chore: gitignore .omo/ .playwright-mcp/

- 品牌名统一：职引 → 宇之然AI磁场，SEO 双名策略保留搜索关键词
- 每日一题：放开未登录访问，后端改用 \ 随机取题，灌入 23 题覆盖 8 个岗位
- 面试计时器：timerSeconds 改为 ref 修复 UI 不更新，完成自动停止，增加轮次提示
- 反馈功能：FeedbackModule 前后端完整实现 + admin 面板 + Playwright 测试
- 管理后台：所有列表分页改为 limit=10 + 加载更多按钮
- 录音 UX：修复异步竞态 + 点击开始/停止 + 空语音友好提示 + 发送按钮录音中禁用
- 营销文案：三端平台（公众号/知乎/小红书）推广方案 + 可复制 HTML 文件

.gitignore

@@ -22,3 +22,7 @@ coverage/
 !src/**/*.d.ts
 /1/
 playwright.config.d.ts
+
+# Tool artifacts
+.omo/
+.playwright-mcp/

backend/package.json

@@ -1,7 +1,7 @@
 {
   "name": "zhiyin-backend",
   "version": "1.0.0",
-  "description": "职引 - AI简历优化后端服务",
+  "description": "宇之然AI磁场 - AI简历优化后端服务",
   "main": "dist/src/main.js",
   "scripts": {
     "start": "nest start",

backend/src/app.module.ts

@@ -9,6 +9,7 @@ import { APP_GUARD } from '@nestjs/core'
 import { JwtStrategy } from './common/strategies/jwt.strategy'
 import { JwtAuthGuard } from './common/guards/jwt-auth.guard'
 import { AiModule } from './modules/ai/ai.module'
+import { FeedbackModule } from './modules/feedback/feedback.module'
 import { UserModule } from './modules/user/user.module'
 import { InterviewModule } from './modules/interview/interview.module'
 import { ResumeModule } from './modules/resume/resume.module'
@@ -25,6 +26,7 @@ import { DailyQuestionModule } from './modules/daily-question/daily-question.mod
 import { ScheduleModule } from './modules/schedule/schedule.module'
 import { TtsModule } from './modules/tts/tts.module'
 import { PricingModule } from './modules/schemas/pricing.module'
+import { GravityTransactionModule } from './modules/schemas/gravity-transaction.module'
 import { ShareModule } from './modules/share/share.module'
 import { InterviewReviewModule } from './modules/interview-review/interview-review.module'
 import { CareerAdviceModule } from './modules/career-advice/career-advice.module'
@@ -46,6 +48,7 @@ const MONGODB_URI = process.env.MONGODB_URI || 'mongodb://localhost:27017/zhiyin
     }]),
     NestScheduleModule.forRoot(),
     UserModule,
+    FeedbackModule,
     AiModule,
     InterviewModule,
     AnalyzeModule,
@@ -66,6 +69,7 @@ const MONGODB_URI = process.env.MONGODB_URI || 'mongodb://localhost:27017/zhiyin
     InterviewReviewModule,
     CareerAdviceModule,
     VirtualPaymentModule,
+    GravityTransactionModule,
   ],
   providers: [
     JwtStrategy,

backend/src/modules/admin/admin.controller.ts

@@ -10,6 +10,7 @@ import { Resume, ResumeDocument } from '../resume/resume.schema'
 import { PaymentOrder, PaymentOrderDocument } from '../payment/payment-order.schema'
 import { SiteConfig, SiteConfigDocument } from '../schemas/site-config.schema'
 import { ShareRecord, ShareRecordDocument, ShareVisit, ShareVisitDocument } from '../share/share.schema'
+import { Feedback, FeedbackDocument } from '../feedback/feedback.schema'
 import { QuotaService } from '../user/quota.service'
 import { PricingService } from '../schemas/pricing.service'
 import { WechatPayService } from '../payment/wechat-pay.service'
@@ -27,6 +28,7 @@ export class AdminController {
     @InjectModel(ShareRecord.name) private shareModel: Model<ShareRecordDocument>,
     @InjectModel(ShareVisit.name) private shareVisitModel: Model<ShareVisitDocument>,
     @InjectModel(Resume.name) private resumeModel: Model<ResumeDocument>,
+    @InjectModel(Feedback.name) private feedbackModel: Model<FeedbackDocument>,
     private quotaService: QuotaService,
     private pricingService: PricingService,
     private wechatPay: WechatPayService,
@@ -223,6 +225,16 @@ export class AdminController {
     return { list, total, page: +page }
   }
 
+  @Get('feedback')
+  async getFeedback(@Query('page') page = '1', @Query('limit') limit = '10') {
+    const skip = (Math.max(1, +page) - 1) * +limit
+    const [list, total] = await Promise.all([
+      this.feedbackModel.find().sort({ createdAt: -1 }).skip(skip).limit(+limit).lean().exec(),
+      this.feedbackModel.countDocuments().exec(),
+    ])
+    return { list, total, page: +page }
+  }
+
   @Get('resumes')
   async getResumes(@Query('page') page = '1', @Query('limit') limit = '20') {
     const skip = (Math.max(1, +page) - 1) * +limit

backend/src/modules/admin/admin.module.ts

@@ -10,6 +10,7 @@ import { AdminGuard } from '../../common/guards/admin.guard'
 import { SiteConfig, SiteConfigSchema } from '../schemas/site-config.schema'
 import { ShareRecord, ShareRecordSchema, ShareVisit, ShareVisitSchema } from '../share/share.schema'
 import { Resume, ResumeSchema } from '../resume/resume.schema'
+import { Feedback, FeedbackSchema } from '../feedback/feedback.schema'
 
 @Module({
   imports: [
@@ -21,6 +22,7 @@ import { Resume, ResumeSchema } from '../resume/resume.schema'
       { name: ShareRecord.name, schema: ShareRecordSchema },
       { name: ShareVisit.name, schema: ShareVisitSchema },
       { name: Resume.name, schema: ResumeSchema },
+      { name: Feedback.name, schema: FeedbackSchema },
     ]),
     UserModule,
   ],

backend/src/modules/daily-question/daily-question.controller.ts

@@ -1,30 +1,30 @@
-import { Controller, Get, Param, Query, UseGuards } from '@nestjs/common'
+import { Controller, Get, Param, Query } from '@nestjs/common'
 import { InjectModel } from '@nestjs/mongoose'
 import { Model } from 'mongoose'
-import { JwtAuthGuard } from '../../common/guards/jwt-auth.guard'
+import { Public } from '../../common/decorators/public.decorator'
 import { DailyQuestion, DailyQuestionDocument } from '../schemas/daily-question.schema'
 
 @Controller('daily-question')
-@UseGuards(JwtAuthGuard)
 export class DailyQuestionController {
   constructor(
     @InjectModel(DailyQuestion.name) private dailyQuestionModel: Model<DailyQuestionDocument>,
   ) {}
 
   @Get()
-  async getToday(@Query('position') position?: string) {
+  @Public()
-    const filter: any = {}
+  async getRandom(@Query('position') position?: string) {
-    if (position) filter.position = position
+    const pipeline: any[] = []
+    if (position) pipeline.push({ $match: { position } })
+    pipeline.push({ $sample: { size: 1 } })
 
-    const question = await this.dailyQuestionModel
+    const results = await this.dailyQuestionModel.aggregate(pipeline).exec()
-      .findOne(filter)
+    if (results.length > 0) return results[0]
-      .sort({ date: -1 })
-      .exec()
 
-    if (!question) {
+    // Fallback: try without position filter
-      // Return a default question if no specific one found
+    if (position) {
-      const defaultQ = await this.dailyQuestionModel.findOne().sort({ date: -1 }).exec()
+      const fallback = await this.dailyQuestionModel.aggregate([{ $sample: { size: 1 } }]).exec()
-      if (defaultQ) return defaultQ
+      if (fallback.length > 0) return fallback[0]
+    }
 
     return {
       position: '通用',
@@ -34,9 +34,6 @@ export class DailyQuestionController {
     }
   }
 
-    return question
-  }
-
   @Get('position/:position')
   async getByPosition(@Param('position') position: string) {
     const questions = await this.dailyQuestionModel

backend/src/modules/feedback/feedback.controller.ts

@@ -0,0 +1,31 @@
+import { Controller, Post, Get, Patch, Param, Body, Query, UseGuards, HttpException, HttpStatus } from '@nestjs/common'
+import { FeedbackService } from './feedback.service'
+import { JwtAuthGuard } from '../../common/guards/jwt-auth.guard'
+import { AdminGuard } from '../../common/guards/admin.guard'
+import { CurrentUser } from '../../common/decorators/current-user.decorator'
+
+@Controller('feedback')
+export class FeedbackController {
+  constructor(private service: FeedbackService) {}
+
+  @UseGuards(JwtAuthGuard)
+  @Post()
+  async create(@CurrentUser('userId') userId: string, @Body() body: { type?: string; content: string; contact?: string }) {
+    if (!body.content || body.content.length < 2) {
+      throw new HttpException('请填写反馈内容', HttpStatus.BAD_REQUEST)
+    }
+    return this.service.create({ userId, type: body.type || 'suggestion', content: body.content, contact: body.contact })
+  }
+
+  @UseGuards(JwtAuthGuard, AdminGuard)
+  @Get()
+  async list(@Query('page') page?: string, @Query('limit') limit?: string) {
+    return this.service.findAll(Number(page) || 1, Number(limit) || 20)
+  }
+
+  @UseGuards(JwtAuthGuard, AdminGuard)
+  @Patch(':id/resolve')
+  async resolve(@Param('id') id: string) {
+    return this.service.markResolved(id)
+  }
+}

backend/src/modules/feedback/feedback.module.ts

@@ -0,0 +1,13 @@
+import { Module } from '@nestjs/common'
+import { MongooseModule } from '@nestjs/mongoose'
+import { FeedbackController } from './feedback.controller'
+import { FeedbackService } from './feedback.service'
+import { Feedback, FeedbackSchema } from './feedback.schema'
+
+@Module({
+  imports: [MongooseModule.forFeature([{ name: Feedback.name, schema: FeedbackSchema }])],
+  controllers: [FeedbackController],
+  providers: [FeedbackService],
+  exports: [FeedbackService],
+})
+export class FeedbackModule {}

backend/src/modules/feedback/feedback.schema.ts

@@ -0,0 +1,24 @@
+import { Prop, Schema, SchemaFactory } from '@nestjs/mongoose'
+import { Document, Types } from 'mongoose'
+
+export type FeedbackDocument = Feedback & Document
+
+@Schema({ timestamps: true })
+export class Feedback {
+  @Prop({ type: Types.ObjectId, ref: 'User', required: true })
+  userId: Types.ObjectId
+
+  @Prop({ default: 'suggestion' })
+  type: string
+
+  @Prop({ required: true })
+  content: string
+
+  @Prop({ default: '' })
+  contact: string
+
+  @Prop({ default: 'pending' })
+  status: string
+}
+
+export const FeedbackSchema = SchemaFactory.createForClass(Feedback)

backend/src/modules/feedback/feedback.service.ts

@@ -0,0 +1,28 @@
+import { Injectable } from '@nestjs/common'
+import { InjectModel } from '@nestjs/mongoose'
+import { Model } from 'mongoose'
+import { Feedback } from './feedback.schema'
+
+@Injectable()
+export class FeedbackService {
+  constructor(@InjectModel(Feedback.name) private model: Model<Feedback>) {}
+
+  async create(data: { userId: string; type: string; content: string; contact?: string }) {
+    return this.model.create(data)
+  }
+
+  async findAll(page = 1, limit = 20) {
+    const skip = (page - 1) * limit
+    const items = await this.model.find().sort({ createdAt: -1 }).skip(skip).limit(limit).lean()
+    let populated: any[] = items
+    try {
+      populated = await this.model.populate(items, { path: 'userId', select: 'nickname phone email' })
+    } catch {}
+    const total = await this.model.countDocuments()
+    return { items: populated, total, page, limit }
+  }
+
+  async markResolved(id: string) {
+    return this.model.findByIdAndUpdate(id, { status: 'resolved' }, { new: true })
+  }
+}

backend/src/modules/payment/payment.controller.spec.ts

@@ -51,6 +51,7 @@ describe('PaymentController', () => {
       providers: [
         { provide: getModelToken('User'), useValue: mockUserModel },
         { provide: getModelToken('PaymentOrder'), useValue: mockOrderModel },
+        { provide: getModelToken('GravityTransaction'), useValue: { create: jest.fn() } },
         { provide: WechatPayService, useValue: mockWechatPay },
         { provide: QuotaService, useValue: mockQuotaService },
         { provide: PricingService, useValue: mockPricingService },

backend/src/modules/payment/payment.controller.ts

@@ -9,6 +9,7 @@ import { WechatPayService } from './wechat-pay.service'
 import { QuotaService } from '../user/quota.service'
 import { PricingService } from '../schemas/pricing.service'
 import { Public } from '../../common/decorators/public.decorator'
+import { GravityTransaction } from '../schemas/gravity-transaction.schema'
 
 @Controller('payment')
 export class PaymentController {
@@ -17,6 +18,7 @@ export class PaymentController {
   constructor(
     @InjectModel(User.name) private userModel: Model<UserDocument>,
     @InjectModel(PaymentOrder.name) private orderModel: Model<PaymentOrderDocument>,
+    @InjectModel(GravityTransaction.name) private gravityTxModel: Model<GravityTransaction>,
     private wechatPay: WechatPayService,
     private quotaService: QuotaService,
     private pricingService: PricingService,
@@ -35,7 +37,7 @@ export class PaymentController {
     const pricing = await this.pricingService.getConfig()
     const planCfg = pricing.plans[plan === 'sprint' ? 'sprint' : 'growth']
     const amount = planCfg.price
-    const title = plan === 'sprint' ? '职引冲刺版月度会员' : '职引成长版月度会员'
+    const title = plan === 'sprint' ? '宇之然AI磁场冲刺版月度会员' : '宇之然AI磁场成长版月度会员'
     const outTradeNo = `${plan === 'sprint' ? 'SPR' : 'VIP'}${Date.now()}${userId.slice(-6)}`
     const result = await this.wechatPay.nativePay(title, outTradeNo, amount)
 
