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AI 起源
从图灵到达特茅斯，追溯 70 年
12 篇 · 4 个问答
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AI 发展
深度学习·Transformer·MoE
18 篇 · 6 个问答
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AI 当前
大模型格局·Agent·具身智能
15 篇 · 5 个问答
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提示词·RAG·微调·工具链
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🌅 AI 起源

从 1950 年图灵测试到 2026 年通用人工智能，追溯人工智能 70 年演进之路，理解每一次技术跃迁背后的思想革命

探索进度 35% · 已读 4/12 篇
📜
图灵测试：人工智能的哲学起点
1950 年，艾伦·图灵提出"机器能思考吗？"
📖 5 分钟 ⭐ 已收藏 免费
🏛
达特茅斯会议：AI 的诞生时刻
1956 年，一群科学家正式命名了"人工智能"
📖 8 分钟 🔖 12 人收藏 免费
♟
深蓝 vs 卡斯帕罗夫：AI 的第一次胜利
1997 年，IBM 深蓝首次击败国际象棋世界冠军
📖 6 分钟 🔖 8 人收藏 免费
🧠
AlphaGo 与深度学习革命
2016 年，AI 攻克围棋——人类智力最后的堡垒
📖 10 分钟 🔖 15 人收藏 Pro
⚡
从 GPT 到 AGI：大模型时代
2018-2026，Transformer 如何改变一切
📖 12 分钟 🔖 20 人收藏 Pro
AI 问答 — 沉浸式对话
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AI 助手

DeepSeek V4 · 在线
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你好！我是 AI 维度助手，你可以问我任何关于人工智能的问题，比如：
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💡 "Transformer 的核心原理是什么？"
💡 "RAG 和微调有什么区别？"
💡 "2026 年最值得关注的 AI 趋势？"
Transformer 的核心原理是什么？
刚刚
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Transformer 的核心是 **自注意力机制（Self-Attention）**。它让模型在处理每个词时，能同时关注句子中所有词的关系，而不是像 RNN 那样逐个处理。
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简单说：Transformer = 自注意力 + 多头机制 + 位置编码。2017 年由 Google 提出后，直接催生了 GPT、BERT 等所有现代大模型。
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