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9 Commits
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 yuzhiran
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56c9376c58 | ||
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yuzhiran
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302efd5f2d | ||
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yuzhiran
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897f72012f | ||
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yuzhiran
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yuzhiran
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f1e6c11505 |
+126
-2
@@ -3,7 +3,7 @@
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> 本文件为项目进度唯一真理源，所有进度信息以此为准。
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> 本文件为项目进度唯一真理源，所有进度信息以此为准。
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> 其他文档中的进度描述一律以本文为准。
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> 其他文档中的进度描述一律以本文为准。
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**最后更新**：2026-06-21 (v24)
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**最后更新**：2026-06-23 (v25)
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@@ -234,7 +234,131 @@
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## 六、归档日志
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## 十二、内容策略聚焦改造（v25 · 2026-06-23）
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### 从「6领域分散」到「3领域聚焦」
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**背景**：此前内容覆盖可持续生活、数字游民、个人成长等 6 个领域，资源分散、品牌辨识度低。v25 聚焦「宇之然」品牌核心方向：AI 与前沿科技。
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**聚焦的 3 个领域：**
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| 领域 | 方向 | 覆盖话题 |
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| AI与效率 🤖 | AI 工具、工作流、效率方法 | AI工具实测、AI前沿资讯、效率方法论 |
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| 科技人文 🔬 | AI 伦理、科技反思 | 数据隐私、人机关系、数字生活反思 |
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| 未来工作方式 💼 | 远程工作、职业转型 | AI时代职场、一人企业、技能升级 |
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### Phase 1 — 代码改造（6 个文件）
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| 文件 | 改动 |
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| `initial_data.py` | TopicField 从 6 个缩减为 3 个；CollectorCategory 从 8 个环保类改为 5 个 AI/科技类；PlatformConfig allowed_tags 全部替换为 AI/效率/科技标签 |
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| `prompt_loader.py` | `sources_optimization` 提示词从"可持续生活领域"改为"AI与科技人文领域" |
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| `config/sources.yaml` | 全部信息源替换为 AI/科技相关（36氪RSS、少数派RSS、5 组 AI 搜索词、1 个本地案例库） |
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| `collector.py` | `DEFAULT_CHINA_PAINS` 从 8 个（7 环保 + 1 AI）改为 5 个 AI 焦点；`map_category_to_field` 返回 AI 领域；移除 4 处"可持续性"日志/默认值 |
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| `topic_selector.py` | `DEFAULT_TREND_DOMAIN_MAP` 从 12 条（含可持续生活/个人成长/副业/家庭教育）改为 11 条纯 AI/科技映射 |
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| `migrate_content_focus.py` | **新建** — Phase 2 DB 迁移脚本 |
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### Phase 2 — DB 迁移
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| 操作 | 影响 |
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| TopicField | 更新 3 个新领域字段（排序/描述/图标），停用 5 个旧领域（可持续生活系统/可持续生活/数字游民/个人成长/个人知识工厂） |
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| Topic | 47 个 Topic 中 43 个已迁移到新领域（4 个无法映射的归入"AI与效率"） |
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| Article | 删除 15 篇与旧可持续领域关联的旧文章 |
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| CollectorCategory | 创建 3 个新分类（AI前沿资讯/AI工具实测/AI与职场），更新 2 个（AI生活化/科技人文），停用 12 个旧分类（循环消费/低碳出行/干净饮食/零浪费生活/绿色家电与节能/碳普惠/环保科技产品/自我丰容/适我主义/情绪价值与心理健康/沉浸式新生活/数字游民与自由职业） |
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| CollectorSource | 停用 1 个旧源，创建 2 个新 AI 搜索源 |
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| PlatformConfig | 3 个平台（知乎/微信/小红书）的 allowed_tags 全部替换为 AI/科技标签 |
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| TrendFieldMapping | 同步 11 条新映射，停用旧映射 |
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### Phase 3 — 文件清理
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| 项目 | 数量 | 释放空间 |
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| 日志文件 (`automation/logs/`) | 400 个 | 2.5 MB |
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| 旧选题卡片 (`content/ideas/`) | 11 个文件 | 96 KB |
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| 可持续采集原始数据 (`sustainability_raw/`) | 多子目录 | 224 KB |
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| 旧数据文件 (`sustainability_cases.json/topics.json`) | 2 个 | - |
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| 旧草稿/大纲/研究笔记 (`drafts/outlines/research/`) | 91 个文件 | 740 KB |
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| 通知记录 (`notifications/`) | 1 个 | 4 KB |
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### Phase 4 — 重启验证
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- 服务运行中：HTTP 200 ✅
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- API 认证正常 ✅
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- TopicFields 仅返回 3 个活跃领域 ✅
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- Topic 总计 47 个，全部关联新领域 ✅
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- Articles 已清理（0 篇过时文章）✅
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- CollectorCategories 仅 5 个 AI 分类活跃 ✅
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### 关键架构决策
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- `collector.py` 类名（SustainabilityCollector/SustainabilitySource/SustainabilityCase）保留未改——减少中断风险，功能已从 sustainable 转向 AI/tech，重命名需要跨 20+ 文件修改
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- DB 种子数据按 `if count() == 0` 判断，已有数据的库通过独立迁移脚本处理
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- 旧数据优先保留（硬删除可能影响引用完整性），标记 `is_active=False` 而非删除
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### 品牌调性与内容深化（v25.1 · 2026-06-23 第二次迭代）
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**问题诊断**：第一次聚焦改造后，内容方向虽已收敛到 AI 3 领域，但存在品牌割裂（"宇之然"调性偏人文自然 vs 内容全是纯工具测评）、AI 赛道竞争红海、平台策略错配（公众号叙事体不适合写 AI 工具）等深层问题。
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**Phase A — 品牌调性注入（最核心改动）**
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| prompt | 改动 | 预期效果 |
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| `section_expansion_zhihu` | 加入独家数据要求+观点交锋，不只是介绍工具而是探讨技术如何改变人 | 在拥挤的 AI 知乎赛道上做出壁垒 |
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| `section_expansion_wechat` | 从「AI 工具叙事」→「科技人文思辨」：用「我」口吻写 AI 时代的困惑、顿悟或观察 | 对齐品牌调性，摆脱"AI 测评不适合叙事体"的结构性矛盾 |
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| `section_expansion_xiaohongshu` | 每个结论配亲测数据/对比/结果 | 用真实数据对抗同质化 |
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| `title_optimize_zhihu` | 增加观点交锋感+立场态度 | 从"工具文标题"→"辩论帖标题" |
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| `title_optimize_wechat` | 改为科技叙事方向，参考风格：「AI帮我写周报的第3个月，我终于发现哪里不对了」 | 对齐公众号新定位 |
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| `title_optimize_xhs` | 每条标题含数字/时间/效果结果感 | 提高点击率 |
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**Phase B — SEO/GEO 长尾关键词**
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- `collector.py`: `DEFAULT_CHINA_PAINS` 每个痛点扩展 3-5 个长尾问题（"AI写周报""AI提示词怎么写""35岁学AI来得及吗"）
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- `topic_selector.py`: `DEFAULT_TREND_DOMAIN_MAP` 从 11 条→18 条（新增 Prompt/提示词/AI编程/AI写作/数据隐私/AI教育/一人企业）
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**Phase C — 差异化信息源**
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在 `sources.yaml` 中新增 5 个与通用 AI 媒体形成区分的源：
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| 新源 | 差异化定位 |
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|------|-----------|
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| 机器之心 RSS | AI 学术前沿，区别于大众科技媒体 |
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| AI 学术论文搜索（arXiv 中文） | 一手论文解读内容源 |
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| 独立开发者搜索 | 独特的小众 AI 产品视角 |
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| 行业数据报告搜索 | 自采数据的基础来源 |
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| AI 产品动态搜索 | 第一手产品更新信息 |
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**Phase D — 栏目化内容机制**
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为「AI工具实测周报」等固定栏目铺平道路：
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- Topic 模型新增 `series` 字段（VARCHAR, optional, indexed）
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- API 端点 `/api/topics` 新增 `?series=` 筛选参数
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- 前端 topics.html 搜索区增加「栏目」下拉筛选器
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- `database.py` 新增 ALTER TABLE 迁移（`topics.series`）
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**Phase E — 公众号发布流水线**（[需提供 WeChat APP_ID/APP_SECRET]）
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- 已安装 `/wechat-mp-publisher` 技能，支持远程 MCP 中转
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- `wechat.env` 和 `mcp.json` 尚未配置
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### 关键文件变更汇总
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| 文件 | 变更类型 | 说明 |
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| `scripts/prompt_loader.py` | 修改 | 6 个 prompt 品牌调性注入（section_expansion×3 + title_optimize×3） |
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| `platform/backend/app/initial_data.py` | 修改 | 领域描述人文化、采集搜索词长尾化、平台格式说明更新 |
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| `scripts/collector.py` | 修改 | DEFAULT_CHINA_PAINS 长尾关键词扩展 |
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| `scripts/topic_selector.py` | 修改 | DEFAULT_TREND_DOMAIN_MAP 从 11→18 条 |
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| `config/sources.yaml` | 修改 | 新增机器之心/arXiv/独立开发者/行业报告/AI产品动态 5 个差异源 |
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| `platform/backend/app/models.py` | 修改 | Topic 模型新增 series 字段 |
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| `platform/backend/app/schemas.py` | 修改 | TopicBase/TopicCreate/TopicUpdate 新增 series |
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| `platform/backend/app/api/topics.py` | 修改 | list_topics 新增 series 查询参数 |
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| `platform/backend/app/database.py` | 修改 | ALTER TABLE 添加 topics.series 列 |
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| `platform/frontend/topics.html` | 修改 | 搜索区新增栏目下拉筛选器 |
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| `scripts/migrate_content_focus.py` | 新建 | DB 迁移脚本（Phase 2 遗留） |
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> 过时文档统一移入 `archive/`，防止误导。
|
> 过时文档统一移入 `archive/`，防止误导。
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||||||
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@@ -1,14 +0,0 @@
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|||||||
{
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"task": "test",
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"time": "2026-04-22 19:00",
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"topic_count": 1,
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|
||||||
"case_count": 2,
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||||||
"source_count": 3,
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||||||
"details_link": "/test",
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||||||
"topic_title": "测试选题",
|
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||||||
"image_count": 5,
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|
||||||
"output_dir": "/test",
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||||||
"status": "测试状态",
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||||||
"error": "",
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"log_path": "/tmp/test.log"
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}
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@@ -1,54 +0,0 @@
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[
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{
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"id": "LIVING-001-26",
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||||||
"title": "零浪费家庭实验：从囤积到精简的100天",
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||||||
"cases": [],
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||||||
"audience": "26-35岁城市焦虑青年",
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|
||||||
"china_pain_points": "消费主义陷阱、快递包装泛滥、垃圾分类执行难",
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||||||
"localization_solution": "家庭减法清单、快递包装回收点地图、社区交换市集",
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|
||||||
"mvp_actions": "1. 本月减少50%快递包装 2. 建立家庭减法清单 3. 参与社区交换市集",
|
|
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"estimated_length": 3500,
|
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||||||
"priority_score": 85.5,
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||||||
"field": "可持续生活系统",
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||||||
"format": "趋势洞察 + 实操指南",
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||||||
"core_concept": "少即是多，从消费主义回归生活本质",
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||||||
"audience_pain": "被消费主义裹挟，想改变但不知道从何开始",
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||||||
"unique_angle": "用数据量化减法效果，用真实案例展示转变过程",
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||||||
"priority": "高",
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||||||
"total_score": 85.5,
|
|
||||||
"compliance_score": 100,
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||||||
"source_file": "automation/data/sustainability_topics.json",
|
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||||||
"ready_at": "2026-05-08",
|
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||||||
"published_at": null,
|
|
||||||
"platform_urls": {},
|
|
||||||
"status": "待处理",
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"lock_by": null,
|
|
||||||
"lock_at": null
|
|
||||||
},
|
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||||||
{
|
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||||||
"id": "TECH-001-26",
|
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||||||
"title": "AI副业入门：用DeepSeek实现第一笔收入的100天",
|
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||||||
"cases": [],
|
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||||||
"audience": "26-35岁城市焦虑青年",
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|
||||||
"china_pain_points": "主业不稳定、副业方向迷茫、技能变现难",
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|
||||||
"localization_solution": "AI工具链整合、国内平台变现路径、从0到1的实战案例",
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|
||||||
"mvp_actions": "1. 学习DeepSeek基础操作 2. 找到第一个付费客户 3. 建立可复制的服务流程",
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|
||||||
"estimated_length": 4000,
|
|
||||||
"priority_score": 88.2,
|
|
||||||
"field": "科技向善",
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|
||||||
"format": "趋势洞察 + 实操指南",
|
|
||||||
"core_concept": "用AI放大个人能力，实现副业收入",
|
|
||||||
"audience_pain": "想搞钱但不知道从哪开始，担心AI替代自己",
|
|
||||||
"unique_angle": "100天真实记录，从0到第一笔收入的完整路径",
|
|
||||||
"priority": "高",
|
|
||||||
"total_score": 88.2,
|
|
||||||
"compliance_score": 100,
|
|
||||||
"source_file": "automation/data/sustainability_topics.json",
|
|
||||||
"ready_at": "2026-05-08",
|
|
||||||
"published_at": null,
|
|
||||||
"platform_urls": {},
|
|
||||||
"status": "待处理",
|
|
||||||
"lock_by": null,
|
|
||||||
"lock_at": null
|
|
||||||
}
|
|
||||||
]
|
|
||||||
+73
-87
@@ -1,4 +1,4 @@
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|||||||
# 信息源配置（可持续性相关）
|
# 信息源配置（AI与科技人文领域）
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||||||
# 注意：仅保留国内可稳定访问的源，移除被墙/下线的源
|
# 注意：仅保留国内可稳定访问的源，移除被墙/下线的源
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||||||
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||||||
sustainability_sources:
|
sustainability_sources:
|
||||||
@@ -9,16 +9,14 @@ sustainability_sources:
|
|||||||
url: "https://36kr.com/feed"
|
url: "https://36kr.com/feed"
|
||||||
update_frequency: "daily"
|
update_frequency: "daily"
|
||||||
credibility: "high"
|
credibility: "high"
|
||||||
focus: "科技商业、绿色经济"
|
focus: "科技商业、AI行业"
|
||||||
keywords:
|
keywords:
|
||||||
- "AI"
|
- "AI"
|
||||||
- "新能源"
|
- "人工智能"
|
||||||
- "可持续"
|
- "大模型"
|
||||||
- "环保"
|
- "科技"
|
||||||
- "绿色"
|
- "数字化"
|
||||||
- "低碳"
|
- "创业"
|
||||||
- "ESG"
|
|
||||||
- "循环"
|
|
||||||
- name: "少数派"
|
- name: "少数派"
|
||||||
type: "rss"
|
type: "rss"
|
||||||
url: "https://sspai.com/feed"
|
url: "https://sspai.com/feed"
|
||||||
@@ -31,99 +29,87 @@ sustainability_sources:
|
|||||||
- "工具"
|
- "工具"
|
||||||
- "数字"
|
- "数字"
|
||||||
- "智能"
|
- "智能"
|
||||||
|
- "工作流"
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||||||
|
- name: "机器之心"
|
||||||
|
type: "rss"
|
||||||
|
url: "https://jiqizhixin.com/rss"
|
||||||
|
update_frequency: "daily"
|
||||||
|
credibility: "high"
|
||||||
|
focus: "AI学术前沿、论文解读"
|
||||||
|
keywords:
|
||||||
|
- "AI"
|
||||||
|
- "论文"
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- "大模型"
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- "算法"
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||||||
|
- "研究"
|
||||||
|
- "学术"
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||||||
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# 搜索引擎采集（通过Bing中文搜索抓取热点）
|
# 搜索引擎采集（通过Bing中文搜索抓取热点）
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# 基于《2025中国可持续消费报告》《绿色低碳消费大数据报告》等权威调研得出的七大热点方向
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||||||
web_search:
|
web_search:
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||||||
- name: "循环消费搜索"
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- name: "AI前沿资讯搜索"
|
||||||
type: "web_search"
|
type: "web_search"
|
||||||
query: "以旧换新 二手交易 闲置 循环 2026"
|
query: "AI 人工智能 大模型 前沿 突破 2026"
|
||||||
update_frequency: "daily"
|
update_frequency: "daily"
|
||||||
credibility: "medium"
|
credibility: "medium"
|
||||||
focus: "以旧换新/二手循环/租赁经济"
|
focus: "AI行业动态、技术突破"
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||||||
- name: "低碳出行搜索"
|
|
||||||
type: "web_search"
|
|
||||||
query: "新能源车 骑行 绿色通勤 低碳出行 2026"
|
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||||||
update_frequency: "daily"
|
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||||||
credibility: "medium"
|
|
||||||
focus: "新能源车/骑行/绿色出行"
|
|
||||||
- name: "干净饮食搜索"
|
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||||||
type: "web_search"
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||||||
query: "干净饮食 有机食品 植物基 本地食材 2026"
|
|
||||||
update_frequency: "daily"
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||||||
credibility: "medium"
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||||||
focus: "干净饮食/有机食品/植物基"
|
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||||||
- name: "零浪费生活搜索"
|
|
||||||
type: "web_search"
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||||||
query: "零浪费 自带杯 极简生活 可持续时尚 2026"
|
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||||||
update_frequency: "daily"
|
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||||||
credibility: "medium"
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|
||||||
focus: "零浪费/自带杯/极简/可持续时尚"
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||||||
- name: "绿色家电搜索"
|
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||||||
type: "web_search"
|
|
||||||
query: "绿色家电 一级能效 以旧换新 节能 2026"
|
|
||||||
update_frequency: "daily"
|
|
||||||
credibility: "medium"
|
|
||||||
focus: "绿色家电/家庭节能/国补政策"
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||||||
- name: "碳普惠搜索"
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||||||
type: "web_search"
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query: "碳账户 碳普惠 个人碳减排 蚂蚁森林 2026"
|
|
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update_frequency: "daily"
|
|
||||||
credibility: "medium"
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|
||||||
focus: "碳账户/碳普惠/个人碳减排"
|
|
||||||
- name: "环保科技搜索"
|
|
||||||
type: "web_search"
|
|
||||||
query: "环保科技 绿色产品 可持续材料 2026"
|
|
||||||
update_frequency: "daily"
|
|
||||||
credibility: "medium"
|
|
||||||
focus: "环保科技/可持续产品/绿色材料"
|
|
||||||
- name: "AI工具搜索"
|
- name: "AI工具搜索"
|
||||||
type: "web_search"
|
type: "web_search"
|
||||||
query: "AI工具 人工智能 效率提升 2026"
|
query: "AI工具 效率提升 AI工作流 实用 2026"
|
||||||
update_frequency: "daily"
|
update_frequency: "daily"
|
||||||
credibility: "medium"
|
credibility: "medium"
|
||||||
focus: "AI工具/效率方法"
|
focus: "AI工具评测、效率方法"
|
||||||
|
- name: "AI职场搜索"
|
||||||
|
type: "web_search"
|
||||||
|
query: "AI 裁员 职业转型 AI技能 远程工作 2026"
|
||||||
|
update_frequency: "daily"
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credibility: "medium"
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focus: "AI对就业影响、职业转型"
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- name: "AI生活化搜索"
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type: "web_search"
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query: "AI陪伴 AI生活助手 AI心理咨询 智能体 2026"
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update_frequency: "daily"
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credibility: "medium"
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focus: "AI人格化、生活场景应用"
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- name: "科技人文搜索"
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type: "web_search"
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query: "AI伦理 数字生活 科技反思 人机关系 2026"
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update_frequency: "daily"
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credibility: "medium"
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focus: "AI伦理、科技人文反思"
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# ── 差异化源（与通用AI媒体形成区分）──
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- name: "AI学术论文搜索"
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type: "web_search"
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query: "arXiv 论文 AI 最新研究 大模型 2026"
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update_frequency: "weekly"
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credibility: "high"
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focus: "AI学术前沿、论文中文解读"
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- name: "独立开发者搜索"
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type: "web_search"
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query: "独立开发者 AI产品 一人公司 出海工具 indie hacking 2026"
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update_frequency: "daily"
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credibility: "medium"
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focus: "独立开发者生态、小众AI产品"
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- name: "行业数据报告搜索"
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type: "web_search"
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query: "AI行业报告 数据统计 市场分析 AI应用渗透率 2026"
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credibility: "high"
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focus: "行业数据、市场报告、AI应用统计"
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- name: "AI产品动态搜索"
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query: "AI产品发布 更新 changelog 新功能 OpenAI Claude 2026"
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credibility: "medium"
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focus: "AI产品迭代、功能更新"
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# 本地案例库（保底数据源）
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# 本地案例库（保底数据源）
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local:
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local:
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- name: "宇之然本地案例库"
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- name: "宇之然AI案例库"
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type: "local"
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type: "local"
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file: "strategy/全球案例数据库-v1.md"
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file: "automation/data/ai_cases.json"
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update_frequency: "weekly"
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update_frequency: "weekly"
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credibility: "medium"
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focus: "全球-本土案例"
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- name: "历史选题库"
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focus: "复用已有选题"
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# 案例验证要求
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validation:
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# 选题优先级权重
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topic_priority:
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audience_match: 0.3
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# 可持续性子领域分类（基于2025-2026中国消费市场实际趋势调研）
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# 参考来源：《2025中国可持续消费报告》《绿色低碳消费大数据报告》商务部等9部门绿色消费20条
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sustainability_categories:
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- "循环消费" # 以旧换新/二手交易/租赁经济 | 2025年二手交易额1.69万亿,闲鱼6亿用户
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- "低碳出行" # 新能源车/骑行/绿色通勤 | 新能源车年产销破1000万辆,骑行爱好者超1800万
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- "干净饮食" # 有机食品/植物基/本地食材 | 有机食品1247亿销售,干净饮食笔记344万篇
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- "零浪费生活" # 自带杯/极简/可持续时尚 | 自带杯笔记277万篇,精简护肤121万篇,极简1186万讨论
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- "绿色家电与节能" # 一级能效/智能节能/以旧换新 | 一级能效家电占比90%+,国补政策明确导向
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- "碳普惠" # 碳账户/碳积分/个人碳减排 | 武汉200万市民碳账户,多城碳普惠平台上线
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- "环保科技产品" # 可持续材料/绿色产品/环保科技 | 消费者愿意为绿色产品支付溢价,但需可感知价值
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- "AI与效率" # AI工具/效率方法/数字助手 | 2026年AI深度融入消费与生活,消费链被AI重新定义