@@ -104,7 +106,7 @@ export class PaymentController {
     this.logger.log(`[jsapi] pricing获取成功`)
     const planCfg = pricing.plans[plan === 'sprint' ? 'sprint' : 'growth']
     const amount = planCfg.price
-    const title = plan === 'sprint' ? '职引冲刺版月度会员' : '职引成长版月度会员'
+    const title = plan === 'sprint' ? '宇之然AI磁场冲刺版月度会员' : '宇之然AI磁场成长版月度会员'
     const outTradeNo = `${plan === 'sprint' ? 'SPR' : 'VIP'}${Date.now()}${userId.slice(-6)}`
     this.logger.log(`[jsapi] 准备调用微信: outTradeNo=${outTradeNo}, amount=${amount}, openid=${openid}`)
     let result: any
@@ -226,6 +228,14 @@ export class PaymentController {
     user.gravity = planCfg.gravityPerMonth
     user.freeOptimizeUsed = 3
     await user.save()
+    await this.gravityTxModel.create({
+      userId: order.userId,
+      amount: planCfg.gravityPerMonth,
+      balance: planCfg.gravityPerMonth,
+      type: 'plan_set',
+      description: `开通${isSprint ? '冲刺版' : '成长版'}会员，获得 ${planCfg.gravityPerMonth} 引力值`,
+      refId: order.outTradeNo,
+    })
   }
 
   private async activateProduct(order: PaymentOrderDocument) {

backend/src/modules/resume/resume-pdf.service.ts

@@ -74,7 +74,7 @@ export class ResumePdfService {
   <h1>${this.escapeHtml(params.title)}</h1>
   <div class="subtitle">${params.targetPosition ? `目标岗位: ${this.escapeHtml(params.targetPosition)}` : ''}</div>
   <div class="content">${contentHtml}</div>
-  <div class="footer">由 AI磁场·职引 生成</div>
+  <div class="footer">由 AI磁场·宇之然AI磁场 生成</div>
 </div>
 </body>
 </html>`

backend/src/modules/schedule/gravity-top-up.service.ts

@@ -4,6 +4,7 @@ import { InjectModel } from '@nestjs/mongoose'
 import { Model } from 'mongoose'
 import { User, UserDocument } from '../user/user.schema'
 import { PricingService } from '../schemas/pricing.service'
+import { GravityTransaction } from '../schemas/gravity-transaction.schema'
 
 @Injectable()
 export class GravityTopUpService {
@@ -11,9 +12,24 @@ export class GravityTopUpService {
 
   constructor(
     @InjectModel(User.name) private userModel: Model<UserDocument>,
+    @InjectModel(GravityTransaction.name) private gravityTxModel: Model<GravityTransaction>,
     private pricingService: PricingService,
   ) {}
 
+  private async logBulkTopUp(userIds: string[], amount: number, type: string) {
+    const users = await this.userModel.find({ _id: { $in: userIds } }).select('gravity').exec()
+    const docs = users.map(u => ({
+      userId: u._id.toString(),
+      amount,
+      balance: u.gravity,
+      type,
+      description: `月度补给 ${amount} 引力值`,
+    }))
+    if (docs.length > 0) {
+      await this.gravityTxModel.insertMany(docs)
+    }
+  }
+
   @Cron(CronExpression.EVERY_DAY_AT_2AM)
   async topUpVipGravity() {
     this.logger.log('Topping up gravity for active VIP members...')
@@ -22,28 +38,32 @@ export class GravityTopUpService {
 
     // 成长版 —— vipExpireAt 未过期
     const growthPlan = pricing.plans.growth
-    const growthResult = await this.userModel.updateMany(
+    const growthUsers = await this.userModel.find(
-      {
+      { plan: 'growth', vipExpireAt: { $gt: now } },
-        plan: 'growth',
+    ).select('_id').exec()
-        vipExpireAt: { $gt: now },
+    const growthIds = growthUsers.map(u => u._id.toString())
-      },
+    if (growthIds.length > 0) {
+      await this.userModel.updateMany(
+        { _id: { $in: growthIds } },
         { $inc: { gravity: growthPlan.gravityPerMonth } },
       ).exec()
-    if (growthResult.modifiedCount > 0) {
+      await this.logBulkTopUp(growthIds, growthPlan.gravityPerMonth, 'monthly_topup')
-      this.logger.log(`Growth plan: topped up ${growthResult.modifiedCount} users with ${growthPlan.gravityPerMonth} gravity each`)
+      this.logger.log(`Growth plan: topped up ${growthIds.length} users with ${growthPlan.gravityPerMonth} gravity each`)
     }
 
     // 冲刺版 —— sprintExpireAt 未过期
     const sprintPlan = pricing.plans.sprint
-    const sprintResult = await this.userModel.updateMany(
+    const sprintUsers = await this.userModel.find(
-      {
+      { plan: 'sprint', sprintExpireAt: { $gt: now } },
-        plan: 'sprint',
+    ).select('_id').exec()
-        sprintExpireAt: { $gt: now },
+    const sprintIds = sprintUsers.map(u => u._id.toString())
-      },
+    if (sprintIds.length > 0) {
+      await this.userModel.updateMany(
+        { _id: { $in: sprintIds } },
         { $inc: { gravity: sprintPlan.gravityPerMonth } },
       ).exec()
-    if (sprintResult.modifiedCount > 0) {
+      await this.logBulkTopUp(sprintIds, sprintPlan.gravityPerMonth, 'monthly_topup')
-      this.logger.log(`Sprint plan: topped up ${sprintResult.modifiedCount} users with ${sprintPlan.gravityPerMonth} gravity each`)
+      this.logger.log(`Sprint plan: topped up ${sprintIds.length} users with ${sprintPlan.gravityPerMonth} gravity each`)
     }
   }
 }

backend/src/modules/schemas/daily-question.schema.ts

@@ -3,7 +3,7 @@ import { Document } from 'mongoose'
 
 export type DailyQuestionDocument = DailyQuestion & Document
 
-@Schema({ timestamps: true })
+@Schema({ timestamps: true, collection: 'dailyquestions' })
 export class DailyQuestion {
   @Prop({ required: true })
   position: string       // 适用岗位

backend/src/modules/schemas/gravity-transaction.module.ts

@@ -0,0 +1,10 @@
+import { Module, Global } from '@nestjs/common'
+import { MongooseModule } from '@nestjs/mongoose'
+import { GravityTransaction, GravityTransactionSchema } from './gravity-transaction.schema'
+
+@Global()
+@Module({
+  imports: [MongooseModule.forFeature([{ name: GravityTransaction.name, schema: GravityTransactionSchema }])],
+  exports: [MongooseModule],
+})
+export class GravityTransactionModule {}

backend/src/modules/schemas/gravity-transaction.schema.ts

@@ -0,0 +1,43 @@
+import { Prop, Schema, SchemaFactory } from '@nestjs/mongoose'
+import { Document } from 'mongoose'
+
+export type GravityTransactionDocument = GravityTransaction & Document
+
+export type GravityTransactionType =
+  | 'registration'           // 注册赠送
+  | 'interview_deduct'       // AI 面试消耗
+  | 'optimize_deduct'        // 简历优化消耗
+  | 'download_deduct'        // 简历下载消耗
+  | 'purchase'               // 充值购买
+  | 'monthly_topup'          // 月度补给
+  | 'migration'              // 旧额度迁移
+  | 'plan_set'               // 套餐设置
+  | 'share'                  // 分享所得
+  | 'contribution'           // 面经贡献奖励
+  | 'share_credits_fallback' // 分享币后备抵扣
+  | 'admin_adjust'           // 管理员调整
+
+@Schema({ timestamps: true })
+export class GravityTransaction {
+  @Prop({ required: true, index: true })
+  userId: string
+
+  @Prop({ required: true })
+  amount: number       // 变动数量（正=增加，负=减少）
+
+  @Prop({ required: true })
+  balance: number      // 变动后余额
+
+  @Prop({ required: true })
+  type: GravityTransactionType
+
+  @Prop({ default: '' })
+  description: string  // 描述（如 "AI 模拟面试消耗"）
+
+  @Prop()
+  refId?: string       // 关联 ID（订单号、面试ID 等）
+}
+
+export const GravityTransactionSchema = SchemaFactory.createForClass(GravityTransaction)
+
+GravityTransactionSchema.index({ userId: 1, createdAt: -1 })

backend/src/modules/share/share.service.ts

@@ -27,7 +27,7 @@ export class ShareService {
       shareCode,
       type: body.type || 'app',
       refId: body.refId || '',
-      title: body.title || '我在职引发现了好东西',
+      title: body.title || '我在宇之然AI磁场发现了好东西',
       description: body.description || '快来一起体验吧',
     })
     return {

backend/src/modules/tts/tts.controller.ts

@@ -46,29 +46,61 @@ export class TtsController {
     const ext = file.originalname ? path.extname(file.originalname) || '.aac' : '.aac'
     const dest = path.join(uploadDir, file.filename + ext)
     fs.renameSync(file.path, dest)
+
+    // 拒绝损坏/空音频文件，避免 whisper 调用 ffmpeg 解码失败刷错误日志
+    const stat = fs.statSync(dest)
+    if (!stat.size || stat.size < 500) {
+      this.logger.warn(`ASR: empty audio upload (size=${stat.size}), ext=${ext}`)
+      try { fs.unlinkSync(dest) } catch {}
+      return { text: '' }
+    }
+
+    let wavPath = dest
+    if (ext.toLowerCase() !== '.wav') {
+      const potentialWav = dest.replace(/\.[^.]+$/, '.wav')
       try {
+        execSync(`ffmpeg -y -i "${dest}" -ar 16000 -ac 1 -c:a pcm_s16le "${potentialWav}"`, {
+          timeout: 30000, encoding: 'utf8', stdio: 'pipe',
+        })
+        wavPath = potentialWav
+      } catch (e: any) {
+        this.logger.warn(`FFmpeg conversion failed: ${e.message}, using original format`)
+      }
+    }
+
+    try {
+      let text = ''
       if (process.env.OPENAI_API_KEY) {
+        try {
           const result = execSync(
             `curl -s -X POST https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions \
               -H "Authorization: Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}" \
               -H "Content-Type: multipart/form-data" \
-            -F "file=@${dest}" \
+              -F "file=@${wavPath}" \
               -F "model=whisper-1" \
               -F "language=zh"`,
             { encoding: 'utf8', timeout: 30000 },
           )
           const parsed = JSON.parse(result)
-        if (parsed.text) return { text: parsed.text.trim() }
+          if (parsed.text) text = parsed.text.trim()
+        } catch (e: any) {
+          this.logger.warn(`OpenAI ASR failed, falling back to local: ${e.message}`)
         }
-      const whisperResult = execSync(`python3 -c 'import sys, whisper; model = whisper.load_model("tiny"); print(model.transcribe(sys.argv[1], language="zh")["text"].strip())' "${dest}"`, { encoding: 'utf8', timeout: 60000 })
-      if (whisperResult && whisperResult.trim()) {
-        return { text: whisperResult.trim() }
       }
+      if (!text) {
+        const whisperResult = execSync(
+          `python3 -c 'import sys, whisper; model = whisper.load_model("tiny"); print(model.transcribe(sys.argv[1], language="zh")["text"].strip())' "${wavPath}"`,
+          { encoding: 'utf8', timeout: 60000 },
+        )
+        if (whisperResult?.trim()) text = whisperResult.trim()
+      }
+      return { text }
     } catch (e: any) {
       this.logger.error(`ASR failed: ${e?.message || e}`)
-    }
-    // 清理临时文件
-    try { fs.unlinkSync(dest) } catch {}
       return { text: '' }
+    } finally {
+      try { if (dest) fs.unlinkSync(dest) } catch {}
+      try { if (wavPath && wavPath !== dest) fs.unlinkSync(wavPath) } catch {}
+    }
   }
 }

backend/src/modules/user/quota.service.ts

@@ -3,6 +3,7 @@ import { InjectModel } from '@nestjs/mongoose'
 import { Model } from 'mongoose'
 import { User, UserDocument } from './user.schema'
 import { PricingService } from '../schemas/pricing.service'
+import { GravityTransaction, GravityTransactionType } from '../schemas/gravity-transaction.schema'
 
 const FREE_OPTIMIZE_LIMIT = 3
 
@@ -12,9 +13,16 @@ export class QuotaService {
 
   constructor(
     @InjectModel(User.name) private userModel: Model<UserDocument>,
+    @InjectModel(GravityTransaction.name) private gravityTxModel: Model<GravityTransaction>,
     private pricingService: PricingService,
   ) {}
 
+  private async logTransaction(userId: string, amount: number, type: GravityTransactionType, description: string, refId?: string) {
+    const u = await this.userModel.findById(userId).select('gravity').exec()
+    const balance = u?.gravity ?? 0
+    await this.gravityTxModel.create({ userId, amount, balance, type, description, refId })
+  }
+
   /** 仅检查面试引力值是否充足，不扣除（用于先 AI 后扣款模式） */
   async checkInterview(userId: string): Promise<number> {
     const user = await this.userModel.findById(userId).exec()
@@ -106,19 +114,23 @@ export class QuotaService {
 
   /** 从 gravity 扣除，后备从 shareCredits 扣除（兼容旧数据） */
   private async deductGravityOrFallback(userId: string, cost: number): Promise<boolean> {
-    // 主路径：gravity
     const gravResult = await this.userModel.findOneAndUpdate(
       { _id: userId, gravity: { $gte: cost } },
       { $inc: { gravity: -cost } },
     ).exec()
-    if (gravResult) return true
+    if (gravResult) {
+      await this.logTransaction(userId, -cost, 'interview_deduct', `AI 模拟面试消耗 ${cost} 引力值`)
+      return true
+    }
 
-    // 后备：旧 shareCredits
     const shareResult = await this.userModel.findOneAndUpdate(
       { _id: userId, shareCredits: { $gt: 0 } },
       { $inc: { shareCredits: -1 } },
     ).exec()
-    if (shareResult) return true
+    if (shareResult) {
+      await this.logTransaction(userId, 0, 'share_credits_fallback', '分享币后备抵扣 1 次')
+      return true
+    }
 
     return false
   }
@@ -131,6 +143,7 @@ export class QuotaService {
       { $inc: { gravity: amount } },
     ).exec()
     if (!result) throw new HttpException('用户不存在', HttpStatus.NOT_FOUND)
+    await this.logTransaction(userId, amount, 'purchase', `充值获得 ${amount} 引力值`)
   }
 
   /** 设置 VIP 套餐引力值额度 */
@@ -142,6 +155,7 @@ export class QuotaService {
       },
     }).exec()
     if (!result) throw new HttpException('用户不存在', HttpStatus.NOT_FOUND)
+    await this.logTransaction(userId, gravityAmount, 'plan_set', `套餐开通，获得 ${gravityAmount} 引力值`)
   }
 
   /** 是否为非会员用户授予初始引力值 */
@@ -149,6 +163,7 @@ export class QuotaService {
     await this.userModel.findByIdAndUpdate(userId, {
       $set: { interviewCredits: 1, gravity: 5 },
     }).exec()
+    await this.logTransaction(userId, 5, 'registration', '注册赠送 5 引力值')
   }
 
