feat: 品牌更新 + 每日一题公开随机 + 面试计时器修复 + 反馈功能 + 营销文案
- 品牌名统一：职引 → 宇之然AI磁场，SEO 双名策略保留搜索关键词 - 每日一题：放开未登录访问，后端改用 \ 随机取题，灌入 23 题覆盖 8 个岗位 - 面试计时器：timerSeconds 改为 ref 修复 UI 不更新，完成自动停止，增加轮次提示 - 反馈功能：FeedbackModule 前后端完整实现 + admin 面板 + Playwright 测试 - 管理后台：所有列表分页改为 limit=10 + 加载更多按钮 - 录音 UX：修复异步竞态 + 点击开始/停止 + 空语音友好提示 + 发送按钮录音中禁用 - 营销文案：三端平台（公众号/知乎/小红书）推广方案 + 可复制 HTML 文件
This commit is contained in:
yuzhiran
@@ -1,7 +1,7 @@
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{
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"name": "zhiyin-backend",
|
||||
"version": "1.0.0",
|
||||
"description": "职引 - AI简历优化后端服务",
|
||||
"description": "宇之然AI磁场 - AI简历优化后端服务",
|
||||
"main": "dist/src/main.js",
|
||||
"scripts": {
|
||||
"start": "nest start",
|
||||
|
||||
@@ -10,6 +10,7 @@ import { Resume, ResumeDocument } from '../resume/resume.schema'
|
||||
import { PaymentOrder, PaymentOrderDocument } from '../payment/payment-order.schema'
|
||||
import { SiteConfig, SiteConfigDocument } from '../schemas/site-config.schema'
|
||||
import { ShareRecord, ShareRecordDocument, ShareVisit, ShareVisitDocument } from '../share/share.schema'
|
||||
import { Feedback, FeedbackDocument } from '../feedback/feedback.schema'
|
||||
import { QuotaService } from '../user/quota.service'
|
||||
import { PricingService } from '../schemas/pricing.service'
|
||||
import { WechatPayService } from '../payment/wechat-pay.service'
|
||||
@@ -27,6 +28,7 @@ export class AdminController {
|
||||
@InjectModel(ShareRecord.name) private shareModel: Model<ShareRecordDocument>,
|
||||
@InjectModel(ShareVisit.name) private shareVisitModel: Model<ShareVisitDocument>,
|
||||
@InjectModel(Resume.name) private resumeModel: Model<ResumeDocument>,
|
||||
@InjectModel(Feedback.name) private feedbackModel: Model<FeedbackDocument>,
|
||||
private quotaService: QuotaService,
|
||||
private pricingService: PricingService,
|
||||
private wechatPay: WechatPayService,
|
||||
@@ -223,6 +225,16 @@ export class AdminController {
|
||||
return { list, total, page: +page }
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Get('feedback')
|
||||
async getFeedback(@Query('page') page = '1', @Query('limit') limit = '10') {
|
||||
const skip = (Math.max(1, +page) - 1) * +limit
|
||||
const [list, total] = await Promise.all([
|
||||
this.feedbackModel.find().sort({ createdAt: -1 }).skip(skip).limit(+limit).lean().exec(),
|
||||
this.feedbackModel.countDocuments().exec(),
|
||||
])
|
||||
return { list, total, page: +page }
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Get('resumes')
|
||||
async getResumes(@Query('page') page = '1', @Query('limit') limit = '20') {
|
||||
const skip = (Math.max(1, +page) - 1) * +limit
|
||||
|
||||
@@ -10,6 +10,7 @@ import { AdminGuard } from '../../common/guards/admin.guard'
|
||||
import { SiteConfig, SiteConfigSchema } from '../schemas/site-config.schema'
|
||||
import { ShareRecord, ShareRecordSchema, ShareVisit, ShareVisitSchema } from '../share/share.schema'
|
||||
import { Resume, ResumeSchema } from '../resume/resume.schema'
|
||||
import { Feedback, FeedbackSchema } from '../feedback/feedback.schema'
|
||||
|
||||
@Module({
|
||||
imports: [
|
||||
@@ -21,6 +22,7 @@ import { Resume, ResumeSchema } from '../resume/resume.schema'
|
||||
{ name: ShareRecord.name, schema: ShareRecordSchema },
|
||||
{ name: ShareVisit.name, schema: ShareVisitSchema },
|
||||
{ name: Resume.name, schema: ResumeSchema },
|
||||
{ name: Feedback.name, schema: FeedbackSchema },
|
||||
]),
|
||||
UserModule,
|
||||
],
|
||||
|
||||
@@ -1,40 +1,37 @@
|
||||
import { Controller, Get, Param, Query, UseGuards } from '@nestjs/common'
|
||||
import { Controller, Get, Param, Query } from '@nestjs/common'
|
||||
import { InjectModel } from '@nestjs/mongoose'
|
||||
import { Model } from 'mongoose'
|
||||
import { JwtAuthGuard } from '../../common/guards/jwt-auth.guard'
|
||||
import { Public } from '../../common/decorators/public.decorator'
|
||||
import { DailyQuestion, DailyQuestionDocument } from '../schemas/daily-question.schema'
|
||||
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||||
@Controller('daily-question')
|
||||
@UseGuards(JwtAuthGuard)
|
||||
export class DailyQuestionController {
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||||
constructor(
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||||
@InjectModel(DailyQuestion.name) private dailyQuestionModel: Model<DailyQuestionDocument>,
|
||||
) {}
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||||
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||||
@Get()
|
||||
async getToday(@Query('position') position?: string) {
|
||||
const filter: any = {}
|
||||
if (position) filter.position = position
|
||||
@Public()
|
||||
async getRandom(@Query('position') position?: string) {
|
||||
const pipeline: any[] = []
|
||||
if (position) pipeline.push({ $match: { position } })
|
||||
pipeline.push({ $sample: { size: 1 } })
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||||
|
||||
const question = await this.dailyQuestionModel
|
||||
.findOne(filter)
|
||||
.sort({ date: -1 })
|
||||
.exec()
|
||||
const results = await this.dailyQuestionModel.aggregate(pipeline).exec()
|
||||
if (results.length > 0) return results[0]
|
||||
|
||||
if (!question) {
|
||||
// Return a default question if no specific one found
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||||
const defaultQ = await this.dailyQuestionModel.findOne().sort({ date: -1 }).exec()
|
||||
if (defaultQ) return defaultQ
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||||
|
||||
return {
|
||||
position: '通用',
|
||||
question: '请做一个简单的自我介绍，突出你的核心优势和职业目标。',
|
||||
referenceAnswer: '建议结构：1) 基本信息 2) 教育背景与专业 3) 实习/项目经历中的亮点 4) 为什么选择这个岗位 5) 职业目标。控制在1-2分钟内。',
|
||||
category: 'behavioral',
|
||||
}
|
||||
// Fallback: try without position filter
|
||||
if (position) {
|
||||
const fallback = await this.dailyQuestionModel.aggregate([{ $sample: { size: 1 } }]).exec()
|
||||
if (fallback.length > 0) return fallback[0]
|
||||
}
|
||||
|
||||
return question
|
||||
return {
|
||||
position: '通用',
|
||||
question: '请做一个简单的自我介绍，突出你的核心优势和职业目标。',
|
||||
referenceAnswer: '建议结构：1) 基本信息 2) 教育背景与专业 3) 实习/项目经历中的亮点 4) 为什么选择这个岗位 5) 职业目标。控制在1-2分钟内。',
|
||||
category: 'behavioral',
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Get('position/:position')
|
||||
|
||||
@@ -37,7 +37,7 @@ export class PaymentController {
|
||||
const pricing = await this.pricingService.getConfig()
|
||||
const planCfg = pricing.plans[plan === 'sprint' ? 'sprint' : 'growth']
|
||||
const amount = planCfg.price
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||||
const title = plan === 'sprint' ? '职引冲刺版月度会员' : '职引成长版月度会员'
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||||
const title = plan === 'sprint' ? '宇之然AI磁场冲刺版月度会员' : '宇之然AI磁场成长版月度会员'
|
||||
const outTradeNo = `${plan === 'sprint' ? 'SPR' : 'VIP'}${Date.now()}${userId.slice(-6)}`
|
||||
const result = await this.wechatPay.nativePay(title, outTradeNo, amount)
|
||||
|
||||
@@ -106,7 +106,7 @@ export class PaymentController {
|
||||
this.logger.log(`[jsapi] pricing获取成功`)
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||||
const planCfg = pricing.plans[plan === 'sprint' ? 'sprint' : 'growth']
|
||||
const amount = planCfg.price
|
||||
const title = plan === 'sprint' ? '职引冲刺版月度会员' : '职引成长版月度会员'
|
||||
const title = plan === 'sprint' ? '宇之然AI磁场冲刺版月度会员' : '宇之然AI磁场成长版月度会员'
|
||||
const outTradeNo = `${plan === 'sprint' ? 'SPR' : 'VIP'}${Date.now()}${userId.slice(-6)}`
|
||||
this.logger.log(`[jsapi] 准备调用微信: outTradeNo=${outTradeNo}, amount=${amount}, openid=${openid}`)
|
||||
let result: any
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||||
@@ -74,7 +74,7 @@ export class ResumePdfService {
|
||||
<h1>${this.escapeHtml(params.title)}</h1>
|
||||
<div class="subtitle">${params.targetPosition ? `目标岗位: ${this.escapeHtml(params.targetPosition)}` : ''}</div>
|
||||
<div class="content">${contentHtml}</div>
|
||||
<div class="footer">由 AI磁场·职引 生成</div>
|
||||
<div class="footer">由 AI磁场·宇之然AI磁场 生成</div>
|
||||
</div>
|
||||
</body>
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||||
</html>`
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@@ -3,7 +3,7 @@ import { Document } from 'mongoose'
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||||
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||||
export type DailyQuestionDocument = DailyQuestion & Document
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||||
@Schema({ timestamps: true })
|
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@Schema({ timestamps: true, collection: 'dailyquestions' })
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||||
export class DailyQuestion {
|
||||
@Prop({ required: true })
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||||
position: string // 适用岗位
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@@ -27,7 +27,7 @@ export class ShareService {
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||||
shareCode,
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||||
type: body.type || 'app',
|
||||
refId: body.refId || '',
|
||||
title: body.title || '我在职引发现了好东西',
|
||||
title: body.title || '我在宇之然AI磁场发现了好东西',
|
||||
description: body.description || '快来一起体验吧',
|
||||
})
|
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return {
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@@ -0,0 +1,87 @@
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# 宇之然AI磁场 · 营销推广总方案 v1.0
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> 日期: 2026-07-06
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> 定位: 应届生/实习生 AI 面试教练
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> 目标: 三端平台（微信公众号 / 知乎 / 小红书）内容矩阵，配合 2026 秋招季（9-11 月）获取种子用户
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## 一、产品核心卖点
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| 卖点 | 一句话表达 | 对应痛点 |
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| AI 面试模拟 | "校招面试，先模拟再上场" | 面试紧张、不知道会被问什么 |
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| 公司真题库 | "真实面经 + 公司题库，不是通用模板" | 面试题太泛、不针对目标公司 |
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| 四维评分报告 | "每轮回答都有 AI 评分和改进建议" | 面完了不知道好不好、如何改进 |
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| 进步轨迹图 | "能力提升看得见，四维雷达图追踪" | 练习无反馈、不知道进步 |
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| 面试复盘 | "真实面试录音 → AI 分析表现" | 面试完不知道怎么复盘 |
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| AI 择业顾问 | "AI 帮你分析适合什么岗位" | 求职方向迷茫 |
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| 免费可用 | "注册送 5 引力值，0 元体验" | 担心付费后不好用 |
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| 按量购买 | "¥5/份，用多少买多少" | 不想被月订阅绑定 |
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## 二、目标用户画像
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| 画像 | 特征 | 平台偏好 |
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| 25 届/26 届毕业生 | 正在或即将经历秋招 | 微信(群/朋友圈)、小红书 |
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| 双非/普通本科学生 | 缺乏名校背书，求职焦虑高 | 知乎、小红书 |
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| 计算机/产品/运营专业 | 面试竞争激烈 | 知乎、微信公众号 |
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| 考研/考公失利转求职 | 准备时间紧迫 | 小红书、微信 |
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## 三、平台策略对比
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| 维度 | 微信公众号 | 知乎 | 小红书 |
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| 内容形式 | 长图文（2000-3000 字） | 问答/专栏（1500-2500 字） | 笔记+图片（500-800 字） |
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| 核心策略 | SEO 搜索 + 朋友圈转发 | 关键词排名 + 问题截流 | 发现页推荐 + 话题标签 |
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| 内容定位 | 深度干货，建立专业信任 | 方法论输出，展现权威 | 真实分享，情感共鸣 |
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| 产品露出 | 文章中部自然植入 | 回答末尾推荐工具 | 图片标签 + 正文轻提 |
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| 发布频率 | 2 篇/周（秋招季 3 篇） | 4-5 回答/周 + 1 专栏/周 | 5-7 条/周 |
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| 转化路径 | 阅读→关注→菜单→小程序 | 阅读→收藏→点赞→私信→小程序 | 种草→搜小程序→使用 |
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## 四、SEO 关键词矩阵
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| 关键词 | 搜索意图 | 平台 | 竞争度 |
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| 校招面试技巧 | 信息需求 | 知乎/公众号 | 高 |
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| AI面试 | 产品需求 | 知乎/小红书 | 中 |
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| 面试模拟 | 产品需求 | 知乎 | 低 |
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| 秋招准备 | 信息+产品 | 全平台 | 高 |
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| 应届生求职 | 信息需求 | 全平台 | 高 |
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| 面试题库 | 产品需求 | 知乎/小红书 | 中 |
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| 面试评分 | 产品需求 | 知乎 | 低 |
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| 简历诊断 | 产品需求 | 小红书 | 中 |
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| 无领导小组面试 | 信息需求 | 知乎 | 低-中 |
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| 面试复盘 | 信息+产品 | 知乎/小红书 | 低 |
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## 五、内容日历（2026 秋招季）
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| 阶段 | 时间 | 主题方向 | 核心内容 |
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| 预热期 | 7 月 | 面试准备方法论 | 简历修改、岗位选择、面试基础 |
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| 爆发期 | 8-9 月 | 秋招实战 | 各家面试风格、AI 模拟练习 |
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| 高峰期 | 10 月 | 面经 + 题库 | 真实面经分享、公司真题解析 |
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| 收尾期 | 11-12 月 | 补录 + 春招准备 | 补录信息、复盘总结、春招规划 |
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## 六、内容复用策略
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1. **微信公众号**发深度长文 → 提炼核心观点发**知乎**回答 → 拆成 3-5 条**小红书**笔记
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2. **小红书**爆款笔记 → 扩展成**知乎**专栏 → 再丰富成**公众号**深度文章
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3. 用户面经（脱敏后）→ 全平台内容素材（标注"来自用户贡献"增加可信度）
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## 七、数据追踪
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| 指标 | 公众号 | 知乎 | 小红书 |
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| 曝光 | 阅读量 | 浏览量 | 小眼睛 |
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| 互动 | 点赞/在看/留言 | 赞同/收藏/评论 | 点赞/收藏/评论 |
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| 转化 | 关注数 → 菜单点击 | 私信咨询 | 搜索"宇之然AI磁场" |
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| 归因 | 菜单点击量 | 专属二维码 | 品牌搜索量 |
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## 八、合规注意事项
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- 不使用绝对化用语（"最好"、"第一"、"最"等）
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- 不虚构用户案例（"身边朋友"类必须有真实授权）
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- 不直接留联系方式诱导引流（小红书限流高风险）
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- 知乎不出售软文，以干货回答获取自然流量