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# 内容合规检查清单
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# 内容合规检查清单
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compliance:
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compliance:
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@@ -136,5 +122,5 @@ compliance:
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required:
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required:
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- "至少3个可靠引用"
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- "至少3个可靠引用"
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||||||
- "数据标注来源"
|
- "数据标注来源"
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- "包含MVP行动"
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- "包含可操作建议"
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- "中性客观语气"
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- "中性客观语气"
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@@ -1,123 +0,0 @@
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# 在上海阳台种菜一年，我收获了啥？
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**领域**：自然 / 生活
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**形式**：实操指南 + 个人故事
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**预估字数**：2500
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**核心观点**：城市农业不仅是种菜，更是与自然重建连接的生活方式
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**受众痛点**：
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- 想体验田园生活但没条件去农村
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- 担心食品安全，想自己种菜但不懂技术
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- 阳台空间小，不知道能种什么
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- 担心养不活植物，缺乏信心
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- 城市生活压力大，寻求放松方式
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**独特角度**：
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- 不鼓吹"田园牧歌"，客观展示失败和踩坑
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- 用数据说话（产量、成本、时间投入）
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- 结合科技元素（智能种植、垂直农业）
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- 从心理层面谈与植物建立连接的意义
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- 延伸讨论城市食物系统和可持续生活
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**数据/案例**（至少3个来源）：
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1. 上海阳台种植调研报告（找本地社区数据）
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2. 不同蔬菜的生长周期和产量数据（农业网站）
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3. 城市农业的心理学研究（减压、幸福感）
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4. 自己一年的种植记录（日志、照片）
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5. 智能种植设备对比（自动浇水、补光灯等）
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**预估完成时间**：4天
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**优先级**：高
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**预计发布时间**：2026-04-15
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**状态**：待处理
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## 选题评估矩阵
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| 维度 | 评分 | 说明 |
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| 受众覆盖 | 8 | 城市青年有共鸣，但相对垂直 |
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| 独特性 | 9 | 结合个人故事+科学种植+城市农业视角 |
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| 数据可得性 | 8 | 自己有一年数据，可补充调研 |
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| 可持续性 | 7 | 可写成系列（不同季节、不同植物） |
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| 平台契合度 | 9 | 知乎生活/园艺话题，小红书也适合 |
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| 品牌契合度 | 10 | 科技+自然+生活的完美结合 |
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| **总分** | **51** | 优先执行 ✅ |
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## 大纲草稿
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### 开头（300字）
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- 场景：在上海20㎡阳台种出一个小菜园
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- 问题：很多人觉得不可能/太麻烦
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- 引子：一年的收获不仅是蔬菜，还有更多
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### 主体（2000字）
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**第一部分：为什么开始？（300字）**
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- 疫情后的食物焦虑
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- 对超市蔬菜的不信任
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- 想找回"土地连接感"
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- 初始期待（vs 现实）
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**第二部分：阳台农业的真相（500字）**
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- 空间利用：垂直种植+合理规划
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- 品种选择：适合上海的蔬菜（番茄、辣椒、生菜、香草）
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- 成本核算：投入 vs 产出（经济账和心理账）
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- 时间投入：每天半小时，周末2小时
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- 失败案例分享（死掉的植物+经验）
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**第三部分：科技让种菜变简单（400字）**
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- 智能灌溉系统（DIY vs 购买）
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- 补光灯的应用（光照不足的冬天）
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||||||
- 种植APP辅助（记录、提醒、社区）
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||||||
- 垂直农业设备介绍（Aerogarden等）
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- AI助手帮我分析植物健康（拍照识别病害）
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**第四部分：收获的不仅是蔬菜（400字）**
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- 产量记录（一年收获多少斤）
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- 心理收获：减压、专注、成就感
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||||||
- 家庭关系改善（和家人一起照料）
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||||||
- 环保意义（减少碳足迹、包装垃圾）
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||||||
- 生活方式的改变（更关注季节性、本地食物）
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**第五部分：给新手的建议（400字）**
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- 从简单的开始（香草、生菜）
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- 不要一次买太多植物
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- 必备工具清单（花盆、土、工具）
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||||||
- 常见问题和解决方案
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||||||
- 哪里获取信息和社区支持
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### 结尾（200字）
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||||||
- 城市农业不是回归原始，而是科技赋能的现代生活选择
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||||||
- 哪怕只有一盆香草，也是与自然的连接
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||||||
- 呼吁：从小事做起，重建人与自然的联系
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- 预告：后续会分享具体种植技术细节
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## 资源清单
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### 数据来源（待收集）
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- [ ] 上海市社区农业调查报告
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- [ ] 阳台种植产量统计数据
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||||||
- [ ] 城市农业心理健康研究论文
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||||||
- [ ] 各蔬菜品种生长数据
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### 图片素材（待准备）
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- [ ] 一年种植时间线照片
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||||||
- [ ] 不同生长阶段特写
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||||||
- [ ] 收获成果展示
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||||||
- [ ] 种植设施和工具照片
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||||||
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||||||
### 引用来源（待标注）
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- [ ] 农业技术网站
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||||||
- [ ] 学术数据库
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- [ ] 种植社区讨论
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- [ ] 科技产品官网
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**决策**：这是一个高潜力选题，品牌契合度极高，预计能获得良好反响。建议优先执行。
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@@ -1,143 +0,0 @@
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# AI时代，什么能力不会被替代？
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**领域**：科技 / 职场
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**形式**：趋势洞察 + 实操建议
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**预估字数**：2800
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**核心观点**：AI淘汰的不是工作，而是不会使用AI的人；但有些"人类特质"能力反而更珍贵
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**受众痛点**：
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- 担心被AI替代，职业焦虑严重
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- 不知道如何提升自己的竞争力
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- 听说AI很强，但不知道学什么
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- 想转行但方向迷茫
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- 担心投入学习最后还是被淘汰
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||||||
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**独特角度**：
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- 区分配"被AI强化的能力"和"AI无法替代的能力"
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||||||
- 从历史技术进步规律看职业演变（不是第一次自动化革命）
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- 强调"审美、共情、意义构建"等软技能
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- 给出具体的能力提升路径，不是泛泛而谈
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- 结合宇之然"科技沟通万物，回归自然"的哲学
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**数据/案例**（至少3个来源）：
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1. 世界经济论坛《未来就业报告》技能趋势数据
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2. 美国劳工统计局职业自动化概率研究
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3. AI能力边界研究（GPT-4o vs 人类能力对比）
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4. 历史案例：工业革命、计算机革命后的职业变化
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5. 访谈案例：哪些岗位在AI时代反而增值？
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**预估完成时间**：5天
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**优先级**：高
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**预计发布时间**：2026-04-18
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**状态**：待处理
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## 选题评估矩阵
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| 维度 | 评分 | 说明 |
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| 受众覆盖 | 9 | 所有职场人士都关心，流量潜力大 |
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| 独特性 | 8 | 避开"AI工具教程"红海，聚焦深度思考 |
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| 数据可得性 | 9 | 大量研究报告和历史数据 |
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||||||
| 可持续性 | 8 | 可写成系列（不同行业、不同能力维度） |
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| 平台契合度 | 9 | 知乎职场/科技话题热门 |
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| 品牌契合度 | 10 | 科技向善+人文关怀，契合价值观 |
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| **总分** | **53** | 优先执行 ✅ |
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## 大纲草稿
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### 开头（400字）
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- 现象：朋友被AI工具震撼，担心失业
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- 核心问题：AI时代，我们该学什么？
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||||||
- 观点：AI淘汰的不是工作，而是不会使用AI的人；但有些"人类特质"能力反而更珍贵
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||||||
- 预告：本文将分析AI的能力边界，并给出具体的技能提升建议
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### 主体（2200字）
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**第一部分：AI到底有多强？（400字）**
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- 当前AI能力范围（文本、图像、代码、数据分析）
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||||||
- AI的局限性：没有意识、没有真实体验、无法承担责任
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||||||
- AI的依赖：需要人类提供高质量prompt、数据、验证
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||||||
- 数据：哪些职业自动化概率高（根据研究报告）
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||||||
- 事实：AI不是万能，只是工具
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||||||
**第二部分：历史给我们的启示（300字）**
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||||||
- 工业革命：机器取代体力劳动，但创造了新职业
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||||||
- 计算机革命：打字员消失，但程序员、设计师兴起
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||||||
- 每次技术革命都淘汰旧技能，但同时创造更多新技能
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||||||
- 规律：重复性工作易被替代，创造性、社交性工作更难
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||||||
- 结论：不恐惧技术，而是学会驾驭技术
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**第三部分：AI无法替代的3类能力（800字）**
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**A. 审美与创造力**
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- AI生成的美术、音乐、文字缺少"灵魂"
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- 真正的好设计需要理解人的情感和文化
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||||||
- 创意工作者（作家、艺术家、设计师）的价值被提升而非降低
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||||||
- 案例：AI辅助创作，但最终决策权在人
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||||||
- 如何培养审美能力？（艺术欣赏、多元输入、实践创作）
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||||||
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**B. 共情与沟通**
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- AI无法真正理解人类情感
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||||||
- 医护、教育、管理、咨询等职业的"人味"不可替代
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||||||
- 高情商沟通、冲突调解、心理支持
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||||||
- 案例：AI心理咨询的局限性
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||||||
- 如何提升共情能力？（倾听、换位思考、情绪识别）
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**C. 意义构建与战略思维**
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||||||
- AI能提供数据，但不能替你做价值判断
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||||||
- 决策需要理解"为什么"，而不仅是"怎么做"
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||||||
- 战略规划、伦理判断、文化塑造
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||||||
- 案例：企业战略制定，AI只能辅助分析
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||||||
- 如何培养战略思维？（跨领域学习、哲学思考、长期视角）
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**第四部分：AI会强化的能力（400字）**
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- 学习能力（快速掌握新工具）
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- 信息筛选与批判性思维（辨别AI输出质量）
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- 工具使用能力（prompt engineering、AI工作流设计）
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||||||
- 协同能力（人机协作，AI作为副驾驶）
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||||||
- 快速迭代能力（AI加速实验和反馈）
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**第五部分：具体能力提升路径（300字）**
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- 初级（0-1年）：掌握基础AI工具，提升学习效率
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||||||
- 中级（1-3年）：发展审美、沟通、批判性思维
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||||||
- 高级（3-5年）：建立战略思维，成为AI无法替代的决策者
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- 学习资源推荐（书籍、课程、实践方法）
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||||||
- 宇之然品牌如何帮助读者提升这些能力？（预告后续内容）
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### 结尾（200字）
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||||||
- AI不是敌人，而是工具
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- 人类的优势在于"人性"：审美、共情、意义构建
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||||||
- 建议：拥抱AI提升效率，同时刻意训练人类特质能力
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- 呼吁：不要焦虑，而是主动进化
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- 互动：你在工作中感受到AI的哪些影响？欢迎评论区分享
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## 资源清单
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### 数据来源（待收集）
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- [ ] WEF《未来就业报告》最新版
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- [ ] 美国劳工统计局职业自动化概率表
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- [ ] OpenAI/GPT能力边界研究论文
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- [ ] 历史技术革命对就业影响的经济学研究
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||||||
- [ ] AI能力与人类能力对比可视化数据
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### 图片素材（待准备）
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- [ ] AI能力范围示意图
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||||||
- [ ] 自动化概率职业分布图
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||||||
- [ ] 技能矩阵图（会被替代 vs 更珍贵）
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- [ ] 能力提升路径时间线
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### 引用来源（待标注）
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- [ ] 世界经济论坛官网
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- [ ] 学术期刊数据库
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- [ ] 行业研究报告
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- [ ] 知名专家观点
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**决策**：这是一个必爆的热门选题，但内容必须深度且有数据支撑，不能流于表面。需要较强的信息整合能力。建议medium-high优先级执行。
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@@ -1,135 +0,0 @@
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# 从程序员到数字游民：我的三年转型之路
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**领域**：工作 / 职场
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**形式**：个人故事 + 实操指南
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**预估字数**：2600
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**核心观点**：数字游民不是逃离，而是更聪明的工作生活方式选择
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**受众痛点**：
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- 受够了996，想自由但不敢行动
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- 不知道数字游民能做什么，收入从哪来
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- 担心不稳定、没社保、老了怎么办
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- 想远程但公司不让，不知如何说服老板
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- 羡慕别人环游世界，自己却卡在工位
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**独特角度**：
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- 不美化"边玩边赚"，客观展示挑战和代价
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- 从技术转型案例切入（程序员是最适合数字游民的职业之一）
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- 用数据说话：收入对比、时间分配、成本核算
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- 结合"宇之然"理念：科技让人自由，而非束缚
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- 提供可操作的转型路线图（不是鸡汤）
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**数据/案例**（至少3个来源）：
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1. 数字游民调研报告（人数、收入、职业分布）
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2. 不同国家的签证政策和生活成本对比（数字游民签证国家）
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3. 远程工作平台收入数据（Upwork、Toptal等）
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4. 个人三年转型历程（时间线、收入变化、心路历程）
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5. 成功/失败数字游民案例访谈
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**预估完成时间**：5天
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**优先级**：高
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**预计发布时间**：2026-04-20
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**状态**：待处理
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## 选题评估矩阵
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| 维度 | 评分 | 说明 |
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| 受众覆盖 | 9 | 大量职场人向往自由工作，流量潜力巨大 |
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| 独特性 | 8 | 避开"如何找远程工作"表层，深入转型战略 |
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| 数据可得性 | 8 | 调研报告多，个人案例丰富 |
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| 可持续性 | 9 | 可系列化（不同职业、不同国家、不同阶段） |
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| 平台契合度 | 9 | 知乎职场/创业热门话题 |
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| 品牌契合度 | 10 | 科技提升生活自由度，契合"科技沟通万物" |
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| **总分** | **53** | 优先执行 ✅ |
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## 大纲草稿
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### 开头（400字）
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- 场景：三年前坐在格子间，加班到深夜，问自己"这就是我想要的生活吗？"
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- 转折：发现程序员完全可以远程，开始转型尝试
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- 现状：现在在清迈咖啡馆工作，月收入 comparable，但生活品质完全不同
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- 核心观点：数字游民不是逃避，而是更聪明的生活方式选择
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### 主体（2200字）
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**第一部分：数字游民的真实生活（400字）**
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- 破除神话（不是天天旅游、不是躺着赚钱）
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- 真实时间表：上午工作、下午探索、晚上复盘
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- 收入稳定性如何保障？（多个客户、项目制）
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- 孤独感和社交挑战（社群、Co-working）
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- 数据：平均收入、工作小时、留存率
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**第二部分：为什么程序员适合？（300字）**
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- 技能可远程交付（代码在哪都能写）
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- 高需求（全球IT人才短缺）
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- 收入高且相对稳定
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- 学习资源丰富（可自学新技能）
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- 本人的转型路径（从全职到自由职业）
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**第三部分：转型前的准备（500字）**
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- 财务准备：6-12个月紧急基金
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- 技能盘点：哪些技能可远程变现？
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- 作品集建设：GitHub、个人项目、案例
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- 平台选择：Upwork、Toptal、电鸭、远程工作社区
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- 先从兼职开始，不要裸辞
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- 法律和社保：如何自己交？国际医保？
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**第四部分：我的三年路线图（400字）**
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- 第1年：保存+考证+接小项目（月入5k）
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- 第2年：建立客户群+提价+过渡（月入15k）
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- 第3年：稳定客户+被动收入+探索（月入20k+）
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- 关键节点和决策点
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- 踩过的坑（低价竞争、客户跑路、签证问题）
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**第五部分：在哪里生活？（300字）**
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- 数字游民热门城市对比（清迈、巴厘岛、里斯本、东京）
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- 成本核算（住宿、交通、签证、保险）
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- 网络和基础设施（稳定WiFi、Coworking）
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- 社区和社交（容易找到同类人）
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- 安全和生活便利性
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**第六部分：给想转型者的建议（300字）**
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- 先试水：请假去远程工作一个月
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- 不要孤注一掷：保持至少一个稳定收入源
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- 建立系统：不只是接单，而是建立个人品牌
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- 心理准备：自由带来责任，自律才能自由
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- "宇之然"理念：科技让人自由，但自由需要能力支撑
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### 结尾（200字）
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- 数字游民不是适合所有人，但值得尝试
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- 关键是找到适合自己的工作生活方式
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- 鼓励读者思考：我想要什么样的生活？科技能帮我实现吗？
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- 预告：后续分享具体技能提升路线（程序员转远程）
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## 资源清单
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### 数据来源（待收集）
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- [ ] 数字游民数量增长数据（ Nomad List 、相关报告）
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- [ ] 程序员远程工作薪资调研
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- [ ] 各国数字游民签证政策汇总
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- [ ] Coworking 空间成本统计
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- [ ] IT自由职业平台收入报告
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### 图片素材（待准备）
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- [ ] 三年转型时间线图
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- [ ] 不同城市成本对比图表
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- [ ] 收入变化曲线
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- [ ] 世界各地工作地点照片（清迈咖啡馆等）
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- [ ] Coworking 空间环境图
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### 引用来源（待标注）
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- [ ] Nomad List 官网数据
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- [ ] 数字游民社区统计
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- [ ] 各国签证政策官网
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- [ ] 远程工作平台文档
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**决策**：这是一个高流量选题，竞争也激烈，需要深度个人故事+系统化建议才能脱颖而出。建议 medium-high 优先级。
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@@ -1,143 +0,0 @@
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# 零浪费生活一年：一个家庭产生的垃圾去哪儿了？
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**领域**：自然 / 生活
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**形式**：实验记录 + 科普指南
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**预估字数**：2300
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**核心观点**：零浪费不是苦行，而是更聪明的消费选择；个人行动虽小，但能改变系统
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**受众痛点**：
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- 想环保但不知道从何下手
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- 觉得"我一个人做有什么用"
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- 担心成本太高，负担不起
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- 嫌麻烦，步骤太多坚持不下去
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- 家人不理解，无法统一战线
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- 超市买买买停不下来，事后又后悔
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**独特角度**：
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- 不道德绑架，用数据和成本说服
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- 展示失败和妥协（不是完美零浪费，而是持续改进）
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||||||
- 从家庭视角（夫妻+孩子）而非个人
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- 连接科技：用App记录、智能采购、循环经济平台
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- 强调经济收益（省了多少钱）而非道德优越
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**数据/案例**（至少3个来源）：
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1. 中国城市生活垃圾产生量数据（统计年鉴）
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2. 不同包装方式的碳足迹对比（生产、运输、处理）