   /** 判断是否有旧额度需要迁移 */
@@ -180,5 +195,6 @@ export class QuotaService {
         shareCredits: 0,
       },
     }).exec()
+    await this.logTransaction(userId, total, 'migration', `旧额度迁移，获得 ${total} 引力值`)
   }
 }

backend/src/modules/user/user.controller.ts

@@ -1,4 +1,4 @@
-import { Controller, Post, Get, Put, Body, Req, HttpCode, HttpStatus, UseGuards } from '@nestjs/common'
+import { Controller, Post, Get, Put, Query, Body, Req, HttpCode, HttpStatus, UseGuards } from '@nestjs/common'
 import { UserService } from './user.service'
 import { Public } from '../../common/decorators/public.decorator'
 import { CurrentUser } from '../../common/decorators/current-user.decorator'
@@ -88,4 +88,13 @@ export class UserController {
   async setPassword(@CurrentUser('userId') userId: string, @Body('password') password: string) {
     return this.userService.setPassword(userId, password)
   }
+
+  @Get('gravity-transactions')
+  async getGravityTransactions(
+    @CurrentUser('userId') userId: string,
+    @Query('page') page = '1',
+    @Query('limit') limit = '20',
+  ) {
+    return this.userService.getGravityTransactions(userId, parseInt(page), parseInt(limit))
+  }
 }

backend/src/modules/user/user.service.spec.ts

@@ -4,6 +4,7 @@ import { JwtService } from '@nestjs/jwt'
 import { HttpException } from '@nestjs/common'
 import { UserService } from './user.service'
 import { EmailService } from '../email/email.service'
+import { PricingService } from '../schemas/pricing.service'
 
 describe('UserService', () => {
   let service: UserService
@@ -44,8 +45,10 @@ describe('UserService', () => {
       providers: [
         UserService,
         { provide: getModelToken('User'), useValue: mockUserModel },
+        { provide: getModelToken('GravityTransaction'), useValue: { create: jest.fn() } },
         { provide: JwtService, useValue: mockJwtService },
         { provide: EmailService, useValue: mockEmailService },
+        { provide: PricingService, useValue: { getConfig: jest.fn().mockResolvedValue({ registrationGravity: 50, gravityRates: { interviewPerUse: 5, optimizePerUse: 3, downloadPerUse: 2 }, plans: { growth: { gravityPerMonth: 80 }, sprint: { gravityPerMonth: 200 } } }) } },
       ],
     }).compile()
 

backend/src/modules/user/user.service.ts

@@ -2,10 +2,11 @@
 import { Injectable, HttpException, HttpStatus, Logger } from '@nestjs/common'
 import { InjectModel } from '@nestjs/mongoose'
 import { Model } from 'mongoose'
-import { JwtService } from '@nestjs/jwt'
 import { User, UserDocument } from './user.schema'
+import { JwtService } from '@nestjs/jwt'
 import { EmailService } from '../email/email.service'
 import { PricingService } from '../schemas/pricing.service'
+import { GravityTransaction, GravityTransactionType } from '../schemas/gravity-transaction.schema'
 
 /** 通过 IP 查询粗略地理位置（ip-api.com 免费接口） */
 async function lookupIpLocation(ip: string): Promise<string> {
@@ -29,11 +30,18 @@ export class UserService {
 
   constructor(
     @InjectModel(User.name) private userModel: Model<UserDocument>,
+    @InjectModel(GravityTransaction.name) private gravityTxModel: Model<GravityTransaction>,
     private jwtService: JwtService,
     private emailService: EmailService,
     private pricingService: PricingService,
   ) {}
 
+  private async logTransaction(userId: string, amount: number, type: GravityTransactionType, description: string) {
+    const u = await this.userModel.findById(userId).select('gravity').exec()
+    const balance = u?.gravity ?? 0
+    await this.gravityTxModel.create({ userId, amount, balance, type, description })
+  }
+
   async sendCode(phone: string) {
     const code = process.env.NODE_ENV === 'production'
       ? String(Math.floor(100000 + Math.random() * 900000))
@@ -59,11 +67,17 @@ export class UserService {
     codeStore.delete(phone)
 
     let user = await this.userModel.findOne({ phone }).exec()
+    let isNew = false
     if (!user) {
+      isNew = true
       user = await this.userModel.create({ phone, nickname: `用户${phone.slice(-4)}`, gravity: (await this.pricingService.getConfig()).registrationGravity })
     }
 
     await this.recordLogin(user._id.toString(), ip)
+    if (isNew) {
+      const amount = (await this.pricingService.getConfig()).registrationGravity
+      await this.logTransaction(user._id.toString(), amount, 'registration', '注册赠送引力值')
+    }
     return this.generateAuthResponse(user)
   }
 
@@ -95,11 +109,17 @@ export class UserService {
     }
 
     let user = await this.userModel.findOne({ wxOpenid: openid }).exec()
+    let isNew = false
     if (!user) {
+      isNew = true
       user = await this.userModel.create({ wxOpenid: openid, nickname: '微信用户', gravity: (await this.pricingService.getConfig()).registrationGravity })
     }
 
     await this.recordLogin(user._id.toString(), ip)
+    if (isNew) {
+      const amount = (await this.pricingService.getConfig()).registrationGravity
+      await this.logTransaction(user._id.toString(), amount, 'registration', '注册赠送引力值')
+    }
     return this.generateAuthResponse(user)
   }
 
@@ -175,6 +195,10 @@ export class UserService {
       user = await this.userModel.create({ email, nickname: nick, remaining: 0, gravity: (await this.pricingService.getConfig()).registrationGravity })
     }
     await this.recordLogin(user._id.toString(), ip)
+    if (isNew) {
+      const amount = (await this.pricingService.getConfig()).registrationGravity
+      await this.logTransaction(user._id.toString(), amount, 'registration', '注册赠送引力值')
+    }
     return { ...this.generateAuthResponse(user), isNew, hasPassword: !!user.password }
   }
 
@@ -211,6 +235,8 @@ export class UserService {
     const nick = email.split('@')[0]
     const hashed = await bcrypt.hash(password, 10)
     const user = await this.userModel.create({ email, nickname: nick, password: hashed, remaining: 0, gravity: (await this.pricingService.getConfig()).registrationGravity })
+    const amount = (await this.pricingService.getConfig()).registrationGravity
+    await this.logTransaction(user._id.toString(), amount, 'registration', '注册赠送引力值')
     await this.recordLogin(user._id.toString(), ip)
     return this.generateAuthResponse(user)
   }
@@ -265,6 +291,15 @@ export class UserService {
     await user.save()
   }
 
+  async getGravityTransactions(userId: string, page = 1, limit = 20) {
+    const skip = (page - 1) * limit
+    const [items, total] = await Promise.all([
+      this.gravityTxModel.find({ userId }).sort({ createdAt: -1 }).skip(skip).limit(limit).exec(),
+      this.gravityTxModel.countDocuments({ userId }),
+    ])
+    return { items, total, page, limit, totalPages: Math.ceil(total / limit) }
+  }
+
   private generateAuthResponse(user: UserDocument) {
     const payload = { userId: user._id.toString(), phone: user.phone || '', role: user.role || 'user' }
     return {

backend/test/api.browser.spec.ts

@@ -1,7 +1,26 @@
 import { test, expect } from '@playwright/test'
+import * as fs from 'fs'
+import * as path from 'path'
+import * as jwt from 'jsonwebtoken'
 
 const BASE = 'http://localhost:3006/api'
 
+function getJwtSecret(): string {
+  const envPath = path.resolve(__dirname, '..', '.env')
+  const envContent = fs.readFileSync(envPath, 'utf8')
+  const match = envContent.match(/^JWT_SECRET=(.+)$/m)
+  return match ? match[1].trim() : 'test-jwt-secret-for-e2e-tests'
+}
+
+function signToken(payload: object): string {
+  return jwt.sign(payload, getJwtSecret(), { expiresIn: '1h' })
+}
+
+const testUserId = '000000000000000000000001'
+const testAdminId = '000000000000000000000002'
+const userToken = signToken({ userId: testUserId, phone: '13800138000', role: 'user' })
+const adminToken = signToken({ userId: testAdminId, phone: '13800138001', role: 'admin' })
+
 test.describe('Backend API (Playwright)', () => {
   test('GET /api/user/info returns 401 without token', async ({ request }) => {
     const res = await request.get(`${BASE}/user/info`)
@@ -12,7 +31,7 @@ test.describe('Backend API (Playwright)', () => {
     const res = await request.post(`${BASE}/user/send-code`, {
       data: { phone: '13800138000' },
     })
-    expect(res.status()).toBe(201)
+    expect(res.status()).toBe(200)
     const body = await res.json()
     expect(body.message).toBe('验证码已发送')
   })
@@ -45,4 +64,47 @@ test.describe('Backend API (Playwright)', () => {
     const res = await request.get(`${BASE}/admin/check`)
     expect(res.status()).toBe(401)
   })
+
+  // --- Feedback API ---
+
+  test('POST /api/feedback returns 401 without token', async ({ request }) => {
+    const res = await request.post(`${BASE}/feedback`, {
+      data: { type: 'suggestion', content: 'test feedback' },
+    })
+    expect(res.status()).toBe(401)
+  })
+
+  test('POST /api/feedback returns 400 with empty content', async ({ request }) => {
+    const res = await request.post(`${BASE}/feedback`, {
+      data: { content: '' },
+      headers: { Authorization: `Bearer ${userToken}` },
+    })
+    expect(res.status()).toBe(400)
+  })
+
+  test('POST /api/feedback returns 201 with valid data', async ({ request }) => {
+    const res = await request.post(`${BASE}/feedback`, {
+      data: { type: 'bug', content: 'Playwright浏览器端测试提交的问题反馈', contact: 'test@test.com' },
+      headers: { Authorization: `Bearer ${userToken}` },
+    })
+    expect(res.status()).toBe(201)
+  })
+
+  test('GET /api/feedback returns 403 for non-admin', async ({ request }) => {
+    const res = await request.get(`${BASE}/feedback`, {
+      headers: { Authorization: `Bearer ${userToken}` },
+    })
+    expect(res.status()).toBe(403)
+  })
+
+  test('GET /api/feedback returns 200 for admin', async ({ request }) => {
+    const res = await request.get(`${BASE}/feedback`, {
+      headers: { Authorization: `Bearer ${adminToken}` },
+    })
+    expect(res.status()).toBe(200)
+    const body = await res.json()
+    expect(body.items).toBeDefined()
+    expect(Array.isArray(body.items)).toBe(true)
+    expect(body.total).toBeGreaterThanOrEqual(0)
+  })
 })

docs/DEPLOYMENT.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # 职引 - 部署文档
 
-> **最后更新**: 2026-06-21
+> **最后更新**: 2026-07-04 12:51
 > **生产环境**: 已部署（服务器已购 + 域名已配）
 