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- 公众号不刷阅读量，不诱导分享（违者封号）
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@@ -0,0 +1,189 @@
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# 微信公众号 · 营销文案
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> 定位: 深度干货长文，建立专业信任，通过 SEO 搜索和朋友圈传播获客
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> 风格: 专业 + 温度 + 数据驱动
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> 建议配图: 数据图表 / AI 面试截图 / 雷达图
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## 文章一：校招季 | 那些面试挂了的人，后来都怎么样了？
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**SEO 标题**: 2026 校招面试全攻略：从挂面到 offer，应届生做对了什么？
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**描述**: 2026 秋招在即，面试挂了不可怕，关键是知道怎么复盘和改进。本文从 300+ 场真实 AI 面试数据中总结出面试失败的核心原因和解决方案。
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**关键词**: 校招面试, 秋招准备, 面试技巧, 应届生求职, AI面试
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### 正文
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每年 9 月，几百万应届生涌入秋招战场。
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有人拿 offer 到手软，有人面完就杳无音信。差距到底在哪？
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我们分析了 300+ 场 AI 模拟面试的数据，发现一个扎心的事实：**绝大部分面试挂掉的人，不是因为能力不行，而是因为"没准备到点上"。**
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#### 一、面试挂掉的 3 个致命原因
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**1. 回答全是"背稿子"**
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"请自我介绍一下。"
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"我叫 XXX，来自 XX 大学，专业是 XX……"——这种千篇一律的开场，面试官每天听几十遍。
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AI 面试评分数据显示，自我介绍环节平均得分只有 5.8/10。问题出在哪？不是不流利，而是**没有针对性**。面试官想听的不是你的基本信息，而是"你为什么适合这个岗位"。
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**2. 逻辑混乱，答非所问**
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面到深处，面试官会追问细节。很多人这时候开始"编"——编数据、编经历、编成果。
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AI 的追问逻辑检测发现，超过 60% 的候选人在第 3 轮追问后开始出现逻辑断裂。前后矛盾、数据不对应、结论和论据脱节，这些在 AI 评分系统里会被精准捕捉。
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**3. 完全不了解目标公司和岗位**
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"你对我们公司了解多少？"
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"嗯……是大厂，做互联网的……"
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这种回答基本等于给自己发了拒信。公司题库数据显示，面试中涉及目标公司业务的题目占比高达 35%。不做功课就上考场，结果可想而知。
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#### 二、面试能力是一个"可训练"的技能
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很多人把面试当作"展示自己"的过程——我准备好了，你来打分吧。
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错了。面试本质上是**一场结构化的问题应对**。每个问题的背后都有考察意图，你的回答需要同时满足：逻辑性、专业性、表达力、应变力。
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这四个维度对应着面试官打分表上的核心指标。好消息是，这四个维度都是可以被训练的。
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**第一步：大量模拟，建立肌肉记忆**
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研究表明，一个人在面对压力场景时，需要至少 5-10 次模拟才能降低焦虑水平。这就是为什么很多企业用模拟面试提高候选人通过率——只不过以前模拟面试需要找真人，成本高、效率低。
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**第二步：每次练习都要有反馈**
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练习本身不产生进步。**有反馈的练习才产生进步。**
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如果你的回答没有人告诉你"哪里好、哪里不好"，你只是在一遍又一遍地强化错误。这就是为什么 AI 面试工具成为了越来越多人选择——它能给出即时、客观、结构化的评分和改进建议。
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**第三步：拆解目标公司的出题风格**
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不同公司、不同岗位的面试风格差异很大：
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- 字节跳动爱考行为面试和快速反应
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- 腾讯注重项目深度和协作经历
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- 美团关注数据分析和业务思维
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- 阿里看重价值观匹配和抗压能力
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如果没有针对性地准备，拿 A 公司的模板去面 B 公司，大概率会被面试官识破。
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#### 三、2026 秋招备战时间表
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| 时间 | 任务 | 产出 |
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| 7 月 | 简历打磨 + 岗位调研 | 3 版针对性简历 |
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| 8 月 | 模拟面试 + 反馈改进 | 20+ 次模拟 |
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| 9 月 | 海投 + 高频面试 | 每周至少 3 场 |
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| 10 月 | 复盘 + 补录冲刺 | 面经整理 + 题库刷题 |
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#### 四、一个值得尝试的 AI 面试工具
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如果你正在准备 2026 校招，想找个低成本的方式大量练习面试，可以试试「宇之然AI磁场」——一款专注校招的 AI 面试教练。
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它和通用 AI 工具最大的区别是：
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- **针对性**：覆盖 20+ 校招热门岗位，不只是通用问答
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- **有反馈**：每轮回答后 AI 给出评分 + 改进建议，回答结束生成四维报告（逻辑/表达/专业度/稳定性）
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- **公司题库**：基于真实用户面经积累的题目，不是网上搜来的大路货
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- **免费可用**：注册送 5 次面试机会，完全 0 成本体验
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微信小程序搜索「宇之然AI磁场」或浏览器访问 zhiyin.yzrcloud.cn 即可使用。
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面试能力不是天生的，是练出来的。既然校招注定要面几十场，为什么不先拿 AI 练习几场再去？
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> 最后说一句：秋招是一场马拉松，不是百米冲刺。挂掉几场面试不代表你不行，关键是能从每次面试中学到什么。祝各位 2026 届毕业生，秋招顺利。
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## 文章二：2026 秋招提前批已开！这份面试通关攻略请收好
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**SEO 标题**: 2026 秋招提前批面试攻略：简历、面试、谈薪全流程指南
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**描述**: 秋招提前批已经开放，7 月投递 8 月面试。从简历优化到 AI 模拟面试，手把手教你拿 offer。
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**关键词**: 秋招提前批, 面试攻略, 简历优化, 校招流程, 应届生
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### 正文
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2026 届秋招提前批已经静悄悄开了。
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大厂提前批集中在 7-8 月，特点是：流程快、hc 多、竞争相对小。可以说，提前批拿 offer 的难度系数比正式批低 30%。
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但问题在于——很多人根本不知道提前批已经开了。
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#### 提前批为什么一定要参加？
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（详细分析提前批优势……）
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#### 简历关：HR 筛选简历的 10 秒法则
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（简历优化方法论……）
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#### 面试关：AI 面试教练帮你练到 90 分
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（这里插入产品推荐……）
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#### 谈薪关：什么时候该要价，什么时候该妥协
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（薪资谈判技巧……）
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> 全文约 2500 字，此处为框架示例。
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> 发布前根据最新秋招时间线更新具体内容。
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## 文章三：我们分析了 500 场 AI 模拟面试，发现了这 5 个校招面试规律
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**SEO 标题**: 500 场 AI 模拟面试数据分析：校招面试评分最高的候选人做对了什么？
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**描述**: 基于 500+ 场 AI 面试的真实数据，分析高分候选人的 5 个共同特征，用数据说话，帮你找到面试提升方向。
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**关键词**: 面试数据分析, 校招面试评分, AI面试, 面试技巧, 数据报告
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### 正文
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数据比经验更可靠。
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我们整理了「宇之然AI磁场」平台上 500+ 场 AI 模拟面试的评分数据，发现了一些有趣的规律。
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**1. 自我介绍环节平均分最低，但对最终得分影响最大**
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（数据分析 + 建议……）
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**2. 专业度得分和回答长度没有正相关**
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（数据 + 分析……）
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**3. 超过 5 轮追问后，逻辑得分断崖式下降**
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（数据 + 训练建议……）
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**4. 稳定性是区分高分和中等分数的关键维度**
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（数据 + 案例……）
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**5. 同一个候选人，第一次和第五次模拟面试平均提分 23%**
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（数据 + 说明练习的有效性……）
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> 全文约 2000 字，发布前需导出最新数据图表。
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> 此类数据型文章转载率高，适合做品牌背书的长期流量入口。
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## 排版规范
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- 标题: `##` 二级标题
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- 段落间距: 1 空行
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- 重点引用: `> ` 引用语法
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- 列表: 使用 `- ` 无序列表
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- 重要数字/结论加粗 `**文本**`
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- 每 300-400 字插入一张配图（截图/数据图/示意图）
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- 底部放置小程序码 + 引导语
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@@ -0,0 +1,193 @@
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微信公众号 · 可直接复制到编辑器
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使用说明：
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1. 复制此文件全部内容
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2. 打开公众号后台图文编辑器
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3. 粘贴（会自动保留大部分样式）
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4. 替换 [配图：...] 为实际图片
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5. 文末替换小程序码
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-->
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<section style="padding: 10px 0;">
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<!-- 标题 -->
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<h1 style="font-size: 18px; font-weight: 700; color: #1a1a1a; letter-spacing: 1px; line-height: 1.6; margin-bottom: 10px;">
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校招季 | 那些面试挂了的人，后来都怎么样了？
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</h1>
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<!-- 副标题 -->
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<p style="font-size: 13px; color: #888; margin-bottom: 20px; border-left: 3px solid #4F46E5; padding-left: 10px;">
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2026 校招面试全攻略：从挂面到 offer，应届生做对了什么？
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</p>
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<!-- 封面配图 -->
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<div style="margin: 20px 0; text-align: center;">
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<img src="https://zhiyin.yzrcloud.cn/static/og-image.png" alt="校招面试配图" style="max-width: 100%; border-radius: 8px;" />
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<p style="font-size: 12px; color: #aaa; margin-top: 5px;">[配图：面试场景 / 数据图表 / AI 面试截图]</p>
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</div>
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<!-- 正文 -->
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<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
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每年 9 月，几百万应届生涌入秋招战场。有人拿 offer 到手软，有人面完就杳无音信。差距到底在哪？
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</p>
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<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
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我们分析了 300+ 场 AI 模拟面试的数据，发现一个扎心的事实：<strong>绝大部分面试挂掉的人，不是因为能力不行，而是因为"没准备到点上"。</strong>
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</p>
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<!-- 分隔线 -->
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<div style="border-top: 1px solid #eee; margin: 25px 0;"></div>
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<h2 style="font-size: 16px; font-weight: 700; color: #1a1a1a; margin-bottom: 12px; border-left: 4px solid #4F46E5; padding-left: 12px;">
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||||
一、面试挂掉的 3 个致命原因
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</h2>
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<h3 style="font-size: 15px; font-weight: 700; color: #333; margin-bottom: 8px;">1. 回答全是"背稿子"</h3>
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<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
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"请自我介绍一下。""我叫 XXX，来自 XX 大学，专业是 XX……"——这种千篇一律的开场，面试官每天听几十遍。
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</p>
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<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
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AI 面试评分数据显示，自我介绍环节平均得分只有 5.8/10。问题出在哪？不是不流利，而是<strong>没有针对性</strong>。面试官想听的不是你的基本信息，而是"你为什么适合这个岗位"。
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</p>
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<!-- 配图 -->
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<div style="margin: 15px 0; text-align: center; background: #F3F4F6; padding: 30px 15px; border-radius: 8px;">
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<p style="font-size: 13px; color: #666;">[配图：自我介绍评分数据图表 / 雷达图]</p>
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</div>
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<h3 style="font-size: 15px; font-weight: 700; color: #333; margin-bottom: 8px;">2. 逻辑混乱，答非所问</h3>
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<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
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||||
面到深处，面试官会追问细节。很多人这时候开始"编"——编数据、编经历、编成果。
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</p>
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<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
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||||
AI 的追问逻辑检测发现，超过 60% 的候选人在第 3 轮追问后开始出现逻辑断裂。前后矛盾、数据不对应、结论和论据脱节，这些在 AI 评分系统里会被精准捕捉。
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</p>
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<h3 style="font-size: 15px; font-weight: 700; color: #333; margin-bottom: 8px;">3. 完全不了解目标公司和岗位</h3>
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||||
<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
|
||||
"你对我们公司了解多少？""嗯……是大厂，做互联网的……"<strong>这种回答基本等于给自己发了拒信。</strong>公司题库数据显示，面试中涉及目标公司业务的题目占比高达 35%。不做功课就上考场，结果可想而知。
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||||
</p>
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<!-- 分隔线 -->
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<div style="border-top: 1px solid #eee; margin: 25px 0;"></div>
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<h2 style="font-size: 16px; font-weight: 700; color: #1a1a1a; margin-bottom: 12px; border-left: 4px solid #4F46E5; padding-left: 12px;">
|
||||
二、面试能力是一个"可训练"的技能
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||||
</h2>
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<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
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很多人把面试当作"展示自己"的过程——我准备好了，你来打分吧。
