初始化:职引项目 v1.0

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# 职引 — 技术架构文档 v3.0
> 版本: v3.0
> 日期: 2026-06-01
> 状态: 重新定位后
> 定位: 应届生/实习生 AI 面试教练
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## 一、技术栈
### 1.1 前端
| 技术 | 版本 | 用途 |
|------|------|------|
| uni-app | 3.x | 跨端框架(微信小程序 + H5) |
| Vue | 3.4 | 框架 |
| TypeScript | 5.x | 类型安全 |
| Vite | 5.x | 构建工具 |
| Pinia | 2.x | 状态管理(用户状态、面试会话) |
| SCSS | - | 样式预处理 |
### 1.2 后端
| 技术 | 版本 | 用途 |
|------|------|------|
| Node.js | 18+ | 运行环境 |
| NestJS | 10.x | 框架(模块化,适合快速迭代) |
| MongoDB + Mongoose | 7.x | 数据库(灵活 schema,适合快速迭代) |
| MongoDB Atlas | - | 免费层起步,0 成本启动 |
| JWT | - | 用户认证(微信登录对接后使用) |
| class-validator | - | 参数校验 |
| 微信支付 | - | 会员付费(Phase 1.5 接入) |
### 1.3 AI 能力
| 技术 | 用途 | 优先级 |
|------|------|--------|
| opencode-go (deepseek-v4-flash) | 面试模拟、简历诊断、面试报告 | 主用 |
| NVIDIA (stepfun-ai/step-3.5-flash) | 主用不可用时自动切换 | 备用 |
### 1.4 部署
| 技术 | 用途 |
|------|------|
| 腾讯云轻量应用服务器 | 后端部署(个人开发者友好,已 ICP 备案) |
| 微信小程序云开发(可选) | 静态资源 + 云函数(快速原型) |
| Nginx | 反向代理(HTTPS 终止) |
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## 二、项目结构(简化版,MVP 优先)
```
zhiyin/
├── zhiyin-app/ # 小程序前端
│ ├── src/
│ │ ├── pages/ # 页面
│ │ │ ├── index/ # 首页(岗位选择 + 面试入口)
│ │ │ ├── interview/ # 面试模拟(核心页面)
│ │ │ ├── report/ # 面试报告
│ │ │ ├── history/ # 历史面试记录
│ │ │ ├── resume/ # 简历诊断(Phase 1.5
│ │ │ ├── internship/ # 实习搜索聚合(MVP 跳转模式)
│ │ │ ├── user/ # 个人中心
│ │ │ └── member/ # 会员中心(Phase 1.5
│ │ ├── components/ # 组件
│ │ ├── services/ # API 服务
│ │ ├── stores/ # Pinia 状态
│ │ ├── styles/ # 全局样式
│ │ ├── utils/ # 工具函数
│ │ ├── App.vue
│ │ └── main.ts
│ ├── package.json
│ ├── vite.config.js
│ └── manifest.json # 小程序配置(AI 深度合成类目已通过)
├── backend/ # 后端服务
│ ├── src/
│ │ ├── common/ # 公共模块
│ │ │ ├── filters/ # 异常过滤器
│ │ │ ├── guards/ # 权限守卫(JWT)
│ │ │ ├── interceptors/ # 拦截器(日志、响应格式)
│ │ │ └── utils/ # 工具函数
│ │ ├── config/ # 配置文件(数据库、AI API、微信)
│ │ ├── dto/ # 数据传输对象
│ │ ├── modules/ # 业务模块(MVP 只做 3 个核心模块)
│ │ │ ├── interview/ # 面试模块(核心,P0)
│ │ │ ├── user/ # 用户模块(微信登录,P0)
│ │ │ ├── resume/ # 简历模块(Phase 1.5P1
│ │ │ ├── member/ # 会员模块(Phase 1.5P1
│ │ │ ├── internship/ # 实习搜索模块(MVP 跳转,P1)
│ │ │ └── knowledge/ # 知识图谱模块(Phase 2P2
│ │ ├── ai/ # AI 能力封装(opencode-go + NVIDIA 切换)
│ │ ├── wechat/ # 微信相关(登录、支付、订阅消息)
│ │ ├── app.module.ts
│ │ └── main.ts
│ ├── package.json
│ └── tsconfig.json
└── docs/ # 项目文档
├── PRODUCT-PLAN.md # 产品规划(✅ 已更新 v3.0)
├── ARCHITECTURE.md # 架构文档(✅ 当前文件)
├── FEATURE-LIST.md # 功能清单(待更新)
├── ROADMAP.md # 路线图(待更新)
└── PROJECT-STATUS.md # 进度文档(待更新)
```
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## 三、核心数据模型(简化,快速迭代)
### 3.1 用户(User
```javascript
{
_id: ObjectId,
openid: String, // 微信 openid(唯一标识)
nickname: String, // 微信昵称
avatar: String, // 微信头像
targetPosition: String, // 目标岗位(校招热门岗位)
targetIndustry: String, // 目标行业
memberStatus: { // 会员状态
type: String, // free/vip
expireAt: Date,
},
usage: { // 使用统计
dailyInterviewCount: Number, // 每日面试次数
totalInterviewCount: Number, // 总面试次数
lastResetDate: Date,
},
createdAt: Date,
updatedAt: Date
}
```
### 3.2 面试会话(Interview)—— 核心模型
```javascript
{
_id: ObjectId,
userId: ObjectId,
position: String, // 面试岗位(如"前端工程师")
status: String, // pending/active/completed