 ## 目录
@@ -227,7 +227,7 @@ node scripts/upload-mp.js
 ```
 
 ### 版本号
-当前线上版本：**1.0.17**（git tag v1.0.16，脚本自动末位自增 → 上传版本 1.0.17）
+当前线上版本：**1.0.22**（小程序上传版本，git tag v1.0.21 + 脚本末位自增 1）
 
 ---
 
@@ -255,3 +255,5 @@ node scripts/upload-mp.js
 | 2026-06-09 | 更新生产域名：zhiyinwx.yzrcloud.cn（API :3006）、zhiyin.yzrcloud.cn（H5 静态目录） | 小之 |
 | 2026-06-21 | 更新部署版本至 v1.0.16；小程序上传工具使用 git tag 自动获取版本号 | 小之 |
 | 2026-06-21 | v4.8 SEO + 分享全面优化：部署新增 robots.txt、sitemap.xml、static/ 目录；版本号自动注入（Vite define）；13 页面微信分享全部开启；上传脚本版本号末位自增 1 | AI |
+| 2026-07-04 | v4.10 引力值变动记录系统 + 前端 401/错误处理完善；v1.0.21 发布；H5 + 小程序全量部署 | AI |
+| 2026-07-04 | ASR 语音识别 AAC→WAV 转换修复 + share.vue 分享记录去重修复；后端 + H5 + 小程序 v1.0.22 部署 | AI |

docs/FEATURE-LIST.md

@@ -1,8 +1,8 @@
-# 职引 · 完整功能清单 v4.7
+# 职引 · 完整功能清单 v4.10
 
-> **版本**: v4.7
+> **版本**: v4.10
-> **日期**: 2026-06-21
+> **日期**: 2026-07-04
-> **状态**: Phase 1.5 按量购买引力值 + 全量生产部署
+> **状态**: Phase 1.5 引力值变动记录 + 前端错误处理完善
 > **定位**: 应届生/实习生 AI 面试教练
 
 ---
@@ -86,6 +86,7 @@
 | 简历管理 | ✅ 完成 | 多份简历 CRUD + AI 分析 |
 | 面试复盘 | ✅ 完成 | 音频上传 → ASR → AI 评析 → 口语分析 |
 | 会员中心 | ✅ 完成 | 套餐对比 + 支付 |
+| 引力值明细 | ✅ 完成 | 分页查看引力值变动记录（注册/消耗/购买/补给/迁移） |
 
 ---
 
@@ -193,3 +194,4 @@
 | 2026-06-16 | **v4.2**：新增面试复盘功能（whisper.cpp ASR + AI 评析 + 口语分析） | AI |
 | 2026-06-17 | **v4.3**：新增 AI 择业顾问功能（专业分析 + 岗位匹配 + 多轮对话） | AI |
 | 2026-06-21 | **v4.7**：按量购买引力值重构（¥5/份取代月订阅）；微信小程序剪贴板购买链路；客服按钮；管理后台全面完善；生产环境全量部署上线 | AI |
+| 2026-07-04 | **v4.10**：引力值变动记录系统（GravityTransaction schema + 全埋点 + 用户端分页明细弹窗）；前端 401/错误处理完善；面试创建 201 兼容；AI 错误友好提示 | AI |

docs/PROJECT-STATUS.md

@@ -1,8 +1,8 @@
-# 职引项目 · 状态报告 v4.9
+# 职引项目 · 状态报告 v4.10
 
-> **项目版本**: v4.9
+> **项目版本**: v4.10
-> **更新时间**: 2026-06-22
+> **更新时间**: 2026-07-04
-> **项目状态**: ✅ Mongoose 8 兼容修复 + v1.0.17 发布
+> **项目状态**: ✅ 引力值变动记录系统 + 前端 401/错误处理完善 + v1.0.21 发布
 
 ---
 
@@ -16,7 +16,7 @@
 | 定价 | 免费版 / 按量购买引力值(¥5/份) |
 | AI 模型 | DeepSeek V4-Flash(主) + Step-3.5-Flash(备) |
 | ASR | whisper.cpp（本地部署，tiny/base 模型，无需 API Key） |
-| 后端模块 | user, interview, resume, member, payment, positions, ai, analyze, upload, admin, email, progress, contribution, daily-question, schedule, interview-review, career-advice |
+| 后端模块 | user, interview, resume, member, payment, positions, ai, analyze, upload, admin, email, progress, contribution, daily-question, schedule, interview-review, career-advice, gravity-transaction |
 
 ---
 
@@ -29,6 +29,7 @@
 | AI 面试模拟 | **95%** | 多轮对话 + 评分 + 报告 + 进度追踪 |
 | 简历诊断/优化 | **95%** | 文件上传 + AI 分析 + 下载 |
 | 支付系统(微信) | **95%** | API v3 完整对接，含真实证书，H5 扫码支付可用 |
+| 引力值变动记录 | **100%** | 全量日志（注册/消耗/购买/补给/迁移）+ 前端分页查看 |
 | 会员系统 | **100%** | 改为按量购买引力值体系(¥5/份)，免费版注册送 5 引力值 |
 | 护城河 P0-P5 | **100%** | AI 结构化 / 行业基准 / VIP 过期 / 分享卡片 / 打卡积分 / 岗位匹配 |
 | 面试复盘 | **100%** | 音频上传 → whisper.cpp ASR → AI 评析 → 口语分析 |
@@ -182,6 +183,7 @@
 | `interview-review` | controller + service + schema + asr service | ✅ | 面试复盘：音频 ASR + AI 评析 + 口语分析 |
 | `career-advice` | controller + service + module | ✅ | AI 择业顾问：专业分析 + 岗位匹配 + 多轮对话 |
 | `admin` | controller + module | ✅ | 管理后台 |
+| `gravity-transaction` | schema (shared) | ✅ | 引力值变动全量日志：注册/面试消耗/购买/月度补给/迁移等 |
 | `email` | module + service | ✅ | 邮件发送 |
 | `upload` | controller + module | ✅ | 文件上传 |
 
@@ -196,7 +198,7 @@
 | 面试模拟 | interview/interview | ✅ 多轮对话 + 计时 |
 | 面试报告 | report/report | ✅ 评分/分析/全文回放/分享卡片 |
 | 历史记录 | history/history | ✅ 筛选/统计 |
-| 个人中心 | user/user | ✅ 引力值卡片 + 信息/统计/管理员入口 + 面试复盘入口 + 择业顾问入口 + 客服按钮 |
+| 个人中心 | user/user | ✅ 引力值卡片（含明细弹窗）+ 信息/统计/管理员入口 + 面试复盘入口 + 择业顾问入口 + 客服按钮 |
 | 会员中心 | member/member | ✅ 引力值按量购买（H5 扫码支付/小程序剪贴板链路） |
 | 进步轨迹 | progress/progress | ✅ 雷达图 + 打卡日历 |
 | 面经贡献 | contribute/contribute | ✅ 表单提交 |
@@ -224,6 +226,8 @@
 
 | 日期 | 版本 | 变更内容 | 操作者 |
 |------|------|----------|--------|
+| 2026-07-04 | **v4.11** | **ASR 语音识别修复**（TTS controller AAC→WAV 转换，解决小程序录音格式不兼容 whisper）；**分享记录去重**（share.vue loadData 有缓存时不再创建新分享）；**引力值明细**后端部署；**用户端 401/错误处理**完善 | AI |
+| 2026-07-04 | **v4.10** | **引力值变动记录系统**：新建 GravityTransaction schema + 全量日志埋点（注册/面试消耗/购买/月度补给/迁移/套餐设置等）；新增 `GET /user/gravity-transactions` 接口；用户端「引力值明细」弹窗（分页）；前端 401/错误处理完善（checkAuth 全局检测）；面试创建 201 状态码兼容 fix；AI 错误友好提示 | AI |
 | 2026-06-22 | **v4.9** | **Mongoose 8 兼容修复**（pre-save hook 回调→async）；v1.0.17 tag 发布；测试账号 test@yzrcloud.cn 重建 | AI |
 | 2026-06-21 | **v4.8** | **SEO 全量优化**（canonical URL、robots.txt、sitemap.xml、结构化数据）；**微信分享全面开启**（13 个页面 onShareAppMessage + onShareTimeline）；**版本号自动注入**（Vite define __APP_VERSION__）；**导航栏/Tab标题关键词优化**；manifest 描述更新；页面描述统一增强 | AI |
 | 2026-06-21 | v4.7 | 按量购买引力值体系重构（¥5/份取代月订阅）；member.vue 完全重写；微信小程序剪贴板购买链路；客服按钮；管理后台字段全面完善；代码清理；测试数据清理；后端/H5/小程序全量部署上线 | AI |

docs/marketing/README.md

@@ -0,0 +1,87 @@
+# 宇之然AI磁场 · 营销推广总方案 v1.0
+
+> 日期: 2026-07-06
+> 定位: 应届生/实习生 AI 面试教练
+> 目标: 三端平台（微信公众号 / 知乎 / 小红书）内容矩阵，配合 2026 秋招季（9-11 月）获取种子用户
+
+---
+
+## 一、产品核心卖点
+
+| 卖点 | 一句话表达 | 对应痛点 |
+|------|-----------|----------|
+| AI 面试模拟 | "校招面试，先模拟再上场" | 面试紧张、不知道会被问什么 |
+| 公司真题库 | "真实面经 + 公司题库，不是通用模板" | 面试题太泛、不针对目标公司 |
+| 四维评分报告 | "每轮回答都有 AI 评分和改进建议" | 面完了不知道好不好、如何改进 |
+| 进步轨迹图 | "能力提升看得见，四维雷达图追踪" | 练习无反馈、不知道进步 |
+| 面试复盘 | "真实面试录音 → AI 分析表现" | 面试完不知道怎么复盘 |
+| AI 择业顾问 | "AI 帮你分析适合什么岗位" | 求职方向迷茫 |
+| 免费可用 | "注册送 5 引力值，0 元体验" | 担心付费后不好用 |
+| 按量购买 | "¥5/份，用多少买多少" | 不想被月订阅绑定 |
+
+## 二、目标用户画像
+
+| 画像 | 特征 | 平台偏好 |
+|------|------|----------|
+| 25 届/26 届毕业生 | 正在或即将经历秋招 | 微信(群/朋友圈)、小红书 |
+| 双非/普通本科学生 | 缺乏名校背书，求职焦虑高 | 知乎、小红书 |
+| 计算机/产品/运营专业 | 面试竞争激烈 | 知乎、微信公众号 |
+| 考研/考公失利转求职 | 准备时间紧迫 | 小红书、微信 |
+
+## 三、平台策略对比
+
+| 维度 | 微信公众号 | 知乎 | 小红书 |
+|------|-----------|------|--------|
+| 内容形式 | 长图文（2000-3000 字） | 问答/专栏（1500-2500 字） | 笔记+图片（500-800 字） |
+| 核心策略 | SEO 搜索 + 朋友圈转发 | 关键词排名 + 问题截流 | 发现页推荐 + 话题标签 |
+| 内容定位 | 深度干货，建立专业信任 | 方法论输出，展现权威 | 真实分享，情感共鸣 |
+| 产品露出 | 文章中部自然植入 | 回答末尾推荐工具 | 图片标签 + 正文轻提 |
+| 发布频率 | 2 篇/周（秋招季 3 篇） | 4-5 回答/周 + 1 专栏/周 | 5-7 条/周 |
+| 转化路径 | 阅读→关注→菜单→小程序 | 阅读→收藏→点赞→私信→小程序 | 种草→搜小程序→使用 |
+
+## 四、SEO 关键词矩阵
+
+| 关键词 | 搜索意图 | 平台 | 竞争度 |
+|--------|---------|------|--------|
+| 校招面试技巧 | 信息需求 | 知乎/公众号 | 高 |
+| AI面试 | 产品需求 | 知乎/小红书 | 中 |
+| 面试模拟 | 产品需求 | 知乎 | 低 |
+| 秋招准备 | 信息+产品 | 全平台 | 高 |
+| 应届生求职 | 信息需求 | 全平台 | 高 |
+| 面试题库 | 产品需求 | 知乎/小红书 | 中 |
+| 面试评分 | 产品需求 | 知乎 | 低 |
+| 简历诊断 | 产品需求 | 小红书 | 中 |
+| 无领导小组面试 | 信息需求 | 知乎 | 低-中 |
+| 面试复盘 | 信息+产品 | 知乎/小红书 | 低 |
+
+## 五、内容日历（2026 秋招季）
+
+| 阶段 | 时间 | 主题方向 | 核心内容 |
+|------|------|----------|----------|
+| 预热期 | 7 月 | 面试准备方法论 | 简历修改、岗位选择、面试基础 |
+| 爆发期 | 8-9 月 | 秋招实战 | 各家面试风格、AI 模拟练习 |
+| 高峰期 | 10 月 | 面经 + 题库 | 真实面经分享、公司真题解析 |
+| 收尾期 | 11-12 月 | 补录 + 春招准备 | 补录信息、复盘总结、春招规划 |
+
+## 六、内容复用策略
+
+1. **微信公众号**发深度长文 → 提炼核心观点发**知乎**回答 → 拆成 3-5 条**小红书**笔记
+2. **小红书**爆款笔记 → 扩展成**知乎**专栏 → 再丰富成**公众号**深度文章
+3. 用户面经（脱敏后）→ 全平台内容素材（标注"来自用户贡献"增加可信度）
+
+## 七、数据追踪
+
+| 指标 | 公众号 | 知乎 | 小红书 |
+|------|--------|------|--------|
+| 曝光 | 阅读量 | 浏览量 | 小眼睛 |
+| 互动 | 点赞/在看/留言 | 赞同/收藏/评论 | 点赞/收藏/评论 |
+| 转化 | 关注数 → 菜单点击 | 私信咨询 | 搜索"宇之然AI磁场" |
+| 归因 | 菜单点击量 | 专属二维码 | 品牌搜索量 |
+
+## 八、合规注意事项
+
+- 不使用绝对化用语（"最好"、"第一"、"最"等）
+- 不虚构用户案例（"身边朋友"类必须有真实授权）
+- 不直接留联系方式诱导引流（小红书限流高风险）
+- 知乎不出售软文，以干货回答获取自然流量
+- 公众号不刷阅读量，不诱导分享（违者封号）

docs/marketing/wechat-official-account.md

@@ -0,0 +1,189 @@
+# 微信公众号 · 营销文案
+
+> 定位: 深度干货长文，建立专业信任，通过 SEO 搜索和朋友圈传播获客
+> 风格: 专业 + 温度 + 数据驱动
+> 建议配图: 数据图表 / AI 面试截图 / 雷达图
+
+---
+
+## 文章一：校招季 | 那些面试挂了的人，后来都怎么样了？
+
+**SEO 标题**: 2026 校招面试全攻略：从挂面到 offer，应届生做对了什么？
+**描述**: 2026 秋招在即，面试挂了不可怕，关键是知道怎么复盘和改进。本文从 300+ 场真实 AI 面试数据中总结出面试失败的核心原因和解决方案。
+**关键词**: 校招面试, 秋招准备, 面试技巧, 应届生求职, AI面试
+
+---
+
+### 正文
+
+每年 9 月，几百万应届生涌入秋招战场。
+
+有人拿 offer 到手软，有人面完就杳无音信。差距到底在哪？
+
+我们分析了 300+ 场 AI 模拟面试的数据，发现一个扎心的事实：**绝大部分面试挂掉的人，不是因为能力不行，而是因为"没准备到点上"。**
+
+#### 一、面试挂掉的 3 个致命原因
+
+**1. 回答全是"背稿子"**
+
+"请自我介绍一下。"
+
+"我叫 XXX，来自 XX 大学，专业是 XX……"——这种千篇一律的开场，面试官每天听几十遍。
+
+AI 面试评分数据显示，自我介绍环节平均得分只有 5.8/10。问题出在哪？不是不流利，而是**没有针对性**。面试官想听的不是你的基本信息，而是"你为什么适合这个岗位"。
+
+**2. 逻辑混乱，答非所问**
+
+面到深处，面试官会追问细节。很多人这时候开始"编"——编数据、编经历、编成果。
+
+AI 的追问逻辑检测发现，超过 60% 的候选人在第 3 轮追问后开始出现逻辑断裂。前后矛盾、数据不对应、结论和论据脱节，这些在 AI 评分系统里会被精准捕捉。
+
+**3. 完全不了解目标公司和岗位**
+
+"你对我们公司了解多少？"
+
+"嗯……是大厂，做互联网的……"
+
+这种回答基本等于给自己发了拒信。公司题库数据显示，面试中涉及目标公司业务的题目占比高达 35%。不做功课就上考场，结果可想而知。
+
+#### 二、面试能力是一个"可训练"的技能
+
+很多人把面试当作"展示自己"的过程——我准备好了，你来打分吧。
+
+错了。面试本质上是**一场结构化的问题应对**。每个问题的背后都有考察意图，你的回答需要同时满足：逻辑性、专业性、表达力、应变力。
+
+这四个维度对应着面试官打分表上的核心指标。好消息是，这四个维度都是可以被训练的。
+
+**第一步：大量模拟，建立肌肉记忆**
+
+研究表明，一个人在面对压力场景时，需要至少 5-10 次模拟才能降低焦虑水平。这就是为什么很多企业用模拟面试提高候选人通过率——只不过以前模拟面试需要找真人，成本高、效率低。
+
+**第二步：每次练习都要有反馈**
+
+练习本身不产生进步。**有反馈的练习才产生进步。**
+
+如果你的回答没有人告诉你"哪里好、哪里不好"，你只是在一遍又一遍地强化错误。这就是为什么 AI 面试工具成为了越来越多人选择——它能给出即时、客观、结构化的评分和改进建议。
+
+**第三步：拆解目标公司的出题风格**
+
+不同公司、不同岗位的面试风格差异很大：
+
