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Yuzhiran Dev 52564ad036 fix: 今日新增筛选统计不准 + LLM提示词动态当前日期 + 微信配图按选题生成
topics.html:
- 今日新增筛选时全量拉取 allTopics 用于保持 stats 统计正确,todayTopics
  存储服务端日期过滤结果
- filteredTopics 对 'today' 返回 todayTopics,不按不存在的 status 过滤

writer.py/research.py/outline.py:
- 所有 LLM 提示词注入今天的动态年月日(datetime.now)
- 禁用过时数据的年份改为动态 {当前年-1}-{当前年}
- 每个论点必须配真实最新案例+数据来源

writer.py WeChat 配图:
- 从 null placeholder 改为动态 SVG,展示选题标题+领域
- 标题自动换行(24字/行),附蓝色装饰条 + 渐变背景
2026-05-18 06:25:47 +08:00

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文章大纲:上班族用AI提效的真实案例:每天省出2小时

大纲:上班族用AI提效的真实案例:每天省出2小时

第一章 学了AI工具却没省时间?问题不出在工具

  • 要点1:2025年调研显示,67%的上班族已使用AI,但仅12%感受到明显效率提升(Microsoft 2025 Work Trend Index
  • 要点2:多数人的做法:用AI替代打字机,不改原有工作流程,换汤不换药
  • 要点3:真相:AI提效 = 重新设计“输入-处理-输出”链路,而非学会某个按钮

第二章 会议场景:把30分钟确认拉扯压缩为“决策卡片”

  • 要点1:会后对齐是最耗时环节,会议中真正的价值是决策与责任分配
  • 要点2:AI实时结构化记录:谁在什么节点决定什么、卡在哪个点、下一步谁做
  • 要点3:可复制Prompt模板:“你是会议记录员,输出格式:结论→待办(负责人+DDL)→争议点”
  • 要点4:改造后的工作流:1)会前输入议程;2)会中AI实时捕捉;3)会后直接同步卡片,省去复述环节

第三章 邮件场景:把“读‑决策‑回复”变成“30秒确认”

  • 要点1:每天2小时间进邮箱,90%时间浪费在“读完后决定优先级和回复方向”上
  • 要点2:AI分类规则:基于关键词+发件人+上下文自动标记紧急、需决策、信息知会三类
  • 要点3:AI初稿起草:根据历史回复风格生成本能回复,用户只需修改或确认
  • 要点4:改造后工作流:1)AI自动分类;2)用户先看“需决策”;3)AI批量生成初稿;4)用户逐条30秒确认发送

第四章 报表场景:从2小时手动拉数到10分钟自然语言对话

  • 要点1:报表制作80%时间花在数据

大纲生成时间:2026-05-17