rounds: [{ // 问答轮次
question: String, // AI 问题
answer: String, // 用户回答
feedback: { // AI 反馈
score: Number, // 本题得分(0-100
comment: String, // 评语
suggestion: String, // 改进建议
referenceAnswer: String, // 参考回答思路
},
createdAt: Date,
}],
summary: { // 面试总结
totalScore: Number, // 总分(0-100
strengths: [String], // 优势
weaknesses: [String], // 不足
suggestions: [String], // 综合建议
dimensionScores: { // 各维度得分
logic: Number, // 逻辑思维
expression: Number, // 表达能力
professionalism: Number, // 专业度
stability: Number, // 情绪稳定性
},
},
createdAt: Date,
completedAt: Date
}
```
### 3.3 简历(Resume)—— Phase 1.5
```javascript
{
_id: ObjectId,
userId: ObjectId,
title: String, // 简历标题
originalContent: String, // 原始内容
targetPosition: String, // 目标岗位
createdAt: Date,
updatedAt: Date
}
```
### 3.4 岗位题库(QuestionBank)—— Phase 2 知识图谱前置
```javascript
{
_id: ObjectId,
position: String, // 岗位名称(如"前端工程师")
category: String, // 分类(技术/职能/AI专项)
difficulty: String, // 难度(junior/mid/senior
questions: [{
content: String, // 问题内容
type: String, // 类型(basic/algorithm/project/behavioral
referenceAnswer: String, // 参考回答
tags: [String], // 标签(如"闭包"、"贪心算法"
}],
createdAt: Date,
updatedAt: Date
}
```
---
## 四、API 接口设计(MVP 核心接口)
### 4.1 用户模块(微信登录)
| 接口 | 方法 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|------|
| 微信登录 | POST | /api/user/wx-login | 微信授权登录,返回 token |
| 获取用户信息 | GET | /api/user/info | 获取用户信息 |
| 更新用户信息 | PUT | /api/user/update | 更新目标岗位/行业 |
### 4.2 面试模块(核心)
| 接口 | 方法 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|------|
| 创建面试 | POST | /api/interview/create | 创建面试会话(选岗位) |
| 获取面试 | GET | /api/interview/:id | 获取面试详情 |
| 面试列表 | GET | /api/interview/list | 获取用户面试列表 |
| 提交回答 | POST | /api/interview/:id/answer | 提交本轮回答 |
| 获取反馈 | GET | /api/interview/:id/feedback | 获取本轮反馈 |
| 结束面试 | POST | /api/interview/:id/complete | 结束面试生成报告 |
### 4.3 实习搜索模块(MVP 跳转模式)
| 接口 | 方法 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|------|
| 实习搜索 | GET | /api/internship/search | 搜索实习岗位(聚合入口) |
| 热门实习 | GET | /api/internship/hot | 热门实习岗位列表 |
> MVP 阶段:不存数据,只做搜索聚合入口(跳转模式),低成本验证用户需求。
### 4.4 简历模块(Phase 1.5
| 接口 | 方法 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|------|
| 创建简历 | POST | /api/resume/create | 创建简历记录 |
| 诊断简历 | POST | /api/resume/diagnosis | AI 诊断简历问题 |
### 4.5 会员模块(Phase 1.5
| 接口 | 方法 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|------|
| 会员订阅 | POST | /api/member/subscribe | 微信支付订阅 |
| 获取会员状态 | GET | /api/member/status | 获取会员信息 |
---
## 五、AI 面试模拟核心流程
```
用户选择岗位
创建面试会话(/api/interview/create
AI 生成第一题(基于岗位 + 用户简历)
用户语音/文字回答
提交回答(/api/interview/:id/answer
AI 实时反馈(评分 + 评语 + 建议 + 参考回答)
AI 追问(基于回答内容)
循环(通常 5-8 轮)
用户结束面试
生成面试报告(/api/interview/:id/complete
展示报告(总分 + 各维度得分 + 优劣势 + 建议)
```
### 5.1 AI Prompt 设计要点
**系统提示词(System Prompt**
```
你是一位专业的校招面试官,正在面试一位应聘{position}岗位的应届毕业生。
请根据以下要求进行了面试:
1. 问题要符合校招难度(不要求工作经验)
2. 结合应聘岗位提出专业问题
3. 根据考生回答进行针对性追问
4. 每次回答后给出评分(0-100)和具体改进建议
5. 面试共 5-8 轮,涵盖基础、项目、算法(如适用)、行为问题
```
**反馈提示词(Feedback Prompt**
```
请对以下面试回答进行评分和反馈:
问题:{question}
回答:{answer}
岗位:{position}
输出格式(JSON):
{
"score": 85,
"comment": "回答逻辑清晰,但缺少具体案例...",
"suggestion": "建议结合项目经历,用STAR法则组织回答",
"referenceAnswer": "参考回答思路:..."