+- 字节跳动爱考行为面试和快速反应
+- 腾讯注重项目深度和协作经历
+- 美团关注数据分析和业务思维
+- 阿里看重价值观匹配和抗压能力
+
+如果没有针对性地准备，拿 A 公司的模板去面 B 公司，大概率会被面试官识破。
+
+#### 三、2026 秋招备战时间表
+
+| 时间 | 任务 | 产出 |
+|------|------|------|
+| 7 月 | 简历打磨 + 岗位调研 | 3 版针对性简历 |
+| 8 月 | 模拟面试 + 反馈改进 | 20+ 次模拟 |
+| 9 月 | 海投 + 高频面试 | 每周至少 3 场 |
+| 10 月 | 复盘 + 补录冲刺 | 面经整理 + 题库刷题 |
+
+#### 四、一个值得尝试的 AI 面试工具
+
+如果你正在准备 2026 校招，想找个低成本的方式大量练习面试，可以试试「宇之然AI磁场」——一款专注校招的 AI 面试教练。
+
+它和通用 AI 工具最大的区别是：
+- **针对性**：覆盖 20+ 校招热门岗位，不只是通用问答
+- **有反馈**：每轮回答后 AI 给出评分 + 改进建议，回答结束生成四维报告（逻辑/表达/专业度/稳定性）
+- **公司题库**：基于真实用户面经积累的题目，不是网上搜来的大路货
+- **免费可用**：注册送 5 次面试机会，完全 0 成本体验
+
+微信小程序搜索「宇之然AI磁场」或浏览器访问 zhiyin.yzrcloud.cn 即可使用。
+
+面试能力不是天生的，是练出来的。既然校招注定要面几十场，为什么不先拿 AI 练习几场再去？
+
+> 最后说一句：秋招是一场马拉松，不是百米冲刺。挂掉几场面试不代表你不行，关键是能从每次面试中学到什么。祝各位 2026 届毕业生，秋招顺利。
+
+---
+
+## 文章二：2026 秋招提前批已开！这份面试通关攻略请收好
+
+**SEO 标题**: 2026 秋招提前批面试攻略：简历、面试、谈薪全流程指南
+**描述**: 秋招提前批已经开放，7 月投递 8 月面试。从简历优化到 AI 模拟面试，手把手教你拿 offer。
+**关键词**: 秋招提前批, 面试攻略, 简历优化, 校招流程, 应届生
+
+---
+
+### 正文
+
+2026 届秋招提前批已经静悄悄开了。
+
+大厂提前批集中在 7-8 月，特点是：流程快、hc 多、竞争相对小。可以说，提前批拿 offer 的难度系数比正式批低 30%。
+
+但问题在于——很多人根本不知道提前批已经开了。
+
+#### 提前批为什么一定要参加？
+
+（详细分析提前批优势……）
+
+#### 简历关：HR 筛选简历的 10 秒法则
+
+（简历优化方法论……）
+
+#### 面试关：AI 面试教练帮你练到 90 分
+
+（这里插入产品推荐……）
+
+#### 谈薪关：什么时候该要价，什么时候该妥协
+
+（薪资谈判技巧……）
+
+> 全文约 2500 字，此处为框架示例。
+> 发布前根据最新秋招时间线更新具体内容。
+
+---
+
+## 文章三：我们分析了 500 场 AI 模拟面试，发现了这 5 个校招面试规律
+
+**SEO 标题**: 500 场 AI 模拟面试数据分析：校招面试评分最高的候选人做对了什么？
+**描述**: 基于 500+ 场 AI 面试的真实数据，分析高分候选人的 5 个共同特征，用数据说话，帮你找到面试提升方向。
+**关键词**: 面试数据分析, 校招面试评分, AI面试, 面试技巧, 数据报告
+
+---
+
+### 正文
+
+数据比经验更可靠。
+
+我们整理了「宇之然AI磁场」平台上 500+ 场 AI 模拟面试的评分数据，发现了一些有趣的规律。
+
+**1. 自我介绍环节平均分最低，但对最终得分影响最大**
+
+（数据分析 + 建议……）
+
+**2. 专业度得分和回答长度没有正相关**
+
+（数据 + 分析……）
+
+**3. 超过 5 轮追问后，逻辑得分断崖式下降**
+
+（数据 + 训练建议……）
+
+**4. 稳定性是区分高分和中等分数的关键维度**
+
+（数据 + 案例……）
+
+**5. 同一个候选人，第一次和第五次模拟面试平均提分 23%**
+
+（数据 + 说明练习的有效性……）
+
+> 全文约 2000 字，发布前需导出最新数据图表。
+> 此类数据型文章转载率高，适合做品牌背书的长期流量入口。
+
+---
+
+## 排版规范
+
+- 标题: `##` 二级标题
+- 段落间距: 1 空行
+- 重点引用: `> ` 引用语法
+- 列表: 使用 `- ` 无序列表
+- 重要数字/结论加粗 `**文本**`
+- 每 300-400 字插入一张配图（截图/数据图/示意图）
+- 底部放置小程序码 + 引导语

docs/marketing/wechat.html

@@ -0,0 +1,193 @@
+<!--
+========================================
+  微信公众号 · 可直接复制到编辑器
+  使用说明：
+  1. 复制此文件全部内容
+  2. 打开公众号后台图文编辑器
+  3. 粘贴（会自动保留大部分样式）
+  4. 替换 [配图：...] 为实际图片
+  5. 文末替换小程序码
+========================================
+-->
+
+<section style="padding: 10px 0;">
+
+<!-- 标题 -->
+<h1 style="font-size: 18px; font-weight: 700; color: #1a1a1a; letter-spacing: 1px; line-height: 1.6; margin-bottom: 10px;">
+校招季 | 那些面试挂了的人，后来都怎么样了？
+</h1>
+
+<!-- 副标题 -->
+<p style="font-size: 13px; color: #888; margin-bottom: 20px; border-left: 3px solid #4F46E5; padding-left: 10px;">
+2026 校招面试全攻略：从挂面到 offer，应届生做对了什么？
+</p>
+
+<!-- 封面配图 -->
+<div style="margin: 20px 0; text-align: center;">
+  <img src="https://zhiyin.yzrcloud.cn/static/og-image.png" alt="校招面试配图" style="max-width: 100%; border-radius: 8px;" />
+  <p style="font-size: 12px; color: #aaa; margin-top: 5px;">[配图：面试场景 / 数据图表 / AI 面试截图]</p>
+</div>
+
+<!-- 正文 -->
+<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
+每年 9 月，几百万应届生涌入秋招战场。有人拿 offer 到手软，有人面完就杳无音信。差距到底在哪？
+</p>
+
+<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
+我们分析了 300+ 场 AI 模拟面试的数据，发现一个扎心的事实：<strong>绝大部分面试挂掉的人，不是因为能力不行，而是因为"没准备到点上"。</strong>
+</p>
+
+<!-- 分隔线 -->
+<div style="border-top: 1px solid #eee; margin: 25px 0;"></div>
+
+<h2 style="font-size: 16px; font-weight: 700; color: #1a1a1a; margin-bottom: 12px; border-left: 4px solid #4F46E5; padding-left: 12px;">
+一、面试挂掉的 3 个致命原因
+</h2>
+
+<h3 style="font-size: 15px; font-weight: 700; color: #333; margin-bottom: 8px;">1. 回答全是"背稿子"</h3>
+<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
+"请自我介绍一下。""我叫 XXX，来自 XX 大学，专业是 XX……"——这种千篇一律的开场，面试官每天听几十遍。
+</p>
+<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
+AI 面试评分数据显示，自我介绍环节平均得分只有 5.8/10。问题出在哪？不是不流利，而是<strong>没有针对性</strong>。面试官想听的不是你的基本信息，而是"你为什么适合这个岗位"。
+</p>
+
+<!-- 配图 -->
+<div style="margin: 15px 0; text-align: center; background: #F3F4F6; padding: 30px 15px; border-radius: 8px;">
+  <p style="font-size: 13px; color: #666;">[配图：自我介绍评分数据图表 / 雷达图]</p>
+</div>
+
+<h3 style="font-size: 15px; font-weight: 700; color: #333; margin-bottom: 8px;">2. 逻辑混乱，答非所问</h3>
+<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
+面到深处，面试官会追问细节。很多人这时候开始"编"——编数据、编经历、编成果。
+</p>
+<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
+AI 的追问逻辑检测发现，超过 60% 的候选人在第 3 轮追问后开始出现逻辑断裂。前后矛盾、数据不对应、结论和论据脱节，这些在 AI 评分系统里会被精准捕捉。
+</p>
+
+<h3 style="font-size: 15px; font-weight: 700; color: #333; margin-bottom: 8px;">3. 完全不了解目标公司和岗位</h3>
+<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
+"你对我们公司了解多少？""嗯……是大厂，做互联网的……"<strong>这种回答基本等于给自己发了拒信。</strong>公司题库数据显示，面试中涉及目标公司业务的题目占比高达 35%。不做功课就上考场，结果可想而知。
+</p>
+
+<!-- 分隔线 -->
+<div style="border-top: 1px solid #eee; margin: 25px 0;"></div>
+
+<h2 style="font-size: 16px; font-weight: 700; color: #1a1a1a; margin-bottom: 12px; border-left: 4px solid #4F46E5; padding-left: 12px;">
+二、面试能力是一个"可训练"的技能
+</h2>
+
+<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
+很多人把面试当作"展示自己"的过程——我准备好了，你来打分吧。
+</p>
+<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
+错了。面试本质上是<strong>一场结构化的问题应对</strong>。每个问题的背后都有考察意图，你的回答需要同时满足：逻辑性、专业性、表达力、应变力。这四个维度对应着面试官打分表上的核心指标。好消息是，这四个维度都是可以被训练的。
+</p>
+
+<h3 style="font-size: 15px; font-weight: 700; color: #333; margin-bottom: 8px;">第一步：大量模拟，建立肌肉记忆</h3>
+<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
+研究表明，一个人在面对压力场景时，需要至少 5-10 次模拟才能降低焦虑水平。这就是为什么很多企业用模拟面试提高候选人通过率——只不过以前模拟面试需要找真人，成本高、效率低。
+</p>
+
+<h3 style="font-size: 15px; font-weight: 700; color: #333; margin-bottom: 8px;">第二步：每次练习都要有反馈</h3>
+<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
+练习本身不产生进步。<strong>有反馈的练习才产生进步。</strong>如果你的回答没有人告诉你"哪里好、哪里不好"，你只是在一遍又一遍地强化错误。这就是为什么 AI 面试工具成为了越来越多人选择——它能给出即时、客观、结构化的评分和改进建议。
+</p>
+
+<h3 style="font-size: 15px; font-weight: 700; color: #333; margin-bottom: 8px;">第三步：拆解目标公司的出题风格</h3>
+<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
+不同公司、不同岗位的面试风格差异很大：
+</p>
+<ul style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 2; padding-left: 20px; margin-bottom: 15px;">
+  <li>字节跳动爱考行为面试和快速反应</li>
+  <li>腾讯注重项目深度和协作经历</li>
+  <li>美团关注数据分析和业务思维</li>
+  <li>阿里看重价值观匹配和抗压能力</li>
+</ul>
+<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
+如果没有针对性地准备，拿 A 公司的模板去面 B 公司，大概率会被面试官识破。
+</p>
+
+<!-- 分隔线 -->
+<div style="border-top: 1px solid #eee; margin: 25px 0;"></div>
+
+<h2 style="font-size: 16px; font-weight: 700; color: #1a1a1a; margin-bottom: 12px; border-left: 4px solid #4F46E5; padding-left: 12px;">
+三、2026 秋招备战时间表
+</h2>
+
+<table style="width: 100%; border-collapse: collapse; font-size: 14px; margin-bottom: 20px;">
+  <tr style="background: #4F46E5; color: #fff;">
+    <th style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd; text-align: center;">时间</th>
+    <th style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd; text-align: center;">任务</th>
+    <th style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd; text-align: center;">产出</th>
+  </tr>
+  <tr>
+    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd; text-align: center; font-weight: 700;">7 月</td>
+    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">简历打磨 + 岗位调研</td>
+    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">3 版针对性简历</td>
+  </tr>
+  <tr style="background: #F9FAFB;">
+    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd; text-align: center; font-weight: 700;">8 月</td>
+    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">模拟面试 + 反馈改进</td>
+    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">20+ 次模拟</td>
+  </tr>
+  <tr>
+    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd; text-align: center; font-weight: 700;">9 月</td>
+    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">海投 + 高频面试</td>
+    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">每周至少 3 场</td>
+  </tr>
+  <tr style="background: #F9FAFB;">
+    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd; text-align: center; font-weight: 700;">10 月</td>
+    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">复盘 + 补录冲刺</td>
+    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">面经整理 + 题库刷题</td>
+  </tr>
+</table>
+
+<!-- 分隔线 -->
+<div style="border-top: 1px solid #eee; margin: 25px 0;"></div>
+
+<h2 style="font-size: 16px; font-weight: 700; color: #1a1a1a; margin-bottom: 12px; border-left: 4px solid #4F46E5; padding-left: 12px;">
+四、一个值得尝试的 AI 面试工具
+</h2>
+
+<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
