setdefault('keywords', None)
                 allowed_keys = {'name', 'type', 'url', 'update_frequency', 'credibility', 'focus', 'keywords', 'query'}
                 filtered_info = {k: v for k, v in source_info.items() if k in allowed_keys}
@@ -379,7 +376,7 @@ class SustainabilityCollector:
                         'source_name': source.name
                     })
 
-            logger.info(f"从 {source.name} 获取到 {len(articles)} 篇可持续性文章")
+            logger.info(f"从 {source.name} 获取到 {len(articles)} 篇文章")
             return articles
 
         except Exception as e:
@@ -720,8 +717,16 @@ class SustainabilityCollector:
         return topic
 
     def map_category_to_field(self, category: str) -> str:
-        """将案例类别映射到内容领域的字段"""
-        return "可持续生活系统"
+        """将采集类别映射到内容领域"""
+        mapping = {
+            "AI前沿资讯": "AI与效率",
+            "AI工具实测": "AI与效率",
+            "AI趋势分析": "AI与效率",
+            "AI职场应用": "未来工作方式",
+            "科技人文反思": "科技人文",
+            "未来工作方式": "未来工作方式",
+        }
+        return mapping.get(category, "AI与效率")
 
     def save_results(self):
         """保存收集结果"""
@@ -851,7 +856,7 @@ class SustainabilityCollector:
 
     def run(self):
         """主运行流程"""
-        logger.info("开始可持续性内容收集")
+        logger.info("开始AI与科技内容收集")
 
         existing_titles = self._get_existing_titles()
 

scripts/topic_selector.py

@@ -24,18 +24,25 @@ TODAY = __import__('datetime').datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 DEFAULT_TREND_DOMAIN_MAP = {
-    "远程工作": "未来工作方式",
     "AI工具": "AI与效率",
-    "可持续生活": "可持续生活系统",
-    "知识管理": "个人知识工厂",
-    "数字生活": "科技人文交叉",
-    "科技人文": "科技人文交叉",
-    "个人成长": "个人成长",
-    "副业": "个人成长",
     "AI创作": "AI与效率",
-    "未来工作": "未来工作方式",
+    "AI职场": "AI与效率",
     "效率工具": "AI与效率",
-    "家庭教育": "科技人文交叉",
+    "Prompt": "AI与效率",
+    "提示词": "AI与效率",
+    "AI编程": "AI与效率",
+    "AI写作": "AI与效率",
+    "未来工作": "未来工作方式",
+    "远程工作": "未来工作方式",
+    "AI就业": "未来工作方式",
+    "一人企业": "未来工作方式",
+    "副业": "未来工作方式",
+    "科技人文": "科技人文",
+    "数字生活": "科技人文",
+    "AI伦理": "科技人文",
+    "AI情感": "科技人文",
+    "数据隐私": "科技人文",
+    "AI教育": "科技人文",
 }
 
 _cached_trend_domain_map = None