}
```
---
## 六、部署架构
```
微信小程序 (用户端)
↓ HTTPS
Nginx 反向代理(腾讯云轻量应用服务器)
backend (NestJS :3000)
MongoDB Atlas (数据库)
AI API (opencode-go → NVIDIA 主备切换)
```
### 6.1 合规优势
-**ICP 备案已完成**(合规运营基础)
-**AI 深度合成类目已通过**(可立即上线,竞品需 3-6 个月)
- ✅ 微信小程序已配置(manifest.json
---
## 七、关键技术决策
### 7.1 为什么继续用 NestJS + MongoDB
- 已有代码基础,重写浪费时间
- NestJS 模块化适合快速迭代(MVP → Phase 1.5 → Phase 2
- MongoDB 灵活的数据模型适合快速改 schema(早期频繁迭代)
- 个人开发者能 hold 住(社区资源丰富)
### 7.2 为什么 MVP 先做 3 个核心模块?
- **面试模块**(核心差异,必须做好)
- **用户模块**(微信登录,0 门槛)
- **实习搜索**(跳转模式,低成本验证需求)
其他模块(简历、会员、知识图谱)MVP 后按优先级加入。
### 7.3 为什么实习搜索用跳转模式?
- 不存数据 = 0 合规风险
- 不爬数据 = 0 维护成本
- 只做聚合搜索入口 = 低成本验证用户需求
- 如果需求验证成功,Phase 1.5 再做"精选实习岗位"(人工整理)
### 7.4 AI 模型选型
- **主用**opencode-go (deepseek-v4-flash) — 性能优先,成本低
- **备用**NVIDIA (stepfun-ai/step-3.5-flash) — 主用不可用时自动降级
- **合规**:已备案,可合法提供 AI 服务
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## 八、MVP 开发优先级
### P0Week 1-2,必须完成)
- [ ] 微信登录对接(/api/user/wx-login
- [ ] 岗位选择页面(校招热门 20+ 岗位,含 AI 岗位)
- [ ] AI 面试模拟核心逻辑(多轮对话)
- [ ] 每轮反馈评分接口(/api/interview/:id/feedback
- [ ] 面试报告生成(/api/interview/:id/complete
- [ ] 历史面试记录查看(/api/interview/list
### P1Week 3-4PMF 验证后)
- [ ] 简历诊断功能(复用已有代码)
- [ ] 会员系统开发(¥9.9/月)
- [ ] 微信支付对接
- [ ] 实习搜索聚合入口(跳转模式)
### P2Week 5-8,增强功能)
- [ ] AI 岗位专属题库(算法/大模型)
- [ ] 技能缺口分析
- [ ] 知识图谱(校招岗位-技能映射)
- [ ] 精选实习岗位(人工整理)
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## 九、性能与扩展性考虑
### 9.1 性能优化
- AI 调用异步化(避免阻塞用户操作)
- 面试报告生成用队列(防止并发超时)
- MongoDB 索引优化(userId, position, createdAt
### 9.2 扩展性考虑
- 模块化设计(NestJS 天然支持)
- AI 模型可插拔(opencode-go / NVIDIA / 未来接入其他模型)
- 数据库分片预留(用户量大的时候)
- 微信支付/订阅消息可替换(如果未来做独立 App)
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## 十、安全风险与应对
| 风险 | 影响 | 应对 |
|------|------|------|
| AI 内容合规 | 微信下架 | 严格遵守微信 AI 内容规范;敏感词过滤;人工审核机制 |
| 用户数据泄露 | 信任危机 | HTTPS 全站;数据库访问权限控制;不存敏感信息 |
| 微信登录伪造 | 账户被盗 | 签名验证;openid 绑定校验 |
| AI API 费用失控 | 成本飙升 | 限制每日调用次数;监控告警;备用模型自动切换 |
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## 变更记录
| 日期 | 变更内容 | 操作人 |
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| 2026-05-14 | 职引项目启动,架构文档初版 | AI |
| 2026-05-15 | 方向调整:简历工具 → AI 职业发展平台 | AI |
| 2026-06-01 | **重新架构**:专注校招,简化 MVP,价格 ¥9.9/月,合规优势 | AI |