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</p>
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||||
<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
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||||
错了。面试本质上是<strong>一场结构化的问题应对</strong>。每个问题的背后都有考察意图，你的回答需要同时满足：逻辑性、专业性、表达力、应变力。这四个维度对应着面试官打分表上的核心指标。好消息是，这四个维度都是可以被训练的。
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</p>
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<h3 style="font-size: 15px; font-weight: 700; color: #333; margin-bottom: 8px;">第一步：大量模拟，建立肌肉记忆</h3>
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<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
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||||
研究表明，一个人在面对压力场景时，需要至少 5-10 次模拟才能降低焦虑水平。这就是为什么很多企业用模拟面试提高候选人通过率——只不过以前模拟面试需要找真人，成本高、效率低。
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</p>
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||||
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||||
<h3 style="font-size: 15px; font-weight: 700; color: #333; margin-bottom: 8px;">第二步：每次练习都要有反馈</h3>
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<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
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||||
练习本身不产生进步。<strong>有反馈的练习才产生进步。</strong>如果你的回答没有人告诉你"哪里好、哪里不好"，你只是在一遍又一遍地强化错误。这就是为什么 AI 面试工具成为了越来越多人选择——它能给出即时、客观、结构化的评分和改进建议。
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</p>
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<h3 style="font-size: 15px; font-weight: 700; color: #333; margin-bottom: 8px;">第三步：拆解目标公司的出题风格</h3>
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||||
<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
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||||
不同公司、不同岗位的面试风格差异很大：
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||||
</p>
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<ul style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 2; padding-left: 20px; margin-bottom: 15px;">
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||||
<li>字节跳动爱考行为面试和快速反应</li>
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||||
<li>腾讯注重项目深度和协作经历</li>
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<li>美团关注数据分析和业务思维</li>
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<li>阿里看重价值观匹配和抗压能力</li>
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</ul>
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||||
<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
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||||
如果没有针对性地准备，拿 A 公司的模板去面 B 公司，大概率会被面试官识破。
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</p>
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<!-- 分隔线 -->
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<div style="border-top: 1px solid #eee; margin: 25px 0;"></div>
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<h2 style="font-size: 16px; font-weight: 700; color: #1a1a1a; margin-bottom: 12px; border-left: 4px solid #4F46E5; padding-left: 12px;">
|
||||
三、2026 秋招备战时间表
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||||
</h2>
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||||
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||||
<table style="width: 100%; border-collapse: collapse; font-size: 14px; margin-bottom: 20px;">
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||||
<tr style="background: #4F46E5; color: #fff;">
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||||
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd; text-align: center;">时间</th>
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||||
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd; text-align: center;">任务</th>
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||||
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd; text-align: center;">产出</th>
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||||
</tr>
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||||
<tr>
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||||
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd; text-align: center; font-weight: 700;">7 月</td>
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||||
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">简历打磨 + 岗位调研</td>
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||||
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">3 版针对性简历</td>
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||||
</tr>
|
||||
<tr style="background: #F9FAFB;">
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||||
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd; text-align: center; font-weight: 700;">8 月</td>
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||||
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">模拟面试 + 反馈改进</td>
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||||
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">20+ 次模拟</td>
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||||
</tr>
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||||
<tr>
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||||
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd; text-align: center; font-weight: 700;">9 月</td>
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||||
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">海投 + 高频面试</td>
|
||||
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">每周至少 3 场</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr style="background: #F9FAFB;">
|
||||
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd; text-align: center; font-weight: 700;">10 月</td>
|
||||
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">复盘 + 补录冲刺</td>
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||||
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">面经整理 + 题库刷题</td>
|
||||
</tr>
|
||||
</table>
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<!-- 分隔线 -->
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<div style="border-top: 1px solid #eee; margin: 25px 0;"></div>
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||||
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||||
<h2 style="font-size: 16px; font-weight: 700; color: #1a1a1a; margin-bottom: 12px; border-left: 4px solid #4F46E5; padding-left: 12px;">
|
||||
四、一个值得尝试的 AI 面试工具
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||||
</h2>
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||||
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||||
<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
|
||||
如果你正在准备 2026 校招，想找个低成本的方式大量练习面试，可以试试<strong>「宇之然AI磁场（职引）」</strong>——一款专注校招的 AI 面试教练。
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</p>
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||||
<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 10px;">
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||||
它和通用 AI 工具最大的区别是：
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||||
</p>
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||||
<ul style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 2; padding-left: 20px; margin-bottom: 15px;">
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||||
<li><strong>针对性</strong>：覆盖 20+ 校招热门岗位，不只是通用问答</li>
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<li><strong>有反馈</strong>：每轮回答后 AI 给出评分 + 改进建议，回答结束生成四维报告（逻辑/表达/专业度/稳定性）</li>
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<li><strong>公司题库</strong>：基于真实用户面经积累的题目，不是网上搜来的大路货</li>
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<li><strong>免费可用</strong>：注册送 5 次面试机会，完全 0 成本体验</li>
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</ul>
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<!-- 小程序码配图 -->
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<div style="margin: 20px 0; text-align: center;">
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<img src="https://zhiyin.yzrcloud.cn/static/qr-code.png" alt="小程序码" style="width: 150px; height: 150px; border-radius: 8px;" />
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<p style="font-size: 12px; color: #999; margin-top: 5px;">微信扫描二维码，立即开始模拟面试</p>
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</div>
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<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
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微信小程序搜索「宇之然AI磁场」或浏览器访问 zhiyin.yzrcloud.cn 即可使用。
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</p>
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<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
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面试能力不是天生的，是练出来的。既然校招注定要面几十场，为什么不先拿 AI 练习几场再去？
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</p>
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<!-- 结尾引用 -->
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<blockquote style="border-left: 4px solid #4F46E5; padding: 15px 20px; background: #F3F4F6; border-radius: 4px; margin: 25px 0;">
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||||
<p style="font-size: 14px; color: #555; line-height: 1.8; margin: 0;">
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最后说一句：秋招是一场马拉松，不是百米冲刺。挂掉几场面试不代表你不行，关键是能从每次面试中学到什么。祝各位 2026 届毕业生，秋招顺利。
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</p>
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</blockquote>
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<!-- 底部 -->
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<p style="font-size: 12px; color: #bbb; text-align: center; margin-top: 30px; border-top: 1px solid #eee; padding-top: 15px;">
|
||||
— END —
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</p>
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</section>
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@@ -0,0 +1,242 @@
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小红书 · 可直接复制到编辑器
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使用说明：
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1. 小红书编辑器不支持富文本粘贴
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2. 每条笔记包含：封面说明 + 正文 + 标签
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3. 复制正文内容粘贴即可，图片单独上传
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<!-- 笔记一：秋招面了 10 场都挂了，直到我发现了这个秘密… -->
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<!-- ============================================================ -->
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📌 封面图：[iPhone 截图风格，展示 AI 面试评分界面 + 大字标题 "面了10场全挂？试试这个"]
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📌 标题：秋招面了 10 场全挂😭后来我做对了这件事
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秋招面了 10 场，挂了 10 场。
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每次面完都觉得自己说得挺好，结果杳无音信。
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后来学长推荐我用 AI 模拟面试练一下，我才知道自己问题在哪。
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就是这款叫 <strong>「宇之然AI磁场」</strong> 的小程序，专注校招面试的。它的逻辑是：
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你回答 → AI 立即评分 + 写改进建议 → 整场面完出一份四维报告
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我第一次模拟才 5.2 分…
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练了 5 次以后稳定在 7.5+
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（报告里能看到逻辑、表达、专业度、稳定性四个维度的变化）
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最有用的是它有一个 <strong>「公司真题库」</strong>
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不是网上搜来的通用题，是真实用户贡献的面经
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直接搜目标公司，就能看到他们家的面试题长什么样
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缺点也有：
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- 有时候 AI 追问比较狠，面完会有点emo
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- 免费次数 5 次，用完了需要按量购买（¥5/份）
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- 岗位覆盖 20+，冷门岗位题库还在积累中
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但整体来说，0 成本试一下不亏
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至少比直接上真考场当炮灰强…
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评论区求分享：你秋招准备了多久？
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#秋招 #校招面试 #AI面试 #面试技巧 #应届生求职 #求职干货 #面试模拟 #秋招准备
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<!-- 笔记二：救命！原来面试官是这样打分的… -->
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📌 封面图：[四维雷达图截图 + "面试评分标准" 大字标题]
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📌 标题：🆘面试官打分标准曝光！难怪我挂了
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面试官手里真的有一张打分表❗
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我用的 AI 面试工具 <strong>「宇之然AI磁场」</strong> 把评分标准做成了四维雷达图，练完发现自己的短板一清二楚👇
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<strong>🔵 逻辑性（权重 30%）</strong>
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回答有没有结构、能不能说清楚
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→ 建议用 STAR 法则练 3 次，效果立竿见影
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<strong>🟢 专业度（权重 30%）</strong>
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对岗位知识的理解深度
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→ 多做公司调研，少背概念
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<strong>🟡 表达力（权重 20%）</strong>
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说得清不清楚、自不自然
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→ 多模拟，对着 AI 练 5 次就会好很多
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<strong>🟠 稳定性（权重 20%）</strong>
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追问不慌、不会的不硬编
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→ 这个最难练，但 AI 可以模拟压力场景
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我第一次练只有 5.2 分（尤其是逻辑和稳定性）
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练了 5 次到 7.5+
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每次都有评分变化曲线，看得到进步，很有成就感
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秋招党真的可以试试
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微信搜 <strong>「宇之然AI磁场」</strong> 小程序就行
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注册就送 5 次，别浪费了～
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#面试技巧 #校招 #秋招 #面试评分 #求职干货 #面试官 #AI面试 #简历
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<!-- 笔记三：双非逆袭大厂｜我秋招做对了 3 件事 -->
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📌 封面图：[对比风格 — "双非" vs "大厂 offer" + 三个要点图标]
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📌 标题：双非➡️大厂 offer｜秋招我只做对了这 3 件事
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bg：双非本，0 大厂实习
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秋招结果：3 个大厂意向书
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复盘了一下，核心做对了 3 件事：
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<strong>1️⃣ 提前 2 个月开始模拟面试</strong>
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7 月开始用 <strong>「宇之然AI磁场」</strong> 练 AI 面试
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到 9 月正式面的时候，已经练了 30+ 次
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面试官问的问题，80% 都练过类似的