+如果你正在准备 2026 校招，想找个低成本的方式大量练习面试，可以试试<strong>「宇之然AI磁场（职引）」</strong>——一款专注校招的 AI 面试教练。
+</p>
+
+<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 10px;">
+它和通用 AI 工具最大的区别是：
+</p>
+<ul style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 2; padding-left: 20px; margin-bottom: 15px;">
+  <li><strong>针对性</strong>：覆盖 20+ 校招热门岗位，不只是通用问答</li>
+  <li><strong>有反馈</strong>：每轮回答后 AI 给出评分 + 改进建议，回答结束生成四维报告（逻辑/表达/专业度/稳定性）</li>
+  <li><strong>公司题库</strong>：基于真实用户面经积累的题目，不是网上搜来的大路货</li>
+  <li><strong>免费可用</strong>：注册送 5 次面试机会，完全 0 成本体验</li>
+</ul>
+
+<!-- 小程序码配图 -->
+<div style="margin: 20px 0; text-align: center;">
+  <img src="https://zhiyin.yzrcloud.cn/static/qr-code.png" alt="小程序码" style="width: 150px; height: 150px; border-radius: 8px;" />
+  <p style="font-size: 12px; color: #999; margin-top: 5px;">微信扫描二维码，立即开始模拟面试</p>
+</div>
+
+<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
+微信小程序搜索「宇之然AI磁场」或浏览器访问 zhiyin.yzrcloud.cn 即可使用。
+</p>
+
+<p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
+面试能力不是天生的，是练出来的。既然校招注定要面几十场，为什么不先拿 AI 练习几场再去？
+</p>
+
+<!-- 结尾引用 -->
+<blockquote style="border-left: 4px solid #4F46E5; padding: 15px 20px; background: #F3F4F6; border-radius: 4px; margin: 25px 0;">
+  <p style="font-size: 14px; color: #555; line-height: 1.8; margin: 0;">
+    最后说一句：秋招是一场马拉松，不是百米冲刺。挂掉几场面试不代表你不行，关键是能从每次面试中学到什么。祝各位 2026 届毕业生，秋招顺利。
+  </p>
+</blockquote>
+
+<!-- 底部 -->
+<p style="font-size: 12px; color: #bbb; text-align: center; margin-top: 30px; border-top: 1px solid #eee; padding-top: 15px;">
+— END —
+</p>
+
+</section>

docs/marketing/xiaohongshu.html

@@ -0,0 +1,242 @@
+<!--
+========================================
+  小红书 · 可直接复制到编辑器
+  使用说明：
+  1. 小红书编辑器不支持富文本粘贴
+  2. 每条笔记包含：封面说明 + 正文 + 标签
+  3. 复制正文内容粘贴即可，图片单独上传
+========================================
+-->
+
+<!-- ============================================================ -->
+<!-- 笔记一：秋招面了 10 场都挂了，直到我发现了这个秘密…          -->
+<!-- ============================================================ -->
+
+📌 封面图：[iPhone 截图风格，展示 AI 面试评分界面 + 大字标题 "面了10场全挂？试试这个"]
+
+📌 标题：秋招面了 10 场全挂😭后来我做对了这件事
+
+---
+
+秋招面了 10 场，挂了 10 场。
+每次面完都觉得自己说得挺好，结果杳无音信。
+
+后来学长推荐我用 AI 模拟面试练一下，我才知道自己问题在哪。
+
+就是这款叫 <strong>「宇之然AI磁场」</strong> 的小程序，专注校招面试的。它的逻辑是：
+你回答 → AI 立即评分 + 写改进建议 → 整场面完出一份四维报告
+
+我第一次模拟才 5.2 分…
+练了 5 次以后稳定在 7.5+
+（报告里能看到逻辑、表达、专业度、稳定性四个维度的变化）
+
+最有用的是它有一个 <strong>「公司真题库」</strong>
+不是网上搜来的通用题，是真实用户贡献的面经
+直接搜目标公司，就能看到他们家的面试题长什么样
+
+缺点也有：
+- 有时候 AI 追问比较狠，面完会有点emo
+- 免费次数 5 次，用完了需要按量购买（¥5/份）
+- 岗位覆盖 20+，冷门岗位题库还在积累中
+
+但整体来说，0 成本试一下不亏
+至少比直接上真考场当炮灰强…
+
+评论区求分享：你秋招准备了多久？
+
+#秋招 #校招面试 #AI面试 #面试技巧 #应届生求职 #求职干货 #面试模拟 #秋招准备
+
+---
+
+<!-- ============================================================ -->
+<!-- 笔记二：救命！原来面试官是这样打分的…                        -->
+<!-- ============================================================ -->
+
+📌 封面图：[四维雷达图截图 + "面试评分标准" 大字标题]
+
+📌 标题：🆘面试官打分标准曝光！难怪我挂了
+
+---
+
+面试官手里真的有一张打分表❗
+
+我用的 AI 面试工具 <strong>「宇之然AI磁场」</strong> 把评分标准做成了四维雷达图，练完发现自己的短板一清二楚👇
+
+<strong>🔵 逻辑性（权重 30%）</strong>
+回答有没有结构、能不能说清楚
+→ 建议用 STAR 法则练 3 次，效果立竿见影
+
+<strong>🟢 专业度（权重 30%）</strong>
+对岗位知识的理解深度
+→ 多做公司调研，少背概念
+
+<strong>🟡 表达力（权重 20%）</strong>
+说得清不清楚、自不自然
+→ 多模拟，对着 AI 练 5 次就会好很多
+
+<strong>🟠 稳定性（权重 20%）</strong>
+追问不慌、不会的不硬编
+→ 这个最难练，但 AI 可以模拟压力场景
+
+我第一次练只有 5.2 分（尤其是逻辑和稳定性）
+练了 5 次到 7.5+
+每次都有评分变化曲线，看得到进步，很有成就感
+
+秋招党真的可以试试
+微信搜 <strong>「宇之然AI磁场」</strong> 小程序就行
+注册就送 5 次，别浪费了～
+
+#面试技巧 #校招 #秋招 #面试评分 #求职干货 #面试官 #AI面试 #简历
+
+---
+
+<!-- ============================================================ -->
+<!-- 笔记三：双非逆袭大厂｜我秋招做对了 3 件事                    -->
+<!-- ============================================================ -->
+
+📌 封面图：[对比风格 — "双非" vs "大厂 offer" + 三个要点图标]
+
+📌 标题：双非➡️大厂 offer｜秋招我只做对了这 3 件事
+
+---
+
+bg：双非本，0 大厂实习
+秋招结果：3 个大厂意向书
+
+复盘了一下，核心做对了 3 件事：
+
+<strong>1️⃣ 提前 2 个月开始模拟面试</strong>
+7 月开始用 <strong>「宇之然AI磁场」</strong> 练 AI 面试
+到 9 月正式面的时候，已经练了 30+ 次
+面试官问的问题，80% 都练过类似的
+紧张感？不存在的
+
+<strong>2️⃣ 把面经当教材刷</strong>
+面经真的很有用
+同一个岗位，不同公司问的风格完全不同
+提前看过真题，面试时就不会被绕晕
+
+<strong>3️⃣ 面试完必复盘</strong>
+以前面完就过去了
+后来每次面完用 AI 生成四维报告
+看自己哪方面弱 → 专项练习 → 下次面再看有没有进步
+
+3 个月从 5.2 分到 7.8 分
+面试真的是可以练出来的
+
+双非怎么了？练就完了💪
+
+#秋招 #双非 #大厂offer #校招面试 #面试技巧 #逆袭 #求职经验 #面试模拟
+
+---
+
+<!-- ============================================================ -->
+<!-- 笔记四：面试复盘神器｜录音➡️AI 自动分析你的表现              -->
+<!-- ============================================================ -->
+
+📌 封面图：[面试复盘流程示意图 — 录音→波形图→分析报告]
+
+📌 标题：秋招必备！面试录音扔进去，AI 自动出分析报告
+
+---
+
+面完了一场面试，但完全不知道哪里说得好、哪里说得不好？
+
+别怕！我发现 <strong>「宇之然AI磁场」</strong> 新出了一个超强功能👇
+
+<strong>面试复盘模式</strong>
+就是把你的面试录音上传
+或者直接粘贴转录文本
+AI 会自动分析：
+
+- ✅ 逐题评估（每道题答得怎么样）
+- ✅ 四维评分（逻辑/表达/专业度/稳定性）
+- ✅ 口语分析（你有没有说太多"然后"、"那个"、"就是"这类填充词）
+
+我第一次用的时候
+发现自己 10 分钟说了 37 次 "然后" 😅
+难怪面试官频频皱眉…
+
+用 AI 给自己做面试复盘的好处是：
+- 完全客观，不会因为自我感觉良好而忽略问题
+- 可以反复看，多次复盘
+- 没录音的话，粘贴文本也行
+
+秋招加油姐妹们！工具都给你们了，剩下的靠你们了💪
+
+#面试复盘 #AI面试 #秋招 #校招 #求职工具 #面试技巧 #口语分析
+
+---
+
+<!-- ============================================================ -->
+<!-- 笔记五：2026 秋招时间表｜7 月该做什么？                       -->
+<!-- ============================================================ -->
+
+📌 封面图：[时间轴信息图 — 7 月到 11 月的关键节点]
+
+📌 标题：2026 秋招时间线｜7 月不准备，9 月徒伤悲
+
+---
+
+2026 秋招党注意了⚠️
+提前批已经开了！7 月是你最后的准备窗口
+
+<strong>7 月 To Do List 👇</strong>
+
+✅ 简历定稿（至少改 3 版）
+✅ 目标公司清单（分梯队：冲刺/稳妥/保底）
+✅ 每周 3 次模拟面试
+✅ 研究目标公司业务动态
+✅ 整理自己的面试问题库
+
+<strong>8 月：提前批投递</strong>
+- 大厂提前批 7 月底-8 月
+- 流程快、hc 多、竞争比正式批小 30%
+
+<strong>9 月：正式批</strong>
+- 海投！
+- 这时候你 7 月的练习就要发挥作用了
+
+推荐用 <strong>「宇之然AI磁场」</strong> 小程序练习面试
+我从 7 月开始每周练 3 次
+到 9 月正式面的时候真的不慌了
+而且能看到自己的评分在涨
+那种"我在进步"的感觉太上头了
+
+收藏这份时间表，从现在开始执行
+秋招结束后你会感谢自己的💪
+
+#秋招时间线 #2026秋招 #校招准备 #求职规划 #应届生 #面试模拟 #7月规划
+
+---
+
+<!-- ============================================================ -->
+<!-- 小红书发布指南                                                -->
+<!-- ============================================================
+
+一、图片要求
+- 封面：1242×1660px（3:4 比例），文字不超过 15 个字
+- 内图：1080×1440px，3-5 张为宜
+- 格式：JPG/PNG
+
+二、正文要求
+- 每段不超过 3 行
+- 适当使用 emoji 增加视觉节奏
+- 关键信息用 **加粗** 或换行突出
+
+三、标签策略
+- 大标签（搜索量大）：#秋招 #校招面试 #AI面试 #应届生求职
+- 中小标签（精准）：#面试模拟 #面试技巧 #求职干货 #面试复盘
+
+四、发布节奏
+- 第 1 周：笔记一（痛点共鸣）+ 笔记五（时间表）
+- 第 2 周：笔记二（评分科普）+ 笔记四（复盘功能）
+- 第 3 周：笔记三（用户故事）
+- 第 4 周：根据数据反馈优化迭代
+
+五、注意事项
+- ❌ 正文不出现网址链接
+- ❌ 不直接留联系方式
+- ✅ 通过搜索"宇之然AI磁场"引导转化
+- ✅ 评论区互动引导（"你秋招准备了多久？"）
+-->

docs/marketing/xiaohongshu.md

@@ -0,0 +1,235 @@
+# 小红书 · 营销文案
+
+> 定位: 短平快笔记，真实感强，通过话题标签触达精准用户
+> 风格: 口语化 + 故事性 + 高信息密度
+> 策略: 封面吸引点击 → 正文提供价值 → 标签精准触达
+> 注意: 小红书对引流行为敏感，正文不直接放链接，通过品牌词搜索转化
+
+---
+
+## 笔记一：秋招面了 10 场都挂了，直到我发现了这个秘密…
+
+**封面设计**: iPhone 截图风格，展示 AI 面试评分界面 + 大字标题
+**标题选项**:
+- 秋招面了 10 场全挂😭后来我做对了这件事
+- 终于有人把校招面试说清楚了！先练再面真的不一样
+
+**正文**:
+
+秋招面了 10 场，挂了 10 场。
+每次面完都觉得自己说得挺好，结果杳无音信。
+
+后来学长推荐我用 AI 模拟面试练一下，我才知道自己问题在哪。
+
+就是这款叫「宇之然AI磁场」的小程序，专注校招面试的。它的逻辑是：
+你回答 → AI 立即评分 + 写改进建议 → 整场面完出一份四维报告
+
+我第一次模拟才 5.2 分…
+练了 5 次以后稳定在 7.5+
+（报告里能看到逻辑、表达、专业度、稳定性四个维度的变化）
+
+最有用的是它有一个「公司真题库」
+不是网上搜来的通用题，是真实用户贡献的面经
+直接搜目标公司，就能看到他们家的面试题长什么样
+
+缺点也有：
+- 有时候 AI 追问比较狠，面完会有点emo
+- 免费次数 5 次，用完了需要按量购买（¥5/份）
+- 岗位覆盖 20+，冷门岗位题库还在积累中
+
+但整体来说，0 成本试一下不亏
+至少比直接上真考场当炮灰强…
+
+评论区求分享：你秋招准备了多久？
+
+#秋招 #校招面试 #AI面试 #面试技巧 #应届生求职 #求职干货 #面试模拟 #秋招准备
+
+---
+
+## 笔记二：救命！原来面试官是这样打分的…
+
+**封面设计**: 四维雷达图截图 + "面试评分标准"大字
+**标题选项**:
+- 🆘面试官打分标准曝光！难怪我挂了
+- 校招面试评分标准全公开！四维能力雷达图
+
+**正文**:
+
+面试官手里真的有一张打分表❗
+
+我用的 AI 面试工具「宇之然AI磁场」把评分标准做成了四维雷达图，练完发现自己的短板一清二楚👇
+
+**🔵逻辑性（权重 30%）**
+回答有没有结构、能不能说清楚
+→ 建议用 STAR 法则练 3 次，效果立竿见影
+
+**🟢专业度（权重 30%）**
+对岗位知识的理解深度
+→ 多做公司调研，少背概念
+
+**🟡表达力（权重 20%）**
+说得清不清楚、自不自然
+→ 多模拟，对着 AI 练 5 次就会好很多
+
+**🟠稳定性（权重 20%）**
+追问不慌、不会的不硬编
+→ 这个最难练，但 AI 可以模拟压力场景
+
+我第一次练只有 5.2 分（尤其是逻辑和稳定性）
+练了 5 次到 7.5+
+每次都有评分变化曲线，看得到进步，很有成就感
+
+秋招党真的可以试试
+微信搜「宇之然AI磁场」小程序就行
+注册就送 5 次，别浪费了～
+
+#面试技巧 #校招 #秋招 #面试评分 #求职干货 #面试官 #AI面试 #简历
+
+---
+
+## 笔记三：双非逆袭大厂｜我秋招做对了 3 件事
+
+**封面设计**: 对比风格（"双非" vs "大厂 offer"）+ 三个要点图标
+**标题选项**:
+- 双非➡️大厂 offer｜秋招我只做对了这 3 件事
+- 双非秋招逆袭经验｜没背景也能拿大厂 offer
+
+**正文**:
+
+bg：双非本，0 大厂实习
+秋招结果：3 个大厂意向书
+
+复盘了一下，核心做对了 3 件事：
+
+**1️⃣ 提前 2 个月开始模拟面试**
+7 月开始用「宇之然AI磁场」练 AI 面试
+到 9 月正式面的时候，已经练了 30+ 次
+面试官问的问题，80% 都练过类似的
+紧张感？不存在的
+
+**2️⃣ 把面经当教材刷**
+面经真的很有用
+同一个岗位，不同公司问的风格完全不同
+提前看过真题，面试时就不会被绕晕
+
+**3️⃣ 面试完必复盘**
+以前面完就过去了
+后来每次面完用 AI 生成四维报告
+看自己哪方面弱 → 专项练习 → 下次面再看有没有进步
+
+3 个月从 5.2 分到 7.8 分
+面试真的是可以练出来的
+
+双非怎么了？练就完了💪
+
+#秋招 #双非 #大厂offer #校招面试 #面试技巧 #逆袭 #求职经验 #面试模拟
+
+---
+
+## 笔记四：面试复盘神器｜录音➡️AI 自动分析你的表现
+
+**封面设计**: 面试复盘流程示意图（录音→波形图→分析报告）
+**标题选项**:
+- 面完不知道怎么复盘？这个 AI 工具帮你自动分析
+- 秋招必备！面试录音扔进去，AI 自动出分析报告
+
+**正文**:
+
+面完了一场面试，但完全不知道哪里说得好、哪里说得不好？
+
+别怕！我发现「宇之然AI磁场」新出了一个超强功能👇
