 Yuzhiran Dev
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联网搜索能力集成: opencode webfetch → 采集器
新增:
- scripts/opencode_search.py: 通过 npx opencode run 调用 webfetch 联网搜索
- 搜索缓存每日 02:30 自动刷新 (scheduler)
- 管理后台「搜索缓存」模块 + 立即运行按钮
- POST /api/system/refresh-search-cache/run 手动触发端点
- 8个分类搜索词从sources.yaml读取，调用AI联网搜索真实内容
机制:
Python脚本 → npx opencode run → AI webfetch → 真实搜索结果 → 写入search_cache.json
→ 采集器读缓存 → LLM基于真实数据生成选题
不再需要API Key,不依赖任何搜索引擎,搜索结果来自AI的webfetch能力
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2026-05-21 09:01:02 +08:00 |
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Yuzhiran Dev
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搜索缓存: 可追踪的search_cache.json, webfetch预填充26条
新机制:
- web_search.py按优先级: 缓存→Bing API→Bing抓取
- search_cache.json由opencode webfetch手动填充(不依赖搜索引擎)
- 搜索失效不影响采集器(LLM直接生成选题)
- .gitignore移除search_cache.json(应被版本追踪)
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2026-05-21 08:29:04 +08:00 |
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Yuzhiran Dev
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Phase1: 效果数据真实化
- 替换scheduler.py中假随机数metrics_sync为知乎API自动获取
- 新增 POST /api/metrics/zhihu-fetch 知乎公开数据API端点
- metrics.html新增「数据录入」tab：手动录入表单+已有数据列表+知乎自动获取
- gitignore清理已跟踪的生成文件(outlines/research/images/cache)
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2026-05-20 19:04:35 +08:00 |
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Yuzhiran Dev
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Add platform config website_url, admin tab, fix writer DB config fallback, add trigger endpoints
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2026-05-20 09:38:56 +08:00 |
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Yuzhiran Dev
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fix: 今日新增筛选统计不准 + LLM提示词动态当前日期 + 微信配图按选题生成
topics.html:
- 今日新增筛选时全量拉取 allTopics 用于保持 stats 统计正确，todayTopics
存储服务端日期过滤结果
- filteredTopics 对 'today' 返回 todayTopics，不按不存在的 status 过滤
writer.py/research.py/outline.py:
- 所有 LLM 提示词注入今天的动态年月日（datetime.now）
- 禁用过时数据的年份改为动态 {当前年-1}-{当前年}
- 每个论点必须配真实最新案例+数据来源
writer.py WeChat 配图:
- 从 null placeholder 改为动态 SVG，展示选题标题+领域
- 标题自动换行（24字/行），附蓝色装饰条 + 渐变背景
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2026-05-18 06:25:47 +08:00 |
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Yuzhiran Dev
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chore: 更新信息源配置（移除失效源，新增web_search和RSS源）及搜索缓存
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2026-05-17 10:20:42 +08:00 |
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Yuzhiran Dev
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feat: 内容数据迁移至数据库，合规审查全链路打通
- 文章 HTML 存储从文件系统迁移至 articles 表，删除 releases 目录
- 合规审查从 DB 读取 HTML，审查结果写回 DB，通过后自动推进至待发布
- 新增 todayCount 筛选按钮，与系统概览统计数据一致
- 全屏预览修复：提升 z-index 超过侧边栏，添加退出全屏/关闭按钮
- 统一 '优化' → '审查' 命名，消除前后端术语不一致
- 调度器创作完成后自动触发审查（生成 → 审查 → 待发布）
- 清理旧备份/调试文件、过期大纲和研究笔记
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2026-05-13 17:33:56 +08:00 |
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