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紧张感？不存在的
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<strong>2️⃣ 把面经当教材刷</strong>
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面经真的很有用
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同一个岗位，不同公司问的风格完全不同
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提前看过真题，面试时就不会被绕晕
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<strong>3️⃣ 面试完必复盘</strong>
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以前面完就过去了
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后来每次面完用 AI 生成四维报告
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看自己哪方面弱 → 专项练习 → 下次面再看有没有进步
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3 个月从 5.2 分到 7.8 分
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面试真的是可以练出来的
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双非怎么了？练就完了💪
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#秋招 #双非 #大厂offer #校招面试 #面试技巧 #逆袭 #求职经验 #面试模拟
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<!-- 笔记四：面试复盘神器｜录音➡️AI 自动分析你的表现 -->
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📌 封面图：[面试复盘流程示意图 — 录音→波形图→分析报告]
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📌 标题：秋招必备！面试录音扔进去，AI 自动出分析报告
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面完了一场面试，但完全不知道哪里说得好、哪里说得不好？
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别怕！我发现 <strong>「宇之然AI磁场」</strong> 新出了一个超强功能👇
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<strong>面试复盘模式</strong>
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就是把你的面试录音上传
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或者直接粘贴转录文本
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AI 会自动分析：
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- ✅ 逐题评估（每道题答得怎么样）
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- ✅ 四维评分（逻辑/表达/专业度/稳定性）
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- ✅ 口语分析（你有没有说太多"然后"、"那个"、"就是"这类填充词）
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我第一次用的时候
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发现自己 10 分钟说了 37 次 "然后" 😅
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难怪面试官频频皱眉…
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用 AI 给自己做面试复盘的好处是：
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- 完全客观，不会因为自我感觉良好而忽略问题
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- 可以反复看，多次复盘
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- 没录音的话，粘贴文本也行
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秋招加油姐妹们！工具都给你们了，剩下的靠你们了💪
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#面试复盘 #AI面试 #秋招 #校招 #求职工具 #面试技巧 #口语分析
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<!-- 笔记五：2026 秋招时间表｜7 月该做什么？ -->
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📌 封面图：[时间轴信息图 — 7 月到 11 月的关键节点]
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📌 标题：2026 秋招时间线｜7 月不准备，9 月徒伤悲
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2026 秋招党注意了⚠️
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提前批已经开了！7 月是你最后的准备窗口
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<strong>7 月 To Do List 👇</strong>
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✅ 简历定稿（至少改 3 版）
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✅ 目标公司清单（分梯队：冲刺/稳妥/保底）
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✅ 每周 3 次模拟面试
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✅ 研究目标公司业务动态
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✅ 整理自己的面试问题库
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<strong>8 月：提前批投递</strong>
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- 大厂提前批 7 月底-8 月
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- 流程快、hc 多、竞争比正式批小 30%
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<strong>9 月：正式批</strong>
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- 海投！
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- 这时候你 7 月的练习就要发挥作用了
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推荐用 <strong>「宇之然AI磁场」</strong> 小程序练习面试
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我从 7 月开始每周练 3 次
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到 9 月正式面的时候真的不慌了
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而且能看到自己的评分在涨
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那种"我在进步"的感觉太上头了
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收藏这份时间表，从现在开始执行
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秋招结束后你会感谢自己的💪
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#秋招时间线 #2026秋招 #校招准备 #求职规划 #应届生 #面试模拟 #7月规划
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<!-- 小红书发布指南 -->
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一、图片要求
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- 封面：1242×1660px（3:4 比例），文字不超过 15 个字
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- 内图：1080×1440px，3-5 张为宜
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- 格式：JPG/PNG
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二、正文要求
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- 每段不超过 3 行
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- 适当使用 emoji 增加视觉节奏
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- 关键信息用 **加粗** 或换行突出
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三、标签策略
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- 大标签（搜索量大）：#秋招 #校招面试 #AI面试 #应届生求职
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- 中小标签（精准）：#面试模拟 #面试技巧 #求职干货 #面试复盘
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四、发布节奏
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- 第 1 周：笔记一（痛点共鸣）+ 笔记五（时间表）
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- 第 2 周：笔记二（评分科普）+ 笔记四（复盘功能）
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- 第 3 周：笔记三（用户故事）
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- 第 4 周：根据数据反馈优化迭代
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五、注意事项
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- ❌ 正文不出现网址链接
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- ❌ 不直接留联系方式
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- ✅ 通过搜索"宇之然AI磁场"引导转化
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- ✅ 评论区互动引导（"你秋招准备了多久？"）
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-->
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@@ -0,0 +1,235 @@
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# 小红书 · 营销文案
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> 定位: 短平快笔记，真实感强，通过话题标签触达精准用户
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> 风格: 口语化 + 故事性 + 高信息密度
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> 策略: 封面吸引点击 → 正文提供价值 → 标签精准触达
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> 注意: 小红书对引流行为敏感，正文不直接放链接，通过品牌词搜索转化
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## 笔记一：秋招面了 10 场都挂了，直到我发现了这个秘密…
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**封面设计**: iPhone 截图风格，展示 AI 面试评分界面 + 大字标题
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**标题选项**:
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- 秋招面了 10 场全挂😭后来我做对了这件事
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- 终于有人把校招面试说清楚了！先练再面真的不一样
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**正文**:
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秋招面了 10 场，挂了 10 场。
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每次面完都觉得自己说得挺好，结果杳无音信。
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后来学长推荐我用 AI 模拟面试练一下，我才知道自己问题在哪。
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就是这款叫「宇之然AI磁场」的小程序，专注校招面试的。它的逻辑是：
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你回答 → AI 立即评分 + 写改进建议 → 整场面完出一份四维报告
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我第一次模拟才 5.2 分…
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练了 5 次以后稳定在 7.5+
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（报告里能看到逻辑、表达、专业度、稳定性四个维度的变化）
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最有用的是它有一个「公司真题库」
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不是网上搜来的通用题，是真实用户贡献的面经
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直接搜目标公司，就能看到他们家的面试题长什么样
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缺点也有：
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- 有时候 AI 追问比较狠，面完会有点emo
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- 免费次数 5 次，用完了需要按量购买（¥5/份）
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- 岗位覆盖 20+，冷门岗位题库还在积累中
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但整体来说，0 成本试一下不亏
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至少比直接上真考场当炮灰强…
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评论区求分享：你秋招准备了多久？
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#秋招 #校招面试 #AI面试 #面试技巧 #应届生求职 #求职干货 #面试模拟 #秋招准备
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## 笔记二：救命！原来面试官是这样打分的…
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**封面设计**: 四维雷达图截图 + "面试评分标准"大字
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**标题选项**:
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- 🆘面试官打分标准曝光！难怪我挂了
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- 校招面试评分标准全公开！四维能力雷达图
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**正文**:
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面试官手里真的有一张打分表❗
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我用的 AI 面试工具「宇之然AI磁场」把评分标准做成了四维雷达图，练完发现自己的短板一清二楚👇
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**🔵逻辑性（权重 30%）**
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回答有没有结构、能不能说清楚
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→ 建议用 STAR 法则练 3 次，效果立竿见影
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**🟢专业度（权重 30%）**
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对岗位知识的理解深度
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→ 多做公司调研，少背概念
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**🟡表达力（权重 20%）**
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说得清不清楚、自不自然
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→ 多模拟，对着 AI 练 5 次就会好很多
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**🟠稳定性（权重 20%）**
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追问不慌、不会的不硬编
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→ 这个最难练，但 AI 可以模拟压力场景
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我第一次练只有 5.2 分（尤其是逻辑和稳定性）
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练了 5 次到 7.5+
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每次都有评分变化曲线，看得到进步，很有成就感
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秋招党真的可以试试
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微信搜「宇之然AI磁场」小程序就行
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注册就送 5 次，别浪费了～
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#面试技巧 #校招 #秋招 #面试评分 #求职干货 #面试官 #AI面试 #简历
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## 笔记三：双非逆袭大厂｜我秋招做对了 3 件事
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**封面设计**: 对比风格（"双非" vs "大厂 offer"）+ 三个要点图标
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**标题选项**:
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- 双非➡️大厂 offer｜秋招我只做对了这 3 件事
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- 双非秋招逆袭经验｜没背景也能拿大厂 offer
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**正文**:
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bg：双非本，0 大厂实习
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秋招结果：3 个大厂意向书
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复盘了一下，核心做对了 3 件事：
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**1️⃣ 提前 2 个月开始模拟面试**
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7 月开始用「宇之然AI磁场」练 AI 面试
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到 9 月正式面的时候，已经练了 30+ 次
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面试官问的问题，80% 都练过类似的
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紧张感？不存在的
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**2️⃣ 把面经当教材刷**
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面经真的很有用
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同一个岗位，不同公司问的风格完全不同
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提前看过真题，面试时就不会被绕晕
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**3️⃣ 面试完必复盘**
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以前面完就过去了
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后来每次面完用 AI 生成四维报告
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看自己哪方面弱 → 专项练习 → 下次面再看有没有进步
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3 个月从 5.2 分到 7.8 分
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面试真的是可以练出来的
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双非怎么了？练就完了💪
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#秋招 #双非 #大厂offer #校招面试 #面试技巧 #逆袭 #求职经验 #面试模拟
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## 笔记四：面试复盘神器｜录音➡️AI 自动分析你的表现
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**封面设计**: 面试复盘流程示意图（录音→波形图→分析报告）
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**标题选项**:
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- 面完不知道怎么复盘？这个 AI 工具帮你自动分析
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- 秋招必备！面试录音扔进去，AI 自动出分析报告
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**正文**:
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面完了一场面试，但完全不知道哪里说得好、哪里说得不好？
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别怕！我发现「宇之然AI磁场」新出了一个超强功能👇
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**面试复盘模式**
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就是把你的面试录音上传
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或者直接粘贴转录文本
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AI 会自动分析：
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- ✅ 逐题评估（每道题答得怎么样）
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- ✅ 四维评分（逻辑/表达/专业度/稳定性）
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- ✅ 口语分析（你有没有说太多"然后"、"那个"、"就是"这类填充词）
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我第一次用的时候
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发现自己 10 分钟说了 37 次"然后"😅
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难怪面试官频频皱眉…
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用 AI 给自己做面试复盘的好处是：
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- 完全客观，不会因为自我感觉良好而忽略问题
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- 可以反复看，多次复盘
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- 没录音的话，粘贴文本也行
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秋招加油姐妹们！工具都给你们了，剩下的靠你们了💪
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#面试复盘 #AI面试 #秋招 #校招 #求职工具 #面试技巧 #口语分析
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## 笔记五：2026 秋招时间表｜7 月该做什么？（附准备清单）
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**封面设计**: 时间轴信息图风格，7 月到 11 月的关键节点
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**标题选项**:
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- 2026 秋招时间线｜7 月不准备，9 月徒伤悲
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- 秋招倒计时⏰7 月必须做完这 5 件事
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**正文**:
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2026 秋招党注意了⚠️
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提前批已经开了！7 月是你最后的准备窗口
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**7 月 To Do List👇**
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✅ 简历定稿（至少改 3 版）