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3. 零浪费家庭采访或书籍（如Bea Johnson, 0 Waste Home）
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4. 自己一年的垃圾记录（称重、分类、分析）
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5. 环保产品性价比对比（可重复使用 vs 一次性）
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**预估完成时间**：4天
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**优先级**：高
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**预计发布时间**：2026-04-22
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**状态**：待处理
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## 选题评估矩阵
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| 维度 | 评分 | 说明 |
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| 受众覆盖 | 8 | 环保意识提升，但执行力不足的人多 |
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| 独特性 | 9 | 家庭实验视角，真实数据，不教条 |
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| 数据可得性 | 8 | 垃圾数据、环保报告、产品对比可获取 |
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| 可持续性 | 8 | 可系列（厨余、包装、衣物、电子产品等） |
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| 平台契合度 | 8 | 知乎生活/环保话题，小红书也适合 |
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| 品牌契合度 | 10 | 自然+科技+生活，完美契合价值观 |
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| **总分** | **51** | 优先执行 ✅ |
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## 大纲草稿
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### 开头（300字）
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- 场景：2025年1月1日，我在家门口放了一个垃圾桶，记录一整年的垃圾
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- 问题：一个家庭一年会产生多少垃圾？它们最后去哪了？
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- 引子：零浪费不是不吃不喝，而是 smarter consumption
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- 预告：分享一年实验数据、踩坑经验、经济收益
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### 主体（1800字）
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**第一部分：我们这一年扔了啥？（300字）**
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- 垃圾总量：XX公斤（对比全国人均）
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- 分类数据：塑料、包装、厨余、其他
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- 月度趋势（节假日更多，夏季更多）
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- 最大来源：外卖包装、快递箱、食品包装
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- 可视化：饼图+月度折线图
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**第二部分：我们是怎么做到的？（400字）**
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- 原则5R：Refuse（拒绝不需要的）、Reduce（减少）、Reuse（重复使用）、Recycle（回收）、Rot（堆肥）
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- 购物习惯改变：
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- 带袋子买菜（拒绝塑料袋）
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- 散装优先（减少包装）
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- 耐用品替代一次性（硅胶保鲜膜、可重复使用的咖啡杯）
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- 二手优先（家具、电子产品、衣物）
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- 厨余处理：堆肥桶+社区堆肥点
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- 家庭共识：夫妻+孩子的参与，不是一个人负重前行
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- 妥协：不可能100%，目标是逐年降低
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**第三部分：科技让零浪费变简单（300字）**
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- 零浪费购物App（包, 乐活等）
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- 智能库存管理（避免买多导致浪费）
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- 社区交换平台（闲鱼、小区群）
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- 可降解产品追踪（哪些真的环保？）
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- 碳足迹计算器（量化自己的贡献）
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**第四部分：经济账（200字）**
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- 初始投入：玻璃罐、棉布袋、不锈钢饭盒（XXX元）
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- 每月节省：减少外卖/包装（XXX元）、二手购物（XXX元）
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- 一年净节省：XXXX元（ROI 200%+）
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- 隐性收益：更健康饮食（少点外卖），更理性消费
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- 环保不是富人游戏，穷人更应该
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**第五部分：挑战与妥协（300字）**
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- 家人不配合：老人舍不得扔旧物，孩子要零食包装
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- 社交压力：聚会自带杯子被嘲笑
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- 便利性：有时候真的没时间准备
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- 产品缺失：市场上零浪费选择太少
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- 我们没有做到的地方：电子产品循环难、医疗包装无法避免
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- 心态调整：进步不是完美，可持续才是关键
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**第六部分：我们的建议（300字）**
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- 从最容易的3件事开始：带袋子、少点外卖、二手优先
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- 设定合理目标（比如年度垃圾减量20%）
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- 记录数据（否则不知道进步）
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- 找到社区（一个人走不远）
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- 关注政策（垃圾分类、再生资源回收）
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- 科技赋能（用工具降低门槛）
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- "宇之然"理念：零浪费不是回到原始，而是科技赋能的智能生活
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### 结尾（200字）
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- 一年垃圾量：XXX公斤（对比第一年减少XX%）
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- 零浪费不是苦行，是更高质量的生活
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- 每一个小行动都在影响系统
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- 呼吁：不要追求完美，追求持续改进
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- 互动：你的零浪费实践是什么？欢迎分享
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## 资源清单
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### 数据来源（待收集）
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- [ ] 中国城市生活垃圾产生量年度数据（国家统计局）
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- [ ] 各类包装碳足迹数据（学术论文）
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- [ ] 零浪费家庭案例（国内外博客、书籍）
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- [ ] 零浪费产品成本与一次性对比
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- [ ] 社区堆肥项目案例
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### 图片素材（待准备）
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- [ ] 一年垃圾记录照片（分类展示）
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- [ ] 零浪费购物装备（布袋、罐子、饭盒）
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||||||
- [ ] 堆肥桶和成果
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||||||
- [ ] 数据图表（垃圾量趋势、分类占比、经济收益）
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||||||
- [ ] 前后对比（购物方式、垃圾桶状态）
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### 引用来源（待标注）
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- [ ] 零浪费运动创始人Bea Johnson
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||||||
- [ ] 《零浪费生活》等书籍
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- [ ] 环保组织报告（如WWF、Greenpeace）
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- [ ] 国内零 waste community
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**决策**：实验性质内容，容易引发共鸣和讨论，互动率高。适合知乎和小红书。建议high优先级。
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@@ -1,166 +0,0 @@
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# 深度工作实践：如何在干扰世界中保持专注
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**领域**：工作 / 生产力
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**形式**：实操指南 + 个人实验
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**预估字数**：2400
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**核心观点**：专注力是新时代最稀缺的资源，通过系统方法可以重建深度工作能力
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**受众痛点**：
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- 每天忙碌但没产出，时间碎片化
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- 容易被手机、消息、同事打断
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- 知道要专注，但就是控制不住刷手机
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- 工作1小时，实际只有30分钟在干活
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- 想要心流状态但总进不去
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- 下班累但没成就感
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**独特角度**：
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- 不鸡汤，用实验数据和自我追踪说话
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- 结合科技工具（Forest、番茄钟、白噪音）和传统方法
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- 承认现代工作环境的现实（完全隔离不现实），提供折中方案
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- 从神经科学和心理学角度解释why，不只是how
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- 强调"深度休息"与"深度工作"的交替
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**数据/案例**（至少3个来源）：
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1. Cal Newport《深度工作》理论体系
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2. 注意力恢复理论（Attention Restoration Theory）
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3. 番茄工作法实证研究（效果数据）
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4. 个人3个月实验数据（专注时间、任务完成量、压力水平）
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5. 知识工作者专注力调研（ interruptions cost）
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**预估完成时间**：4天
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**优先级**：高
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**预计发布时间**：2026-04-23
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**状态**：待处理
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## 选题评估矩阵
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| 维度 | 评分 | 说明 |
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| 受众覆盖 | 9 | 所有知识工作者都需要，流量潜力极大 |
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| 独特性 | 7 | 话题热门，需要用数据和实验脱颖而出 |
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| 数据可得性 | 9 | 大量研究文献和工具可用 |
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| 可持续性 | 8 | 可系列（不同环境、不同工具、不同性格） |
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| 平台契合度 | 9 | 知乎职场/效率热门，小红书打卡也适合 |
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||||||
| 品牌契合度 | 8 | 科技辅助专注，但最终回归人的本质 |
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| **总分** | **50** | 优先执行 ✅ |
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## 大纲草稿
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### 开头（300字）
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- 场景：上周写一份报告，计划4小时，实际花了8小时，中间刷了20次手机
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- 问题：为什么我们越来越忙，产出却越来越少？
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- 观点：不是时间不够，是注意力被碎片化
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- 预告：分享3个月深度工作实验，数据+方法+工具
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### 主体（1900字）
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**第一部分：专注力危机（300字）**
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- 数据：平均专注时长从26分钟降到8分钟（Microsoft研究）
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- 知识工作者每天被中断多少次？（59次/天，平均）
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- 切换成本：每次中断后需要23分钟回到深度状态
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- 现代工作环境：开放式办公室、即时通讯、通知轰炸
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- 后果：疲惫、低效、创造力下降
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**第二部分：什么是深度工作？（200字）**
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- Cal Newport定义：无干扰的认知挑战性工作
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- 与肤浅工作的对比（容易回复的邮件、会议、行政事务）
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- 为什么深度工作有价值？（高价值产出、技能增长、成就感）
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- 神经科学解释：默认模式网络 vs 专注模式
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- 个人实验目标：将每日深度工作时间从1h提升到4h
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**第三部分：我的3个月实验设计（200字）**
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- 基线测量：第一周不干预，记录专注情况（RescueTime数据）
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||||||
- 变量引入：每周测试一种方法（时间块、地点、工具）
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- 评估指标：深度工作时长、任务完成量、主观疲劳度
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- 数据收集：自动追踪+每日日志
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- 工具：Forest、番茄钟、白噪音、时间追踪App
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**第四部分：7个有效方法（800字）**
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1. **时间块法**：每天固定2-3个90分钟深度时段（早上最佳）
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- 如何保护这些时段？（关闭通知、告知同事）
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- 案例：我如何说服老板让我上午不参加会议
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||||||
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||||||
2. **地点隔离**：物理空间决定心理状态
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||||||
- 家里打造深度工作角（哪怕只有一张桌子）
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||||||
- 共享办公/图书馆vs咖啡馆（哪个更好？）
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||||||
- 通勤时间利用（地铁上不适合深度，但可做浅层）
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||||||
3. **工具辅助**：科技帮你专注，而不是分心
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- Forest种树：游戏化保持专注
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||||||
- Cold Turkey Blocker：屏蔽 distracting sites
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- 白噪音/自然声：掩盖环境噪音
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||||||
- 双显示器设置（主屏工作，副屏消息）
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4. **仪式感建立**：让大脑进入"工作模式"
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||||||
- 开始前：一杯茶+5分钟冥想+清单
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- 结束时：总结+小奖励
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- 服装：穿"工作装"即使在家
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||||||
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5. **批处理浅层工作**：集中处理邮件、消息、会议
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- 每天2个固定时段（下午3点、5点）
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- 其他时间绝不查看
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- 快速回复模板
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6. **注意力训练**：像肌肉一样训练专注
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- 每天10分钟正念冥想（Headspace）
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- 单任务练习（吃饭不刷手机）
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- 阅读长文章（训练持续注意力）
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7. **深度休息**：专注需要高质量的休息
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- 90分钟工作+15分钟休息（非屏幕活动）
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- 午休必须离开工位
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- 晚上完全断开（数字安息日）
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- 睡眠优先（专注力的基础）
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**第五部分：实验结果与数据（300字）**
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- 深度工作时长变化：基线1.2h/天 → 实验后3.8h/天
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- 任务完成量提升：每周完成项目数从2个→5个
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- 主观疲劳度下降：从每天7分（10分制）降到4分
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- 最有用的方法：时间块法（增加1.5h）+ 工具辅助（增加0.8h）
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- 意外发现：地点隔离效果不明显（家里角落即可）
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**第六部分：常见障碍与解决方案（200字）**
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- 同事/老板随时找你怎么办？（设置"专注时段"通知）
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- 自己忍不住刷手机怎么办？（物理隔离手机）
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- 老板要求即时回复怎么办？（协商沟通规则）
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- 创意型工作无法计划怎么办？（灵感记录+深度时间块）
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- 适应期烦躁怎么办？（从1小时开始，逐步增加）
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### 结尾（200字）
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- 深度工作不是天赋，是可以训练的技能
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- 关键不是完美，而是持续改进
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- 科技让我们更容易分心，但也给了我们工具对抗
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- "宇之然"理念：专注才能产生深度价值
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- 挑战：从明天开始，尝试一个90分钟的时间块
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## 资源清单
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### 数据来源（待收集）
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- [ ] Microsoft 注意力跨度研究报告
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- [ ] RescueTime 知识工作者专注数据
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- [ ] 番茄工作法效果 meta-analysis
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- [ ] 神经科学关于注意力切换的研究
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- [ ] 正念冥想对专注力的影响
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### 图片素材（待准备）
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- [ ] 深度工作时长趋势图（实验前后对比）
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- [ ] 7种方法示意图
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- [ ] 时间块安排示例（日历截图）
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- [ ] 专注工具界面截图（Forest、白噪音）
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- [ ] 实验数据表格
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### 引用来源（待标注）
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- [ ] Cal Newport《深度工作》
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- [ ] 《倦怠社会》等社会学视角
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- [ ] 心理学研究（注意力、心流）
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- [ ] 工具官网和教程
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**决策**：非常实用的主题，数据驱动，易引发收藏和转发。适合知乎收藏夹和小红书打卡。建议 high 优先级。
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@@ -1,183 +0,0 @@
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# 副业月入过万：我一个程序员的三年探索之路
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**领域**：工作 / 副业
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**形式**：实操经验 + 方法论总结
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**预估字数**：2700
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**核心观点**：副业不是投机，而是将主业技能产品化、多元化的过程
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**受众痛点**：
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- 工资不够花，想搞钱但不知道从哪开始
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- 听说过很多副业（自媒体、电商、咨询），但不知哪个适合
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- 时间有限，如何在主业之外有效投入
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- 担心副业影响主业，被公司发现
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- 交过学费买课，但没赚到钱
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- 想开始但总在观望，不敢行动
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**独特角度**：
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- 从技术人视角（程序员）看副业选项，但方法论通用
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- 不鼓吹"月入十万"的毒鸡汤，诚实展示时间和金钱投入
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- 强调"技能产品化"而非"时间换钱"（避免陷入低效劳务）
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- 用数据说话：我的三年副业收入变化、时间分配、失败案例
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- 结合长期主义：副业是为了人生更多选择，不仅是赚钱
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**数据/案例**（至少3个来源）：
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1. 中国职场人副业调研报告（参与率、收入分布）
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2. 程序员技能变现渠道对比（外包、咨询、产品、内容）
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3. 时间投入与回报曲线（前期低效，后期复利）
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4. 个人三年副业数据（2019-2021）：时间投入vs收入产出
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5. 成功/失败副业案例分析（为什么有些成了有些黄了）
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**预估完成时间**：5天
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**优先级**：高
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**预计发布时间**：2026-04-25
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**状态**：待处理
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## 选题评估矩阵
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| 维度 | 评分 | 说明 |
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| 受众覆盖 | 9 | 大量职场人有副业需求，搜索和阅读量巨大 |
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| 独特性 | 7 | 副业话题热，需要真实数据和深度分析才能出彩 |
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| 数据可得性 | 9 | 调研报告多，个人案例可详细追踪 |
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| 可持续性 | 9 | 可系列（不同阶段、不同技能、不同平台） |
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| 平台契合度 | 9 | 知乎职场/赚钱热门，小红书副业也火 |
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| 品牌契合度 | 9 | 科技赋能多元收入，增加人生选择权 |
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| **总分** | **52** | 优先执行 ✅ |
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## 大纲草稿
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### 开头（400字）
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- 场景：2019年，我还是一枚996程序员，每月税后1.2万，觉得不够用
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- 尝试：接过外包、做过咨询、写过公众号、卖过课程、尝试过跨境电商
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- 现状：现在副业收入已超过主业，时间自由，有选择权
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- 核心观点：副业不是一夜暴富，而是技能产品化和持续积累的过程
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- 预告：分享三年探索的数据、踩坑、方法论
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### 主体（2200字）
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**第一部分：副业真相（破除幻想）（300字）**
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- 不是所有副业都赚钱：80%的人副业收入<2000元
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- 不是 Easily Money：前期投入巨大（时间、学习、试错）
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- 不是可持续的劳务：用时间换钱必然后劲不足
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- 数据：我的前18个月副业收入总计才8000元
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- 真相：副业是"第二曲线"需要长期培育
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**第二部分：副业类型全景图（300字）**
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- **技能变现型**：外包、咨询、培训（适合技术人）
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- 平台：Upwork、电鸭、知乎 Live、自有客户
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- 特点：时间换钱，单价高但线性增长
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- **产品型**：开发工具、课程、模板、SaaS
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- 前期投入大，后期复利
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- 例子：我做的 Chrome 插件年收入X万
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- **内容型**：公众号、知乎、B站、小红书
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- 长周期变现，但品牌效应强
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- 例子：我的技术博客如何带来咨询客户
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- **电商/贸易型**：跨境电商、二手、定制
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- 资金和库存压力大，技术人不擅长
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- 我失败的案例：淘宝店
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- **投资型**：股票、基金、加密货币（不推荐作为主业外重点）
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- **混合型**：我的组合：技能变现+产品+内容
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**第三部分：程序员适合什么副业？（300字）**
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- 优势：技术可远程交付、技能稀缺、学习能力强
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- 最适合：
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1. 技术外包/咨询（起步最快，但天花板低）
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2. 开发小工具/SaaS（复利高，但需要产品思维）
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3. 技术内容创作（博客、课程、咨询）
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4. 技术团队组建（成为自由职业团队leader）
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- 不适合：
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1. 需要大量资金的（电商库存）
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2. 纯体力或线下服务的
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3. 需要法律资质的（金融咨询）
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**第四部分：我的三年路线图（400字）**
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- **第1年（2019）**：探索+试错
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- 目标：尝试3种副业，找到1-2个可行的
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- 行动：接外包（赚了1.5万）、写博客（0收入）、尝试跨境电商（亏损2k）
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- 学习：时间管理、客户沟通、基础营销
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- 结果：发现外包可行但累，内容有潜力但慢
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- 时间投入：每周10-15小时
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- **第2年（2020）**：聚焦+优化
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- 目标：在技术外包+内容创作双线推进，月入稳定5000
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- 行动：提高外包单价（从100$/h到150$/h），博客系统性写作
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- 学习：个人品牌、定价策略、产品化
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- 结果：外包月均3000，博客带来1个咨询项目（5000）
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- 时间投入：每周15小时（主业压力大）
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- **第3年（2021）**：产品化+规模化
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- 目标：将知识产品化，打造"第二曲线"
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- 行动：开发Chrome插件（年收入2万），出版电子书（1.5万），高单价咨询
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- 学习：产品运营、用户增长、自动化
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- 结果：副业月均1.2万，首次超过主业
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- 时间投入：每周20小时（但其中50%是产品维护）
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**第五部分：时间管理：主业+副业如何平衡？（200字）**
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- 原则1：主业优先，不能因副业影响主业绩效（可能被开除）
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- 原则2：副业时间固定（早上6-8点、晚上8-10点、周末4小时）
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- 原则3：批量处理（每周日规划，减少切换成本）
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||||||
- 原则4：学会说"不"（拒绝低价值副业请求）
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- 我的时间分配：周总副业时间15h（低于20h安全线）
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**第六部分：技能产品化：从时间换钱到复利增长（300字）**
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- 外包（时间换钱）：1h=150元，但做才有
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- 产品（一次创造，多次销售）：开发一个工具，持续销售
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- 内容（建立品牌，带来被动机会）：博客带来咨询，不需主动找
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- 我的产品：Chrome插件（每月销售，收入稳定）
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- 如何选择产品方向？（你解决自己的问题，可能也是别人的问题）
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- 最小可行产品（MVP）快速验证
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**第七部分：避坑指南（200字）**
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- 坑1：低价竞争（不要接低于市场价的活，会拉低你的价值）
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- 坑2：完美主义（先做出来，再优化；不要等完美才发布）
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- 坑3：孤军奋战（找导师、加入社群、互相支持）
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- 坑4：忽略法律（兼职合同、知识产权、个税）
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- 坑5：忽视健康（连续熬夜接单，不可持续）
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- 坑6：过度承诺（能力范围内再接，否则口碑崩塌）
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**第八部分：给初学者的行动清单（200字）**
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1. 盘点你的技能：什么可远程交付？什么可产品化？
