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Python
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from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException
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from pydantic import BaseModel
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from typing import List, Optional
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from ..core.nvidia_client import call_llm
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from .auth import get_current_user
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router = APIRouter(prefix="/api/assistant", tags=["assistant"])
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PAGE_CONTEXTS = {
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"dashboard": "仪表盘页面:显示系统概览统计(选题总数、待处理、待审查、待发布、已发布、今日新增)、模块状态卡片(6个定时任务的运行状态)、近期计划列表",
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"topics": "选题管理页面:创建和管理内容选题,支持筛选、排序、评分、编辑、预览等功能",
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"metrics": "数据分析页面:展示各平台内容表现数据,包括浏览量、点赞、收藏、评论等指标的趋势图表",
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"calendar": "内容日历页面:以日历形式展示内容发布计划,支持创建、编辑、拖拽调整日期",
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"assets": "素材管理页面:管理图片、文件等媒体素材,支持上传、标签分类、关联选题",
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"tasks": "任务管理页面:查看内容创作任务的执行状态,包括自动采集、同步、生成、优化等任务",
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"platforms": "平台配置页面:管理各发布平台的配置,包括平台名称、API端点、发布格式等",
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"admin": "系统管理页面:管理用户、LLM配置、系统配置、采集类别、信息源、组织、查看运行日志等",
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}
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class ChatRequest(BaseModel):
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message: str
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page: str = "dashboard"
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history: List[dict] = []
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@router.post("/chat")
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def chat(request: ChatRequest, current_user=Depends(get_current_user)):
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try:
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from ..database import SessionLocal
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from ..models import SystemConfig
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db = SessionLocal()
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sc = db.query(SystemConfig).filter(SystemConfig.key == "assistant_system_prompt").first()
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base_prompt = sc.value if sc else None
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db.close()
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except Exception:
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base_prompt = None
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page_name = request.page
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page_guide = PAGE_CONTEXTS.get(page_name, "未知页面")
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username = current_user.username if hasattr(current_user, 'username') else '用户'
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system_prompt = base_prompt or f"""你是一个智能内容创作平台助手,帮助用户解答平台使用问题。
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当前用户 {username} 正在查看:{page_guide}
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你可以帮助用户:
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1. 解释各个页面的功能和操作方法
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2. 解答平台使用中的疑问
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3. 提供操作建议和最佳实践
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4. 指导用户完成具体的操作步骤
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请用友好、简洁的中文回答。如果不确定,建议用户参考相关页面或联系管理员。一次回答控制在200字以内。"""
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messages = request.history[-20:]
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conversation = "\n".join([f"{'用户' if m.get('role') == 'user' else '助手'}: {m.get('content', '')}" for m in messages])
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prompt_text = f"{conversation}\n用户: {request.message}\n助手:"
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try:
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reply = call_llm(prompt_text, system_prompt=system_prompt, temperature=0.5, max_tokens=1000)
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return {"reply": reply}
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except Exception as e:
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return {"reply": f"抱歉,AI助手暂时无法响应,请稍后重试。"}
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