lt选题库管理
本目录收录所有选题卡片，按领域和优先级分类。
选题结构
每个选题文件格式：YYYY-MM-DD-选题名称.md
内容模板：
# [选题名称]
**领域**：科技/自然/工作/人文
**形式**：观点/指南/趋势/故事
**预估字数**：2000-3000
**核心观点**：（一句话说清楚）
**受众痛点**：（读者为什么关心？）
**独特角度**：（与其他人的区别）
**数据/案例**：（至少3个来源）
**预估完成时间**：3-5天
**优先级**：高/中/低
**预计发布时间**：YYYY-MM-DD
**状态**：待处理/研究中/写作中/已发布
选题评估得分
使用品牌手册中的"选题评估矩阵"打分：
- 受众覆盖：1-10分
- 独特性：1-10分
- 数据可得性：1-10分
- 可持续性：1-10分
- 平台契合度：1-10分
- 品牌契合度：1-10分
总分 > 40分 → 优先执行 30-40分 → 考虑执行 < 30分 → 暂缓或放弃
当前选题列表
| 编号 | 选题名称 | 领域 | 优先级 | 得分 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| 001 | [待添加] | - | - | - | 待处理 |
批量添加选题
新选题从以下来源获取：
- 行业趋势分析（research/trends-2026.md）
- 日常观察记录
- 热点事件（冷静筛选）
- 读者问题反馈
- 竞品分析（差异化）
每周选题会议：每周日晚上20:00，评估新选题，确定下周发布计划。
维护：动态更新 负责人：AI助手 + 用户协作