+
+**面试复盘模式**
+就是把你的面试录音上传
+或者直接粘贴转录文本
+AI 会自动分析：
+
+- ✅ 逐题评估（每道题答得怎么样）
+- ✅ 四维评分（逻辑/表达/专业度/稳定性）
+- ✅ 口语分析（你有没有说太多"然后"、"那个"、"就是"这类填充词）
+
+我第一次用的时候
+发现自己 10 分钟说了 37 次"然后"😅
+难怪面试官频频皱眉…
+
+用 AI 给自己做面试复盘的好处是：
+- 完全客观，不会因为自我感觉良好而忽略问题
+- 可以反复看，多次复盘
+- 没录音的话，粘贴文本也行
+
+秋招加油姐妹们！工具都给你们了，剩下的靠你们了💪
+
+#面试复盘 #AI面试 #秋招 #校招 #求职工具 #面试技巧 #口语分析
+
+---
+
+## 笔记五：2026 秋招时间表｜7 月该做什么？（附准备清单）
+
+**封面设计**: 时间轴信息图风格，7 月到 11 月的关键节点
+**标题选项**:
+- 2026 秋招时间线｜7 月不准备，9 月徒伤悲
+- 秋招倒计时⏰7 月必须做完这 5 件事
+
+**正文**:
+
+2026 秋招党注意了⚠️
+提前批已经开了！7 月是你最后的准备窗口
+
+**7 月 To Do List👇**
+
+✅ 简历定稿（至少改 3 版）
+✅ 目标公司清单（分梯队：冲刺/稳妥/保底）
+✅ 每周 3 次模拟面试
+✅ 研究目标公司业务动态
+✅ 整理自己的面试问题库
+
+**8 月：提前批投递**
+- 大厂提前批 7 月底-8 月
+- 流程快、hc 多、竞争比正式批小 30%
+
+**9 月：正式批**
+- 海投！
+- 这时候你 7 月的练习就要发挥作用了
+
+推荐用「宇之然AI磁场」小程序练习面试
+我从 7 月开始每周练 3 次
+到 9 月正式面的时候真的不慌了
+而且能看到自己的评分在涨
+那种"我在进步"的感觉太上头了
+
+收藏这份时间表，从现在开始执行
+秋招结束后你会感谢自己的💪
+
+#秋招时间线 #2026秋招 #校招准备 #求职规划 #应届生 #面试模拟 #7月规划
+
+---
+
+## 排版规范
+
+- 正文每段不超过 3 行
+- 使用 emoji 符号增加视觉节奏（❗✅💰💪🔥📌）
+- 关键信息用 `**加粗**` 突出
+- 每篇笔记配 3-5 张图片（封面 + 截图 + 示意图）
+- 末尾 5-10 个精准话题标签（大小号交替：大号用 # 小号不用）
+- 正文不出现网址链接，通过搜索"宇之然AI磁场"引导
+- 评论区可互动（"求问面了哪家"等引导互动）
+- 封面图上的文字不超过 15 个字，字体醒目
+
+## 标签词库
+
+| 大标签（搜索量大） | 中小标签（精准） |
+|-------------------|-----------------|
+| #秋招 | #面试模拟 |
+| #校招面试 | #面试技巧 |
+| #应届生求职 | #求职干货 |
+| #AI面试 | #面试复盘 |
+| #面试 | #面试准备 |
+
+## 发布节奏
+
+| 周次 | 笔记 | 主题 |
+|------|------|------|
+| 第 1 周 | 笔记一 + 笔记五 | 痛点共鸣 + 时间表 |
+| 第 2 周 | 笔记二 + 笔记四 | 干货科普 + 功能亮点 |
+| 第 3 周 | 笔记三 | 用户故事（真实脱敏） |
+| 第 4 周 | 笔记一（迭代优化版） | 根据数据反馈调整 |

docs/marketing/zhihu.html

@@ -0,0 +1,188 @@
+<!--
+========================================
+  知乎 · 可直接复制到编辑器
+  使用说明：
+  1. 复制此文件全部内容
+  2. 打开知乎「写回答」或「写文章」
+  3. 粘贴（知乎编辑器支持富文本）
+  4. 替换 [配图：...] 为实际图片
+========================================
+-->
+
+<!-- ========== 回答一：2026 秋招，应该如何准备？ ========== -->
+
+<h1>2026 秋招，应该如何准备？</h1>
+
+<div style="margin: 20px 0; text-align: center;">
+  <img src="https://zhiyin.yzrcloud.cn/static/og-image.png" alt="秋招准备" style="max-width: 100%; border-radius: 8px;" />
+  <p style="font-size: 12px; color: #999; margin-top: 5px;">[配图：秋招时间轴 / 信息图]</p>
+</div>
+
+<p>2026 届秋招已经开始了。</p>
+
+<p>先说时间线：互联网大厂提前批 7 月投递、8 月面试；正式批 8 月底开启、9-10 月密集面试；国企/银行 9-11 月。如果你是 2026 届毕业生，现在就应该开始准备了。</p>
+
+<p>我从三个角度展开说：<strong>认知准备</strong>、<strong>能力准备</strong>、<strong>信息准备</strong>。</p>
+
+<h2>一、认知准备：重新理解面试</h2>
+
+<p>很多人的面试准备方法是错误的——他们以为面试是"展示自己"，面试官问什么，他们准备什么。</p>
+
+<p>但实际情况是：<strong>面试是一场有限时间内的结构化信息交换</strong>。面试官需要在 30-60 分钟内判断你是否胜任这个岗位。这意味着：</p>
+
+<ul>
+  <li>你说的每一句话都要有目的</li>
+  <li>不是你说的越多越好，而是你说的越精准越好</li>
+  <li>面试官的问题看似随意，背后都有考察维度</li>
+</ul>
+
+<p>通用的考察维度无非四个：<strong>逻辑性</strong>（结构化表达）、<strong>专业度</strong>（领域深度）、<strong>表达力</strong>（沟通清晰度）、<strong>稳定性</strong>（抗压和应变）。几乎所有面试问题都可以映射到这四个维度上。</p>
+
+<h2>二、能力准备：刻意练习 + 有效反馈</h2>
+
+<p>如果你从 7 月开始准备到 9 月正式面试，有大约 60 天的时间窗口。</p>
+
+<h3>前 30 天：大量输入 + 模拟输出</h3>
+<ul>
+  <li>每天花 30 分钟研究目标公司的业务和产品</li>
+  <li>建立自己的"面试问题库"，按逻辑/专业/表达/稳定四个维度分类</li>
+  <li>每周至少做 3 次模拟面试</li>
+</ul>
+
+<p>这里说一下模拟面试的重要性。很多人觉得自己对着镜子练就行了，但这里的核心问题是：<strong>没有反馈的练习很可能是无效的</strong>。你无法判断自己的回答在面试官眼中是好是坏。这就是为什么现在越来越多同学选择使用 AI 模拟面试工具——它们能提供即时、客观的结构化反馈。</p>
+
+<div style="margin: 20px 0; text-align: center; background: #F6F8FA; padding: 20px; border-radius: 8px;">
+  <p style="font-size: 13px; color: #666;">[配图：AI 面试评分报告截图 / 四维雷达图]</p>
+</div>
+
+<h3>后 30 天：针对性改进 + 真题实战</h3>
+<ul>
+  <li>根据模拟反馈锁定自己的薄弱维度，集中突破</li>
+  <li>找出目标公司的历年面试题，做针对性练习</li>
+  <li>练习到每个维度的评分都能稳定在 7/10 以上</li>
+</ul>
+
+<h2>三、信息准备：打破信息差</h2>
+
+<p>秋招中最大的不公平不是能力，而是信息差。打破信息差的方法：</p>
+<ul>
+  <li>关注目标公司的招聘公众号</li>
+  <li>加入校招信息群</li>
+  <li>多刷面经，整理成自己的题库</li>
+</ul>
+
+<p>这里顺便推荐一下我们团队做的 AI 面试工具<strong>「宇之然AI磁场（职引）」</strong>，它内置了 20+ 校招热门岗位的模拟面试，每轮回答都有 AI 评分和改进建议，还有基于真实面经的公司题库。关键是注册免费，0 成本体验。微信小程序搜「宇之然AI磁场」就能用。</p>
+
+<h2>四、核心时间轴</h2>
+
+<pre style="background: #F6F8FA; padding: 15px; border-radius: 6px; font-size: 14px; line-height: 1.8;">
+7 月：简历定稿 + 岗位调研 + 模拟面试启动
+8 月：提前批投递 + 高频模拟
+9 月：正式批投递 + 真实面试
+10 月：复盘调整 + 第三批投递
+11 月：补录捡漏 + 准备春招
+</pre>
+
+<hr />
+
+<!-- ========== 回答二：校招面试中，面试官最看重的是什么？ ========== -->
+
+<h1>校招面试中，面试官最看重的是什么？</h1>
+
+<div style="margin: 20px 0; text-align: center;">
+  <img src="https://zhiyin.yzrcloud.cn/static/og-image.png" alt="面试评分标准" style="max-width: 100%; border-radius: 8px;" />
+  <p style="font-size: 12px; color: #999; margin-top: 5px;">[配图：四维评分雷达图 / 面试打分表示意图]</p>
+</div>
+
+<p>作为校招 AI 面试工具的开发者，我见过 500+ 场模拟面试的评分数据。这个问题我有发言权。</p>
+
+<p>先给结论：面试官最看重的是 <strong>"这个人未来能不能用"</strong>，而不是"这个人现在有多强"。</p>
+
+<p>基于这个底层逻辑，面试官的核心考察维度可以分为以下四个：</p>
+
+<h2>1. 逻辑性（权重约 30%）</h2>
+<p>能不能把你的经历、观点、方案说清楚？</p>
+<p>面试官最怕听到"东一榔头西一棒子"的回答。STAR 法则（情境-任务-行动-结果）之所以经典，就是因为它提供了一个清晰的逻辑框架。</p>
+<p><strong>低分回答</strong>："我在上家公司做了一个项目，用 Python 做的，效果还不错。"</p>
+<p><strong>高分回答</strong>："在上一家公司做支付系统重构时（情境），我负责核心交易模块的设计和开发（任务），采用了分库分表 + 异步对账的方案（行动），最终系统可用性从 99.9% 提升到 99.99%（结果）。"</p>
+
+<h2>2. 专业度（权重约 30%）</h2>
+<p>你的知识储备够不够深？这里的新手误区是：把"背概念"当成"懂专业"。面试官随便追一个问题就能识破。</p>
+
+<h2>3. 表达力（权重约 20%）</h2>
+<p>面试本质上是沟通。再强的人如果说不清楚，面试官也无法判断。表达力的提升最容易：多练。研究表明，经过 5 次模拟面试后，表达能力平均提升 35%。</p>
+
+<h2>4. 稳定性（权重约 20%）</h2>
+<p>被追问时的应变能力、遇到压力场景的情绪控制、承认不足的坦诚度——这些都是稳定性的体现。</p>
+
+<hr />
+
+<p>这四个维度就是面试官打分表上的核心指标。你可以找一个 AI 面试工具，比如<strong>「宇之然AI磁场（职引）」</strong>，它能按这四个维度给你的回答评分，帮你找到薄弱环节。这些都是可训练的，不用太焦虑。</p>
+
+<hr />
+
+<!-- ========== 回答三：有哪些好用的 AI 面试工具值得推荐？ ========== -->
+
+<h1>有哪些好用的 AI 面试工具值得推荐？</h1>
+
+<div style="margin: 20px 0; text-align: center;">
+  <img src="https://zhiyin.yzrcloud.cn/static/og-image.png" alt="AI面试工具" style="max-width: 100%; border-radius: 8px;" />
+  <p style="font-size: 12px; color: #999; margin-top: 5px;">[配图：AI 面试工具对比表 / 功能截图]</p>
+</div>
+
+<p>用过 4-5 款 AI 面试工具，说下真实使用体验。</p>
+
+<p>市面上的 AI 面试工具主要分两类：一类是通用 AI（ChatGPT、Kimi 等），另一类是垂直面试工具。<strong>两类体验差距非常大。</strong></p>
+
+<h2>通用 AI 的问题</h2>
+<ul>
+  <li>问它"模拟面试"，它真的只是提问，回答完就说"你答得很好"——没有评分、没有反馈</li>
+  <li>对校招场景不了解，问的问题偏社招</li>
+  <li>没有公司维度、没有岗位针对性</li>
+</ul>
+
+<h2>垂直 AI 面试工具的选择标准</h2>
+<ol>
+  <li><strong>有评分体系</strong>：不只是对话，每轮回答要有评分</li>
+  <li><strong>有维度分析</strong>：能告诉你哪方面弱、哪方面强</li>
+  <li><strong>有公司题库</strong>：不是通用模板，是有针对性的题目</li>
+  <li><strong>有复盘功能</strong>：支持录音回放、逐题分析</li>
+  <li><strong>价格合理</strong>：对在校生友好</li>
+</ol>
+
+<h2>目前用得比较多的是「宇之然AI磁场（职引）」</h2>
+<p>特点是专注校招，覆盖 20+ 热门岗位：</p>
+<ul>
+  <li><strong>AI 模拟面试</strong>：多轮对话 + 实时评分 + 参考回答</li>
+  <li><strong>四维报告</strong>：逻辑/表达/专业度/稳定性 + 优劣势分析</li>
+  <li><strong>公司真题库</strong>：来自用户贡献的真实面经</li>
+  <li><strong>面试复盘</strong>：上传录音或粘贴文本，AI 自动分析</li>
+  <li><strong>AI 择业顾问</strong>：帮你分析适合什么岗位</li>
+  <li><strong>简历诊断</strong>：AI 诊断简历问题</li>
+</ul>
+
+<p>免费版注册送 5 次面试机会，完全够你体验一下。微信小程序搜「宇之然AI磁场」就可以。</p>
+
+<hr />
+
+<!-- ========== 专栏文章：AI 正在改变校招面试的 3 个方式 ========== -->
+
+<h1>AI 正在改变校招面试的 3 个方式</h1>
+
+<div style="margin: 20px 0; text-align: center;">
+  <img src="https://zhiyin.yzrcloud.cn/static/og-image.png" alt="AI面试趋势" style="max-width: 100%; border-radius: 8px;" />
+  <p style="font-size: 12px; color: #999; margin-top: 5px;">[配图：AI 面试趋势数据图表]</p>
+</div>
+
+<p>2026 年，接近 60% 的应届生在求职中使用 AI 工具。这不是一个趋势预测——这是已经发生的事实。</p>
+
+<h2>1. 企业端：AI 面试官走向普及</h2>
+<p>越来越多企业在大规模校招中使用 AI 面试作为初筛工具。AI 可以同时进行数千场面谈，从语言、表情、回答结构等多维度打分。</p>
+
+<h2>2. 求职端：AI 面试教练成为标配</h2>
+<p>过去找人模拟面试，要麻烦学长、同学、导师，时间难约、反馈主观。现在 AI 面试工具可以 24 小时在线，提供标准化的评分和反馈。从我们的数据来看，连续使用 AI 模拟面试 5 次的用户，评分平均提升 23%。</p>
+
+<h2>3. 内容端：UGC 面经 + 题库形成数据飞轮</h2>
+<p>用户贡献真实面经 → 整理成公司题库 → 题库反哺下一个用户。每个人既是内容消费者也是贡献者。</p>
+
+<hr />

docs/marketing/zhihu.md

@@ -0,0 +1,225 @@
+# 知乎 · 营销文案
+
+> 定位: 专业方法论输出 + 关键词截流，占领校招面试领域的权威认知
+> 风格: 数据驱动 + 结构化 + 可收藏
+> 策略: 回答高流量问题 + 发布专栏文章，末尾自然植入工具推荐
+
+---
+
+## 回答一：2026 秋招，应该如何准备？
+
+**问题链接**: `zhihu.com/question/xxx`（搜索截流目标，如未存在则自建问题）
+**关键词**: 秋招准备, 校招流程, 2026秋招, 应届生求职
+**覆盖意图**: 信息需求（秋招时间线、准备方法）
+
+---
+
+### 回答
+
+2026 届秋招已经开始了。
+
+先说时间线：互联网大厂提前批 7 月投递、8 月面试；正式批 8 月底开启、9-10 月密集面试；国企/银行 9-11 月。如果你是 2026 届毕业生，现在就应该开始准备了。
+
+我从三个角度展开说：**认知准备**、**能力准备**、**信息准备**。
+
+#### 一、认知准备：重新理解面试
+
+很多人的面试准备方法是错误的——他们以为面试是"展示自己"，面试官问什么，他们准备什么。
+
+但实际情况是：**面试是一场有限时间内的结构化信息交换**。面试官需要在 30-60 分钟内判断你是否胜任这个岗位。这意味着：
+- 你说的每一句话都要有目的
+- 不是你说的越多越好，而是你说的越精准越好
+- 面试官的问题看似随意，背后都有考察维度
+
+通用的考察维度无非四个：**逻辑性**（结构化表达）、**专业度**（领域深度）、**表达力**（沟通清晰度）、**稳定性**（抗压和应变）。几乎所有面试问题都可以映射到这四个维度上。
+
+知道了这个框架，你的准备就有了方向。
+
+#### 二、能力准备：刻意练习 + 有效反馈
+
+如果你从 7 月开始准备到 9 月正式面试，有大约 60 天的时间窗口。
+
+**前 30 天：大量输入 + 模拟输出**
+
+- 每天花 30 分钟研究目标公司的业务和产品
+- 建立自己的"面试问题库"，按逻辑/专业/表达/稳定四个维度分类
+- 每周至少做 3 次模拟面试
+
+这里说一下模拟面试的重要性。很多人觉得自己对着镜子练就行了，但这里的核心问题是：**没有反馈的练习很可能是无效的**。你无法判断自己的回答在面试官眼中是好是坏。这就是为什么现在越来越多同学选择使用 AI 模拟面试工具——它们能提供即时、客观的结构化反馈。
+