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✅ 目标公司清单（分梯队：冲刺/稳妥/保底）
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✅ 每周 3 次模拟面试
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✅ 研究目标公司业务动态
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✅ 整理自己的面试问题库
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**8 月：提前批投递**
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- 大厂提前批 7 月底-8 月
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- 流程快、hc 多、竞争比正式批小 30%
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**9 月：正式批**
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- 海投！
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- 这时候你 7 月的练习就要发挥作用了
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推荐用「宇之然AI磁场」小程序练习面试
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我从 7 月开始每周练 3 次
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到 9 月正式面的时候真的不慌了
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而且能看到自己的评分在涨
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那种"我在进步"的感觉太上头了
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收藏这份时间表，从现在开始执行
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秋招结束后你会感谢自己的💪
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#秋招时间线 #2026秋招 #校招准备 #求职规划 #应届生 #面试模拟 #7月规划
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## 排版规范
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- 正文每段不超过 3 行
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- 使用 emoji 符号增加视觉节奏（❗✅💰💪🔥📌）
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- 关键信息用 `**加粗**` 突出
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- 每篇笔记配 3-5 张图片（封面 + 截图 + 示意图）
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- 末尾 5-10 个精准话题标签（大小号交替：大号用 # 小号不用）
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- 正文不出现网址链接，通过搜索"宇之然AI磁场"引导
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- 评论区可互动（"求问面了哪家"等引导互动）
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- 封面图上的文字不超过 15 个字，字体醒目
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## 标签词库
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| 大标签（搜索量大） | 中小标签（精准） |
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| #秋招 | #面试模拟 |
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| #校招面试 | #面试技巧 |
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| #应届生求职 | #求职干货 |
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| #AI面试 | #面试复盘 |
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| #面试 | #面试准备 |
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## 发布节奏
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| 周次 | 笔记 | 主题 |
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| 第 1 周 | 笔记一 + 笔记五 | 痛点共鸣 + 时间表 |
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| 第 2 周 | 笔记二 + 笔记四 | 干货科普 + 功能亮点 |
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| 第 3 周 | 笔记三 | 用户故事（真实脱敏） |
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| 第 4 周 | 笔记一（迭代优化版） | 根据数据反馈调整 |
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@@ -0,0 +1,188 @@
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知乎 · 可直接复制到编辑器
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使用说明：
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1. 复制此文件全部内容
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2. 打开知乎「写回答」或「写文章」
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3. 粘贴（知乎编辑器支持富文本）
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4. 替换 [配图：...] 为实际图片
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<!-- ========== 回答一：2026 秋招，应该如何准备？ ========== -->
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<h1>2026 秋招，应该如何准备？</h1>
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<div style="margin: 20px 0; text-align: center;">
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<img src="https://zhiyin.yzrcloud.cn/static/og-image.png" alt="秋招准备" style="max-width: 100%; border-radius: 8px;" />
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||||
<p style="font-size: 12px; color: #999; margin-top: 5px;">[配图：秋招时间轴 / 信息图]</p>
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</div>
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<p>2026 届秋招已经开始了。</p>
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<p>先说时间线：互联网大厂提前批 7 月投递、8 月面试；正式批 8 月底开启、9-10 月密集面试；国企/银行 9-11 月。如果你是 2026 届毕业生，现在就应该开始准备了。</p>
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||||
<p>我从三个角度展开说：<strong>认知准备</strong>、<strong>能力准备</strong>、<strong>信息准备</strong>。</p>
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<h2>一、认知准备：重新理解面试</h2>
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||||
<p>很多人的面试准备方法是错误的——他们以为面试是"展示自己"，面试官问什么，他们准备什么。</p>
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<p>但实际情况是：<strong>面试是一场有限时间内的结构化信息交换</strong>。面试官需要在 30-60 分钟内判断你是否胜任这个岗位。这意味着：</p>
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<ul>
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||||
<li>你说的每一句话都要有目的</li>
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||||
<li>不是你说的越多越好，而是你说的越精准越好</li>
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<li>面试官的问题看似随意，背后都有考察维度</li>
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</ul>
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||||
<p>通用的考察维度无非四个：<strong>逻辑性</strong>（结构化表达）、<strong>专业度</strong>（领域深度）、<strong>表达力</strong>（沟通清晰度）、<strong>稳定性</strong>（抗压和应变）。几乎所有面试问题都可以映射到这四个维度上。</p>
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<h2>二、能力准备：刻意练习 + 有效反馈</h2>
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<p>如果你从 7 月开始准备到 9 月正式面试，有大约 60 天的时间窗口。</p>
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<h3>前 30 天：大量输入 + 模拟输出</h3>
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<ul>
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<li>每天花 30 分钟研究目标公司的业务和产品</li>
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<li>建立自己的"面试问题库"，按逻辑/专业/表达/稳定四个维度分类</li>
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||||
<li>每周至少做 3 次模拟面试</li>
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</ul>
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||||
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||||
<p>这里说一下模拟面试的重要性。很多人觉得自己对着镜子练就行了，但这里的核心问题是：<strong>没有反馈的练习很可能是无效的</strong>。你无法判断自己的回答在面试官眼中是好是坏。这就是为什么现在越来越多同学选择使用 AI 模拟面试工具——它们能提供即时、客观的结构化反馈。</p>
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<div style="margin: 20px 0; text-align: center; background: #F6F8FA; padding: 20px; border-radius: 8px;">
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<p style="font-size: 13px; color: #666;">[配图：AI 面试评分报告截图 / 四维雷达图]</p>
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</div>
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<h3>后 30 天：针对性改进 + 真题实战</h3>
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<ul>
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<li>根据模拟反馈锁定自己的薄弱维度，集中突破</li>
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<li>找出目标公司的历年面试题，做针对性练习</li>
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||||
<li>练习到每个维度的评分都能稳定在 7/10 以上</li>
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||||
</ul>
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||||
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||||
<h2>三、信息准备：打破信息差</h2>
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<p>秋招中最大的不公平不是能力，而是信息差。打破信息差的方法：</p>
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<ul>
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<li>关注目标公司的招聘公众号</li>
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<li>加入校招信息群</li>
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||||
<li>多刷面经，整理成自己的题库</li>
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</ul>
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<p>这里顺便推荐一下我们团队做的 AI 面试工具<strong>「宇之然AI磁场（职引）」</strong>，它内置了 20+ 校招热门岗位的模拟面试，每轮回答都有 AI 评分和改进建议，还有基于真实面经的公司题库。关键是注册免费，0 成本体验。微信小程序搜「宇之然AI磁场」就能用。</p>
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<h2>四、核心时间轴</h2>
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<pre style="background: #F6F8FA; padding: 15px; border-radius: 6px; font-size: 14px; line-height: 1.8;">
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7 月：简历定稿 + 岗位调研 + 模拟面试启动
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8 月：提前批投递 + 高频模拟
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9 月：正式批投递 + 真实面试
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10 月：复盘调整 + 第三批投递
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11 月：补录捡漏 + 准备春招
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</pre>
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<hr />
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<!-- ========== 回答二：校招面试中，面试官最看重的是什么？ ========== -->
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<h1>校招面试中，面试官最看重的是什么？</h1>
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<div style="margin: 20px 0; text-align: center;">
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<img src="https://zhiyin.yzrcloud.cn/static/og-image.png" alt="面试评分标准" style="max-width: 100%; border-radius: 8px;" />
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<p style="font-size: 12px; color: #999; margin-top: 5px;">[配图：四维评分雷达图 / 面试打分表示意图]</p>
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</div>
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<p>作为校招 AI 面试工具的开发者，我见过 500+ 场模拟面试的评分数据。这个问题我有发言权。</p>
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<p>先给结论：面试官最看重的是 <strong>"这个人未来能不能用"</strong>，而不是"这个人现在有多强"。</p>
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<p>基于这个底层逻辑，面试官的核心考察维度可以分为以下四个：</p>
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<h2>1. 逻辑性（权重约 30%）</h2>
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<p>能不能把你的经历、观点、方案说清楚？</p>
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<p>面试官最怕听到"东一榔头西一棒子"的回答。STAR 法则（情境-任务-行动-结果）之所以经典，就是因为它提供了一个清晰的逻辑框架。</p>
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<p><strong>低分回答</strong>："我在上家公司做了一个项目，用 Python 做的，效果还不错。"</p>
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<p><strong>高分回答</strong>："在上一家公司做支付系统重构时（情境），我负责核心交易模块的设计和开发（任务），采用了分库分表 + 异步对账的方案（行动），最终系统可用性从 99.9% 提升到 99.99%（结果）。"</p>
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<h2>2. 专业度（权重约 30%）</h2>
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<p>你的知识储备够不够深？这里的新手误区是：把"背概念"当成"懂专业"。面试官随便追一个问题就能识破。</p>
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<h2>3. 表达力（权重约 20%）</h2>
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<p>面试本质上是沟通。再强的人如果说不清楚，面试官也无法判断。表达力的提升最容易：多练。研究表明，经过 5 次模拟面试后，表达能力平均提升 35%。</p>
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<h2>4. 稳定性（权重约 20%）</h2>
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<p>被追问时的应变能力、遇到压力场景的情绪控制、承认不足的坦诚度——这些都是稳定性的体现。</p>
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<hr />
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<p>这四个维度就是面试官打分表上的核心指标。你可以找一个 AI 面试工具，比如<strong>「宇之然AI磁场（职引）」</strong>，它能按这四个维度给你的回答评分，帮你找到薄弱环节。这些都是可训练的，不用太焦虑。</p>
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<!-- ========== 回答三：有哪些好用的 AI 面试工具值得推荐？ ========== -->
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<h1>有哪些好用的 AI 面试工具值得推荐？</h1>
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<div style="margin: 20px 0; text-align: center;">
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<img src="https://zhiyin.yzrcloud.cn/static/og-image.png" alt="AI面试工具" style="max-width: 100%; border-radius: 8px;" />
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<p style="font-size: 12px; color: #999; margin-top: 5px;">[配图：AI 面试工具对比表 / 功能截图]</p>
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</div>
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<p>用过 4-5 款 AI 面试工具，说下真实使用体验。</p>
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<p>市面上的 AI 面试工具主要分两类：一类是通用 AI（ChatGPT、Kimi 等），另一类是垂直面试工具。<strong>两类体验差距非常大。</strong></p>
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<h2>通用 AI 的问题</h2>
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<ul>
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<li>问它"模拟面试"，它真的只是提问，回答完就说"你答得很好"——没有评分、没有反馈</li>
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<li>对校招场景不了解，问的问题偏社招</li>
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<li>没有公司维度、没有岗位针对性</li>
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</ul>
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<h2>垂直 AI 面试工具的选择标准</h2>
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<ol>
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<li><strong>有评分体系</strong>：不只是对话，每轮回答要有评分</li>
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<li><strong>有维度分析</strong>：能告诉你哪方面弱、哪方面强</li>
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<li><strong>有公司题库</strong>：不是通用模板，是有针对性的题目</li>
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<li><strong>有复盘功能</strong>：支持录音回放、逐题分析</li>
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<li><strong>价格合理</strong>：对在校生友好</li>
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</ol>
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<h2>目前用得比较多的是「宇之然AI磁场（职引）」</h2>
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<p>特点是专注校招，覆盖 20+ 热门岗位：</p>
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<ul>
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<li><strong>AI 模拟面试</strong>：多轮对话 + 实时评分 + 参考回答</li>
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<li><strong>四维报告</strong>：逻辑/表达/专业度/稳定性 + 优劣势分析</li>
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<li><strong>公司真题库</strong>：来自用户贡献的真实面经</li>
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<li><strong>面试复盘</strong>：上传录音或粘贴文本，AI 自动分析</li>
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<li><strong>AI 择业顾问</strong>：帮你分析适合什么岗位</li>
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<li><strong>简历诊断</strong>：AI 诊断简历问题</li>
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</ul>
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<p>免费版注册送 5 次面试机会，完全够你体验一下。微信小程序搜「宇之然AI磁场」就可以。</p>
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<!-- ========== 专栏文章：AI 正在改变校招面试的 3 个方式 ========== -->
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<h1>AI 正在改变校招面试的 3 个方式</h1>
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<div style="margin: 20px 0; text-align: center;">
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<img src="https://zhiyin.yzrcloud.cn/static/og-image.png" alt="AI面试趋势" style="max-width: 100%; border-radius: 8px;" />
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<p style="font-size: 12px; color: #999; margin-top: 5px;">[配图：AI 面试趋势数据图表]</p>
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</div>
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<p>2026 年，接近 60% 的应届生在求职中使用 AI 工具。这不是一个趋势预测——这是已经发生的事实。</p>
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<h2>1. 企业端：AI 面试官走向普及</h2>
