/**
 * 初始化知识数据脚本
 * 用于填充测试知识内容
 */

const mongoose = require('mongoose')
require('dotenv').config()

// 导入知识模型
const Knowledge = require('../src/models/Knowledge')

// 测试知识数据
const testKnowledgeData = [
  // 一维知识
  {
    title: '一维空间的基本概念',
    content: '一维空间是数学中最简单的空间形式，它只有长度这一个维度。在物理学中，一维空间可以用来描述直线运动，比如物体在直线上来回运动。一维空间的特点是所有点都在同一条直线上，没有宽度和高度。',
    dim: 1,
    category: 'concept',
    tags: ['一维', '空间', '数学'],
    status: 'approved',
    isPremium: false,
    requiredPoints: 0,
    price: 0
  },
  {
    title: '一维空间的数学表示',
    content: '在数学中，一维空间通常用实数轴来表示。实数轴上的每个点对应一个实数，点与点之间的距离就是它们对应实数的差的绝对值。一维空间中的向量只有一个分量，可以用一个实数来表示。',
    dim: 1,
    category: 'application',
    tags: ['一维', '数学', '实数轴'],
    status: 'approved',
    isPremium: false,
    requiredPoints: 0,
    price: 0
  },
  
  // 二维知识
  {
    title: '二维空间的几何特性',
    content: '二维空间具有两个维度：长度和宽度。在二维空间中，我们可以定义平面几何图形，如点、线、三角形、圆形等。二维空间中的每个点可以用两个坐标（x, y）来表示。',
    dim: 2,
    category: 'concept',
    tags: ['二维', '几何', '平面'],
    status: 'approved',
    isPremium: false,
    requiredPoints: 10,
    price: 0
  },
  {
    title: '二维坐标系的应用',
    content: '二维坐标系在计算机图形学、地理信息系统、工程设计等领域有广泛应用。笛卡尔坐标系是最常见的二维坐标系，它使用相互垂直的x轴和y轴来定位平面上的点。',
    dim: 2,
    category: 'application',
    tags: ['二维', '坐标系', '应用'],
    status: 'approved',
    isPremium: false,
    requiredPoints: 20,
    price: 0
  },
  
  // 三维知识
  {
    title: '理解三维空间',
    content: '三维空间是我们最熟悉的空间形式，它具有长度、宽度和高度三个维度。在三维空间中，物体具有体积，可以定义立体几何图形如立方体、球体、圆柱体等。',
    dim: 3,
    category: 'concept',
    tags: ['三维', '空间', '立体'],
    status: 'approved',
    isPremium: false,
    requiredPoints: 30,
    price: 0
  },
  {
    title: '三维建模技术',
    content: '三维建模技术在动画制作、游戏开发、建筑设计等领域有重要应用。常见的三维建模方法包括多边形建模、NURBS建模、体素建模等。',
    dim: 3,
    category: 'application',
    tags: ['三维', '建模', '技术'],
    status: 'approved',
    isPremium: false,
    requiredPoints: 40,
    price: 0
  },
  
  // 四维知识（付费内容）
  {
    title: '四维时空的概念',
    content: '四维时空是爱因斯坦相对论中的核心概念，它将三维空间与时间维度结合。在四维时空中，事件的发生不仅取决于空间位置，还取决于时间点。四维时空的几何特性由闵可夫斯基度规描述。',
    dim: 4,
    category: 'concept',
    tags: ['四维', '时空', '相对论'],
    status: 'approved',
    isPremium: true,
    requiredPoints: 0,
    price: 9.9
  },
  {
    title: '四维空间的可视化',
    content: '由于人类无法直接感知四维空间，科学家们开发了多种可视化技术。常见的方法包括投影法、切片法、颜色编码法等，帮助我们理解高维空间的特性。',
    dim: 4,
    category: 'application',
    tags: ['四维', '可视化', '高维'],
    status: 'approved',
    isPremium: true,
    requiredPoints: 0,
    price: 12.9
  },
  
  // 五维知识（高级付费内容）
  {
    title: '五维空间的物理意义',
    content: '五维空间理论在弦理论和卡鲁扎-克莱因理论中有重要应用。在五维空间中，除了三维空间和一维时间外，还可能存在额外的紧致维度。这些理论试图统一引力与其他基本力。',
    dim: 5,
    category: 'concept',
    tags: ['五维', '弦理论', '统一理论'],
    status: 'approved',
    isPremium: true,
    requiredPoints: 0,
    price: 19.9
  },
  {
    title: '高维空间的数学基础',
    content: '高维空间的数学研究涉及线性代数、微分几何、拓扑学等多个领域。n维空间中的点可以用n个坐标表示，距离和角度等概念可以通过推广低维空间的定义来建立。',
    dim: 5,
    category: 'application',
    tags: ['高维', '数学', '几何'],
    status: 'approved',
    isPremium: true,
    requiredPoints: 0,
    price: 24.9
  }
]

async function initKnowledgeData() {
  try {
    // 连接数据库
    await mongoose.connect(process.env.MONGODB_URI, {
      useNewUrlParser: true,
      useUnifiedTopology: true
    })
    
    console.log('✅ 数据库连接成功')
    
    // 清空现有知识数据（可选）
    await Knowledge.deleteMany({})
    console.log('✅ 已清空现有知识数据')
    
    // 插入测试数据
    const inserted = await Knowledge.insertMany(testKnowledgeData)
    console.log(`✅ 成功插入 ${inserted.length} 条知识数据`)
    
    // 显示插入的数据统计
    const dimCounts = {}
    inserted.forEach(item => {
      dimCounts[item.dim] = (dimCounts[item.dim] || 0) + 1
    })
    
    console.log('📊 知识数据统计:')
    Object.keys(dimCounts).sort().forEach(dim => {
      console.log(`    ${dim}维知识: ${dimCounts[dim]} 条`)
    })
    
    const premiumCount = inserted.filter(item => item.isPremium).length
    const freeCount = inserted.length - premiumCount
    console.log(`    💰 付费内容: ${premiumCount} 条`)
    console.log(`    🆓 免费内容: ${freeCount} 条`)
    
  } catch (error) {
    console.error('❌ 初始化知识数据失败:', error)
  } finally {
    await mongoose.connection.close()
    console.log('🔚 数据库连接已关闭')
  }
}

// 执行初始化
if (require.main === module) {
  initKnowledgeData()
}

module.exports = { initKnowledgeData }