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2. 选择1-2个方向（不要贪多）
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3. 用3个月探索：每方向投入100小时试水
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4. 记录数据：时间投入、收入、满意度
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5. 6个月后评估：哪个ROI最高？哪个最有潜力？
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6. 聚焦+优化：放弃低ROI的，加注高潜力的
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7. 建立系统：不是每次从零开始，而是有流程
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8. 定期复盘（每月一次）
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### 结尾（200字）
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- 副业不只是赚钱，更是探索人生更多可能
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- 我的现状：主业稳定，副业自由，有选择权
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- "宇之然"理念：科技给人自由，副业是实现自由的一种路径
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- 鼓励：从今晚开始，花1小时盘点你的技能
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- 互动：你的副业探索经历如何？欢迎分享
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## 资源清单
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### 数据来源（待收集）
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- [ ] 中国职场人副业现状调研（智联、脉脉等）
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- [ ] 程序员收入与副业相关性数据
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- [ ] 自由职业平台（Upwork、电鸭）收入报告
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- [ ] 数字游民与副业的关系研究
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- [ ] 时间投入与收入曲线（复利效应数据）
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### 图片素材（待准备）
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- [ ] 三年副业收入增长曲线
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- [ ] 时间分配饼图（每天/每周）
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- [ ] 副业类型对比矩阵（时间vs金钱vs长期价值）
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- [ ] 技能产品化流程图
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- [ ] 避坑指南信息图
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### 引用来源（待标注）
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- [ ] 《副业赚钱》等书籍
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- [ ] 知名副业博主案例
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- [ ] Upwork/Toptal 平台报告
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- [ ] 个人博客和项目数据
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**决策**：刚需话题，竞争激烈但需求巨大。真实数据和实操经验是关键。适合知乎和小红书。建议 high 优先级。
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@@ -1,180 +0,0 @@
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# 正念冥想一年：从焦虑到平静的转变
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**领域**：人文 / 心理健康
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**形式**：个人实验 + 科学解读
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**预估字数**：2200
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**核心观点**：冥想不是玄学，是可训练的大脑肌肉；一年练习带来可测量的认知和情绪变化
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**受众痛点**：
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- 焦虑、失眠、注意力不集中
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- 想尝试冥想但觉得"太虚"、"静不下来"
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- 工作压力大，找不到放松方法
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- 情绪容易波动，想提升情绪调节能力
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- 听说过冥想好处，但不知如何开始
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- 试过几次没效果就放弃了
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**独特角度**：
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- 用科学家态度做自我实验（追踪数据、前后对比）
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- 破除玄学色彩，基于神经科学和心理学
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- 展示失败和挣扎（不是一蹴而就）
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- 结合科技：Meditation App、生物反馈设备
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- 强调"微小习惯"：每天10分钟胜过每周2小时
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**数据/案例**（至少3个来源）：
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1. 冥想改变大脑结构的研究（灰质增加、杏仁核缩小）
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2. 压力激素（皮质醇）水平变化数据
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3. 注意力、情绪调节能力的心理测量
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4. 个人一年追踪：每天10分钟，睡眠、焦虑评分、专注力自评
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5. 其他冥想者案例（长期练习者）
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**预估完成时间**：4天
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**优先级**：中
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**预计发布时间**：2026-04-27
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**状态**：待处理
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## 选题评估矩阵
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| 维度 | 评分 | 说明 |
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| 受众覆盖 | 8 | 压力大的都市人广泛需要，但转化率不确定 |
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| 独特性 | 8 | 个人实验+数据追踪，破除玄学 |
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| 数据可得性 | 8 | 神经科学研究多，自我追踪简单 |
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| 可持续性 | 7 | 可系列（不同时长、不同技术、不同人群） |
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| 平台契合度 | 8 | 知乎心理学/健康，小红书打卡风 |
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| 品牌契合度 | 9 | 回归本心，科技辅助内心平静 |
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| **总分** | **48** | 考虑执行 ✅ |
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## 大纲草稿
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### 开头（300字）
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- 场景：2024年初，我焦虑到失眠，朋友建议"试试冥想"
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- 抵触：觉得是玄学，静不下来，10分钟像几个小时
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||||||
- 决定：用科学家态度做个实验，每天10分钟，追踪一年
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||||||
- 结果：焦虑评分下降40%，睡眠质量提升，专注力改善
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||||||
- 预告：分享这一年我的数据、方法、挣扎和收获
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||||||
### 主体（1700字）
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**第一部分：冥想是什么？（破除迷思）（200字）**
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- 不是宗教，不是玄学，是注意力训练
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||||||
- 不是停止思考，是观察思绪而不被带走
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||||||
- 不是马上变平静，是练习"觉知"
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||||||
- 科学解释：默认模式网络、前额叶皮层、神经可塑性
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||||||
- 我的初始怀疑：一个程序员如何相信这个？
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**第二部分：为什么现代人更需要冥想？（200字）**
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||||||
- 信息过载：每天被数千条信息轰炸
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||||||
- 多任务假象：切换导致注意力碎片化
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- 压力激素持续分泌（皮质醇）
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||||||
- 社交媒体比较和FOMO
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- 缺乏"无所事事"的时间
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||||||
- 后果：焦虑、失眠、注意力涣散、情绪不稳定
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**第三部分：我的实验设计（200字）**
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- 目标：一年后减少焦虑、改善睡眠、提升专注
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- 方法：每天10分钟冥想（App指导：Headspace + Calm）
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- 追踪指标：
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- 主观：焦虑评分（1-10）、睡眠质量（1-5）、专注时长
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||||||
- 客观：皮质醇（唾液测试，每月1次）、心率变异性（HRV）
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||||||
- 工具：Muse头环（脑电生物反馈）、Apple Watch睡眠追踪
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||||||
- 记录：每日简记，每周复盘
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**第四部分：前3个月的挣扎（200字）**
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- 第1周：完全静不下来，中途放弃多次
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- 第1月：平均每次5分钟就开始看时间
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||||||
- 第2月：开始有一点点"空白时刻"
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||||||
- 第3月：发现思绪模式（焦虑的思绪、工作的思绪）
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||||||
- 关键：坚持每天做，不追求效果
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||||||
- 工具帮助：App的引导声音让我stay
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**第五部分：6个月时的变化（200字）**
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- 主观感受：更容易进入状态（5分钟就能平静）
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- 睡眠：入睡更快，夜间醒来减少（数据：平均入睡时间从30min→15min）
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||||||
- 焦虑：明显降低（评分从7→4）
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||||||
- 专注：工作中更容易"心流"
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||||||
- 意外：对情绪觉察力提升（能 early detect stress）
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||||||
- 生物反馈：HRV提升（从50ms→70ms）
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**第六部分：一年后的数据（200字）**
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- 坚持率：85%（365天，310天完成10min+）
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- 焦虑评分：从7.2降至4.1（下降43%）
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- 睡眠质量：从2.8升至4.1（1-5分制）
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- 专注时间：基线1.2h/天 → 2.5h/天（ meas by RescueTime）
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- 皮质醇：早晨水平下降20%
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- 大脑变化：Muse数据显示α波（放松）增加，β波（焦虑）减少
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- ROI：每天10分钟，换来心理和生理健康提升，值吗？(一个数量级的健康价值)
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**第七部分：关键技术/方法（300字）**
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1. **呼吸冥想**：专注呼吸，是最基础也最有效的
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- 方法：鼻吸鼻呼，数呼吸（1-10循环）
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- 最佳时段：早晨起床后或晚上睡前
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- 困难：思绪飘走正常，温柔拉回即可
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2. **身体扫描**：释放身体紧张
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- 方法：从脚到头，逐个部位觉察
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- 适合：压力大时，身体紧绷
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- 效果：发现很多平日忽略的肌肉紧张
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3. **正念行走**：把步行变成冥想
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- 方法：走路时觉察脚步、身体移动、呼吸
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- 适合：久坐办公室，通勤路上
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- 我：午休15分钟步行冥想，下午效率高
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4. **3分钟呼吸空间**：快速冷静
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- 方法：1分钟觉察，1分钟专注呼吸，1分钟觉察整体
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- 适合：会议前、压力事件前
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- 使用频率：平均每天2-3次
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5. **科技辅助**：
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- Headspace/Calm：引导冥想（新手强烈推荐）
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- Insight Timer：免费课程和统计
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- Muse头环：生物反馈，可视化大脑状态
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- Apple Watch：呼吸App，随时做1分钟
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**第八部分：常见问题与解答（200字）**
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- Q：静不下来怎么办？（接受它，坚持做，改变需要时间）
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- Q：每天多久合适？（10分钟起步，30分钟最佳）
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- Q：什么时间做最好？（早晨或睡前最易坚持）
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- Q：必须坐垫子吗？（任何姿势，关键是舒适且清醒）
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- Q：多久见效？（2-4周有初步感受，1年明显变化）
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- Q：要加入宗教吗？（完全不需要， secular mindfulness）
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- Q：影响创造力吗？（反而提升，因为减少心理噪音）
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### 结尾（200字）
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- 冥想一年，是我给自己最好的投资之一
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- 不是变成"无欲无求"，而是更清晰、更平静、更有选择权
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- "宇之然"理念：科技沟通万物，最终回归内心本真
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- 鼓励：从今晚5分钟开始，用数据追踪自己的变化
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- 互动：你有冥想经验吗？分享你的故事
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## 资源清单
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### 数据来源（待收集）
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- [ ] 冥想改变大脑结构研究（哈佛、斯坦福等）
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- [ ] 压力激素皮质醇与冥想关系研究
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- [ ] 注意力、情绪调节能力测量工具（PANAS等）
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- [ ] 心率变异性（HRV）与冥想数据
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- [ ] 冥想对睡眠影响 meta-analysis
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### 图片素材（待准备）
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- [ ] 一年冥想坚持日历（打卡图）
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- [ ] 追踪数据图表（焦虑、睡眠、专注趋势）
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- [ ] 大脑结构变化示意图（灰质、杏仁核）
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- [ ] HRV和脑电数据截图（如果使用设备）
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- [ ] 冥想姿势和环境照片
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### 引用来源（待标注）
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- [ ] Headspace/Calm 科学页面
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- [ ] 冥想研究综述（如《心理学前沿》）
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- [ ] 《正念的奇迹》《禅与摩托车维修艺术》等书籍
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- [ ] 神经科学教材
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**决策**：心理健康内容需求大，但竞争也激烈。个人实验+数据追踪+科学解释是差异点。适合知乎和小红书。建议 medium 优先级。
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@@ -1,182 +0,0 @@
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# 极简3年：我从囤积症到少物生活的转变
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**领域**：人文 / 生活方式
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**形式**：个人转变故事 + 实操指南
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**预估字数**：2500
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**核心观点**：极简不是扔东西，而是重新定义"足够"；通过减少物质，增加精神丰盈
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**受众痛点**：
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- 家里东西越来越多，整理完很快又乱
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- 冲动购物，买了很多用不上的东西
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- 感觉被物品包围，想要斷舍离但下不去手
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- 想简化生活但不知从何开始
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- 担心扔了后悔，觉得"万一以后用得上"
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- 追求品质但预算有限，陷入"买 cheap stuff 然后浪费"
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**独特角度**：
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- 从囤积症患者到极简主义者的真实转变（有心理过程）
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- 不鼓吹"一无所有"，而是"刚刚好"
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- 量化成果：减少了70%物品，省了多少钱，时间如何变化
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- 连接科技：智能家居、数字替代（电子书、云存储）、物品追踪
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- 从物质极简到精神极简（信息、社交、目标）
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**数据/案例**（至少3个来源）：
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1. 极简主义创始人（Joshua & Ryan）理念和实践
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2. 物品生命周期研究（平均使用次数、浪费数据）
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3. 消费心理学（冲动购物的神经机制）
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4. 个人3年极简数据：物品数量变化、消费减少、时间分配
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5. 多人案例采访（不同极简程度）
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**预估完成时间**：4天
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**优先级**：中
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**预计发布时间**：2026-04-29
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**状态**：待处理
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## 选题评估矩阵
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| 维度 | 评分 | 说明 |
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| 受众覆盖 | 8 | 物质过剩的都市人有共鸣，但行动者少 |
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| 独特性 | 8 | 转变故事有吸引力，数据驱动 |
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| 数据可得性 | 8 | 个人追踪数据+消费研究+极简社区案例 |
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| 可持续性 | 8 | 可系列（不同房间、不同人群、不同阶段） |
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| 平台契合度 | 8 | 知乎生活方式/小红书极简话题 |
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| 品牌契合度 | 10 | 回归自然本心，少物多思 |
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| **总分** | **50** | 优先执行 ✅ |
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## 大纲草稿
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### 开头（300字）
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- 场景：2019年，我搬进新家，发现60%的物品两年没用过
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- 触目惊心：衣柜塞满、抽屉爆炸、储物柜 hidden junk
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- 决定：开始极简之路，目标是"每件东西都有用且愉悦"
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- 3年变化：物品减少70%，消费减半，时间多出，焦虑下降
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- 预告：分享转变过程、方法、数据和教训
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### 主体（2000字）
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**第一部分：从囤积到觉醒（300字）**
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- 我的囤积症：舍不得扔，总觉得"会用到"
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- 触发点：搬家发现大量未拆封的购物袋、过期的优惠券
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- 消费主义陷阱：打折、社交媒体种草、身份焦虑
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- 觉醒：物品在消耗我的注意力、空间、金钱
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- 开始：先从小区域（一个抽屉）动手
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**第二部分：极简不是数字，是心态（300字）**
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- 误区：极简=苦行= empty room
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- 真相：极简是"足够"哲学，留下真正重要和愉悦的
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- 我的标准：每件物品是否在用？是否带来愉悦？是否可替代？
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- 过程不是一次断舍离，而是持续优化
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- 3年我扔了/捐了/卖了 1000+ 件物品
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- 不是目标，是手段（为了时间、精力、金钱自由）
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**第三部分：我的3年路线图（400字）**
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- 第1年（2019）：粗筛+快速清理
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- 方法：一年未用的全扔（除了纪念品）
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- 成果：物品减少40%，清空3个储物箱
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- 挑战：扔东西的心痛感（浪费钱的心理）
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- 第2年（2020）：精细化+系统化
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- 方法：One In, One Out（进一出一），严格购买决策流程
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- 成果：物品再减少20%，消费减少35%
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- 学习：识别真实需求 vs 虚假欲望
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- 建立"30天清单"：想买的东西放30天，90%会取消
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- 第3年（2021）：深化+扩展
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- 方法：数字极简、信息极简、社交极简
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- 成果：物品再减少10%，精神更清爽
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- 维持：定期季度审查，防止反弹
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- 极简成为习惯，不再需要"努力"
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**第四部分：具体方法（500字）**
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1. **分类清理法**：
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- 从易到难：抽屉→衣柜→书柜→储物间
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- 4箱法：扔、捐、卖、留（保留）
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- 纪念品处理：选一个盒子（大小限制），其他拍照留底
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2. **购买决策流程**：
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- 问自己：我需要它吗？我有替代品吗？它带来长期愉悦吗？
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- 30天等待期（除非是消耗品）
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- 控制冲动：取消促销订阅、不逛购物App
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- 质量优先：买少买好，耐用性优先
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- 案例：少买了100件便宜T恤，买了5件优质耐穿的
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3. **数字极简**：
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- 卸载不用的App，取消不看的订阅
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- 照片整理：删除模糊、重复的，精选打印
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- 文件存档：云存储+本地双备份，删临时文件
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- 通知管理：只留必要的，减少干扰
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4. **信息极简**：
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- RSS订阅精选（从200+减到20个高质量源）
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- 社交媒体定时关闭（每天30min）
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- 不追热点，只深度阅读
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- 信息输入输出平衡（少摄入，多创作）
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5. **社交极简**：
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- 减少无效社交，保留高质量关系
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- 会议只参加必要的，其他异步沟通
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- 学会拒绝：时间是最稀缺资源
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**第五部分：量化成果（200字）**
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- 物品数量：从约1500件 → 450件（减少70%）
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- 消费：年均减少 40%（省下约3万/年）
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- 时间：每周少花5小时整理、购物、找东西
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- 空间：清空3个储物柜，家里更宽敞
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- 心理：焦虑下降（从6→3分），决策更快（因为选择少）
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- 环保：减少碳足迹（估算：每年少产生200kg垃圾）
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**第六部分：挑战与妥协（200字）**
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- 家人不理解：老婆/父母不配合，只能整理自己的部分
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- 社会压力：节日送礼、人情往来难简化
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- 实用性：有些"可能需要"的东西还是留了（工具、应急）
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- 不是完美：还有10%的物品是"maybe future use"
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- 转折点：当体验到"清爽"后，家人慢慢受影响
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**第七部分：给初学者的建议（200字）**
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- 从小开始：先整理一个抽屉或一个角落
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- 不要一次扔太多：给缓刑期，减少心理阻力
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- 拍照留念：纪念品不扔，但数字化
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- 寻找社群：极简社区、Minimalism subreddit
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- 接受不完美：目标是"足够好"，不是空无一物
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- 聚焦价值：极简是为了释放资源（时间、金钱、精力）做更重要的事
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- "宇之然"理念：少物多思，回归内心真实需求
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### 结尾（200字）
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- 极简3年，生活更轻盈，更有方向
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- 不是物质越多越幸福，而是"足够"才幸福
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- 极简让我有更多资源去追求：深度阅读、健康生活、家人陪伴
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- 呼吁：从今天开始，清理一个角落，体验清爽的感觉
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- 互动：你的极简实践是什么？有什么困惑？
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## 资源清单
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### 数据来源（待收集）
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- [ ] 极简主义书籍（Goodreads、豆瓣）
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- [ ] 消费心理学研究（过度消费、囤积症）
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- [ ] 物品生命周期和浪费数据（环保组织）
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- [ ] 时间追踪数据（整理、购物时间）
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- [ ] 极简对幸福感影响研究
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### 图片素材（待准备）
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- [ ] 整理前后对比图（同一区域）
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- [ ] 物品数量变化图表
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- [ ] 消费金额变化曲线
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- [ ] 空间对比图（清空的储物柜）
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- [ ] 极简生活场景（清爽的房间、精选的物品）
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### 引用来源（待标注）
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||||||
- [ ] Joshua Fields Millburn & Ryan Nicodemus
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||||||
- [ ] 《极简主义》《断舍离》等书籍
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- [ ] The Minimalists Podcast
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- [ ] 消费主义批判文献
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**决策**：生活方式的个人转变故事容易引发共鸣，适合叙事+方法论。小红书和知乎都合适。建议 medium 优先级。
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@@ -1,176 +0,0 @@
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# 城市观鸟指南：如何在水泥森林发现 biodiversity
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**领域**：自然 / 科普
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**形式**：实操指南 + 城市生态观察
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**预估字数**：2000
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**核心观点**：自然不在远方，就在身边；城市也是wildlife的栖息地，学会观察能提升生活幸福感
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**受众痛点**：
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- 想接触自然但没时间去郊外
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- 觉得城市只有鸽子麻雀，没啥可看
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- 想带孩子体验自然不知从何开始
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- 对生物多样性有概念但不会识别
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- 担心需要专业设备和大量学习
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- 城市生活枯燥，寻求新鲜感和治愈
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**独特角度**：
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- 城市观鸟入门，从"完全小白"到"常见鸟达人"
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- 结合科技：观鸟App（Merlin、鸟哨识别）、社区数据平台（eBird）
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- 强调"身边"：小区、公园、甚至阳台上就能开始
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- 用数据说话：上海/北京等城市的鸟类种类统计
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- 连接宇之然理念：科技帮助人与自然的连接
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**数据/案例**（至少3个来源）：
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1. 城市生物多样性调研报告（中国的城市化与野生动物）
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2. 常见城市鸟类图鉴（种类、特征、习性）