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<p>越来越多企业在大规模校招中使用 AI 面试作为初筛工具。AI 可以同时进行数千场面谈，从语言、表情、回答结构等多维度打分。</p>
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<h2>2. 求职端：AI 面试教练成为标配</h2>
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<p>过去找人模拟面试，要麻烦学长、同学、导师，时间难约、反馈主观。现在 AI 面试工具可以 24 小时在线，提供标准化的评分和反馈。从我们的数据来看，连续使用 AI 模拟面试 5 次的用户，评分平均提升 23%。</p>
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<h2>3. 内容端：UGC 面经 + 题库形成数据飞轮</h2>
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<p>用户贡献真实面经 → 整理成公司题库 → 题库反哺下一个用户。每个人既是内容消费者也是贡献者。</p>
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# 知乎 · 营销文案
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> 定位: 专业方法论输出 + 关键词截流，占领校招面试领域的权威认知
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> 风格: 数据驱动 + 结构化 + 可收藏
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> 策略: 回答高流量问题 + 发布专栏文章，末尾自然植入工具推荐
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## 回答一：2026 秋招，应该如何准备？
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**问题链接**: `zhihu.com/question/xxx`（搜索截流目标，如未存在则自建问题）
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**关键词**: 秋招准备, 校招流程, 2026秋招, 应届生求职
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**覆盖意图**: 信息需求（秋招时间线、准备方法）
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### 回答
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2026 届秋招已经开始了。
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先说时间线：互联网大厂提前批 7 月投递、8 月面试；正式批 8 月底开启、9-10 月密集面试；国企/银行 9-11 月。如果你是 2026 届毕业生，现在就应该开始准备了。
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我从三个角度展开说：**认知准备**、**能力准备**、**信息准备**。
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#### 一、认知准备：重新理解面试
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很多人的面试准备方法是错误的——他们以为面试是"展示自己"，面试官问什么，他们准备什么。
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但实际情况是：**面试是一场有限时间内的结构化信息交换**。面试官需要在 30-60 分钟内判断你是否胜任这个岗位。这意味着：
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- 你说的每一句话都要有目的
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- 不是你说的越多越好，而是你说的越精准越好
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- 面试官的问题看似随意，背后都有考察维度
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通用的考察维度无非四个：**逻辑性**（结构化表达）、**专业度**（领域深度）、**表达力**（沟通清晰度）、**稳定性**（抗压和应变）。几乎所有面试问题都可以映射到这四个维度上。
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知道了这个框架，你的准备就有了方向。
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#### 二、能力准备：刻意练习 + 有效反馈
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如果你从 7 月开始准备到 9 月正式面试，有大约 60 天的时间窗口。
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**前 30 天：大量输入 + 模拟输出**
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- 每天花 30 分钟研究目标公司的业务和产品
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- 建立自己的"面试问题库"，按逻辑/专业/表达/稳定四个维度分类
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- 每周至少做 3 次模拟面试
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这里说一下模拟面试的重要性。很多人觉得自己对着镜子练就行了，但这里的核心问题是：**没有反馈的练习很可能是无效的**。你无法判断自己的回答在面试官眼中是好是坏。这就是为什么现在越来越多同学选择使用 AI 模拟面试工具——它们能提供即时、客观的结构化反馈。
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**后 30 天：针对性改进 + 真题实战**
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- 根据模拟反馈锁定自己的薄弱维度，集中突破
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- 找出目标公司的历年面试题，做针对性练习
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- 练习到每个维度的评分都能稳定在 7/10 以上
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#### 三、信息准备：打破信息差
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秋招中最大的不公平不是能力，而是信息差。有的人提前知道了提前批开放、有的人提前知道了面试风格、有的人提前知道了薪资范围。这些信息差直接决定了最终结果。
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打破信息差的方法：
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- 关注目标公司的招聘公众号
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- 加入校招信息群
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- 多刷面经，整理成自己的题库
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这里顺便推荐一下我们团队做的 AI 面试工具「宇之然AI磁场」，它内置了 20+ 校招热门岗位的模拟面试，每轮回答都有 AI 评分和改进建议，还有基于真实面经的公司题库。关键是注册免费，0 成本体验。微信小程序搜「宇之然AI磁场」就能用。
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#### 四、核心时间轴
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7 月：简历定稿 + 岗位调研 + 模拟面试启动
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8 月：提前批投递 + 高频模拟
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9 月：正式批投递 + 真实面试
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10 月：复盘调整 + 第三批投递
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11 月：补录捡漏 + 准备春招
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```
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#### 五、最后说几句
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秋招是一段很难熬的时间。你会被拒绝、被已读不回、被面试官追问到哑口无言。这些都是正常的。
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但你要相信：**面试能力是可训练的**。每一次模拟、每一次复盘、每一次改进，都在让你离 offer 更近一步。
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祝各位秋招顺利。
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## 回答二：校招面试中，面试官最看重的是什么？
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**关键词**: 校招面试评分, 面试官考察点, 面试技巧, AI 面试评分
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**覆盖意图**: 信息需求（面试官怎么打分）
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### 回答
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作为校招 AI 面试工具的开发者，我见过 500+ 场模拟面试的评分数据。这个问题我有发言权。
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先给结论：面试官最看重的是 **"这个人未来能不能用"**，而不是"这个人现在有多强"。
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基于这个底层逻辑，面试官的核心考察维度可以分为以下四个：
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#### 1. 逻辑性（权重约 30%）
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能不能把你的经历、观点、方案说清楚？
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面试官最怕听到"东一榔头西一棒子"的回答。STAR 法则（情境-任务-行动-结果）之所以经典，就是因为它提供了一个清晰的逻辑框架。
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**低分回答**: "我在上家公司做了一个项目，用 Python 做的，效果还不错。"
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**高分回答**: "在上一家公司做支付系统重构时（情境），我负责核心交易模块的设计和开发（任务），采用了分库分表 + 异步对账的方案（行动），最终系统可用性从 99.9% 提升到 99.99%（结果）。"
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#### 2. 专业度（权重约 30%）
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你的知识储备够不够深？
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这里的新手误区是：把"背概念"当成"懂专业"。面试官随便追一个问题就能识破。
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专业的体现是：你知道自己知道什么，也知道自己不知道什么。
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#### 3. 表达力（权重约 20%）
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面试本质上是沟通。再强的人如果说不清楚，面试官也无法判断。
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||||
表达力的提升最容易：多练。研究表明，经过 5 次模拟面试后，表达能力平均提升 35%。
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#### 4. 稳定性（权重约 20%）
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||||
被追问时的应变能力、遇到压力场景的情绪控制、承认不足的坦诚度——这些都是稳定性的体现。
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高分候选人有一个共同特征：被问到不会的问题时，不慌不乱，坦诚说"这个我不太了解"，然后给出自己的分析和思考方向。低分候选人则是硬编、回避闪躲。
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这四个维度就是面试官打分表上的核心指标。你可以找一个 AI 面试工具，比如「宇之然AI磁场」，它能按这四个维度给你的回答评分，帮你找到薄弱环节。这些都是可训练的，不用太焦虑。
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## 回答三：有哪些好用的 AI 面试工具值得推荐？
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**关键词**: AI 面试工具推荐, 模拟面试, 面试软件, AI 面试
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**覆盖意图**: 产品需求（搜索工具对比）
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### 回答
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用过 4-5 款 AI 面试工具，说下真实使用体验。
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市面上的 AI 面试工具主要分两类：一类是通用 AI（ChatGPT、Kimi 等），另一类是垂直面试工具。**两类体验差距非常大。**
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#### 通用 AI 的问题
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- 问它"模拟面试"，它真的只是提问，回答完就说"你答得很好"——没有评分、没有反馈
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- 对校招场景不了解，问的问题偏社招
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- 没有公司维度、没有岗位针对性
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#### 垂直 AI 面试工具的选择标准
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1. **有评分体系**：不只是对话，每轮回答要有评分
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2. **有维度分析**：能告诉你哪方面弱、哪方面强
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3. **有公司题库**：不是通用模板，是有针对性的题目
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4. **有复盘功能**：支持录音回放、逐题分析
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5. **价格合理**：对在校生友好好
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#### 目前用得比较多的是「宇之然AI磁场」
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特点是专注校招，覆盖 20+ 热门岗位：
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- **AI 模拟面试**：多轮对话 + 实时评分 + 参考回答
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- **四维报告**：逻辑/表达/专业度/稳定性 + 优劣势分析
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- **公司真题库**：来自用户贡献的真实面经
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- **面试复盘**：上传录音或粘贴文本，AI 自动分析
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- **AI 择业顾问**：帮你分析适合什么岗位
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||||
- **简历诊断**：AI 诊断简历问题
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免费版注册送 5 次面试机会，完全够你体验一下。微信小程序搜「宇之然AI磁场」就可以。
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## 专栏文章：AI 正在改变校招面试的 3 个方式
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**关键词**: AI 面试, 校招趋势, 面试科技, 求职工具
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**覆盖意图**: 趋势信息（建立专业形象的长尾流量）
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### 正文
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2026 年，接近 60% 的应届生在求职中使用 AI 工具。这不是一个趋势预测——这是已经发生的事实。
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AI 在校招面试领域的影响体现在三个层面：
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#### 1. 企业端：AI 面试官走向普及
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越来越多企业在大规模校招中使用 AI 面试作为初筛工具。这不是替代人类面试官，而是提效——AI 可以同时进行数千场面谈，从语言、表情、回答结构等多维度打分，通过初筛后再由真人面试官深入考察。
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这意味着什么？意味着面试的"第一关"越来越标准化、数据化。**面试能力变成一个可以被客观量化的指标。**
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#### 2. 求职端：AI 面试教练成为标配
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既然企业用 AI 面试，求职者当然也可以用 AI 准备面试。
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过去找人模拟面试，要麻烦学长、同学、导师，时间难约、反馈主观。现在 AI 面试工具可以 24 小时在线，提供标准化的评分和反馈，让练习效率大幅提升。
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从我们的数据来看，连续使用 AI 模拟面试 5 次的用户，评分平均提升 23%。这不是广告话术，是真实数据。
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#### 3. 内容端：UGC 面经 + 题库形成数据飞轮
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这个模式类似大众点评——用户贡献真实面经 → 整理成公司题库 → 题库反哺下一个用户的准备。每个人既是内容消费者也是贡献者。
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这个飞轮一旦转起来，题库质量会持续提升，最终成为求职领域的基础设施。
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#### 对求职者的建议
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AI 工具提高了面试效率，但核心竞争力依然是你的专业技能、逻辑思维和学习能力。工具只是放大器，你的积累才是发动机。
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但反过来想：**当大家都在用 AI 提升效率的时候，不用的人就处在劣势了。**
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## 排版规范
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- 正文使用 `##` / `###` 分级标题
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- 重要结论用 `**加粗**` 突出
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- 数据点用引用或列表展示
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- 回答末尾 1-2 句自然带出产品推荐
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- 不堆砌关键词，保持自然语感
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- 每回答配 1-2 张截图（面试界面/评分报告/数据图）
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@@ -1,5 +1,5 @@
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# 生产环境变量
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VITE_API_BASE_URL=https://zhiyinwx.yzrcloud.cn/api
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VITE_APP_NAME=职引·宇之然AI磁场
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VITE_APP_NAME=宇之然AI磁场
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VITE_APP_DESC=AI模拟面试·简历优化·面经题库·校招求职一站式平台
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||||
VITE_PROD_API_HOST=https://zhiyinwx.yzrcloud.cn
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||||
@@ -4,10 +4,10 @@
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||||
<meta charset="UTF-8" />
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||||
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0, user-scalable=no" />
|
||||
<link rel="icon" type="image/svg+xml" href="/static/favicon.svg" />
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||||
<title>职引 - AI模拟面试 | 宇之然AI磁场 · 智能面试练习 · 简历优化 · 面经题库</title>
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||||
<meta name="description" content="职引是宇之然AI磁场旗下的AI模拟面试平台，提供AI面试官模拟练习、简历智能诊断优化、大厂面经题库、实习推荐等一站式求职服务，帮助你在真实面试前充分准备。" />
|
||||
<meta name="keywords" content="职引,宇之然AI磁场,AI面试,模拟面试,面试练习,简历优化,求职辅导,AI模拟面试官,面试题库,面经,校招面试,实习面试,简历诊断,面试技巧,AI模拟面试官,大模型面试,校招准备" />
|
||||
<meta property="og:title" content="职引 - AI模拟面试平台 | 宇之然AI磁场" />
|
||||
<title>宇之然AI磁场（职引）- AI模拟面试 | 智能面试练习 · 简历优化 · 面经题库</title>
|
||||
<meta name="description" content="宇之然AI磁场（原职引）专注校招AI模拟面试，提供AI面试官模拟练习、简历智能诊断优化、大厂面经题库、面试复盘等一站式求职服务，帮助应届生在真实面试前充分准备。" />
|
||||
<meta name="keywords" content="宇之然AI磁场,职引,AI面试,模拟面试,面试练习,简历优化,求职辅导,AI模拟面试官,面试题库,面经,校招面试,实习面试,简历诊断,面试技巧,AI模拟面试官,大模型面试,校招准备" />
|
||||
<meta property="og:title" content="宇之然AI磁场（职引）- AI模拟面试平台 | 智能面试练习" />
|
||||
<meta property="og:description" content="AI驱动的一站式求职准备平台，涵盖AI模拟面试、简历优化、面经分享、实习推荐等核心功能。" />
|
||||
<meta property="og:type" content="website" />
|
||||
<meta property="og:url" content="https://zhiyin.yzrcloud.cn" />
|
||||
@@ -20,7 +20,7 @@
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||||
{
|
||||
"@context": "https://schema.org",
|
||||
"@type": "WebApplication",
|
||||
"name": "职引 - AI模拟面试",
|
||||
"name": "宇之然AI磁场 - AI模拟面试",
|
||||
"description": "AI驱动的校招求职准备平台，涵盖AI模拟面试、简历智能优化、大厂面经题库、面试复盘、AI择业顾问等一站式功能。",
|
||||
"applicationCategory": "EducationalApplication",
|
||||
"operatingSystem": "Web, WeChat Mini Program",
|
||||
|
||||
@@ -1,11 +1,11 @@
|
||||
{
|
||||
"name": "职引 - AI模拟面试",
|
||||
"name": "宇之然AI磁场 - AI模拟面试",
|
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"appid": "__UNI__DEV__",
|
||||
"versionName": "1.0.16",
|
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"versionCode": "116",
|
||||
"description": "职引 - 宇之然AI磁场旗下AI模拟面试平台。AI面试官模拟练习、简历智能优化、大厂面经题库、面试复盘分析、AI择业顾问，一站式校招求职准备平台。",
|
||||
"description": "宇之然AI磁场（原职引）专注校招AI模拟面试。AI面试官模拟练习、简历智能优化、大厂面经题库、面试复盘分析、AI择业顾问，一站式校招求职准备平台。",
|
||||
"h5": {
|
||||
"title": "职引 - AI模拟面试 | 宇之然AI磁场",
|
||||
"title": "宇之然AI磁场（职引）- AI模拟面试 | 智能面试练习 · 简历优化 · 面经题库",
|
||||
"router": {
|
||||
"mode": "hash"
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,6 +1,6 @@
|
||||
{
|
||||
"pages": [
|
||||
{ "path": "pages/index/index", "style": { "navigationBarTitleText": "AI模拟面试 - 职引" } },
|
||||
{ "path": "pages/index/index", "style": { "navigationBarTitleText": "AI模拟面试" } },
|
||||
{ "path": "pages/interview/interview", "style": { "navigationBarTitleText": "AI模拟面试练习" } },
|
||||
{ "path": "pages/report/report", "style": { "navigationBarTitleText": "面试报告与评分" } },
|
||||
{ "path": "pages/member/member", "style": { "navigationBarTitleText": "引力值购买" } },
|
||||
@@ -12,7 +12,7 @@
|
||||
{ "path": "pages/user/user", "style": { "navigationBarTitleText": "个人中心" } },
|
||||
{ "path": "pages/resume/resume", "style": { "navigationBarTitleText": "简历诊断与优化" } },
|
||||
{ "path": "pages/internship/internship", "style": { "navigationBarTitleText": "热门岗位" } },
|
||||
{ "path": "pages/about/about", "style": { "navigationBarTitleText": "关于职引" } },
|
||||
{ "path": "pages/about/about", "style": { "navigationBarTitleText": "关于宇之然AI磁场" } },
|
||||
{ "path": "pages/admin/admin", "style": { "navigationBarTitleText": "管理后台" } },
|
||||
{ "path": "pages/result/result", "style": { "navigationBarTitleText": "优化结果" } },
|
||||
{ "path": "pages/agreement/agreement", "style": { "navigationBarTitleText": "用户协议" } },
|
||||
@@ -35,7 +35,7 @@
|
||||
},
|
||||
"globalStyle": {
|
||||
"navigationBarTextStyle": "black",
|
||||
"navigationBarTitleText": "职引 - AI模拟面试",
|
||||
"navigationBarTitleText": "宇之然AI磁场 - AI模拟面试",
|
||||
"navigationBarBackgroundColor": "#ffffff",
|
||||
"backgroundColor": "#f5f6f7"
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,12 +1,12 @@
|
||||
<template>
|
||||
<view class="page">
|
||||
<view class="logo-area">
|
||||
<text class="logo">职引</text>
|
||||
<text class="logo">宇之然AI磁场</text>
|
||||
<text class="version">v{{ appVersion }}</text>
|
||||
</view>
|
||||
<view class="info-section">
|
||||
<text class="info-label">产品名称</text>
|
||||
<text class="info-value">职引 · 宇之然AI磁场</text>
|
||||
<text class="info-value">宇之然AI磁场（职引）</text>
|
||||
</view>
|
||||
<view class="info-section">
|
||||
<text class="info-label">开发团队</text>
|
||||
@@ -43,8 +43,8 @@ const goAgreement = () => uni.navigateTo({ url: '/pages/agreement/agreement' })
|
||||
const goPrivacy = () => uni.navigateTo({ url: '/pages/privacy/privacy' })
|
||||
// #ifdef MP-WEIXIN
|
||||
import { onShareAppMessage, onShareTimeline } from '@dcloudio/uni-app'
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - AI模拟面试平台 | 宇之然AI磁场', path: '/pages/about/about' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - AI模拟面试平台 | 宇之然AI磁场' }))
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - AI模拟面试平台 | 面试练习·简历优化·面经题库', path: '/pages/about/about' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - AI模拟面试平台 | 面试练习·简历优化·面经题库' }))
|
||||
// #endif
|
||||
</script>
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -23,6 +23,7 @@
|
||||
<text class="tab" :class="{ active: tab === 'share' }" @click="switchTab('share')">分享</text>
|
||||
<text class="tab" :class="{ active: tab === 'positions' }" @click="switchTab('positions')">岗位</text>
|
||||
<text class="tab" :class="{ active: tab === 'analysis' }" @click="switchTab('analysis')">诊断</text>
|
||||
<text class="tab" :class="{ active: tab === 'feedback' }" @click="switchTab('feedback')">反馈</text>
|
||||
<text class="tab" :class="{ active: tab === 'admins' }" @click="switchTab('admins')">管理员</text>
|
||||
</view>
|
||||
|
||||
@@ -175,13 +176,12 @@
|
||||
<text class="admin-action-btn del" @click="deleteResume(r._id, r.title)">删除</text>
|
||||
</view>
|
||||
</view>
|
||||
<text class="load-more" v-if="resumeTotal > resumes.length" @click="loadMoreResumes">加载更多</text>
|
||||
</view>
|
||||
<text class="loading-text" v-if="resumeLoading">加载中...</text>
|
||||
<text class="empty-text" v-if="!resumeLoading && resumes.length === 0">暂无简历</text>
|
||||
</view>
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
<!-- 订单 -->
|
||||
<view v-if="tab === 'orders'" class="section">
|
||||
<view class="tabs in-tab">
|
||||
@@ -490,6 +490,29 @@
|
||||
</view>
|
||||
</view>
|
||||
|
||||
<!-- 反馈 -->
|
||||
<view v-if="tab === 'feedback'" class="section">
|
||||
<view class="feedback-list" v-if="!feedbackLoading">
|
||||
<view class="feedback-row" v-for="f in feedbacks" :key="f._id">
|
||||
<view class="feedback-top">
|
||||
<text class="feedback-type" :class="f.type">{{ f.type === 'bug' ? '🐛问题' : f.type === 'praise' ? '👍点赞' : '💡建议' }}</text>
|
||||
<text class="feedback-status" :class="f.status">{{ f.status === 'resolved' ? '已处理' : '待处理' }}</text>
|
||||
<text class="time-label">{{ toBeijing(f.createdAt) }}</text>
|
||||
</view>
|
||||
<text class="feedback-content">{{ f.content }}</text>
|
||||
<view class="feedback-meta" v-if="f.contact">
|
||||
<text class="meta-tag">联系方式:{{ f.contact }}</text>
|
||||
</view>
|
||||
<view class="feedback-actions" v-if="f.status === 'pending'">
|
||||
<text class="resolve-btn" @click="resolveFeedback(f._id)">标记已处理</text>
|
||||
</view>
|
||||
</view>
|
||||
<text class="load-more" v-if="feedbackTotal > feedbacks.length" @click="loadMoreFeedback">加载更多</text>
|
||||
<text class="empty-text" v-if="feedbacks.length === 0 && !feedbackLoading">暂无反馈</text>
|
||||
</view>
|
||||
<text class="loading-text" v-if="feedbackLoading">加载中...</text>
|
||||
</view>
|
||||
|
||||
<!-- 管理员 -->
|
||||
<view v-if="tab === 'admins'" class="section">
|
||||
<view class="search-bar">
|
||||
@@ -625,6 +648,11 @@ const sprintPriceDisplay = computed(() => sprintPriceTemp.value.toFixed(1))
|
||||
const calcInterviewPrice = () => {
|
||||
// Handled in savePricing via growthPriceTemp / sprintPriceTemp
|
||||
}
|
||||
const feedbacks = ref([])
|
||||
const feedbackTotal = ref(0)
|
||||
const feedbackPage = ref(1)
|
||||
const feedbackLoading = ref(false)
|
||||
|
||||
const orders = ref([])
|
||||
const ordersTotal = ref(0)
|
||||
const ordersPage = ref(1)
|
||||
@@ -746,13 +774,14 @@ const switchTab = (t) => {
|
||||
if (t === 'orders') loadOrders()
|
||||
if (t === 'analysis') loadAnalysis()
|
||||
if (t === 'share') loadShareRecords()
|
||||
if (t === 'feedback') loadFeedback()
|
||||
}
|
||||
|
||||
const loadUsers = async () => {
|
||||
usersLoading.value = true
|
||||
usersPage.value = 1
|
||||
try {
|
||||
const res = await apiAdmin('/users?keyword=' + encodeURIComponent(userKeyword.value) + '&page=1&limit=20')
|
||||
const res = await apiAdmin('/users?keyword=' + encodeURIComponent(userKeyword.value) + '&page=1&limit=10')
|
||||
if (res.statusCode === 200) { users.value = res.data.users || []; usersTotal.value = res.data.total || 0 }
|
||||
} catch (e) { console.error(e) }
|
||||
finally { usersLoading.value = false }
|
||||
@@ -761,7 +790,7 @@ const loadUsers = async () => {
|
||||
const loadMoreUsers = async () => {
|
||||
usersPage.value++
|
||||
try {
|
||||
const res = await apiAdmin('/users?keyword=' + encodeURIComponent(userKeyword.value) + '&page=' + usersPage.value + '&limit=20')
|
||||
const res = await apiAdmin('/users?keyword=' + encodeURIComponent(userKeyword.value) + '&page=' + usersPage.value + '&limit=10')
|
||||
if (res.statusCode === 200) users.value = [...users.value, ...(res.data.users || [])]
|
||||
} catch (e) { console.error(e) }
|
||||
}
|
||||
@@ -770,7 +799,7 @@ const loadInterviews = async () => {
|
||||
ivLoading.value = true
|
||||
ivPage.value = 1
|
||||
try {
|
||||
let url = '/interviews?page=1&limit=20&keyword=' + encodeURIComponent(ivKeyword.value)
|
||||
let url = '/interviews?page=1&limit=10&keyword=' + encodeURIComponent(ivKeyword.value)
|
||||
const statusMap = ['', 'in_progress', 'completed']
|
||||
if (ivStatusFilter.value > 0) url += '&status=' + statusMap[ivStatusFilter.value]
|
||||
const res = await apiAdmin(url)
|
||||
@@ -782,7 +811,7 @@ const loadInterviews = async () => {
|
||||
const loadMoreInterviews = async () => {
|
||||
ivPage.value++
|
||||
try {
|
||||
let url = '/interviews?page=' + ivPage.value + '&limit=20&keyword=' + encodeURIComponent(ivKeyword.value)
|
||||
let url = '/interviews?page=' + ivPage.value + '&limit=10&keyword=' + encodeURIComponent(ivKeyword.value)
|
||||
const statusMap = ['', 'in_progress', 'completed']
|
||||
if (ivStatusFilter.value > 0) url += '&status=' + statusMap[ivStatusFilter.value]
|
||||
const res = await apiAdmin(url)
|
||||
@@ -790,17 +819,31 @@ const loadMoreInterviews = async () => {
|
||||
} catch (e) { console.error(e) }
|
||||
}
|
||||
|
||||
const resumePage = ref(1)
|
||||
const resumeTotal = ref(0)
|
||||
|
||||
const loadResumes = async () => {
|
||||
resumeLoading.value = true
|
||||
resumePage.value = 1
|
||||
try {
|
||||
let url = '/resumes?page=1&limit=20'
|
||||
let url = '/resumes?page=1&limit=10'
|
||||
if (resumeKeyword.value) url += '&keyword=' + encodeURIComponent(resumeKeyword.value)
|
||||
const res = await apiAdmin(url)
|
||||
if (res.statusCode === 200) resumes.value = res.data.list || []
|
||||
if (res.statusCode === 200) { resumes.value = res.data.list || []; resumeTotal.value = res.data.total || 0 }
|
||||
} catch (e) { console.error(e) }
|
||||
finally { resumeLoading.value = false }
|
||||
}
|
||||
|
||||
const loadMoreResumes = async () => {
|
||||
resumePage.value++
|
||||
try {
|
||||
let url = '/resumes?page=' + resumePage.value + '&limit=10'
|
||||
if (resumeKeyword.value) url += '&keyword=' + encodeURIComponent(resumeKeyword.value)
|
||||
const res = await apiAdmin(url)
|
||||
if (res.statusCode === 200) resumes.value = [...resumes.value, ...(res.data.list || [])]
|
||||
} catch (e) { console.error(e) }
|
||||
}
|
||||
|
||||
const deleteResume = (id, title) => {
|
||||
uni.showModal({
|
||||
title: '删除简历', content: `确定删除"${title}"？`,
|
||||
@@ -1048,6 +1091,39 @@ const loadShareVisitors = async () => {
|
||||
finally { shareLoading.value = false }
|
||||
}
|
||||
|
||||
const loadFeedback = async () => {
|
||||
feedbackLoading.value = true
|
||||
feedbackPage.value = 1
|
||||
try {
|
||||
const res = await apiAdmin('/feedback?page=1&limit=10')
|
||||
if (res.statusCode === 200) { feedbacks.value = res.data.list || []; feedbackTotal.value = res.data.total || 0 }
|
||||
} catch(e) { console.error(e) }
|
||||
finally { feedbackLoading.value = false }
|
||||
}
|
||||
|
||||
const loadMoreFeedback = async () => {
|
||||
feedbackPage.value++
|
||||
try {
|
||||
const res = await apiAdmin('/feedback?page=' + feedbackPage.value + '&limit=10')
|
||||
if (res.statusCode === 200) feedbacks.value = [...feedbacks.value, ...(res.data.list || [])]
|
||||
} catch(e) { console.error(e) }
|
||||
}
|
||||
|
||||
const resolveFeedback = async (id) => {
|
||||
try {
|
||||
const res = await uni.request({
|
||||
url: api('/feedback/' + id + '/resolve'),
|
||||
method: 'PATCH',
|
||||
header: { 'Authorization': 'Bearer ' + token(), 'Content-Type': 'application/json' },
|
||||
})
|
||||
if (res.statusCode === 200) {
|
||||
const f = feedbacks.value.find(x => x._id === id)
|
||||
if (f) f.status = 'resolved'
|
||||
uni.showToast({ title: '已标记处理', icon: 'success' })
|
||||
}
|
||||
} catch {}
|
||||
}
|
||||
|
||||
const openCreditModal = (user) => {
|
||||
creditGravity.value = user.gravity ?? 0
|
||||
creditModal.value = { show: true, user }
|
||||
@@ -1227,4 +1303,19 @@ onMounted(() => { doVerify() })
|
||||
.order-actions-bar { display: flex; gap: 8rpx; margin-top: 6rpx; }
|
||||
.admin-email { font-size: 20rpx; color: #6B7280; }
|
||||
.resume-user.email { font-size: 18rpx; color: #6B7280; }
|
||||
|
||||
.feedback-list { display: flex; flex-direction: column; gap: 8rpx; }
|
||||
.feedback-row { background: #FFF; padding: 20rpx; border-radius: var(--radius-sm); }
|
||||
.feedback-top { display: flex; align-items: center; gap: 8rpx; margin-bottom: 8rpx; }
|
||||
.feedback-type { font-size: 20rpx; font-weight: 600; }
|
||||
.feedback-type.bug { color: #EF4444; }
|
||||
.feedback-type.suggestion { color: var(--color-primary); }
|
||||
.feedback-type.praise { color: #059669; }
|
||||
.feedback-status { font-size: 18rpx; padding: 2rpx 10rpx; border-radius: var(--radius-round); }
|
||||
.feedback-status.pending { background: #FEF3C7; color: #D97706; }
|
||||
.feedback-status.resolved { background: #ECFDF5; color: #059669; }
|
||||
.feedback-content { font-size: 24rpx; color: var(--color-text); line-height: 1.6; display: block; margin-bottom: 6rpx; }
|
||||
.feedback-meta { display: flex; gap: 6rpx; }
|
||||
.feedback-actions { margin-top: 8rpx; }
|
||||
.resolve-btn { font-size: 22rpx; color: var(--color-primary); padding: 6rpx 16rpx; border: 2rpx solid var(--color-primary); border-radius: var(--radius-sm); }
|
||||
</style>
|
||||
|
||||
@@ -111,8 +111,8 @@ import { onShow } from '@dcloudio/uni-app'
|
||||
import { api } from '../../config'
|
||||
|
||||
// #ifdef MP-WEIXIN
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - AI择业顾问 | 专业分析+岗位推荐', path: '/pages/career/career' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - AI择业顾问 | 专业分析+岗位推荐' }))
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - AI择业顾问 | 专业分析+岗位推荐', path: '/pages/career/career' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - AI择业顾问 | 专业分析+岗位推荐' }))
|
||||
// #endif
|
||||
|
||||
const grades = ['大一', '大二', '大三', '大四', '研一', '研二', '研三', '已毕业']
|
||||
|
||||
@@ -85,8 +85,8 @@ import { onLoad } from '@dcloudio/uni-app'
|
||||
import { api } from '../../config'
|
||||
|
||||
// #ifdef MP-WEIXIN
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - 分享面经 | 共建大厂面试题库', path: '/pages/contribute/contribute' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 分享面经 | 共建大厂面试题库' }))
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 分享面经 | 共建大厂面试题库', path: '/pages/contribute/contribute' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 分享面经 | 共建大厂面试题库' }))
|
||||
// #endif
|
||||
|
||||
const interviewId = ref('')
|
||||
|
||||
@@ -75,8 +75,8 @@ const submitFeedback = async () => {
|
||||
|
||||
// #ifdef MP-WEIXIN
|
||||
import { onShareAppMessage, onShareTimeline } from '@dcloudio/uni-app'
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '意见反馈 - 职引', path: '/pages/feedback/feedback' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '意见反馈 - 职引' }))
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '意见反馈 - 宇之然AI磁场', path: '/pages/feedback/feedback' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '意见反馈 - 宇之然AI磁场' }))
|
||||
// #endif
|
||||
</script>
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -67,8 +67,8 @@ import { onShareAppMessage, onShareTimeline } from '@dcloudio/uni-app'
|
||||
import { api } from '../../config'
|
||||
|
||||
// #ifdef MP-WEIXIN
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - 面经与面试记录 | 大厂面经题库', path: '/pages/history/history' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 面经与面试记录 | 大厂面经题库' }))
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 面经与面试记录 | 大厂面经题库', path: '/pages/history/history' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 面经与面试记录 | 大厂面经题库' }))
|
||||
// #endif
|
||||
|
||||
const filter = ref('all')
|
||||
|
||||
@@ -100,15 +100,14 @@
|
||||
<text class="daily-action primary" @click="goInterview">模拟练习 →</text>
|
||||