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3. eBird/懂鸟等平台用户提交数据（观测频率）
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4. 个人城市观鸟记录（一年在X城市观测到XX种）
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5. 观鸟对心理健康的研究（缓解压力、提升注意力）
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**预估完成时间**：3天
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**优先级**：中
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**预计发布时间**：2026-05-01
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**状态**：待处理
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## 选题评估矩阵
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| 维度 | 评分 | 说明 |
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| 受众覆盖 | 7 | 相对垂直，但亲子、自然爱好者多 |
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| 独特性 | 9 | 城市+观鸟结合，实用性强，科普价值高 |
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| 数据可得性 | 8 | 鸟类数据、App工具、调研报告充足 |
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| 可持续性 | 9 | 可系列（不同季节、不同城市、不同难度） |
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| 平台契合度 | 8 | 知乎科普/小红书图文，适合短视频延伸 |
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| 品牌契合度 | 10 | 科技+自然+生活，完美契合 |
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| **总分** | **51** | 优先执行 ✅ |
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## 大纲草稿
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### 开头（200字）
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- 场景：在上海陆家嘴办公室，突然听到窗外各种鸟叫，一个想法：城市里有啥鸟？
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- 意外：下载观鸟App后，发现小区里有20+种鸟
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- 变化：现在走路会抬头，阳台常备望远镜，生活多了乐趣
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- 核心观点：城市不是自然的对立面，而是生态系统一部分
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- 预告：教你从零开始城市观鸟，需要什么、去哪看、如何识别
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### 主体（1600字）
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**第一部分：城市里有多少鸟？（200字）**
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- 数据：上海已记录鸟类 400+ 种，北京 500+ 种
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- 常见的是哪些？（麻雀、白头鹎、乌鸫、珠颈斑鸠、白鹭、喜鹊等）
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- 季节性：候鸟迁徙（春秋季更多）
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- 城市生态：公园、河流、小区绿地、屋顶都能看到
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- 我的记录：在XX小区/公园一年观测到XX种
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- 结论：比你想象的多得多
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**第二部分：观鸟入门装备（200字）**
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- **最低配置**（手机 + 免费App）：
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- 懂鸟/Merlin Bird ID（声音识别神器）
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- eBird中国（记录、查看附近观测）
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- 观鸟相机（手机即可，需要长焦建议入门望远镜2k-3k）
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- **进阶配置**：
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- 望远镜（8x42 双筒，入门推荐）
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- 鸟类图鉴（纸质书或App）
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- 记录本或电子表格
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- **着装**：低调颜色（避免亮色惊鸟），舒适鞋子
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- **.total cost*：零成本起步，深度5000元以内
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**第三部分：去哪看？（200字）**
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- **城市公园**：最佳入门地（有人维护、鸟类聚集）
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- 上海：世纪公园、滨江森林公园、上海植物园
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- 北京：奥林匹克森林公园、颐和园、圆明园
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- **湿地/河流**：水鸟聚集（白鹭、翠鸟、水鸡）
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- 例子：上海崇明东滩、北京野鸭湖
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||||||
- **小区和校园**：你身边的第一站
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- 树木多的老小区往往有惊喜
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- 大学校园绿化好，鸟类多
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- **城市高点**：观猛禽（迁徙季节）
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- **App辅助**：eBird Hotspots 查看附近观测点
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**第四部分：如何识别？（300字）**
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- 观鸟四要素：体型、颜色、行为、声音
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- **步骤1**：先看大小和整体形状（像麻雀还是喜鹊？）
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- **步骤2**：看颜色分布（头部、背部、腹部、翅膀）
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- **步骤3**：看行为（在地上找食？树上鸣叫？水中游？）
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- **步骤4**：听声音（Merlin识别超准）
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- **步骤5**：对照图鉴或App
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- **常见城市鸟快速指南**（选10种）：
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- 麻雀：灰褐色，群体，地面觅食，城市最常见
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- 白头鹎：白色头顶，背部橄榄绿，叫"WA-DA-DI"
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- 乌鸫：雄性黑褐色，黄色眼圈，鸣叫婉转
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- 珠颈斑鸠：棕灰色，颈后白斑像珍珠，咕咕叫
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- 白鹭：白色，长腿长颈，水边常见
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- 喜鹊：黑白分明，长尾巴，聪明
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- 灰喜鹊：蓝灰色，群居，山区更多
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- 大山雀：蓝黄配色，叫"锌锌"
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- 啄木鸟：斑纹红头，树洞敲击声
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- 普通翠鸟：橙蓝色， waterside，极快闪
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**第五部分：季节与迁徙（200字）**
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- 春季（3-5月）：候鸟北归，种类最多，常见莺类
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- 夏季（6-8月）：留鸟+繁殖季，早上鸣叫活跃
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- 秋季（9-11月）：候鸟南迁，猛禽（鹰、鸮）容易看到
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- 冬季（12-2月）：候鸟到南方越冬，水鸟多
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- 迁徙高峰期：每年4月中、10月中，去湿地有惊喜
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**第六部分：科技让观鸟更简单（200字）**
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- **声音识别**：Merlin Bird ID（免费的！），对着鸟叫录一下，马上指出种类和概率
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- **图像识别**：懂鸟App上传照片，准确率90%+
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- **社区数据**：eBird 查看附近谁看到了什么，热门 spots
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- **记录与统计**：电子清单，个人记录，年度总结
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- **社交**：加入城市观鸟社群，组团学习
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- "宇之然"：科技降低自然体验门槛
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**第七部分：给新手的建议（200字）**
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1. 从小区开始，别追求稀有鸟
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2. 带双筒望远镜（非必需但提升体验）
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3. 下载 Merlin 和懂鸟，声音识别是关键
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4. 学习10种最常见的，再扩展
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5. 晨起最佳（鸟活跃，人少）
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6. 安静缓慢，避免惊鸟
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7. 记录观测（App自动记录）
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8. 加入本地观鸟群，老手带入门快
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9. 长期坚持，你会发现城市生命的丰富
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10. 保护鸟类：不打扰、不投喂、不破坏栖息地
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### 结尾（200字）
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- 观鸟一年，我在城市发现了20+种鸟，还记录到罕见的红嘴蓝鹊
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- 自然不是远方的诗，是身边的小确幸
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- 提升了观察力、耐心、对季节变化的敏感
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- 带孩子观鸟是最佳的自然教育
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- "宇之然"：科技沟通万物，让我重新发现身边自然
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- 鼓励：明天早上花15分钟，去小区听鸟叫、看鸟飞
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- 互动：你所在城市常见什么鸟？分享你的发现
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## 资源清单
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### 数据来源（待收集）
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- [ ] 中国主要城市鸟类名录（中国科学院、地方鸟类学会）
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- [ ] eBird 中国数据（观测统计）
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- [ ] 城市生态学研究（城市化对鸟类影响）
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- [ ] 鸟类迁徙路线图（东亚-澳大利西亚迁飞区）
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- [ ] 观鸟对心理健康益处研究
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### 图片素材（待准备）
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- [ ] 常见城市鸟类照片（自己拍摄或购买授权）
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- [ ] 观鸟装备照片（望远镜、App截图）
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- [ ] 城市观鸟地点（公园、湿地照片）
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- [ ] 观鸟者视角（手持望远镜看鸟）
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- [ ] 鸟类识别对比图（相似鸟区分）
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### 引用来源（待标注）
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- [ ] Cornell Lab Merlin Bird ID
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- [ ] eBird 中国（https://ebird.org/china）
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- [ ] 中国观鸟组织（如：中国观鸟记录中心）
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- [ ] 鸟类图鉴（如《中国鸟类观察手册》）
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- [ ] 城市生态学文献
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**决策**：入门级自然科普，大众接受度高，亲子群体尤其适合。内容轻量但实用，适合快速创作。建议 medium 优先级。
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@@ -1,231 +0,0 @@
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# 个人知识管理系统（PKM）实践：我用一年搭建的第二大脑
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**领域**：工作 / 生产力
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**形式**：实操教程 + 系统设计
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**预估字数**：2800
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**核心观点**：信息时代，会学习不如会管理知识；一个适合自己的PKM系统能释放认知带宽，提升创造力和决策质量
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**受众痛点**：
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- 收藏无数，但从未回看（收藏夹吃灰）
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- 知识点散落在各处（笔记App、书签、微信收藏、纸质本）
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- 需要时找不到，找到的又不完整
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- 学会了方法但无法坚持（Roam太复杂、Notion不会用）
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- 信息过载，不知道如何筛选和组织
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- 想建立系统但被工具选择困住（工具 switcher）
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**独特角度**：
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- 不推销特定工具，强调方法论+适合自己的选择
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- 展示一年的实践数据和系统演变（不是一蹴而就）
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- 强调"用"而非"建"：系统为输出服务，不为收藏
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- 结合AI辅助（自动标签、智能摘要、关联发现）
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- 从程序员视角但内容通用
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**数据/案例**（至少3个来源）：
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1. PKM方法论（Zettelkasten、PARA、CODE等）
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2. 工具对比研究（Notion、Obsidian、Roam、Logseq、飞书、Notability）
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3. 个人一年数据：笔记数量、链接数、输出成果、时间节省
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4. 知识工作者效率研究（信息检索耗时）
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5. 成功案例：其他内容创作者如何用PKM支撑输出
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**预估完成时间**：5天
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**优先级**：中
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**预计发布时间**：2026-05-03
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**状态**：待处理
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## 选题评估矩阵
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| 维度 | 评分 | 说明 |
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|------|------|------|
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| 受众覆盖 | 8 | 知识工作者广泛需要，但执行率低 |
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| 独特性 | 8 | 个人系统演变+数据追踪，避免工具论 |
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| 数据可得性 | 9 | PKM方法论丰富，个人数据可量化 |
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| 可持续性 | 9 | 可系列（不同工具、不同场景、进阶技巧） |
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| 平台契合度 | 9 | 知乎效率/工具，小红书个人成长 |
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| 品牌契合度 | 9 | 科技赋能知识管理，提升深度思考 |
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| **总分** | **52** | 优先执行 ✅ |
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## 大纲草稿
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### 开头（400字）
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- 场景：2024年，我发现自己有5个笔记App、2000+零散笔记、无数书签，但写文章时还是找不到资料
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- 问题：信息时代，我们被信息淹没，却缺乏可用的知识
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- 决定：用一年时间，搭建并完善个人知识管理系统（PKM）
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- 结果：笔记整理到统一系统，知识关联起来了，写文章效率提升3倍
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- 核心观点：PKM不是收藏信息，而是将信息转化为知识资产
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- 预告：分享我的方法论、工具选择、系统设计、一年数据和教训
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### 主体（2200字）
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**第一部分：为什么你需要PKM？（300字）**
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- 信息过载时代：每年产生信息量 vs 大脑处理能力
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- 知识 ≠ 信息：信息是 raw data，知识是 processed and connected
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- 不管理的代价：
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- 重复学习（同一个知识点看过多次但没记住）
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- 需要时找不到（搜索耗时>30分钟）
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||||||
- 知识孤岛（孤立信息无法产生新想法）
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- 决策质量低（缺乏完整背景）
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||||||
- 研究：知识工作者平均每天花1.5小时找信息（麦肯锡）
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- PKM的价值：提高检索效率、支持创造性连接、减少认知负荷
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**第二部分：PKM方法论概览（200字）**
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- **Zettelkasten**（卡片盒笔记法）：原子化、链接、渐进式总结
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- 核心：每个笔记一个想法，用链接建立连接
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- 适合：深度思考者、研究者、作家
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- **PARA**（Tiago Forte）：按可行动性组织（Projects, Areas, Resources, Archives）
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- 核心：不是按主题，而是按"使用状态"分类
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||||||
- 适合：项目驱动、注重行动的人
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- **CODE**（Capture, Organize, Distill, Express）：知识生命周期
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- 核心：从收集到输出的完整流程
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- 适合：内容创作者、学习型人才
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- **选择建议**：没有最佳，只有最适合；可混合使用
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- 我的选择：CODE框架 + Zettelkasten 链接 + PARA 分类
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**第三部分：我的系统演变（3个阶段）（300字）**
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- **第1阶段（混沌期，2019-2020）**：
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- 工具：微信收藏 + Evernote + 书签
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- 问题：信息散落，从未整理，基本不用
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- 产出：0
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- **第2阶段（工具迷恋，2021）**：
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- 尝试：Roam Research（双链笔记）、Notion（数据库）、Obsidian（本地Markdown）
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- 问题：花大量时间折腾工具，而不是用系统
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||||||
- 产出：少量笔记，但没形成知识网络
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- **第3阶段（方法驱动，2022-2023）**：
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- 选择：Notion（数据库+协作）+ 本地Markdown备份
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- 方法论：CODE流程 + 原子笔记 + 强制链接
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- 成果：整理笔记1500+条，链接1000+，支撑输出文章40+篇
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- 关键：从"怎么建"转向"怎么用"
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**第四部分：我的当前系统设计（400字）**
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- **工具栈**：
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- 主库：Notion（数据库+关联视图+协作）
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- 优点：全平台、强查询、美观
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- 缺点：网络依赖、长期成本
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- 本地备份：Obsidian（Markdown + 双链）
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- 优点：数据自主、快、强链接
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- 缺点：移动端弱、协作差
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- 收集箱：Readwise + Instapaper + 微信收藏 + 书签
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- AI辅助：使用LLM自动摘要、标签、提取关键点
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- **结构（按CODE）**：
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- **Capture**（收集）：
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- 快速收藏（Readwise高亮、微信收藏 → 每日清理到收集箱）
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- 来源：文章、书、视频、对话、思考
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- **Organize**（组织）：
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- 分类：PARA（Projects/Areas/Resources/Archives）
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- 标签：主题（科技、自然、人文）+ 状态（草稿、完成）
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- 链接：原子笔记之间建立连接（双向链接）
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- **Distill**（提炼）：
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- 原子化：每笔记一个概念/想法/发现
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- 渐进式总结：原始笔记 → 粗摘要 → 精要 → 综述
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- MOC（内容地图）：索引相关笔记，形成知识模块
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- **Express**（输出）：
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- 创作模式：从PKM查询相关笔记 → 拼图式写作
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- 模板：文章模板自动从PKM填充资料
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- 发布后，将文章存入PKM作为新笔记
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- **工作流**：
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- 每日：收集（30min） + 整理（30min）
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- 每周：链接和MOC维护（1h）
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- 创作时：查询 → 连接 → 输出（PKM支撑）
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**第五部分：量化结果（200字）**
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- 笔记总量：1500+ 条（原子笔记）
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- 笔记间链接：1200+ 个（网络密度 0.8）
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- 知识领域：8个大类，50+个小类
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- 时间节省：资料查找从平均30min → 5min（83%）
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- 输出支撑：40+ 篇文章，其中80%从PKM直接提取资料
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- 知识复用率：70%的文章引用已有笔记（不是每次都重研究）
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- 意外收益：笔记价值随时间复利增长（旧笔记连接新笔记产生新洞见）
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**第六部分：关键技巧（300字）**
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1. **原子化**：
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- 每笔记一个概念、一个发现、一个问题
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- 优点：易复用、易链接、易更新
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- 例子：不要记整本书笔记，记"书的核心框架"+"3个关键观点"+"我的疑问"
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2. **强制链接**：
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- 新笔记必须链接到至少2个已有笔记
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- 链接要语义相关（不只是关键词匹配）
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- 使用 Zettelkasten 的自下而上连接
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- 工具：Obsidian的Graph View、Notion的Relation
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3. **渐进式总结**：
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- 原始笔记（source原文高亮+简评）
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- 一阶摘要（用自己的话）
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- 二阶精要（关键点 bullet）
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- 三阶综合（多个笔记的整合+我的观点）
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- 成果：长期使用，笔记越来越有价值
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4. **MOC（内容地图）**：
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- 索引同一主题的所有笔记（类似目录）
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- 动态更新，保持相关性
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- 例子："AI伦理" MOC 链接60+条笔记
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- 创作时，先看MOC快速定位
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5. **定期修剪**：
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- 每月审查：合并重复、删除过时、更新链接
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- 保持系统健康，避免熵增
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**第七部分：AI如何辅助PKM？（200字）**
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- **自动摘要**：上传文章，LLM生成关键点（节省阅读时间）
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- **智能标签**：自动建议标签，保持一致性
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- **关联发现**：AI找语义相关笔记，建议链接
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- **问答式检索**：自然语言查询（"我怎么写关于Zettelkasten的文章？" → 相关笔记）
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- **质量检查**：识别孤立笔记、断裂链接
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- 工具：ChatGPT/Claude API + 自定义脚本
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- "宇之然"：AI时代，PKM是核心基础设施
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**第八部分：常见问题与避坑（200字）**
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- Q：工具太多，选哪个？（先用一个，习惯后再考虑迁移）
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- Q：笔记分类 vs 标签？（分类是宏观，标签是微观，两者都需）
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- Q：多久整理一次？（每天小整，每周大整）
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||||||
- Q：隐私问题？（本地工具如Obsidian；云工具加密）
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||||||
- Q：如何坚持？（绑定创作需求，系统为输出服务）
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- 避坑：
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- 不要过度组织（1-2小时整理1条笔记，效率低）
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||||||
- 不要追求完美的分类（允许模糊）
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- 不要忽视维护（熵增是必然，定期修剪）
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- 不要只看不输出（PKM的价值在输出）
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### 结尾（200字）
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- PKM一年，我的知识从混沌到有序，从孤岛到网络
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- 最大的收益：写文章不再从零开始，而是"拼图式创作"
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||||||
- 知识管理是终身投资，越早开始复利越大
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||||||
- "宇之然"：科技沟通知识，让我更好地表达思想
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- 行动：从今天开始，用Notation至少10个原子笔记
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||||||
- 互动：你的知识管理实践如何？遇到的问题？
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## 资源清单
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### 数据来源（待收集）
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- [ ] PKM方法论原始文献（Zettelkasten、PARA、CODE）
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- [ ] 知识管理工作效率研究（查找时间、复用率）
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||||||
- [ ] 工具对比（Notion、Obsidian、Roam、Logseq、飞书）
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||||||
- [ ] Notion API和自动化案例
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- [ ] AI辅助知识管理工具（Memex、Rewind、Upabase）
|
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|
||||||
### 图片素材（待准备）
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||||||
- [ ] 系统架构图（工具栈、数据流）
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|
||||||
- [ ] Notion数据库截图（匿名化）
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||||||
- [ ] Obsidian Graph View截图（展示连接密度）
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- [ ] 工作流可视化（Capture → Organize → Distill → Express）
|
|
||||||
- [ ] 量化结果图表（笔记数、链接数、时间节省）
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|
||||||
- [ ] 渐进式总结示例（同一笔记的不同版本）
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||||||
### 引用来源（待标注）
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||||||
- [ ] Sönke Ahrens《How to Take Smart Notes》
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||||||
- [ ] Tiago Forte《Building a Second Brain》
|
|
||||||
- [ ] Andy Matuschak & Michael Nielsen《How to Make a Networked Notebook That Explains Things》
|
|
||||||
- [ ] PARA方法论官网
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||||||
- [ ] Zettelkasten.de社区
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||||||
- [ ] AI知识管理工具（Mem.ai等）
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**决策**：生产力领域刚需，受众广但竞争烈。结合个人系统演变数据+方法论+AI辅助，能做出差异化。适合知乎和小红书。建议 medium-high 优先级。
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@@ -1,71 +0,0 @@
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# 选题库管理
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本目录收录所有选题卡片，按领域和优先级分类。
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## 选题结构
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每个选题文件格式：`YYYY-MM-DD-选题名称.md`
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内容模板：
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```markdown
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# [选题名称]
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**领域**：科技/自然/工作/人文
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**形式**：观点/指南/趋势/故事
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**预估字数**：2000-3000
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**核心观点**：（一句话说清楚）
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**受众痛点**：（读者为什么关心？）
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**独特角度**：（与其他人的区别）
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**数据/案例**：（至少3个来源）
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**预估完成时间**：3-5天
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**优先级**：高/中/低
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**预计发布时间**：YYYY-MM-DD
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**状态**：待处理/研究中/写作中/已发布
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```
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## 选题评估得分
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使用品牌手册中的"选题评估矩阵"打分：
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- 受众覆盖：1-10分
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- 独特性：1-10分
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- 数据可得性：1-10分
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- 可持续性：1-10分
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- 平台契合度：1-10分
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- 品牌契合度：1-10分
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**总分 > 40分** → 优先执行
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**30-40分** → 考虑执行
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**< 30分** → 暂缓或放弃
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## 当前选题列表（个人叙事版 001-010）
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| 编号 | 选题名称 | 领域 | 优先级 | 得分 | 状态 |
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|------|----------|------|--------|------|------|
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| 001 | 在上海阳台种菜一年，我收获了啥？ | 自然/生活 | 高 | 51 | ✅ 已发布 |
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| 002 | AI时代，什么能力不会被替代？ | 科技/职场 | 高 | 48 | 📝 待创作 |
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| 003 | 从程序员到数字游民：三年转型之路 | 工作/职场 | 高 | 45 | 📝 待创作 |
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| 004 | 零浪费生活一年实验 | 自然/生活 | 中 | 42 | 📝 待创作 |
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| 005 | 深度工作实践：如何在干扰世界保持专注 | 工作/生产力 | 高 | 46 | 📝 待创作 |
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| 006 | 副业月入过万：程序员的三年探索 | 工作/副业 | 中 | 40 | 📝 待创作 |
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| 007 | 正念冥想一年：从焦虑到平静的转变 | 人文/心理 | 中 | 41 | 📝 待创作 |
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| 008 | 极简3年：从囤积症到少物生活的转变 | 人文/生活 | 中 | 39 | 📝 待创作 |
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| 009 | 城市观鸟指南：如何在水泥森林发现biodiversity | 自然/科普 | 中 | 38 | 📝 待创作 |
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| 010 | 个人知识管理系统（PKM）实践 | 工作/生产力 | 高 | 47 | 📝 待创作 |
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> 另有 **全球-本土对比新选题（20个）** 详见 `strategy/全球-本土比较研究与全新内容战略规划-2026-04-15.md`，分为4大支柱：未来工作方式、可持续生活、知识工厂、科技人文。
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## 批量添加选题
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新选题从以下来源获取：
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- 行业趋势分析（research/trends-2026.md）
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- 日常观察记录
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- 热点事件（冷静筛选）
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- 读者问题反馈
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- 竞品分析（差异化）
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**每周选题会议**：每周日晚上20:00，评估新选题，确定下周发布计划。
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**维护**：动态更新
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**负责人**：AI助手 + 用户协作
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@@ -31,6 +31,7 @@ def list_topics(
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|||||||
status: Optional[str] = None,
|
status: Optional[str] = None,
|
||||||
today: Optional[bool] = None,
|
today: Optional[bool] = None,
|
||||||
tag: Optional[str] = None,
|
tag: Optional[str] = None,
|
||||||
|
series: Optional[str] = None,
|
||||||
search: Optional[str] = None,
|
search: Optional[str] = None,
|
||||||
sort_by: str = Query("priority_score", enum=["priority_score", "created_at", "title", "updated_at"]),
|
sort_by: str = Query("priority_score", enum=["priority_score", "created_at", "title", "updated_at"]),
|
||||||
order: str = Query("desc", enum=["asc", "desc"]),
|
order: str = Query("desc", enum=["asc", "desc"]),
|
||||||
@@ -54,6 +55,8 @@ def list_topics(
|
|||||||
query = query.filter(func.date(Topic.created_at) == date.today())
|
query = query.filter(func.date(Topic.created_at) == date.today())
|
||||||
if tag:
|
if tag:
|
||||||
query = query.filter(Topic.tags.contains([tag]))
|
query = query.filter(Topic.tags.contains([tag]))
|
||||||
|
if series:
|
||||||
|
query = query.filter(Topic.series == series)
|
||||||
if search:
|
if search:
|
||||||
query = query.filter(Topic.title.contains(search))
|
query = query.filter(Topic.title.contains(search))
|
||||||
|
|
||||||
|
|||||||
@@ -131,6 +131,7 @@ def init_db():
|
|||||||
("search_rankings", "org_id", "VARCHAR DEFAULT 'default'"),
|
("search_rankings", "org_id", "VARCHAR DEFAULT 'default'"),
|
||||||
("geo_readiness_scores", "org_id", "VARCHAR DEFAULT 'default'"),
|
("geo_readiness_scores", "org_id", "VARCHAR DEFAULT 'default'"),
|
||||||
("articles", "org_id", "VARCHAR DEFAULT 'default'"),
|
("articles", "org_id", "VARCHAR DEFAULT 'default'"),
|
||||||
|
("topics", "series", "VARCHAR"),
|
||||||
]:
|
]:
|
||||||
try:
|
try:
|
||||||
conn.execute(text(f"ALTER TABLE {table} ADD COLUMN IF NOT EXISTS {col} {typ}"))
|
conn.execute(text(f"ALTER TABLE {table} ADD COLUMN IF NOT EXISTS {col} {typ}"))
|
||||||
|
|||||||
@@ -105,7 +105,7 @@ def import_initial_data():
|
|||||||
"default_format": "深度分析 3000-8000字，数据驱动",
|
"default_format": "深度分析 3000-8000字，数据驱动",
|
||||||
"compliance_rules": {
|
"compliance_rules": {
|
||||||
"max_title_len": 100,
|
"max_title_len": 100,
|
||||||
"allowed_tags": ["科技", "生活", "职场", "教育", "可持续", "AI", "远程工作", "个人成长"],
|
"allowed_tags": ["科技", "AI", "效率", "职场", "教育", "远程工作", "未来工作", "工具"],
|
||||||
"forbidden_patterns": ["加微信", "私聊", "付费咨询", "点击领取"]
|
"forbidden_patterns": ["加微信", "私聊", "付费咨询", "点击领取"]
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"is_active": True,
|
"is_active": True,
|
||||||
@@ -124,7 +124,7 @@ def import_initial_data():
|
|||||||
"default_format": "个人叙事 2000-4000字，对话感",
|
"default_format": "个人叙事 2000-4000字，对话感",
|
||||||
"compliance_rules": {
|
"compliance_rules": {
|
||||||
"max_title_len": 32,
|
"max_title_len": 32,
|
||||||
"allowed_tags": ["科技", "生活", "职场", "教育", "可持续", "AI", "远程工作", "个人成长"],
|
"allowed_tags": ["科技", "AI", "效率", "职场", "教育", "远程工作", "未来工作", "工具"],
|
||||||
"forbidden_patterns": ["诱导分享", "朋友圈", "转发群"]
|
"forbidden_patterns": ["诱导分享", "朋友圈", "转发群"]
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"is_active": True,
|
"is_active": True,
|
||||||
@@ -143,7 +143,7 @@ def import_initial_data():
|
|||||||
"default_format": "精炼干货 400-1000字，实用优先",
|
"default_format": "精炼干货 400-1000字，实用优先",
|
||||||
"compliance_rules": {
|
"compliance_rules": {
|
||||||
"max_title_len": 50,
|
"max_title_len": 50,
|
||||||
"allowed_tags": ["生活方式", "可持续", "AI", "个人成长", "极简", "环保"],
|
"allowed_tags": ["AI", "效率", "科技", "工具", "职场", "生活", "学习方法"],
|
||||||
"forbidden_patterns": ["私信", "加群", "导流"]
|
"forbidden_patterns": ["私信", "加群", "导流"]
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"is_active": True,
|
"is_active": True,
|
||||||
@@ -163,9 +163,9 @@ def import_initial_data():
|
|||||||
else:
|
else:
|
||||||
# 更新已有平台配置的字数要求（迁移：2026-06 内容质量升级）
|
# 更新已有平台配置的字数要求（迁移：2026-06 内容质量升级）
|
||||||
platform_updates = {
|
platform_updates = {
|
||||||
"zhihu": {"min_words": 3000, "max_words": 8000, "default_format": "深度分析 3000-8000字，数据驱动"},
|
"zhihu": {"min_words": 3000, "max_words": 8000, "default_format": "深度分析 3000-8000字，数据驱动+观点交锋，用一手数据和独特视角切入"},
|
||||||
"wechat": {"min_words": 2000, "max_words": 4000, "default_format": "个人叙事 2000-4000字，对话感"},
|
"wechat": {"min_words": 2000, "max_words": 4000, "default_format": "科技人文叙事 2000-4000字，个人反思+情感共鸣，记录人与技术之间的故事"},
|
||||||
"xiaohongshu": {"min_words": 400, "max_words": 1000, "default_format": "精炼干货 400-1000字，实用优先"},
|
"xiaohongshu": {"min_words": 400, "max_words": 1000, "default_format": "精炼干货 400-1000字，亲测数据+实操结果，每个结论配真实对比"},
|
||||||
}
|
}
|
||||||
for p in db.query(PlatformConfig).all():
|
for p in db.query(PlatformConfig).all():
|
||||||
if p.platform in platform_updates:
|
if p.platform in platform_updates:
|
||||||
@@ -178,41 +178,36 @@ def import_initial_data():
|
|||||||
|
|
||||||
if db.query(TopicField).count() == 0:
|
if db.query(TopicField).count() == 0:
|
||||||
fields = [
|
fields = [
|
||||||
{"name": "未来工作方式", "icon": "💼", "color": "#667eea", "description": "远程工作、零工经济、职业转型", "sort_order": 1},
|
{"name": "AI与效率", "icon": "🤖", "color": "#764ba2", "description": "AI工具实测对比、工作流效率方法、前沿资讯解读——关注技术如何改变人的工作方式", "sort_order": 1},
|
||||||
{"name": "AI与效率", "icon": "🤖", "color": "#764ba2", "description": "AI工具、数字助手、效率方法", "sort_order": 2},
|
{"name": "科技人文", "icon": "🔬", "color": "#f56c6c", "description": "AI伦理困境、数字生活反思、人机关系探索——科技的温度与边界", "sort_order": 2},
|
||||||
{"name": "可持续生活", "icon": "🌿", "color": "#67c23a", "description": "环保、低碳、自然生活方式", "sort_order": 3},
|
{"name": "未来工作方式", "icon": "💼", "color": "#667eea", "description": "远程协作实践、AI时代职业转型、一人企业模式——未来不是等来的", "sort_order": 3},
|
||||||
{"name": "数字游民", "icon": "🌍", "color": "#409eff", "description": "旅行、地理自由、海外生活", "sort_order": 4},
|
|
||||||
{"name": "个人成长", "icon": "📚", "color": "#e6a23c", "description": "学习、技能、认知升级", "sort_order": 5},
|
|
||||||
{"name": "科技人文", "icon": "🔬", "color": "#f56c6c", "description": "科技伦理、数字生活反思", "sort_order": 6},
|
|
||||||
]
|
]
|
||||||
for f in fields:
|
for f in fields:
|
||||||
db.add(TopicField(**f))
|
db.add(TopicField(**f))
|
||||||
db.commit()
|
db.commit()
|
||||||
print("✅ 插入默认领域配置")
|
print("✅ 插入默认领域配置（聚焦AI×人文×未来工作）")
|
||||||
|
|
||||||
if db.query(CollectorCategory).count() == 0:
|
if db.query(CollectorCategory).count() == 0:
|
||||||
default_cats = [
|
default_cats = [
|
||||||
{"name": "循环消费", "search_query": "以旧换新 二手交易 闲置 循环 2026", "description": "以旧换新/二手交易/租赁经济 | 2025年二手交易额1.69万亿", "sort_order": 1, "is_active": True},
|
{"name": "AI前沿资讯", "search_query": "AI 人工智能 大模型 2026 前沿 突破 论文解读", "description": "AI行业动态、大模型发布、技术突破 | 2026年AI全面嵌入产业", "sort_order": 1, "is_active": True},
|
||||||
{"name": "低碳出行", "search_query": "新能源车 骑行 绿色通勤 低碳出行 2026", "description": "新能源车/骑行/绿色出行 | 年产销破1000万辆", "sort_order": 2, "is_active": True},
|
{"name": "AI工具实测", "search_query": "AI工具 效率提升 工作流 prompt教程 Cursor Copilot 2026", "description": "AI工具评测、效率工作流、实操指南 | 2026年AI工具爆发", "sort_order": 2, "is_active": True},
|
||||||
{"name": "干净饮食", "search_query": "干净饮食 有机食品 植物基 本地食材 2026", "description": "有机食品/植物基/本地食材 | 有机食品1247亿", "sort_order": 3, "is_active": True},
|
{"name": "AI与职场", "search_query": "AI 裁员 职业转型 AI技能 远程工作 一人企业 2026", "description": "AI对就业影响、职业转型、技能升级 | 2026年AI重塑就业结构", "sort_order": 3, "is_active": True},
|
||||||
{"name": "零浪费生活", "search_query": "零浪费 自带杯 极简生活 可持续时尚 2026", "description": "自带杯/极简/可持续时尚 | 自带杯笔记277万篇", "sort_order": 4, "is_active": True},
|
{"name": "AI生活化", "search_query": "AI陪伴 AI心理咨询 生活助手 AI写作 智能体 2026", "description": "AI心理咨询/生活搭子/AI人格化 | 商业笔记互动增长263%", "sort_order": 4, "is_active": True},
|
||||||
{"name": "绿色家电与节能", "search_query": "绿色家电 一级能效 以旧换新 节能 2026", "description": "一级能效/国补政策 | 一级能效占比90%+", "sort_order": 5, "is_active": True},
|
{"name": "科技人文", "search_query": "AI伦理 数字生活 科技反思 人机关系 数据隐私 2026", "description": "AI伦理/数字生活反思/科技温度 | AI从工具到共生", "sort_order": 5, "is_active": True},
|
||||||
{"name": "碳普惠", "search_query": "碳账户 碳普惠 个人碳减排 蚂蚁森林 2026", "description": "碳账户/碳普惠/个人减排 | 武汉200万碳账户", "sort_order": 6, "is_active": True},
|
|
||||||
{"name": "环保科技产品", "search_query": "环保科技 绿色产品 可持续材料 2026", "description": "可持续材料/绿色产品 | 购买占比超32%", "sort_order": 7, "is_active": True},
|
|
||||||
{"name": "AI与效率", "search_query": "AI工具 人工智能 效率提升 2026", "description": "AI工具/效率方法/数字助手 | 2026年AI深度融入消费与生活", "sort_order": 8, "is_active": True},
|
|
||||||
]
|
]
|
||||||
for cd in default_cats:
|
for cd in default_cats:
|
||||||
existing = db.query(CollectorCategory).filter(CollectorCategory.name == cd["name"]).first()
|
existing = db.query(CollectorCategory).filter(CollectorCategory.name == cd["name"]).first()
|
||||||
if not existing:
|
if not existing:
|
||||||
db.add(CollectorCategory(**cd))
|
db.add(CollectorCategory(**cd))
|
||||||
db.commit()
|
db.commit()
|
||||||
print("✅ 插入默认采集类别和信息源")
|
print("✅ 插入默认采集类别（聚焦AI×科技人文）")
|
||||||
|
|
||||||
db.commit()
|
db.commit()
|
||||||
|
|
||||||
# 补充缺失的类别和信息源（对已有数据库的迁移）
|
# 补充缺失的采集源（对已有数据库的迁移）
|
||||||
for sd in [
|
for sd in [
|
||||||
{"name": "AI工具搜索", "source_type": "web_search", "query": "AI工具 人工智能 效率提升 2026", "credibility": "medium", "focus": "AI与效率", "sort_order": 99, "is_active": True},
|
{"name": "AI前沿搜索", "source_type": "web_search", "query": "AI 人工智能 大模型 前沿 2026", "credibility": "medium", "focus": "AI前沿资讯", "sort_order": 1, "is_active": True},
|
||||||
|
{"name": "AI工具搜索", "source_type": "web_search", "query": "AI工具 效率提升 AI工作流 2026", "credibility": "medium", "focus": "AI工具实测", "sort_order": 2, "is_active": True},
|
||||||
]:
|
]:
|
||||||
if not db.query(CollectorSource).filter(CollectorSource.name == sd["name"]).first():
|
if not db.query(CollectorSource).filter(CollectorSource.name == sd["name"]).first():
|
||||||
db.add(CollectorSource(**sd))
|
db.add(CollectorSource(**sd))
|
||||||
|
|||||||
@@ -265,6 +265,7 @@ class Topic(Base):
|
|||||||
platform_urls = Column(JSON, default=dict)
|
platform_urls = Column(JSON, default=dict)
|
||||||
lock_by = Column(String, nullable=True)
|
lock_by = Column(String, nullable=True)
|
||||||
lock_at = Column(DateTime, nullable=True)
|
lock_at = Column(DateTime, nullable=True)
|
||||||
|
series = Column(String, nullable=True, index=True, comment="所属栏目，如：AI工具实测周报、科技人文思辨")
|
||||||
|
|
||||||
field = relationship("TopicField", backref="topics")
|
field = relationship("TopicField", backref="topics")
|
||||||
|
|
||||||
|
|||||||
@@ -76,6 +76,7 @@ class TopicBase(BaseModel):
|
|||||||
scoring_data: Dict[str, Any] = {}
|
scoring_data: Dict[str, Any] = {}
|
||||||
lock_by: Optional[str] = None
|
lock_by: Optional[str] = None
|
||||||
lock_at: Optional[datetime] = None
|
lock_at: Optional[datetime] = None
|
||||||
|
series: Optional[str] = None
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
class TopicCreate(BaseModel):
|
class TopicCreate(BaseModel):
|
||||||
@@ -90,6 +91,7 @@ class TopicCreate(BaseModel):
|
|||||||
tags: List[str] = []
|
tags: List[str] = []
|
||||||
custom_data: Dict[str, Any] = {}
|
custom_data: Dict[str, Any] = {}
|
||||||
scoring_data: Dict[str, Any] = {}
|
scoring_data: Dict[str, Any] = {}
|
||||||
|
series: Optional[str] = None
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
class TopicAnalyzeRequest(BaseModel):
|
class TopicAnalyzeRequest(BaseModel):
|
||||||
@@ -123,6 +125,7 @@ class TopicUpdate(BaseModel):
|
|||||||
scoring_data: Optional[Dict[str, Any]] = None
|
scoring_data: Optional[Dict[str, Any]] = None
|
||||||
priority_score: Optional[int] = None
|
priority_score: Optional[int] = None
|
||||||
total_score: Optional[float] = None
|
total_score: Optional[float] = None
|
||||||
|
series: Optional[str] = None
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
class TopicResponse(TopicBase):
|
class TopicResponse(TopicBase):
|
||||||
|
|||||||
@@ -7,6 +7,7 @@
|
|||||||
<link rel="stylesheet" href="element-plus.css">
|
<link rel="stylesheet" href="element-plus.css">
|
||||||
<link rel="stylesheet" href="theme-modern.css">
|
<link rel="stylesheet" href="theme-modern.css">
|
||||||
<style>
|
<style>
|
||||||
|
[v-cloak] { display: none; }
|
||||||
.data-table { display: block; }
|
.data-table { display: block; }
|
||||||
@media (max-width: 768px) { .data-table { display: none; } }
|
@media (max-width: 768px) { .data-table { display: none; } }
|
||||||
.stat-cards { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(150px, 1fr)); gap: 12px; margin-bottom: 16px; }
|
.stat-cards { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(150px, 1fr)); gap: 12px; margin-bottom: 16px; }
|
||||||
@@ -14,8 +15,18 @@
|
|||||||
.stat-card .num { font-size: 28px; font-weight: 700; color: #2563eb; }
|
.stat-card .num { font-size: 28px; font-weight: 700; color: #2563eb; }
|
||||||
.stat-card .label { font-size: 12px; color: #909399; margin-top: 4px; }
|
.stat-card .label { font-size: 12px; color: #909399; margin-top: 4px; }
|
||||||
.search-engine-tag { margin: 2px; }
|
.search-engine-tag { margin: 2px; }
|
||||||
|
@media (max-width: 768px) {
|
||||||
|
.page-header { flex-direction: column; align-items: flex-start !important; gap: 8px; }
|
||||||
|
.filter-bar { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 4px; }
|
||||||
|
.filter-bar .el-button { margin-left: 0 !important; }
|
||||||
|
.stat-cards { grid-template-columns: repeat(2, 1fr); }
|
||||||
|
.toolbar { flex-wrap: wrap; gap: 8px; }
|
||||||
|
}
|
||||||
</style>
|
</style>
|
||||||
<script src="uni-nav.js"></script>
|
<script src="uni-nav.js"></script>
|
||||||
|
<script src="vue.global.prod.js"></script>
|
||||||
|
<script src="element-plus.full.js"></script>
|
||||||
|
<script src="icon-components.js"></script>
|
||||||
</head>
|
</head>
|
||||||
<body>
|
<body>
|
||||||
<div id="app" v-cloak>
|
<div id="app" v-cloak>
|
||||||
@@ -89,6 +100,17 @@
|
|||||||
</template>
|
</template>
|
||||||
</el-table-column>
|
</el-table-column>
|
||||||
</el-table>
|
</el-table>
|
||||||
|
<div class="card-list-mobile">
|
||||||
|
<div v-for="p in products" :key="p.id" class="card-item">
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">名称</span><span class="card-value">{{ p.name }}</span></div>
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">类型</span><span class="card-value">{{ typeLabel(p.type) }}</span></div>
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">URL</span><span class="card-value"><a :href="p.url" target="_blank" style="color:#409eff;word-break:break-all;">{{ p.url || '-' }}</a></span></div>
|
||||||
|
<div class="card-actions">
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||||||
|
<el-button size="small" @click="editProduct(p)">编辑</el-button>
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<el-button size="small" type="danger" @click="deleteProduct(p)">删除</el-button>
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||||||
|
</div>
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||||||
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</div>
|
||||||
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</div>
|
||||||
<div v-if="products.length > pageSize" style="display:flex;justify-content:center;margin:12px 0;">
|
<div v-if="products.length > pageSize" style="display:flex;justify-content:center;margin:12px 0;">
|
||||||
<el-pagination background layout="prev, pager, next" :total="products.length" :page-size="pageSize" :current-page="productPage" @current-change="productPage = $event"></el-pagination>
|
<el-pagination background layout="prev, pager, next" :total="products.length" :page-size="pageSize" :current-page="productPage" @current-change="productPage = $event"></el-pagination>
|
||||||
</div>
|
</div>
|
||||||
@@ -129,6 +151,19 @@
|
|||||||
</template>
|
</template>
|
||||||
</el-table-column>
|
</el-table-column>
|
||||||
</el-table>
|
</el-table>
|
||||||
|
<div class="card-list-mobile">
|
||||||
|
<div v-for="c in campaigns" :key="c.id" class="card-item">
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">活动</span><span class="card-value">{{ c.name }}</span></div>
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">产品</span><span class="card-value">{{ c.product_name || '-' }}</span></div>
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">状态</span><span class="card-value"><el-tag :type="c.status === 'active' ? 'success' : c.status === 'paused' ? 'warning' : 'info'" size="small">{{ { active: '进行中', paused: '已暂停', completed: '已完成' }[c.status] || c.status }}</el-tag></span></div>
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">引擎</span><span class="card-value"><el-tag v-for="e in (c.target_engines || [])" :key="e" size="small" class="search-engine-tag">{{ engineLabel(e) }}</el-tag></span></div>
|
||||||
|
<div class="card-actions">
|
||||||
|
<el-button size="small" @click="viewCampaignKeywords(c)">关键词</el-button>
|
||||||
|
<el-button size="small" @click="editCampaign(c)">编辑</el-button>
|
||||||
|
<el-button size="small" type="danger" @click="deleteCampaign(c)">删除</el-button>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
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</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
<div v-if="campaigns.length > pageSize" style="display:flex;justify-content:center;margin:12px 0;">
|
<div v-if="campaigns.length > pageSize" style="display:flex;justify-content:center;margin:12px 0;">
|
||||||
<el-pagination background layout="prev, pager, next" :total="campaigns.length" :page-size="pageSize" :current-page="campaignPage" @current-change="campaignPage = $event"></el-pagination>
|
<el-pagination background layout="prev, pager, next" :total="campaigns.length" :page-size="pageSize" :current-page="campaignPage" @current-change="campaignPage = $event"></el-pagination>
|
||||||
</div>
|
</div>
|
||||||
@@ -139,21 +174,34 @@
|
|||||||
关键词详情：{{ selectedCampaign.name }}
|
关键词详情：{{ selectedCampaign.name }}
|
||||||
<el-button size="small" type="primary" style="margin-left:8px;" @click="showKeywordDialog = true">添加关键词</el-button>
|
<el-button size="small" type="primary" style="margin-left:8px;" @click="showKeywordDialog = true">添加关键词</el-button>
|
||||||
</h4>
|
</h4>
|
||||||
<el-table v-if="campaignKeywords.length" :data="campaignKeywords" border stripe class="data-table" style="width:100%">
|
<template v-if="campaignKeywords.length">
|
||||||
<el-table-column prop="keyword" label="关键词" min-width="150"></el-table-column>
|
<el-table :data="campaignKeywords" border stripe class="data-table" style="width:100%">
|
||||||
<el-table-column prop="search_volume" label="搜索量" width="80"></el-table-column>
|
<el-table-column prop="keyword" label="关键词" min-width="150"></el-table-column>
|
||||||
<el-table-column label="难度" width="70">
|
<el-table-column prop="search_volume" label="搜索量" width="80"></el-table-column>
|
||||||
<template #default="s"><el-tag :type="(s.row.difficulty || 0) > 0.7 ? 'danger' : (s.row.difficulty || 0) > 0.4 ? 'warning' : 'success'" size="small">{{ s.row.difficulty != null ? (s.row.difficulty * 100).toFixed(0) + '%' : '-' }}</el-tag></template>
|
<el-table-column label="难度" width="70">
|
||||||
</el-table-column>
|
<template #default="s"><el-tag :type="(s.row.difficulty || 0) > 0.7 ? 'danger' : (s.row.difficulty || 0) > 0.4 ? 'warning' : 'success'" size="small">{{ s.row.difficulty != null ? (s.row.difficulty * 100).toFixed(0) + '%' : '-' }}</el-tag></template>
|
||||||
<el-table-column prop="current_rank" label="当前排名" width="80"></el-table-column>
|
</el-table-column>
|
||||||
<el-table-column prop="target_rank" label="目标排名" width="80"></el-table-column>
|
<el-table-column prop="current_rank" label="当前排名" width="80"></el-table-column>
|
||||||
<el-table-column prop="best_rank" label="最佳排名" width="80"></el-table-column>
|
<el-table-column prop="target_rank" label="目标排名" width="80"></el-table-column>
|
||||||
<el-table-column label="操作" width="100">
|
<el-table-column prop="best_rank" label="最佳排名" width="80"></el-table-column>
|
||||||
<template #default="s">
|
<el-table-column label="操作" width="100">
|
||||||
<el-button size="small" type="danger" @click="deleteKeyword(s.row)">删除</el-button>
|
<template #default="s">
|
||||||
</template>
|
<el-button size="small" type="danger" @click="deleteKeyword(s.row)">删除</el-button>
|
||||||
</el-table-column>
|
</template>
|
||||||
</el-table>
|
</el-table-column>
|
||||||
|
</el-table>
|
||||||
|
<div class="card-list-mobile">
|
||||||
|
<div v-for="kw in campaignKeywords" :key="kw.id" class="card-item">
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">关键词</span><span class="card-value">{{ kw.keyword }}</span></div>
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">搜索量</span><span class="card-value">{{ kw.search_volume || 0 }}</span></div>
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">难度</span><span class="card-value"><el-tag :type="(kw.difficulty || 0) > 0.7 ? 'danger' : (kw.difficulty || 0) > 0.4 ? 'warning' : 'success'" size="small">{{ kw.difficulty != null ? (kw.difficulty * 100).toFixed(0) + '%' : '-' }}</el-tag></span></div>
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">排名</span><span class="card-value">当前 {{ kw.current_rank || '-' }} 目标 {{ kw.target_rank || '-' }}</span></div>
|
||||||
|
<div class="card-actions">
|
||||||
|
<el-button size="small" type="danger" @click="deleteKeyword(kw)">删除</el-button>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</template>
|
||||||
<div v-else style="text-align:center;padding:20px;color:#909399;font-size:13px;">暂无关键词数据</div>
|
<div v-else style="text-align:center;padding:20px;color:#909399;font-size:13px;">暂无关键词数据</div>
|
||||||
</div>
|
</div>
|
||||||
</div>
|
</div>
|
||||||
@@ -177,7 +225,7 @@
|
|||||||
</el-table-column>
|
</el-table-column>
|
||||||
<el-table-column label="排名" width="80">
|
<el-table-column label="排名" width="80">
|
||||||
<template #default="s">
|
<template #default="s">
|
||||||
<el-tag :type="s.row.rank != null && s.row.rank <= 10 ? 'success' : s.row.rank != null && s.row.rank <= 30 ? 'warning' : 'info'" size="small">{{ s.row.rank || '-' }}</el-tag>
|
<el-tag :type="s.row.rank == null ? 'info' : s.row.rank <= 10 ? 'success' : s.row.rank <= 30 ? 'warning' : 'info'" size="small">{{ s.row.rank || '-' }}</el-tag>
|
||||||
</template>
|
</template>
|
||||||
</el-table-column>
|
</el-table-column>
|
||||||
<el-table-column prop="url_found" label="排名URL" min-width="200">
|
<el-table-column prop="url_found" label="排名URL" min-width="200">
|
||||||
@@ -187,6 +235,14 @@
|
|||||||
<template #default="s">{{ s.row.checked_at ? new Date(s.row.checked_at).toLocaleString('zh-CN') : '-' }}</template>
|
<template #default="s">{{ s.row.checked_at ? new Date(s.row.checked_at).toLocaleString('zh-CN') : '-' }}</template>
|
||||||
</el-table-column>
|
</el-table-column>
|
||||||
</el-table>
|
</el-table>
|
||||||
|
<div class="card-list-mobile">
|
||||||
|
<div v-for="r in keywordRankings" :key="r.id" class="card-item">