</view>
|
||||
</view>
|
||||
<view class="daily-guest card" v-else-if="!userInfo" @click="goLogin">
|
||||
<view class="daily-guest card" v-else @click="refreshDaily">
|
||||
<view class="daily-guest-top">
|
||||
<text class="daily-guest-icon">🔒</text>
|
||||
<view class="daily-guest-body">
|
||||
<text class="daily-guest-title">登录后获取今日面试题</text>
|
||||
<text class="daily-guest-title">点击加载面试题目</text>
|
||||
<text class="daily-guest-desc">每日一道校招真题，持续积累面试经验</text>
|
||||
</view>
|
||||
</view>
|
||||
<text class="daily-action primary">立即登录 →</text>
|
||||
<text class="daily-action primary">换一题 →</text>
|
||||
</view>
|
||||
</view>
|
||||
|
||||
@@ -194,8 +193,8 @@ import { onShow } from '@dcloudio/uni-app'
|
||||
import { api } from '../../config'
|
||||
|
||||
// #ifdef MP-WEIXIN
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - AI模拟面试 | 校招求职一站式平台', path: '/pages/index/index' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - AI模拟面试 | 校招求职一站式平台' }))
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - AI模拟面试 | 校招求职一站式平台', path: '/pages/index/index' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - AI模拟面试 | 校招求职一站式平台' }))
|
||||
// #endif
|
||||
|
||||
const userInfo = ref(null)
|
||||
@@ -241,14 +240,12 @@ onMounted(async () => {
|
||||
// 每日一题
|
||||
try {
|
||||
const t = uni.getStorageSync('token')
|
||||
if (t) {
|
||||
const qres = await uni.request({
|
||||
url: api('/daily-question'), method: 'GET',
|
||||
header: { 'Authorization': `Bearer ${t}` }
|
||||
})
|
||||
if (qres.statusCode === 200 && qres.data) {
|
||||
dailyQuestion.value = qres.data
|
||||
}
|
||||
const qres = await uni.request({
|
||||
url: api('/daily-question'), method: 'GET',
|
||||
header: t ? { 'Authorization': `Bearer ${t}` } : {}
|
||||
})
|
||||
if (qres.statusCode === 200 && qres.data) {
|
||||
dailyQuestion.value = qres.data
|
||||
}
|
||||
} catch (e) { /* silent */ }
|
||||
|
||||
@@ -266,13 +263,11 @@ const refreshDaily = async () => {
|
||||
showAnswer.value = false
|
||||
try {
|
||||
const t = uni.getStorageSync('token')
|
||||
if (t) {
|
||||
const qres = await uni.request({
|
||||
url: api('/daily-question'), method: 'GET',
|
||||
header: { 'Authorization': `Bearer ${t}` }
|
||||
})
|
||||
if (qres.statusCode === 200 && qres.data) dailyQuestion.value = qres.data
|
||||
}
|
||||
const qres = await uni.request({
|
||||
url: api('/daily-question'), method: 'GET',
|
||||
header: t ? { 'Authorization': `Bearer ${t}` } : {}
|
||||
})
|
||||
if (qres.statusCode === 200 && qres.data) dailyQuestion.value = qres.data
|
||||
} catch (e) { /* silent */ }
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -12,6 +12,7 @@
|
||||
<view class="progress-fill" :style="{ width: progressPercent + '%' }"></view>
|
||||
</view>
|
||||
<text class="topbar-timer">⏱ {{ formatTime }}</text>
|
||||
<text class="topbar-round" v-if="answeredCount > 0">第 {{ answeredCount }} 题</text>
|
||||
</view>
|
||||
<view class="topbar-right">
|
||||
<text class="avatar-toggle" @click="avatarMode = !avatarMode">
|
||||
@@ -68,7 +69,7 @@
|
||||
<text class="mic-hint" v-if="isRecording">点击结束</text>
|
||||
</view>
|
||||
<view class="input-box">
|
||||
<textarea class="input-area" v-model="inputText" placeholder="点击🎤开始录音或输入回答..." :auto-height="true" :maxlength="2000" :disabled="aiLoading || isRecording" @confirm="sendAnswer" />
|
||||
<textarea class="input-area" v-model="inputText" placeholder="点击🎤开始语音面试或直接输入文字回答" :auto-height="true" :maxlength="2000" :disabled="aiLoading || isRecording" @confirm="sendAnswer" />
|
||||
</view>
|
||||
<view class="send-btn" :class="{ disabled: !inputText.trim() || isRecording || aiLoading }" @click="sendAnswer">
|
||||
<text class="send-icon">➤</text>
|
||||
@@ -121,7 +122,7 @@
|
||||
</template>
|
||||
|
||||
<script setup>
|
||||
import { ref, computed, onMounted, onBeforeUnmount, nextTick } from 'vue'
|
||||
import { ref, computed, watch, onMounted, onBeforeUnmount, nextTick } from 'vue'
|
||||
// #ifdef MP-WEIXIN
|
||||
import { onLoad, onShareAppMessage, onShareTimeline } from '@dcloudio/uni-app'
|
||||
// #endif
|
||||
@@ -132,8 +133,8 @@ import { api, API_ENDPOINTS } from '../../config'
|
||||
import { checkAuth } from '../../utils/auth'
|
||||
import DigitalHuman from '../../components/digital-human.vue'
|
||||
// #ifdef MP-WEIXIN
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - AI模拟面试 | 数字人面试官实战练习', path: '/pages/interview/interview' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - AI模拟面试 | 数字人面试官实战练习' }))
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - AI模拟面试 | 数字人面试官实战练习', path: '/pages/interview/interview' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - AI模拟面试 | 数字人面试官实战练习' }))
|
||||
// #endif
|
||||
const messages = ref([{ role: 'ai', content: '你好！我是 AI 面试官，请选择岗位开始模拟面试！' }])
|
||||
const inputText = ref('')
|
||||
@@ -206,12 +207,12 @@ function initRecorder() {
|
||||
// #endif
|
||||
}
|
||||
|
||||
let timerSeconds = 0
|
||||
const timerSeconds = ref(0)
|
||||
let timerInterval = null
|
||||
let MAX_QUESTIONS = 10
|
||||
const progressPercent = computed(() => Math.min((answeredCount.value / MAX_QUESTIONS) * 100, 100))
|
||||
const formatTime = computed(() => {
|
||||
const m = Math.floor(timerSeconds / 60); const s = timerSeconds % 60
|
||||
const m = Math.floor(timerSeconds.value / 60); const s = timerSeconds.value % 60
|
||||
return `${String(m).padStart(2, '0')}:${String(s).padStart(2, '0')}`
|
||||
})
|
||||
const token = () => uni.getStorageSync('token') || ''
|
||||
@@ -247,13 +248,17 @@ const selectPosition = (pos) => {
|
||||
|
||||
onMounted(() => {
|
||||
initRecorder()
|
||||
timerInterval = setInterval(() => timerSeconds++, 1000)
|
||||
timerInterval = setInterval(() => timerSeconds.value++, 1000)
|
||||
if (!position.value) {
|
||||
loadPositions()
|
||||
showPositionPicker.value = true
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
|
||||
watch(isComplete, (val) => {
|
||||
if (val) clearInterval(timerInterval)
|
||||
})
|
||||
|
||||
onBeforeUnmount(() => {
|
||||
clearInterval(timerInterval)
|
||||
})
|
||||
@@ -463,6 +468,7 @@ function toggleRecord() {
|
||||
.progress-track { height: 6rpx; background: rgba(255,255,255,0.2); border-radius: 3rpx; overflow: hidden; }
|
||||
.progress-fill { height: 100%; background: #FFFFFF; border-radius: 3rpx; transition: width 0.5s cubic-bezier(0.25, 0.46, 0.45, 0.94); }
|
||||
.topbar-timer { font-size: 20rpx; color: rgba(255,255,255,0.7); font-variant-numeric: tabular-nums; }
|
||||
.topbar-round { font-size: 18rpx; color: rgba(255,255,255,0.9); background: rgba(255,255,255,0.15); padding: 2rpx 10rpx; border-radius: 16rpx; margin-left: 8rpx; }
|
||||
.topbar-right { width: 60rpx; flex-shrink: 0; text-align: center; }
|
||||
.avatar-toggle { font-size: 36rpx; cursor: pointer; }
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -131,8 +131,8 @@ import { onShareAppMessage, onShareTimeline } from '@dcloudio/uni-app'
|
||||
import { api } from '../../config'
|
||||
|
||||
// #ifdef MP-WEIXIN
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - 登录注册 | AI模拟面试', path: '/pages/login/login' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 登录注册 | AI模拟面试' }))
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 登录注册 | AI模拟面试', path: '/pages/login/login' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 登录注册 | AI模拟面试' }))
|
||||
// #endif
|
||||
|
||||
const agreed = ref(false)
|
||||
|
||||
@@ -143,8 +143,8 @@ import { onShow } from '@dcloudio/uni-app'
|
||||
import { api } from '../../config'
|
||||
|
||||
// #ifdef MP-WEIXIN
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - 进步轨迹 | 能力雷达+打卡日历', path: '/pages/progress/progress' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 进步轨迹 | 能力雷达+打卡日历' }))
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 进步轨迹 | 能力雷达+打卡日历', path: '/pages/progress/progress' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 进步轨迹 | 能力雷达+打卡日历' }))
|
||||
// #endif
|
||||
|
||||
const stats = ref({ completedInterviews: 0, avgScore: 0, streak: 0 })
|
||||
|
||||
@@ -79,8 +79,8 @@ import { onLoad } from '@dcloudio/uni-app'
|
||||
import { api } from '../../config'
|
||||
|
||||
// #ifdef MP-WEIXIN
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - 面试报告与评分 | AI多维评分', path: '/pages/report/report' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 面试报告与评分 | AI多维评分' }))
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 面试报告与评分 | AI多维评分', path: '/pages/report/report' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 面试报告与评分 | AI多维评分' }))
|
||||
// #endif
|
||||
|
||||
const loading = ref(true)
|
||||
@@ -295,16 +295,16 @@ async function generateCard() {
|
||||
ctx.setFontSize(20)
|
||||
ctx.setFillStyle('#A5B4FC')
|
||||
ctx.setTextAlign('center')
|
||||
ctx.fillText('「职引」- AI 模拟面试助手', w / 2, 650)
|
||||
ctx.fillText('「宇之然AI磁场」- AI 模拟面试助手', w / 2, 650)
|
||||
ctx.setFontSize(16)
|
||||
ctx.setFillStyle('rgba(165,180,252,0.5)')
|
||||
ctx.fillText('扫码开始你的模拟面试 → 在微信搜索"职引"小程序', w / 2, 690)
|
||||
ctx.fillText('扫码开始你的模拟面试 → 在微信搜索"宇之然AI磁场"小程序', w / 2, 690)
|
||||
|
||||
// QR text hint
|
||||
ctx.setFillStyle('#FFFFFF')
|
||||
ctx.setFontSize(16)
|
||||
ctx.setTextAlign('center')
|
||||
ctx.fillText('在微信搜索「职引」小程序', w / 2, 760)
|
||||
ctx.fillText('在微信搜索「宇之然AI磁场」小程序', w / 2, 760)
|
||||
ctx.fillText('查看完整面试报告', w / 2, 790)
|
||||
|
||||
ctx.draw(false, async () => {
|
||||
|
||||
@@ -157,8 +157,8 @@ import { onLoad } from '@dcloudio/uni-app'
|
||||
import { api } from '../../config'
|
||||
|
||||
// #ifdef MP-WEIXIN
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - 简历诊断与优化 | AI智能优化', path: '/pages/resume/resume' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 简历诊断与优化 | AI智能优化' }))
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 简历诊断与优化 | AI智能优化', path: '/pages/resume/resume' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 简历诊断与优化 | AI智能优化' }))
|
||||
// #endif
|
||||
|
||||
const currentTab = ref('list')
|
||||
@@ -296,7 +296,7 @@ const onFileSelected = async (e) => {
|
||||
const downloadResult = (format) => {
|
||||
if (!result.value) return
|
||||
const content = format === 'html'
|
||||
? `<!DOCTYPE html><html><meta charset="utf-8"><title>职引 - ${resultType.value === 'diagnosis' ? '诊断报告' : '优化结果'}</title><body>${JSON.stringify(result.value)}</body></html>`
|
||||
? `<!DOCTYPE html><html><meta charset="utf-8"><title>宇之然AI磁场 - ${resultType.value === 'diagnosis' ? '诊断报告' : '优化结果'}</title><body>${JSON.stringify(result.value)}</body></html>`
|
||||
: `${resultType.value === 'diagnosis' ? '=== 简历诊断报告 ===\n\n' : '=== 简历优化结果 ===\n\n'}${JSON.stringify(result.value, null, 2)}`
|
||||
const fileName = `简历${resultType.value === 'diagnosis' ? '诊断报告' : '优化结果'}.${format}`
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -290,8 +290,8 @@ import { onShow } from '@dcloudio/uni-app'
|
||||
import { api } from '../../config'
|
||||
|
||||
// #ifdef MP-WEIXIN
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - 面试复盘分析 | AI评析+口语分析', path: '/pages/review/review' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 面试复盘分析 | AI评析+口语分析' }))
|
||||
onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 面试复盘分析 | AI评析+口语分析', path: '/pages/review/review' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 面试复盘分析 | AI评析+口语分析' }))
|
||||
// #endif
|
||||
|
||||
const mode = ref('list')
|
||||
|
||||
@@ -156,12 +156,12 @@ const isWechat = ref(false)
|
||||
|
||||
// #ifdef MP-WEIXIN
|
||||
onShareAppMessage(() => ({
|
||||
title: 'AI磁场·职引 — AI模拟面试+简历优化',
|
||||
title: '宇之然AI磁场 — AI模拟面试+简历优化',
|
||||
path: '/pages/share/share',
|
||||
imageUrl: 'https://zhiyinwx.yzrcloud.cn/static/share-card.png',
|
||||
}))
|
||||
onShareTimeline(() => ({
|
||||
title: 'AI磁场·职引 — AI模拟面试+简历优化',
|
||||
title: '宇之然AI磁场 — AI模拟面试+简历优化',
|
||||
imageUrl: 'https://zhiyinwx.yzrcloud.cn/static/share-card.png',
|
||||
}))
|
||||
// #endif
|
||||
@@ -183,7 +183,7 @@ async function loadData() {
|
||||
try {
|
||||
const res = await uni.request({
|
||||
url: api('/share/create'), method: 'POST',
|
||||
data: { type: 'app', title: '我在AI磁场·职引练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
|
||||
data: { type: 'app', title: '我在宇之然AI磁场练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
|
||||
header,
|
||||
})
|
||||
if (res.statusCode >= 200 && res.statusCode < 300) {
|
||||
@@ -215,7 +215,7 @@ async function shareToWechat() {
|
||||
const res = await uni.request({
|
||||
url: api('/share/create'),
|
||||
method: 'POST',
|
||||
data: { type: 'app', title: '我在AI磁场·职引练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
|
||||
data: { type: 'app', title: '我在宇之然AI磁场练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
|
||||
header: { Authorization: `Bearer ${token}` },
|
||||
})
|
||||
if (res.statusCode < 200 || res.statusCode >= 300) return
|
||||
@@ -225,7 +225,7 @@ async function shareToWechat() {
|
||||
|
||||
uni.shareAppMessage({
|
||||
provider: 'weixin',
|
||||
title: data.wechatShareInfo?.title || 'AI磁场·职引',
|
||||
title: data.wechatShareInfo?.title || '宇之然AI磁场',
|
||||
description: data.wechatShareInfo?.description || '',
|
||||
path,
|
||||
imageUrl: 'https://zhiyinwx.yzrcloud.cn/static/share-card.png',
|
||||
@@ -253,7 +253,7 @@ async function copyLink() {
|
||||
try {
|
||||
const res = await uni.request({
|
||||
url: api('/share/create'), method: 'POST',
|
||||
data: { type: 'app', title: '我在AI磁场·职引练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
|
||||
data: { type: 'app', title: '我在宇之然AI磁场练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
|
||||
header: { Authorization: `Bearer ${token}` },
|
||||
})
|
||||
if (res.statusCode < 200 || res.statusCode >= 300) {
|
||||
|
||||
@@ -213,9 +213,9 @@ onShareAppMessage(() => {
|
||||
const path = shareCodeRef.value
|
||||
? `/pages/user/user?share=${shareCodeRef.value}`
|
||||
: '/pages/user/user'
|
||||
return { title: '职引 - 个人中心 | AI模拟面试', path }
|
||||
return { title: '宇之然AI磁场 - 个人中心 | AI模拟面试', path }
|
||||
})
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 个人中心 | AI模拟面试' }))
|
||||
onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 个人中心 | AI模拟面试' }))
|
||||
// #endif
|
||||
|
||||
const userInfo = ref({})
|
||||
@@ -249,7 +249,7 @@ async function preCreateShare() {
|
||||
try {
|
||||
const res = await uni.request({
|
||||
url: api('/share/create'), method: 'POST',
|
||||
data: { type: 'app', title: '我在AI磁场·职引练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
|
||||
data: { type: 'app', title: '我在宇之然AI磁场练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
|
||||
header: { Authorization: `Bearer ${token.value}` },
|
||||
})
|
||||
if (res.statusCode < 200 || res.statusCode >= 300) {
|
||||
|
||||
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