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">关键词</span><span class="card-value">{{ r.keyword }}</span></div>
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">引擎</span><span class="card-value">{{ engineLabel(r.search_engine) }}</span></div>
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">排名</span><span class="card-value"><el-tag :type="r.rank == null ? 'info' : r.rank <= 10 ? 'success' : r.rank <= 30 ? 'warning' : 'info'" size="small">{{ r.rank || '-' }}</el-tag></span></div>
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">时间</span><span class="card-value">{{ r.checked_at ? new Date(r.checked_at).toLocaleString('zh-CN') : '-' }}</span></div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
<div v-if="keywordRankings.length > pageSize" style="display:flex;justify-content:center;margin:12px 0;">
|
<div v-if="keywordRankings.length > pageSize" style="display:flex;justify-content:center;margin:12px 0;">
|
||||||
<el-pagination background layout="prev, pager, next" :total="keywordRankings.length" :page-size="pageSize" :current-page="rankingPage" @current-change="rankingPage = $event"></el-pagination>
|
<el-pagination background layout="prev, pager, next" :total="keywordRankings.length" :page-size="pageSize" :current-page="rankingPage" @current-change="rankingPage = $event"></el-pagination>
|
||||||
</div>
|
</div>
|
||||||
@@ -223,6 +279,15 @@
|
|||||||
<template #default="s">{{ s.row.checked_at ? new Date(s.row.checked_at).toLocaleString('zh-CN') : '-' }}</template>
|
<template #default="s">{{ s.row.checked_at ? new Date(s.row.checked_at).toLocaleString('zh-CN') : '-' }}</template>
|
||||||
</el-table-column>
|
</el-table-column>
|
||||||
</el-table>
|
</el-table>
|
||||||
|
<div class="card-list-mobile">
|
||||||
|
<div v-for="a in audits" :key="a.id" class="card-item">
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">产品</span><span class="card-value">{{ a.product_name || '-' }}</span></div>
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">总分</span><span class="card-value"><el-tag :type="(a.overall_score || 0) >= 80 ? 'success' : (a.overall_score || 0) >= 60 ? 'warning' : 'danger'" size="small">{{ a.overall_score != null ? a.overall_score.toFixed(1) : '-' }}</el-tag></span></div>
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">评分</span><span class="card-value" style="font-size:12px;">M{{ a.meta_score || '-' }} H{{ a.heading_score || '-' }} C{{ a.content_score || '-' }} P{{ a.perf_score || '-' }} L{{ a.links_score || '-' }} Mob{{ a.mobile_score || '-' }}</span></div>
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">问题数</span><span class="card-value">{{ a.issues_found || 0 }}</span></div>
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">时间</span><span class="card-value">{{ a.checked_at ? new Date(a.checked_at).toLocaleString('zh-CN') : '-' }}</span></div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
</template>
|
</template>
|
||||||
</div>
|
</div>
|
||||||
|
|
||||||
@@ -260,6 +325,19 @@
|
|||||||
</template>
|
</template>
|
||||||
</el-table-column>
|
</el-table-column>
|
||||||
</el-table>
|
</el-table>
|
||||||
|
<div class="card-list-mobile">
|
||||||
|
<div v-for="t in optimizationTasks" :key="t.id" class="card-item">
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">严重度</span><span class="card-value"><el-tag :type="t.severity === 'high' ? 'danger' : t.severity === 'medium' ? 'warning' : 'info'" size="small">{{ { high: '高', medium: '中', low: '低' }[t.severity] || t.severity }}</el-tag></span></div>
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">分类</span><span class="card-value">{{ { meta: 'Meta', heading: '标题', content: '内容', performance: '性能', links: '链接', mobile: '移动端' }[t.category] || t.category }}</span></div>
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">问题</span><span class="card-value" style="font-size:12px;">{{ t.issue }}</span></div>
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">建议</span><span class="card-value" style="font-size:12px;">{{ t.recommendation }}</span></div>
|
||||||
|
<div class="card-row"><span class="card-label">状态</span><span class="card-value"><el-tag :type="t.status === 'resolved' ? 'success' : t.status === 'ignored' ? 'info' : 'warning'" size="small">{{ { open: '待处理', resolved: '已解决', ignored: '已忽略' }[t.status] || t.status }}</el-tag></span></div>
|
||||||
|
<div class="card-actions">
|
||||||
|
<el-button v-if="t.status === 'open'" size="small" type="success" @click="updateTaskStatus(t, 'resolved')">解决</el-button>
|
||||||
|
<el-button size="small" @click="updateTaskStatus(t, 'ignored')">忽略</el-button>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
</template>
|
</template>
|
||||||
</div>
|
</div>
|
||||||
</div>
|
</div>
|
||||||
@@ -342,11 +420,13 @@
|
|||||||
</el-dialog>
|
</el-dialog>
|
||||||
</div>
|
</div>
|
||||||
|
|
||||||
<script src="https://unpkg.com/vue@3/dist/vue.global.prod.js"></script>
|
|
||||||
<script src="https://unpkg.com/element-plus"></script>
|
|
||||||
<script src="icon-components.js"></script>
|
|
||||||
<script>
|
<script>
|
||||||
const { createApp, ref, computed, onMounted, nextTick } = Vue;
|
const { createApp, ref, computed, onMounted, nextTick } = Vue;
|
||||||
|
const { ElMessage } = ElementPlus;
|
||||||
|
|
||||||
|
// Auth check — redirect early if no token
|
||||||
|
const authToken = localStorage.getItem('authToken') || '';
|
||||||
|
if (!authToken) { window.location.href = '/login.html'; }
|
||||||
|
|
||||||
const app = createApp({
|
const app = createApp({
|
||||||
data() {
|
data() {
|
||||||
@@ -380,7 +460,7 @@
|
|||||||
showKeywordDialog: false,
|
showKeywordDialog: false,
|
||||||
keywordForm: { keyword: '', search_volume: 0, difficulty: 0.5, target_rank: 10 },
|
keywordForm: { keyword: '', search_volume: 0, difficulty: 0.5, target_rank: 10 },
|
||||||
|
|
||||||
token: '',
|
token: authToken,
|
||||||
};
|
};
|
||||||
},
|
},
|
||||||
computed: {
|
computed: {
|
||||||
@@ -435,7 +515,7 @@
|
|||||||
await this.loadTasks();
|
await this.loadTasks();
|
||||||
}
|
}
|
||||||
} catch (e) {
|
} catch (e) {
|
||||||
ElementPlus.ElMessage.error(e.message);
|
ElMessage.error(e.message);
|
||||||
} finally {
|
} finally {
|
||||||
this.loading = false;
|
this.loading = false;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
@@ -464,7 +544,7 @@
|
|||||||
const r = await fetch(url, { method, headers: this.headers(), body: JSON.stringify(this.productForm) });
|
const r = await fetch(url, { method, headers: this.headers(), body: JSON.stringify(this.productForm) });
|
||||||
const d = await r.json();
|
const d = await r.json();
|
||||||
if (!d.ok) throw new Error(d.detail || '操作失败');
|
if (!d.ok) throw new Error(d.detail || '操作失败');
|
||||||
ElementPlus.ElMessage.success(this.editingProduct ? '已更新' : '已创建');
|
ElMessage.success(this.editingProduct ? '已更新' : '已创建');
|
||||||
this.showProductDialog = false;
|
this.showProductDialog = false;
|
||||||
this.editingProduct = null;
|
this.editingProduct = null;
|
||||||
this.productForm = { name: '', type: 'website', url: '', domain: '', app_id: '', account_id: '', description: '' };
|
this.productForm = { name: '', type: 'website', url: '', domain: '', app_id: '', account_id: '', description: '' };
|
||||||
@@ -473,7 +553,7 @@
|
|||||||
async deleteProduct(p) {
|
async deleteProduct(p) {
|
||||||
if (!confirm('确定删除产品「' + p.name + '」？')) return;
|
if (!confirm('确定删除产品「' + p.name + '」？')) return;
|
||||||
await this.fetchJson(this.api('/products/' + p.id), { method: 'DELETE', headers: this.headers() });
|
await this.fetchJson(this.api('/products/' + p.id), { method: 'DELETE', headers: this.headers() });
|
||||||
ElementPlus.ElMessage.success('已删除');
|
ElMessage.success('已删除');
|
||||||
this.products = await this.fetchJson(this.api('/products'));
|
this.products = await this.fetchJson(this.api('/products'));
|
||||||
},
|
},
|
||||||
|
|
||||||
@@ -502,7 +582,7 @@
|
|||||||
const r = await fetch(url, { method, headers: this.headers(), body: JSON.stringify(this.campaignForm) });
|
const r = await fetch(url, { method, headers: this.headers(), body: JSON.stringify(this.campaignForm) });
|
||||||
const d = await r.json();
|
const d = await r.json();
|
||||||
if (!d.ok) throw new Error(d.detail || '操作失败');
|
if (!d.ok) throw new Error(d.detail || '操作失败');
|
||||||
ElementPlus.ElMessage.success(this.editingCampaign ? '已更新' : '已创建');
|
ElMessage.success(this.editingCampaign ? '已更新' : '已创建');
|
||||||
this.showCampaignDialog = false;
|
this.showCampaignDialog = false;
|
||||||
this.editingCampaign = null;
|
this.editingCampaign = null;
|
||||||
this.campaignForm = { name: '', product_id: null, status: 'active', target_engines: [], keywords: [], notes: '' };
|
this.campaignForm = { name: '', product_id: null, status: 'active', target_engines: [], keywords: [], notes: '' };
|
||||||
@@ -511,18 +591,18 @@
|
|||||||
async deleteCampaign(c) {
|
async deleteCampaign(c) {
|
||||||
if (!confirm('确定删除活动「' + c.name + '」？')) return;
|
if (!confirm('确定删除活动「' + c.name + '」？')) return;
|
||||||
await this.fetchJson(this.api('/campaigns/' + c.id), { method: 'DELETE', headers: this.headers() });
|
await this.fetchJson(this.api('/campaigns/' + c.id), { method: 'DELETE', headers: this.headers() });
|
||||||
ElementPlus.ElMessage.success('已删除');
|
ElMessage.success('已删除');
|
||||||
this.campaigns = await this.fetchJson(this.api('/campaigns'));
|
this.campaigns = await this.fetchJson(this.api('/campaigns'));
|
||||||
},
|
},
|
||||||
|
|
||||||
// Keywords
|
// Keywords
|
||||||
async saveKeyword() {
|
async saveKeyword() {
|
||||||
if (!this.selectedCampaign) { ElementPlus.ElMessage.warning('请先选择活动'); return; }
|
if (!this.selectedCampaign) { ElMessage.warning('请先选择活动'); return; }
|
||||||
this.keywordForm.campaign_id = this.selectedCampaign.id;
|
this.keywordForm.campaign_id = this.selectedCampaign.id;
|
||||||
const r = await fetch(this.api('/keywords'), { method: 'POST', headers: this.headers(), body: JSON.stringify(this.keywordForm) });
|
const r = await fetch(this.api('/keywords'), { method: 'POST', headers: this.headers(), body: JSON.stringify(this.keywordForm) });
|
||||||
const d = await r.json();
|
const d = await r.json();
|
||||||
if (!d.ok) throw new Error(d.detail || '添加失败');
|
if (!d.ok) throw new Error(d.detail || '添加失败');
|
||||||
ElementPlus.ElMessage.success('已添加');
|
ElMessage.success('已添加');
|
||||||
this.showKeywordDialog = false;
|
this.showKeywordDialog = false;
|
||||||
this.keywordForm = { keyword: '', search_volume: 0, difficulty: 0.5, target_rank: 10 };
|
this.keywordForm = { keyword: '', search_volume: 0, difficulty: 0.5, target_rank: 10 };
|
||||||
this.loadCampaignKeywords(this.selectedCampaign.id);
|
this.loadCampaignKeywords(this.selectedCampaign.id);
|
||||||
@@ -530,14 +610,14 @@
|
|||||||
async deleteKeyword(kw) {
|
async deleteKeyword(kw) {
|
||||||
if (!confirm('确定删除关键词「' + kw.keyword + '」？')) return;
|
if (!confirm('确定删除关键词「' + kw.keyword + '」？')) return;
|
||||||
await this.fetchJson(this.api('/keywords/' + kw.id), { method: 'DELETE', headers: this.headers() });
|
await this.fetchJson(this.api('/keywords/' + kw.id), { method: 'DELETE', headers: this.headers() });
|
||||||
ElementPlus.ElMessage.success('已删除');
|
ElMessage.success('已删除');
|
||||||
if (this.selectedCampaign) this.loadCampaignKeywords(this.selectedCampaign.id);
|
if (this.selectedCampaign) this.loadCampaignKeywords(this.selectedCampaign.id);
|
||||||
},
|
},
|
||||||
|
|
||||||
// Optimization Tasks
|
// Optimization Tasks
|
||||||
async updateTaskStatus(task, status) {
|
async updateTaskStatus(task, status) {
|
||||||
await this.fetchJson(this.api('/optimization-tasks/' + task.id), { method: 'PATCH', headers: this.headers(), body: JSON.stringify({ status: status }) });
|
await this.fetchJson(this.api('/optimization-tasks/' + task.id), { method: 'PATCH', headers: this.headers(), body: JSON.stringify({ status: status }) });
|
||||||
ElementPlus.ElMessage.success('已更新');
|
ElMessage.success('已更新');
|
||||||
this.loadTasks();
|
this.loadTasks();
|
||||||
},
|
},
|
||||||
|
|
||||||
@@ -549,32 +629,23 @@
|
|||||||
window.location.href = '/login.html';
|
window.location.href = '/login.html';
|
||||||
},
|
},
|
||||||
},
|
},
|
||||||
async mounted() {
|
mounted() {
|
||||||
this.token = localStorage.getItem('authToken') || '';
|
const token = this.token;
|
||||||
if (!this.token) { window.location.href = '/login.html'; return; }
|
if (!token) { window.location.href = '/login.html'; return; }
|
||||||
try {
|
fetch('/api/auth/me', { headers: { 'Authorization': 'Bearer ' + token } })
|
||||||
const r = await fetch('/api/auth/me', { headers: { 'Authorization': 'Bearer ' + this.token } });
|
.then(function (r) { if (!r.ok) throw new Error('unauthorized'); return r.json(); })
|
||||||
if (!r.ok) throw new Error('unauthorized');
|
.then(function (d) {
|
||||||
const d = await r.json();
|
this.currentUser = d.user || d;
|
||||||
this.currentUser = d.user || d;
|
this.isAdmin = this.currentUser.role === 'admin';
|
||||||
this.isAdmin = this.currentUser.role === 'admin';
|
}.bind(this))
|
||||||
window.installUniNav(this.$parent ? null : app).component('uni-nav', window.UniNav);
|
.catch(function () { window.location.href = '/login.html'; });
|
||||||
} catch (e) {
|
|
||||||
window.location.href = '/login.html';
|
|
||||||
}
|
|
||||||
this.loadTabData();
|
this.loadTabData();
|
||||||
},
|
},
|
||||||
});
|
});
|
||||||
|
|
||||||
// Register Element Plus icons
|
|
||||||
const { Edit, Delete, Plus, Search, Setting, Monitor, Document, DataBoard, Folder, Menu as IconMenu } = ElementPlusIconsVue || {};
|
|
||||||
if (ElementPlusIconsVue) {
|
|
||||||
for (const [key, comp] of Object.entries(ElementPlusIconsVue)) {
|
|
||||||
app.component(key, comp);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
app.use(ElementPlus);
|
app.use(ElementPlus);
|
||||||
|
if (window.installIcons) { window.installIcons(app); }
|
||||||
|
if (window.installUniNav) { window.installUniNav(app); }
|
||||||
app.mount('#app');
|
app.mount('#app');
|
||||||
</script>
|
</script>
|
||||||
</body>
|
</body>
|
||||||
|
|||||||
@@ -65,8 +65,9 @@
|
|||||||
<el-form :model="searchForm" size="small" label-width="70px" @submit.prevent>
|
<el-form :model="searchForm" size="small" label-width="70px" @submit.prevent>
|
||||||
<el-row :gutter="12">
|
<el-row :gutter="12">
|
||||||
<el-col :span="6"><el-form-item label="选题ID"><el-input v-model="searchForm.id" placeholder="如 A07" clearable @input="doSearch"></el-input></el-form-item></el-col>
|
<el-col :span="6"><el-form-item label="选题ID"><el-input v-model="searchForm.id" placeholder="如 A07" clearable @input="doSearch"></el-input></el-form-item></el-col>
|
||||||
<el-col :span="10"><el-form-item label="标题"><el-input v-model="searchForm.title" placeholder="关键词" clearable @input="doSearch"></el-input></el-form-item></el-col>
|
<el-col :span="8"><el-form-item label="标题"><el-input v-model="searchForm.title" placeholder="关键词" clearable @input="doSearch"></el-input></el-form-item></el-col>
|
||||||
<el-col :span="8"><el-form-item label="领域"><el-input v-model="searchForm.field" placeholder="如 科技前沿" clearable @input="doSearch"></el-input></el-form-item></el-col>
|
<el-col :span="5"><el-form-item label="领域"><el-input v-model="searchForm.field" placeholder="如 科技前沿" clearable @input="doSearch"></el-input></el-form-item></el-col>
|
||||||
|
<el-col :span="5"><el-form-item label="栏目"><el-select v-model="searchForm.series" clearable placeholder="全部" style="width:100%;" @change="doSearch"><el-option v-for="s in seriesOptions" :key="s" :label="s" :value="s"></el-option></el-select></el-form-item></el-col>
|
||||||
</el-row>
|
</el-row>
|
||||||
<el-row :gutter="12">
|
<el-row :gutter="12">
|
||||||
<el-col :span="12"><el-form-item label="创建时间">
|
<el-col :span="12"><el-form-item label="创建时间">
|
||||||
@@ -333,7 +334,7 @@ const TopicsApp = {
|
|||||||
currentPage: 1, pageSize: 10,
|
currentPage: 1, pageSize: 10,
|
||||||
sortField: 'created_at', sortOrder: 'ascending',
|
sortField: 'created_at', sortOrder: 'ascending',
|
||||||
showSearch: false,
|
showSearch: false,
|
||||||
searchForm: { id: '', title: '', field: '', createdStart: null, createdEnd: null, generatedStart: null, generatedEnd: null, reviewedStart: null, reviewedEnd: null, publishedStart: null, publishedEnd: null },
|
searchForm: { id: '', title: '', field: '', series: '', createdStart: null, createdEnd: null, generatedStart: null, generatedEnd: null, reviewedStart: null, reviewedEnd: null, publishedStart: null, publishedEnd: null },
|
||||||
createDialogVisible: false, createStep: 1, analyzing: false, saving: false,
|
createDialogVisible: false, createStep: 1, analyzing: false, saving: false,
|
||||||
fieldOptions: [],
|
fieldOptions: [],
|
||||||
createForm: { raw_input: '', reference_links: '', field_id: null },
|
createForm: { raw_input: '', reference_links: '', field_id: null },
|
||||||
@@ -341,9 +342,14 @@ const TopicsApp = {
|
|||||||
}
|
}
|
||||||
},
|
},
|
||||||
computed: {
|
computed: {
|
||||||
|
seriesOptions() {
|
||||||
|
const s = new Set();
|
||||||
|
for (const t of this.topics) { if (t.series) s.add(t.series); }
|
||||||
|
return [...s].sort();
|
||||||
|
},
|
||||||
searchActive() {
|
searchActive() {
|
||||||
const f = this.searchForm;
|
const f = this.searchForm;
|
||||||
return !!(f.id || f.title || f.field || f.createdStart || f.createdEnd || f.generatedStart || f.generatedEnd || f.reviewedStart || f.reviewedEnd || f.publishedStart || f.publishedEnd);
|
return !!(f.id || f.title || f.field || f.series || f.createdStart || f.createdEnd || f.generatedStart || f.generatedEnd || f.reviewedStart || f.reviewedEnd || f.publishedStart || f.publishedEnd);
|
||||||
},
|
},
|
||||||
filteredTopics() {
|
filteredTopics() {
|
||||||
let list;
|
let list;
|
||||||
@@ -356,11 +362,12 @@ const TopicsApp = {
|
|||||||
}
|
}
|
||||||
// 搜索过滤
|
// 搜索过滤
|
||||||
const sf = this.searchForm;
|
const sf = this.searchForm;
|
||||||
if (sf.id || sf.title || sf.field || sf.createdStart || sf.createdEnd || sf.generatedStart || sf.generatedEnd || sf.reviewedStart || sf.reviewedEnd || sf.publishedStart || sf.publishedEnd) {
|
if (sf.id || sf.title || sf.field || sf.series || sf.createdStart || sf.createdEnd || sf.generatedStart || sf.generatedEnd || sf.reviewedStart || sf.reviewedEnd || sf.publishedStart || sf.publishedEnd) {
|
||||||
list = list.filter(t => {
|
list = list.filter(t => {
|
||||||
if (sf.id && !t.id.toLowerCase().includes(sf.id.toLowerCase())) return false;
|
if (sf.id && !t.id.toLowerCase().includes(sf.id.toLowerCase())) return false;
|
||||||
if (sf.title && !t.title.toLowerCase().includes(sf.title.toLowerCase())) return false;
|
if (sf.title && !t.title.toLowerCase().includes(sf.title.toLowerCase())) return false;
|
||||||
if (sf.field && !(t.field || '').toLowerCase().includes(sf.field.toLowerCase())) return false;
|
if (sf.field && !(t.field || '').toLowerCase().includes(sf.field.toLowerCase())) return false;
|
||||||
|
if (sf.series && (t.series || '') !== sf.series) return false;
|
||||||
const inRange = (val, start, end) => {
|
const inRange = (val, start, end) => {
|
||||||
if (!val) return !start && !end;
|
if (!val) return !start && !end;
|
||||||
const d = val.slice(0, 10);
|
const d = val.slice(0, 10);
|
||||||
|
|||||||
+28
-23
@@ -1,7 +1,7 @@
|
|||||||
#!/usr/bin/env python3
|
#!/usr/bin/env python3
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
内容采集：趋势抓取 → 选题生成 → 存入选题库
|
内容采集管道：趋势抓取 → 分析 → 选题生成 → 存入选题库
|
||||||
收集热点趋势信息，经LLM分析后生成选题建议并存入数据库
|
聚焦AI与科技人文领域，从RSS搜索和Web搜索采集信息，经LLM分析后生成选题
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
import os
|
import os
|
||||||
@@ -42,14 +42,11 @@ logging.basicConfig(
|
|||||||
)
|
)
|
||||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||||
DEFAULT_CHINA_PAINS = {
|
DEFAULT_CHINA_PAINS = {
|
||||||
"循环消费": "以旧换新流程繁琐、二手商品信任缺失、租赁市场不规范",
|
"AI工具实测": "AI工具选择困难、免费版功能太受限、ChatGPT不如国产好用、学习曲线陡峭、不知道哪些AI工具真正值得付费、看了测评还是不知道怎么用",
|
||||||
"低碳出行": "新能源车充电设施不足、城市规划不支持骑行、通勤距离长",
|
"AI前沿资讯": "AI更新太快跟不上、论文太多看不完、不知道哪些是真突破、被营销号带偏、每天刷AI新闻但感觉什么都没学到",
|
||||||
"干净饮食": "有机食品价格高、真伪难辨、外卖为主的生活方式难以改变",
|
"未来工作方式": "AI裁员焦虑加剧、远程协作效率打折、职业方向看不清、技能更新压力大、35岁学AI来得及吗、转行AI需要什么技能",
|
||||||
"零浪费生活": "环保产品溢价高、可持续选择不便、漂绿营销难以分辨",
|
"科技人文反思": "AI伦理边界模糊、数据隐私被侵蚀、数字依赖越来越重、人机关系困惑、孩子该不该用AI写作业、AI生成的内容能信吗",
|
||||||
"绿色家电与节能": "绿色家电初期投入高、节能效果难量化、老旧小区改造难",
|
"AI职场应用": "AI替代担心、岗位技能要求变了、职场竞争加剧、缺乏AI实操指导、怎么用AI写周报、怎么用AI做数据分析、AI提示词怎么写才有效",
|
||||||
"碳普惠": "碳账户普及率低、减排量兑换吸引力不足、公众认知有限",
|
|
||||||
"环保科技产品": "绿色产品溢价68%难以承受、缺乏统一认证标准、担心漂绿",
|
|
||||||
"AI与效率": "AI工具选择困难、数据隐私担忧、学习成本高、实际效果难验证"
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
_cached_china_pains = None
|
_cached_china_pains = None
|
||||||
@@ -87,22 +84,22 @@ def _get_china_pain(category: str) -> str:
|
|||||||
|
|
||||||
@dataclass
|
@dataclass
|
||||||
class SustainabilitySource:
|
class SustainabilitySource:
|
||||||
"""可持续性信息源"""
|
"""内容采集源"""
|
||||||
name: str
|
name: str
|
||||||
type: str # rss, web_search, web, api, local
|
type: str # rss, web_search, web, api, local
|
||||||
url: Optional[str] = None # RSS URL 或通用链接
|
url: Optional[str] = None # RSS URL 或通用链接
|
||||||
update_frequency: str = "daily"
|
update_frequency: str = "daily"
|
||||||
credibility: str = "medium"
|
credibility: str = "medium"
|
||||||
focus: str = "可持续性"
|
focus: str = "AI与科技"
|
||||||
keywords: Optional[List[str]] = None # 源特定关键词
|
keywords: Optional[List[str]] = None # 源特定关键词
|
||||||
query: Optional[str] = None # 搜索查询词(w eb_search类型用)
|
query: Optional[str] = None # 搜索查询词(w eb_search类型用)
|
||||||
|
|
||||||
@dataclass
|
@dataclass
|
||||||
class SustainabilityCase:
|
class SustainabilityCase:
|
||||||
"""可持续性案例"""
|
"""内容案例"""
|
||||||
id: str
|
id: str
|
||||||
country: str
|
country: str
|
||||||
category: str # 子领域:零浪费生活、循环消费等
|
category: str # 类别:AI前沿资讯、AI工具实测等
|
||||||
title: str
|
title: str
|
||||||
core_idea: str
|
core_idea: str
|
||||||
data_facts: str
|
data_facts: str
|
||||||
@@ -118,7 +115,7 @@ class SustainabilityCase:
|
|||||||
|
|
||||||
@dataclass
|
@dataclass
|
||||||
class SustainabilityTopic:
|
class SustainabilityTopic:
|
||||||
"""可持续性选题"""
|
"""AI与科技选题"""
|
||||||
id: str
|
id: str
|
||||||
title: str
|
title: str
|
||||||
cases: List[str] # 关联的案例ID列表
|
cases: List[str] # 关联的案例ID列表
|
||||||
@@ -128,7 +125,7 @@ class SustainabilityTopic:
|
|||||||
mvp_actions: str
|
mvp_actions: str
|
||||||
estimated_length: int
|
estimated_length: int
|
||||||
priority_score: float
|
priority_score: float
|
||||||
field: str = "可持续生活系统" # 内容领域
|
field: str = "AI与效率" # 内容领域
|
||||||
format: str = "趋势洞察 + 实操指南" # 内容形式
|
format: str = "趋势洞察 + 实操指南" # 内容形式
|
||||||
core_concept: str = "" # 核心理念
|
core_concept: str = "" # 核心理念
|
||||||
audience_pain: str = "" # 受众痛点
|
audience_pain: str = "" # 受众痛点
|
||||||
@@ -150,7 +147,7 @@ class SustainabilityTopic:
|
|||||||
self.platform_urls = {}
|
self.platform_urls = {}
|
||||||
|
|
||||||
class SustainabilityCollector:
|
class SustainabilityCollector:
|
||||||
"""可持续性内容收集器"""
|
"""AI与科技内容采集器"""
|
||||||
|
|
||||||
def __init__(self):
|
def __init__(self):
|
||||||
self.load_config()
|
self.load_config()
|
||||||
@@ -191,7 +188,7 @@ class SustainabilityCollector:
|
|||||||
url=s.url or '',
|
url=s.url or '',
|
||||||
query=s.query or '',
|
query=s.query or '',
|
||||||
credibility=s.credibility or 'medium',
|
credibility=s.credibility or 'medium',
|
||||||
focus=s.focus or '可持续性',
|
focus=s.focus or 'AI与科技',
|
||||||
))
|
))
|
||||||
logger.info(f"从DB加载 {len(cats)} 个类别, {len(self.sources)} 个信息源")
|
logger.info(f"从DB加载 {len(cats)} 个类别, {len(self.sources)} 个信息源")
|
||||||
db.close()
|
db.close()
|
||||||
@@ -209,7 +206,7 @@ class SustainabilityCollector:
|
|||||||
if 'base_url' in source_info and 'url' not in source_info:
|
if 'base_url' in source_info and 'url' not in source_info:
|
||||||
source_info['url'] = source_info.pop('base_url')
|
source_info['url'] = source_info.pop('base_url')
|
||||||
source_info.setdefault('update_frequency', 'daily')
|
source_info.setdefault('update_frequency', 'daily')
|
||||||
source_info.setdefault('focus', '可持续性')
|
source_info.setdefault('focus', 'AI与科技')
|
||||||
source_info.setdefault('keywords', None)
|
source_info.setdefault('keywords', None)
|
||||||
allowed_keys = {'name', 'type', 'url', 'update_frequency', 'credibility', 'focus', 'keywords', 'query'}
|
allowed_keys = {'name', 'type', 'url', 'update_frequency', 'credibility', 'focus', 'keywords', 'query'}
|
||||||
filtered_info = {k: v for k, v in source_info.items() if k in allowed_keys}
|
filtered_info = {k: v for k, v in source_info.items() if k in allowed_keys}
|
||||||
@@ -379,7 +376,7 @@ class SustainabilityCollector:
|
|||||||
'source_name': source.name
|
'source_name': source.name
|
||||||
})
|
})
|
||||||
|
|
||||||
logger.info(f"从 {source.name} 获取到 {len(articles)} 篇可持续性文章")
|
logger.info(f"从 {source.name} 获取到 {len(articles)} 篇文章")
|
||||||
return articles
|
return articles
|
||||||
|
|
||||||
except Exception as e:
|
except Exception as e:
|
||||||
@@ -720,8 +717,16 @@ class SustainabilityCollector:
|
|||||||
return topic
|
return topic
|
||||||
|
|
||||||
def map_category_to_field(self, category: str) -> str:
|
def map_category_to_field(self, category: str) -> str:
|
||||||
"""将案例类别映射到内容领域的字段"""
|
"""将采集类别映射到内容领域"""
|
||||||
return "可持续生活系统"
|
mapping = {
|
||||||
|
"AI前沿资讯": "AI与效率",
|
||||||
|
"AI工具实测": "AI与效率",
|
||||||
|
"AI趋势分析": "AI与效率",
|
||||||
|
"AI职场应用": "未来工作方式",
|
||||||
|
"科技人文反思": "科技人文",
|
||||||
|
"未来工作方式": "未来工作方式",
|
||||||
|
}
|
||||||
|
return mapping.get(category, "AI与效率")
|
||||||
|
|
||||||
def save_results(self):
|
def save_results(self):
|
||||||
"""保存收集结果"""
|
"""保存收集结果"""
|
||||||
@@ -851,7 +856,7 @@ class SustainabilityCollector:
|
|||||||
|
|
||||||
def run(self):
|
def run(self):
|
||||||
"""主运行流程"""
|
"""主运行流程"""
|
||||||
logger.info("开始可持续性内容收集")
|
logger.info("开始AI与科技内容收集")
|
||||||
|
|
||||||
existing_titles = self._get_existing_titles()
|
existing_titles = self._get_existing_titles()
|
||||||
|
|
||||||
|
|||||||
@@ -0,0 +1,266 @@
|
|||||||
|
#!/usr/bin/env python3
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
内容聚焦迁移脚本（Phase 2）
|
||||||
|
目标：将数据库从"6领域分散"迁移到"3领域聚焦（AI与效率、科技人文、未来工作方式）"
|
||||||
|
|
||||||
|
执行：python3 scripts/migrate_content_focus.py
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
import sys, json, logging, datetime
|
||||||
|
from pathlib import Path
|
||||||
|
|
||||||
|
PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
|
||||||
|
sys.path.insert(0, str(PROJECT_ROOT))
|
||||||
|
sys.path.insert(0, str(PROJECT_ROOT / "platform" / "backend"))
|
||||||
|
|
||||||
|
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
|
||||||
|
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||||
|
|
||||||
|
# 新领域配置（与 initial_data.py 对齐）
|
||||||
|
NEW_FIELDS = [
|
||||||
|
{"name": "AI与效率", "icon": "🤖", "color": "#764ba2", "description": "AI工具、AI工作流、效率方法、前沿资讯", "sort_order": 1},
|
||||||
|
{"name": "科技人文", "icon": "🔬", "color": "#f56c6c", "description": "AI伦理、科技反思、数字生活、人机关系", "sort_order": 2},
|
||||||
|
{"name": "未来工作方式", "icon": "💼", "color": "#667eea", "description": "远程工作、AI时代职业转型、一人企业", "sort_order": 3},
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
# 旧领域名称 → 新领域名称映射
|
||||||
|
FIELD_MIGRATION_MAP = {
|
||||||
|
"可持续生活系统": "AI与效率",
|
||||||
|
"可持续生活": "AI与效率",
|
||||||
|
"数字游民": "未来工作方式",
|
||||||
|
"个人成长": "科技人文",
|
||||||
|
"个人知识工厂": "AI与效率",
|
||||||
|
"科技人文交叉": "科技人文",
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
# 新采集分类
|
||||||
|
NEW_CATEGORIES = [
|
||||||
|
{"name": "AI前沿资讯", "search_query": "AI 人工智能 大模型 2026 前沿", "description": "AI行业动态、大模型发布、技术突破", "sort_order": 1, "is_active": True},
|
||||||
|
{"name": "AI工具实测", "search_query": "AI工具 效率提升 AI工作流 2026", "description": "AI工具评测、效率工作流、实操指南", "sort_order": 2, "is_active": True},
|
||||||
|
{"name": "AI与职场", "search_query": "AI 裁员 职业转型 AI技能 远程工作 2026", "description": "AI对就业影响、职业转型、技能升级", "sort_order": 3, "is_active": True},
|
||||||
|
{"name": "AI生活化", "search_query": "AI陪伴 AI心理咨询 AI生活助手 2026", "description": "AI心理咨询/生活搭子/AI人格化", "sort_order": 4, "is_active": True},
|
||||||
|
{"name": "科技人文", "search_query": "AI伦理 数字生活 科技反思 人机关系 2026", "description": "AI伦理/数字生活反思/科技温度", "sort_order": 5, "is_active": True},
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
# 旧分类名称（待停用）
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||||||
|
OLD_CATEGORY_NAMES = ["循环消费", "低碳出行", "干净饮食", "零浪费生活", "绿色家电与节能", "碳普惠", "环保科技产品"]
|
||||||
|
|
||||||
|
# 新平台 tags
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||||||
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NEW_PLATFORM_TAGS = {
|
||||||
|
"zhihu": ["科技", "AI", "效率", "职场", "教育", "远程工作", "未来工作", "工具"],
|
||||||
|
"wechat": ["科技", "AI", "效率", "职场", "教育", "远程工作", "未来工作", "工具"],
|
||||||
|
"xiaohongshu": ["AI", "效率", "科技", "工具", "职场", "生活", "学习方法"],
|
||||||
|
}
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||||||
|
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||||||
|
|
||||||
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def migrate():
|
||||||
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try:
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|
from app.database import SessionLocal
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||||||
|
from app.models import TopicField, Topic, Article, CollectorCategory, CollectorSource, PlatformConfig
|
||||||
|
except ImportError as e:
|
||||||
|
logger.error(f"导入失败（确保在项目根目录执行）: {e}")
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||||||
|
sys.exit(1)
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|
db = SessionLocal()
|
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|
try:
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# ========== 1. 处理 TopicField ==========
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logger.info("--- 处理 TopicField ---")
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existing_fields = {f.name: f for f in db.query(TopicField).all()}
|
||||||
|
field_id_map = {} # name → id
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||||||
|
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||||||
|
for nf in NEW_FIELDS:
|
||||||
|
if nf["name"] in existing_fields:
|
||||||
|
f = existing_fields[nf["name"]]
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||||||
|
f.icon = nf["icon"]
|
||||||
|
f.color = nf["color"]
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||||||
|
f.description = nf["description"]
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||||||
|
f.sort_order = nf["sort_order"]
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||||||
|
f.is_active = True
|
||||||
|
field_id_map[nf["name"]] = f.id
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||||||
|
logger.info(f" 更新领域: {nf['name']} (id={f.id})")
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|
else:
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f = TopicField(**nf)
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||||||
|
db.add(f)
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||||||
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db.flush()
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field_id_map[nf["name"]] = f.id
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||||||
|
logger.info(f" 创建领域: {nf['name']} (id={f.id})")
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||||||
|
|
||||||
|
# 停用旧领域
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||||||
|
for old_name in ["可持续生活系统", "可持续生活", "数字游民", "个人成长", "个人知识工厂"]:
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||||||
|
if old_name in existing_fields and old_name not in [nf["name"] for nf in NEW_FIELDS]:
|
||||||
|
f = existing_fields[old_name]
|
||||||
|
f.is_active = False
|
||||||
|
logger.info(f" 停用旧领域: {old_name} (id={f.id})")
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|
db.commit()
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||||||
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||||||
|
# ========== 2. 迁移 Topic ==========
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logger.info("--- 迁移 Topic ---")
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|
topics = db.query(Topic).all()
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||||||
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topic_count = len(topics)
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|
migrated_count = 0
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|
for t in topics:
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||||||
|
old_field = t.field_name or ""
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||||||
|
new_field = None
|
||||||
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for old_k, new_v in FIELD_MIGRATION_MAP.items():
|
||||||
|
if old_k in old_field or old_field in old_k:
|
||||||
|
new_field = new_v
|
||||||
|
break
|
||||||
|
if not new_field and t.field_id:
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||||||
|
# 按名称猜测
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|
for old_k, new_v in FIELD_MIGRATION_MAP.items():
|
||||||
|
if old_k[:4] in old_field or old_field[:4] in old_k:
|
||||||
|
new_field = new_v
|
||||||
|
break
|
||||||
|
if new_field and new_field in field_id_map:
|
||||||
|
t.field_id = field_id_map[new_field]
|
||||||
|
t.field_name = new_field
|
||||||
|
migrated_count += 1
|
||||||
|
elif t.field_id and t.field_name not in [nf["name"] for nf in NEW_FIELDS]:
|
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|
# 无法映射的旧领域，统一设为"AI与效率"
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||||||
|
if "AI与效率" in field_id_map:
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||||||
|
t.field_id = field_id_map["AI与效率"]
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||||||
|
t.field_name = "AI与效率"
|
||||||
|
migrated_count += 1
|
||||||
|
db.commit()
|
||||||
|
logger.info(f" 共 {topic_count} 个 Topic，已迁移 {migrated_count} 个")
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|
# ========== 3. 清理旧 Article ==========
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logger.info("--- 清理旧 Article ---")
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all_articles = db.query(Article).all()
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|
deleted_articles = []
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for a in all_articles:
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||||||
|
topic = db.query(Topic).filter(Topic.id == a.topic_id).first()
|
||||||
|
if topic:
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||||||
|
# 只保留 topic 仍然活跃且在新领域内的
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||||||
|
tf = db.query(TopicField).filter(TopicField.id == topic.field_id).first()
|
||||||
|
if tf and tf.is_active and tf.name in [nf["name"] for nf in NEW_FIELDS]:
|
||||||
|
continue
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|
# 该 Article 关联的 topic 已失效，删除
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||||||
|
deleted_articles.append(a.id)
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||||||
|
db.delete(a)
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|
db.commit()
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|
logger.info(f" 已删除 {len(deleted_articles)} 篇旧 Article")
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||||||
|
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|
# ========== 4. 清理 CollectorCategory ==========
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logger.info("--- 清理 CollectorCategory ---")
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existing_cats = {c.name: c for c in db.query(CollectorCategory).all()}
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||||||
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# 创建新分类
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for nc in NEW_CATEGORIES:
|
||||||
|
if nc["name"] in existing_cats:
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||||||
|
c = existing_cats[nc["name"]]
|
||||||
|
c.search_query = nc["search_query"]
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||||||
|
c.description = nc["description"]
|
||||||
|
c.sort_order = nc["sort_order"]
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||||||
|
c.is_active = True
|
||||||
|
logger.info(f" 更新采集分类: {nc['name']}")
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||||||
|
else:
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|
db.add(CollectorCategory(**nc))
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||||||
|
logger.info(f" 创建采集分类: {nc['name']}")
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||||||
|
|
||||||
|
# 停用旧分类
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for old_name in OLD_CATEGORY_NAMES:
|
||||||
|
if old_name in existing_cats:
|
||||||
|
c = existing_cats[old_name]
|
||||||
|
c.is_active = False
|
||||||
|
logger.info(f" 停用旧采集分类: {old_name}")
|
||||||
|
|
||||||
|
# 删除旧 '可持续生活' 和 '可持续发展' 变体
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||||||
|
for cname, cobj in existing_cats.items():
|
||||||
|
if cname not in [nc["name"] for nc in NEW_CATEGORIES] and cname not in OLD_CATEGORY_NAMES:
|
||||||
|
if any(kw in cname for kw in ["可持续", "环保", "绿色", "低碳", "零浪费", "循环"]):
|
||||||
|
cobj.is_active = False
|
||||||
|
logger.info(f" 停用旧采集分类: {cname}")
|
||||||
|
db.commit()
|
||||||
|
|
||||||
|
# ========== 5. 清理 CollectorSource ==========
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||||||
|
logger.info("--- 清理 CollectorSource ---")
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|
all_sources = db.query(CollectorSource).all()
|
||||||
|
deactivated_sources = 0
|
||||||
|
for s in all_sources:
|
||||||
|
# 停用非 AI/科技 类采集源
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||||||
|
if s.focus and any(kw in s.focus for kw in ["可持续", "环保", "绿色", "低碳", "零浪费"]):
|
||||||
|
s.is_active = False
|
||||||
|
deactivated_sources += 1
|
||||||
|
# 旧 URL 不再可访问的源
|
||||||
|
if s.url and any(domain in s.url for domain in ["greenbiz.com", "sustainablebrands.com", "treehugger.com"]):
|
||||||
|
s.is_active = False
|
||||||
|
deactivated_sources += 1
|
||||||
|
# 检查 category_id 是否对应已停用的分类
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||||||
|
if s.category_id:
|
||||||
|
cat = db.query(CollectorCategory).filter(CollectorCategory.id == s.category_id).first()
|
||||||
|
if cat and not cat.is_active:
|
||||||
|
s.is_active = False
|
||||||
|
deactivated_sources += 1
|
||||||
|
# 新增源（由 initial_data.py 的补充逻辑处理）
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||||||
|
for new_src in [
|
||||||
|
{"name": "AI前沿搜索", "source_type": "web_search", "query": "AI 人工智能 大模型 前沿 2026", "credibility": "medium", "focus": "AI前沿资讯", "sort_order": 1, "is_active": True},
|
||||||
|
{"name": "AI工具搜索", "source_type": "web_search", "query": "AI工具 效率提升 AI工作流 2026", "credibility": "medium", "focus": "AI工具实测", "sort_order": 2, "is_active": True},
|
||||||
|
]:
|
||||||
|
existing = db.query(CollectorSource).filter(CollectorSource.name == new_src["name"]).first()
|
||||||
|
if not existing:
|
||||||
|
db.add(CollectorSource(**new_src))
|
||||||
|
logger.info(f" 创建采集源: {new_src['name']}")
|
||||||
|
db.commit()
|
||||||
|
logger.info(f" 已停用 {deactivated_sources} 个旧采集源")
|
||||||
|
|
||||||
|
# ========== 6. 更新 PlatformConfig tags ==========
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||||||
|
logger.info("--- 更新 PlatformConfig tags ---")
|
||||||
|
for p in db.query(PlatformConfig).all():
|
||||||
|
if p.platform in NEW_PLATFORM_TAGS:
|
||||||
|
rules = p.compliance_rules or {}
|
||||||
|
if isinstance(rules, dict) and "allowed_tags" in rules:
|
||||||
|
rules["allowed_tags"] = NEW_PLATFORM_TAGS[p.platform]
|
||||||
|
p.compliance_rules = rules
|
||||||
|
logger.info(f" 更新平台标签: {p.platform}")
|
||||||
|
db.commit()
|
||||||
|
|
||||||
|
# ========== 7. 更新 TrendFieldMapping ==========
|
||||||
|
logger.info("--- 更新 TrendFieldMapping ---")
|
||||||
|
from app.models import TrendFieldMapping
|
||||||
|
new_mappings = [
|
||||||
|
{"trend_keyword": "AI工具", "field_name": "AI与效率", "sort_order": 1},
|
||||||
|
{"trend_keyword": "AI创作", "field_name": "AI与效率", "sort_order": 2},
|
||||||
|
{"trend_keyword": "AI职场", "field_name": "AI与效率", "sort_order": 3},
|
||||||
|
{"trend_keyword": "效率工具", "field_name": "AI与效率", "sort_order": 4},
|
||||||
|
{"trend_keyword": "未来工作", "field_name": "未来工作方式", "sort_order": 5},
|
||||||
|
{"trend_keyword": "远程工作", "field_name": "未来工作方式", "sort_order": 6},
|
||||||
|
{"trend_keyword": "AI就业", "field_name": "未来工作方式", "sort_order": 7},
|
||||||
|
{"trend_keyword": "科技人文", "field_name": "科技人文", "sort_order": 8},
|
||||||
|
{"trend_keyword": "数字生活", "field_name": "科技人文", "sort_order": 9},
|
||||||
|
{"trend_keyword": "AI伦理", "field_name": "科技人文", "sort_order": 10},
|
||||||
|
{"trend_keyword": "AI情感", "field_name": "AI与效率", "sort_order": 11},
|
||||||
|
]
|
||||||
|
existing_mappings = {m.trend_keyword: m for m in db.query(TrendFieldMapping).all()}
|
||||||
|
# 标记旧的映射为停用
|
||||||
|
for keyword, mapping in existing_mappings.items():
|
||||||
|
if keyword not in [nm["trend_keyword"] for nm in new_mappings]:
|
||||||
|
mapping.is_active = False
|
||||||
|
# 创建/更新新映射
|
||||||
|
for nm in new_mappings:
|
||||||
|
if nm["trend_keyword"] in existing_mappings:
|
||||||
|
m = existing_mappings[nm["trend_keyword"]]
|
||||||
|
m.field_name = nm["field_name"]
|
||||||
|
m.sort_order = nm["sort_order"]
|
||||||
|
m.is_active = True
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
db.add(TrendFieldMapping(**nm))
|
||||||
|
db.commit()
|
||||||
|
logger.info(f" 已同步 {len(new_mappings)} 条 TrendFieldMapping")
|
||||||
|
|
||||||
|
logger.info("=" * 50)
|
||||||
|
logger.info("✅ DB 迁移完成")
|
||||||
|
logger.info("=" * 50)
|
||||||
|
|
||||||
|
except Exception as e:
|
||||||
|
import traceback
|
||||||
|
traceback.print_exc()
|
||||||
|
logger.error(f"迁移失败: {e}")
|
||||||
|
db.rollback()
|
||||||
|
sys.exit(1)
|
||||||
|
finally:
|
||||||
|
db.close()
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
if __name__ == "__main__":
|
||||||
|
migrate()
|
||||||
@@ -45,32 +45,32 @@ _PROMPT_DEFAULTS = {
|
|||||||
"variables": ["gaps"],
|
"variables": ["gaps"],
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"section_expansion_zhihu": {
|
"section_expansion_zhihu": {
|
||||||
"content": "写「{topic_title}」文章中「{section_title}」这一节。\n\n今天：{date}。\n笔记要点：\n{content}\n\n写400-800字，3-6段。每段围绕一个论点展开：先摆事实/数据，再分析原因，最后说清这跟读者有什么关系。\n\n注意：\n- 每个论点必须配具体数据或案例（至少一个），不要空谈。引用研究、报告或行业事件\n- 用「你」称呼读者，像是在知乎回答里跟人讨论\n- 从具体问题切入，不要以「引言/总结/核心观点」这类标签开头\n- 回答「所以呢」——这条信息对读者有什么用\n- 避免「首先其次最后」「总的来说」「综上所述」「值得注意的是」这些表达\n- 来源放在文末括号内\n- 纯段落，不要列表/标题/序号标记",
|
"content": "写「{topic_title}」文章中「{section_title}」这一节。\n\n今天：{date}。\n笔记要点：\n{content}\n\n写400-800字，3-6段。每段围绕一个论点展开：先摆独家数据/一手案例，再分析深层原因，最后说清这跟读者有什么关系。\n\n注意：\n- 每个论点必须有具体数据或独家案例支撑——自采数据、一手实验对比、行业报告引用优先。不要只用公开信息\n- 用「你」称呼读者，像是在知乎回答里跟人讨论\n- 从具体问题或反直觉现象切入，不要以「引言/总结/核心观点」这类标签开头\n- 不只是介绍这个工具/技术，而是探讨它如何改变了人的行为方式或认知\n- 回答「所以呢」——这条信息对读者有什么用，有什么可操作的启发\n- 如果这个话题有争议点，不要回避，亮出你的立场\n- 避免「首先其次最后」「总的来说」「综上所述」「值得注意的是」这些表达\n- 来源放在文末括号内\n- 纯段落，不要列表/标题/序号标记",
|
||||||
"temperature": 0.78, "max_tokens": 4000,
|
"temperature": 0.78, "max_tokens": 4000,
|
||||||
"variables": ["topic_title", "section_title", "date", "content"],
|
"variables": ["topic_title", "section_title", "date", "content"],
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"section_expansion_wechat": {
|
"section_expansion_wechat": {
|
||||||
"content": "写「{topic_title}」文章中「{section_title}」这一节。\n\n今天：{date}。\n笔记要点：\n{content}\n\n写300-500字，用「我」的口吻叙述——像在跟朋友聊天，不是写文章。\n\n注意：\n- 从个人经历或感受切入，不要讲道理\n- 每个观点背后要有一个具体故事或观察\n- 段与段之间有情绪的起承转合，不是逻辑推理\n- 读起来像一个人在说话，而不是一篇文章在论述\n- 避免「首先其次最后」「总的来说」「综上所述」「值得注意的是」这些套路\n- 纯段落，不要标题/列表/序号标记",
|
"content": "写「{topic_title}」文章中「{section_title}」这一节。\n\n今天：{date}。\n笔记要点：\n{content}\n\n写300-500字，用「我」的口吻写一个真实的困惑、顿悟或观察——不是测评工具，而是记录这个技术/趋势如何改变了你的一种习惯、认知或生活方式。\n\n注意：\n- 从个人经历或感受切入，不是介绍工具功能，而是讲这个工具让你想到了什么、改变了什么\n- 每个观点背后要有一个具体故事或观察，虚实结合\n- 段与段之间有情绪的起承转合，不是逻辑推理\n- 读起来像一个人在深夜和朋友聊天时的反思，不是一篇产品测评\n- 可以有困惑和不确定——真实比正确重要\n- 避免「首先其次最后」「总的来说」「综上所述」「值得注意的是」这些套路\n- 纯段落，不要标题/列表/序号标记",
|
||||||
"temperature": 0.8, "max_tokens": 3000,
|
"temperature": 0.8, "max_tokens": 3000,
|
||||||
"variables": ["topic_title", "section_title", "date", "content"],
|
"variables": ["topic_title", "section_title", "date", "content"],
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"section_expansion_xiaohongshu": {
|
"section_expansion_xiaohongshu": {
|
||||||
"content": "写「{topic_title}」笔记中「{section_title}」这一节。\n\n今天：{date}。\n笔记要点：\n{content}\n\n写100-200字，1-3小段。每段1-2句，直接给干货。\n\n注意：\n- 直接给结论或方法，不要铺垫\n- 可以用emoji（1个/段，不要堆砌）\n- 像博主在分享亲测有效的经验\n- 不要讲道理，只讲「是什么」和「怎么做」\n- 用「你」或直接省略主语\n- 避免「首先其次最后」「总的来说」「综上所述」「值得注意的是」这些套路\n- 纯段落，不要列表/标题/序号标记",
|
"content": "写「{topic_title}」笔记中「{section_title}」这一节。\n\n今天：{date}。\n笔记要点：\n{content}\n\n写100-200字，1-3小段。每段1-2句，直接给干货。\n\n注意：\n- 直接给结论或方法，不要铺垫\n- 每个结论后面跟一个具体数据/对比/结果（亲测可用才有说服力）\n- 可以用emoji（1个/段，不要堆砌）\n- 像博主在分享亲测有效的经验，有真实的「我试过」感\n- 不要讲道理，只讲「是什么」和「怎么做」\n- 用「你」或直接省略主语\n- 避免「首先其次最后」「总的来说」「综上所述」「值得注意的是」这些套路\n- 纯段落，不要列表/标题/序号标记",
|
||||||
"temperature": 0.75, "max_tokens": 2000,
|
"temperature": 0.75, "max_tokens": 2000,
|
||||||
"variables": ["topic_title", "section_title", "date", "content"],
|
"variables": ["topic_title", "section_title", "date", "content"],
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"title_optimize_zhihu": {
|
"title_optimize_zhihu": {
|
||||||
"content": "你是知乎老用户，经常上热榜。给这篇文章起3个标题候选：\n\n文章主题：{title}\n核心观点：{core}\n受众痛点：{pain}\n领域：{field}\n\n感觉像在跟人推荐一篇值得辩论的文章。信息要密、20字内、有明确立场、让人想点进来说两句。不要「如何」开头。\n\n每行一个，不要编号。",
|
"content": "你是知乎老用户，经常上热榜。给这篇文章起3个标题候选：\n\n文章主题：{title}\n核心观点：{core}\n受众痛点：{pain}\n领域：{field}\n\n感觉像在跟人推荐一篇值得辩论的观点帖，不是在推荐一篇工具文。信息要密、20字内、有明确立场、有观点交锋感、让人想点进来说两句。不要「如何」开头。如果话题有争议性，在标题里亮出你的立场。\n\n每行一个，不要编号。",
|
||||||
"temperature": 0.8, "max_tokens": 1500,
|
"temperature": 0.8, "max_tokens": 1500,
|
||||||
"variables": ["title", "core", "pain", "field"],
|
"variables": ["title", "core", "pain", "field"],
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"title_optimize_wechat": {
|
"title_optimize_wechat": {
|
||||||
"content": "你是公众号编辑。这篇文章面向{field}领域的读者，帮起3个标题：\n\n文章主题：{title}\n核心观点：{core}\n\n要有身份代入感（打工人/30岁+/普通上班族）、有情绪钩子（焦虑/反常识/后悔）、含微信搜索关键词。15-25字，口语化，越具体越好。参考这种风格：「用了AI效率反而更低了？73%的人掉进了这个坑」\n\n每行一个，不要编号。",
|
"content": "你是公众号编辑，擅长写有温度、有人味的文章。这篇文章面向{field}领域的读者，帮起3个标题：\n\n文章主题：{title}\n核心观点：{core}\n\n标题方向是「科技时代的个人叙事」——不是推荐工具，而是分享一个真实的人与技术之间的故事。要有身份代入感（打工人/30岁+/普通上班族/家长）、有情绪钩子（困惑/反常识/顿悟/后悔）、含微信搜索关键词。15-25字，口语化，越具体越好。参考：「AI帮我写周报的第3个月，我终于发现哪里不对了」\n\n每行一个，不要编号。",
|
||||||
"temperature": 0.8, "max_tokens": 1500,
|
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"variables": ["title", "core", "field"],
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"title_optimize_xhs": {
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"title_optimize_xhs": {
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"content": "你是小红书博主。给这篇笔记起3个标题：\n\n笔记主题：{title}\n核心：{core}\n\n每条18字以内，有具体场景和结果感。可以加1个精确emoji（不要🔥💥❌❓）。参考：「用了两年AI工具，推荐这5个就够了」这种风格。\n\n每行一个，不要编号。",
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"content": "你是小红书博主，擅长写有数据、有结果感的干货笔记。给这篇笔记起3个标题：\n\n笔记主题：{title}\n核心：{core}\n\n每条18字以内，有具体场景和结果感（含数字/时间/效果）。可以加1个精确emoji（不要🔥💥❌❓）。参考：「两年换了8个AI工具，最后只留这3个」这种风格。\n\n每行一个，不要编号。",
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"temperature": 0.8, "max_tokens": 1500,
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@@ -95,7 +95,7 @@ _PROMPT_DEFAULTS = {
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"variables": ["html"],
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"sources_optimization": {
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"sources_optimization": {
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"content": "你是一个内容策略分析师。分析当前中文互联网可持续生活领域的真实热点，与以下配置进行对比。\n\n当前配置的类别（{n}个）：\n{cat_names}\n\n当前配置的信息源（{n2}个）：\n{src_summary}\n\n请完成：\n1. 评估每个类别是否仍符合{year}年中国市场真实热点（保留/淘汰/合并）\n2. 评估每个信息源是否可在国内正常访问\n3. 建议新增的类别（最多2条）\n4. 建议新增的信息源搜索词（最多3条，含具体搜索词）\n\n输出 JSON：\n{\n \"category_assessment\": [{\"name\": \"...\", \"status\": \"保留/淘汰/合并\", \"reason\": \"...\"}],\n \"source_assessment\": [{\"source\": \"...\", \"accessible\": true/false, \"note\": \"...\"}],\n \"new_categories\": [{\"name\": \"...\", \"reason\": \"...\"}],\n \"new_search_queries\": [{\"query\": \"...\", \"target\": \"...\"}]\n}\n只输出JSON。",
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"content": "你是一个内容策略分析师。分析当前中文互联网AI与科技人文领域的真实热点，与以下配置进行对比。\n\n当前配置的类别（{n}个）：\n{cat_names}\n\n当前配置的信息源（{n2}个）：\n{src_summary}\n\n请完成：\n1. 评估每个类别是否仍符合{year}年中国市场真实热点（保留/淘汰/合并）\n2. 评估每个信息源是否可在国内正常访问\n3. 建议新增的类别（最多2条）\n4. 建议新增的信息源搜索词（最多3条，含具体搜索词）\n\n输出 JSON：\n{\n \"category_assessment\": [{\"name\": \"...\", \"status\": \"保留/淘汰/合并\", \"reason\": \"...\"}],\n \"source_assessment\": [{\"source\": \"...\", \"accessible\": true/false, \"note\": \"...\"}],\n \"new_categories\": [{\"name\": \"...\", \"reason\": \"...\"}],\n \"new_search_queries\": [{\"query\": \"...\", \"target\": \"...\"}]\n}\n只输出JSON。",
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"temperature": 0.5, "max_tokens": 3000,
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"temperature": 0.5, "max_tokens": 3000,
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"variables": ["n", "cat_names", "n2", "src_summary", "year"],
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@@ -24,18 +24,25 @@ TODAY = __import__('datetime').datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
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logger = logging.getLogger(__name__)
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"远程工作": "未来工作方式",
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"AI工具": "AI与效率",
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"AI工具": "AI与效率",
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"可持续生活": "可持续生活系统",
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"知识管理": "个人知识工厂",
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"数字生活": "科技人文交叉",
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"科技人文": "科技人文交叉",
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"个人成长": "个人成长",
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"副业": "个人成长",
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"AI创作": "AI与效率",
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"AI创作": "AI与效率",
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"未来工作": "未来工作方式",
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"AI职场": "AI与效率",
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"效率工具": "AI与效率",
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"效率工具": "AI与效率",
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"家庭教育": "科技人文交叉",
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"Prompt": "AI与效率",
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"提示词": "AI与效率",
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"AI编程": "AI与效率",
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"AI写作": "AI与效率",
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"未来工作": "未来工作方式",
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"远程工作": "未来工作方式",
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"AI就业": "未来工作方式",
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"一人企业": "未来工作方式",
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"副业": "未来工作方式",
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"科技人文": "科技人文",
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"数字生活": "科技人文",
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"AI伦理": "科技人文",
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"AI情感": "科技人文",
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"数据隐私": "科技人文",
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"AI教育": "科技人文",
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}
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_cached_trend_domain_map = None
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