+**后 30 天：针对性改进 + 真题实战**
+
+- 根据模拟反馈锁定自己的薄弱维度，集中突破
+- 找出目标公司的历年面试题，做针对性练习
+- 练习到每个维度的评分都能稳定在 7/10 以上
+
+#### 三、信息准备：打破信息差
+
+秋招中最大的不公平不是能力，而是信息差。有的人提前知道了提前批开放、有的人提前知道了面试风格、有的人提前知道了薪资范围。这些信息差直接决定了最终结果。
+
+打破信息差的方法：
+- 关注目标公司的招聘公众号
+- 加入校招信息群
+- 多刷面经，整理成自己的题库
+
+这里顺便推荐一下我们团队做的 AI 面试工具「宇之然AI磁场」，它内置了 20+ 校招热门岗位的模拟面试，每轮回答都有 AI 评分和改进建议，还有基于真实面经的公司题库。关键是注册免费，0 成本体验。微信小程序搜「宇之然AI磁场」就能用。
+
+#### 四、核心时间轴
+
+```
+7 月：简历定稿 + 岗位调研 + 模拟面试启动
+8 月：提前批投递 + 高频模拟
+9 月：正式批投递 + 真实面试
+10 月：复盘调整 + 第三批投递
+11 月：补录捡漏 + 准备春招
+```
+
+#### 五、最后说几句
+
+秋招是一段很难熬的时间。你会被拒绝、被已读不回、被面试官追问到哑口无言。这些都是正常的。
+
+但你要相信：**面试能力是可训练的**。每一次模拟、每一次复盘、每一次改进，都在让你离 offer 更近一步。
+
+祝各位秋招顺利。
+
+---
+
+## 回答二：校招面试中，面试官最看重的是什么？
+
+**关键词**: 校招面试评分, 面试官考察点, 面试技巧, AI 面试评分
+**覆盖意图**: 信息需求（面试官怎么打分）
+
+---
+
+### 回答
+
+作为校招 AI 面试工具的开发者，我见过 500+ 场模拟面试的评分数据。这个问题我有发言权。
+
+先给结论：面试官最看重的是 **"这个人未来能不能用"**，而不是"这个人现在有多强"。
+
+基于这个底层逻辑，面试官的核心考察维度可以分为以下四个：
+
+#### 1. 逻辑性（权重约 30%）
+
+能不能把你的经历、观点、方案说清楚？
+
+面试官最怕听到"东一榔头西一棒子"的回答。STAR 法则（情境-任务-行动-结果）之所以经典，就是因为它提供了一个清晰的逻辑框架。
+
+**低分回答**: "我在上家公司做了一个项目，用 Python 做的，效果还不错。"
+**高分回答**: "在上一家公司做支付系统重构时（情境），我负责核心交易模块的设计和开发（任务），采用了分库分表 + 异步对账的方案（行动），最终系统可用性从 99.9% 提升到 99.99%（结果）。"
+
+#### 2. 专业度（权重约 30%）
+
+你的知识储备够不够深？
+
+这里的新手误区是：把"背概念"当成"懂专业"。面试官随便追一个问题就能识破。
+
+专业的体现是：你知道自己知道什么，也知道自己不知道什么。
+
+#### 3. 表达力（权重约 20%）
+
+面试本质上是沟通。再强的人如果说不清楚，面试官也无法判断。
+
+表达力的提升最容易：多练。研究表明，经过 5 次模拟面试后，表达能力平均提升 35%。
+
+#### 4. 稳定性（权重约 20%）
+
+被追问时的应变能力、遇到压力场景的情绪控制、承认不足的坦诚度——这些都是稳定性的体现。
+
+高分候选人有一个共同特征：被问到不会的问题时，不慌不乱，坦诚说"这个我不太了解"，然后给出自己的分析和思考方向。低分候选人则是硬编、回避闪躲。
+
+---
+
+这四个维度就是面试官打分表上的核心指标。你可以找一个 AI 面试工具，比如「宇之然AI磁场」，它能按这四个维度给你的回答评分，帮你找到薄弱环节。这些都是可训练的，不用太焦虑。
+
+---
+
+## 回答三：有哪些好用的 AI 面试工具值得推荐？
+
+**关键词**: AI 面试工具推荐, 模拟面试, 面试软件, AI 面试
+**覆盖意图**: 产品需求（搜索工具对比）
+
+---
+
+### 回答
+
+用过 4-5 款 AI 面试工具，说下真实使用体验。
+
+市面上的 AI 面试工具主要分两类：一类是通用 AI（ChatGPT、Kimi 等），另一类是垂直面试工具。**两类体验差距非常大。**
+
+#### 通用 AI 的问题
+- 问它"模拟面试"，它真的只是提问，回答完就说"你答得很好"——没有评分、没有反馈
+- 对校招场景不了解，问的问题偏社招
+- 没有公司维度、没有岗位针对性
+
+#### 垂直 AI 面试工具的选择标准
+1. **有评分体系**：不只是对话，每轮回答要有评分
+2. **有维度分析**：能告诉你哪方面弱、哪方面强
+3. **有公司题库**：不是通用模板，是有针对性的题目
+4. **有复盘功能**：支持录音回放、逐题分析
+5. **价格合理**：对在校生友好好
+
+#### 目前用得比较多的是「宇之然AI磁场」
+
+特点是专注校招，覆盖 20+ 热门岗位：
+
+- **AI 模拟面试**：多轮对话 + 实时评分 + 参考回答
+- **四维报告**：逻辑/表达/专业度/稳定性 + 优劣势分析
+- **公司真题库**：来自用户贡献的真实面经
+- **面试复盘**：上传录音或粘贴文本，AI 自动分析
+- **AI 择业顾问**：帮你分析适合什么岗位
+- **简历诊断**：AI 诊断简历问题
+
+免费版注册送 5 次面试机会，完全够你体验一下。微信小程序搜「宇之然AI磁场」就可以。
+
+---
+
+## 专栏文章：AI 正在改变校招面试的 3 个方式
+
+**关键词**: AI 面试, 校招趋势, 面试科技, 求职工具
+**覆盖意图**: 趋势信息（建立专业形象的长尾流量）
+
+---
+
+### 正文
+
+2026 年，接近 60% 的应届生在求职中使用 AI 工具。这不是一个趋势预测——这是已经发生的事实。
+
+AI 在校招面试领域的影响体现在三个层面：
+
+#### 1. 企业端：AI 面试官走向普及
+
+越来越多企业在大规模校招中使用 AI 面试作为初筛工具。这不是替代人类面试官，而是提效——AI 可以同时进行数千场面谈，从语言、表情、回答结构等多维度打分，通过初筛后再由真人面试官深入考察。
+
+这意味着什么？意味着面试的"第一关"越来越标准化、数据化。**面试能力变成一个可以被客观量化的指标。**
+
+#### 2. 求职端：AI 面试教练成为标配
+
+既然企业用 AI 面试，求职者当然也可以用 AI 准备面试。
+
+过去找人模拟面试，要麻烦学长、同学、导师，时间难约、反馈主观。现在 AI 面试工具可以 24 小时在线，提供标准化的评分和反馈，让练习效率大幅提升。
+
+从我们的数据来看，连续使用 AI 模拟面试 5 次的用户，评分平均提升 23%。这不是广告话术，是真实数据。
+
+#### 3. 内容端：UGC 面经 + 题库形成数据飞轮
+
+这个模式类似大众点评——用户贡献真实面经 → 整理成公司题库 → 题库反哺下一个用户的准备。每个人既是内容消费者也是贡献者。
+
+这个飞轮一旦转起来，题库质量会持续提升，最终成为求职领域的基础设施。
+
+#### 对求职者的建议
+
+AI 工具提高了面试效率，但核心竞争力依然是你的专业技能、逻辑思维和学习能力。工具只是放大器，你的积累才是发动机。
+
+但反过来想：**当大家都在用 AI 提升效率的时候，不用的人就处在劣势了。**
+
+---
+
+## 排版规范
+
+- 正文使用 `##` / `###` 分级标题
+- 重要结论用 `**加粗**` 突出
+- 数据点用引用或列表展示
+- 回答末尾 1-2 句自然带出产品推荐
+- 不堆砌关键词，保持自然语感
+- 每回答配 1-2 张截图（面试界面/评分报告/数据图）

zhiyin-app/.env.production

@@ -1,5 +1,5 @@
 # 生产环境变量
 VITE_API_BASE_URL=https://zhiyinwx.yzrcloud.cn/api
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zhiyin-app/index.html

@@ -4,10 +4,10 @@
     <meta charset="UTF-8" />
     <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0, user-scalable=no" />
     <link rel="icon" type="image/svg+xml" href="/static/favicon.svg" />
-    <title>职引 - AI模拟面试 | 宇之然AI磁场 · 智能面试练习 · 简历优化 · 面经题库</title>
+    <title>宇之然AI磁场（职引）- AI模拟面试 | 智能面试练习 · 简历优化 · 面经题库</title>
-    <meta name="description" content="职引是宇之然AI磁场旗下的AI模拟面试平台，提供AI面试官模拟练习、简历智能诊断优化、大厂面经题库、实习推荐等一站式求职服务，帮助你在真实面试前充分准备。" />
+    <meta name="description" content="宇之然AI磁场（原职引）专注校招AI模拟面试，提供AI面试官模拟练习、简历智能诊断优化、大厂面经题库、面试复盘等一站式求职服务，帮助应届生在真实面试前充分准备。" />
-    <meta name="keywords" content="职引,宇之然AI磁场,AI面试,模拟面试,面试练习,简历优化,求职辅导,AI模拟面试官,面试题库,面经,校招面试,实习面试,简历诊断,面试技巧,AI模拟面试官,大模型面试,校招准备" />
+    <meta name="keywords" content="宇之然AI磁场,职引,AI面试,模拟面试,面试练习,简历优化,求职辅导,AI模拟面试官,面试题库,面经,校招面试,实习面试,简历诊断,面试技巧,AI模拟面试官,大模型面试,校招准备" />
-    <meta property="og:title" content="职引 - AI模拟面试平台 | 宇之然AI磁场" />
+    <meta property="og:title" content="宇之然AI磁场（职引）- AI模拟面试平台 | 智能面试练习" />
     <meta property="og:description" content="AI驱动的一站式求职准备平台，涵盖AI模拟面试、简历优化、面经分享、实习推荐等核心功能。" />
     <meta property="og:type" content="website" />
     <meta property="og:url" content="https://zhiyin.yzrcloud.cn" />
@@ -20,7 +20,7 @@
     {
       "@context": "https://schema.org",
       "@type": "WebApplication",
-      "name": "职引 - AI模拟面试",
+      "name": "宇之然AI磁场 - AI模拟面试",
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       "applicationCategory": "EducationalApplication",
       "operatingSystem": "Web, WeChat Mini Program",

zhiyin-app/src/manifest.json

@@ -1,11 +1,11 @@
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-  "name": "职引 - AI模拟面试",
+  "name": "宇之然AI磁场 - AI模拟面试",
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zhiyin-app/src/pages.json

@@ -1,6 +1,6 @@
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@@ -12,14 +12,15 @@
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   "tabBar": {
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@@ -34,7 +35,7 @@
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@@ -1,12 +1,12 @@
 <template>
   <view class="page">
     <view class="logo-area">
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@@ -43,8 +43,8 @@ const goAgreement = () => uni.navigateTo({ url: '/pages/agreement/agreement' })
 const goPrivacy = () => uni.navigateTo({ url: '/pages/privacy/privacy' })
 // #ifdef MP-WEIXIN
 import { onShareAppMessage, onShareTimeline } from '@dcloudio/uni-app'
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 </script>
 

zhiyin-app/src/pages/admin/admin.vue

@@ -23,6 +23,7 @@
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@@ -175,13 +176,12 @@
               <text class="admin-action-btn del" @click="deleteResume(r._id, r.title)">删除</text>
             </view>
           </view>
+          <text class="load-more" v-if="resumeTotal > resumes.length" @click="loadMoreResumes">加载更多</text>
         </view>
         <text class="loading-text" v-if="resumeLoading">加载中...</text>
         <text class="empty-text" v-if="!resumeLoading && resumes.length === 0">暂无简历</text>
       </view>
 
-
-
       <!-- 订单 -->
       <view v-if="tab === 'orders'" class="section">
         <view class="tabs in-tab">
@@ -490,6 +490,29 @@
         </view>
       </view>
 
+      <!-- 反馈 -->
+      <view v-if="tab === 'feedback'" class="section">
+        <view class="feedback-list" v-if="!feedbackLoading">
+          <view class="feedback-row" v-for="f in feedbacks" :key="f._id">
+            <view class="feedback-top">
+              <text class="feedback-type" :class="f.type">{{ f.type === 'bug' ? '🐛问题' : f.type === 'praise' ? '👍点赞' : '💡建议' }}</text>
+              <text class="feedback-status" :class="f.status">{{ f.status === 'resolved' ? '已处理' : '待处理' }}</text>
+              <text class="time-label">{{ toBeijing(f.createdAt) }}</text>
+            </view>
+            <text class="feedback-content">{{ f.content }}</text>
+            <view class="feedback-meta" v-if="f.contact">
+              <text class="meta-tag">联系方式:{{ f.contact }}</text>
+            </view>
+            <view class="feedback-actions" v-if="f.status === 'pending'">
+              <text class="resolve-btn" @click="resolveFeedback(f._id)">标记已处理</text>
+            </view>
+          </view>
+          <text class="load-more" v-if="feedbackTotal > feedbacks.length" @click="loadMoreFeedback">加载更多</text>
+          <text class="empty-text" v-if="feedbacks.length === 0 && !feedbackLoading">暂无反馈</text>
+        </view>
+        <text class="loading-text" v-if="feedbackLoading">加载中...</text>
+      </view>
+
       <!-- 管理员 -->
       <view v-if="tab === 'admins'" class="section">
         <view class="search-bar">
@@ -625,6 +648,11 @@ const sprintPriceDisplay = computed(() => sprintPriceTemp.value.toFixed(1))
 const calcInterviewPrice = () => {
   // Handled in savePricing via growthPriceTemp / sprintPriceTemp
 }
+const feedbacks = ref([])
+const feedbackTotal = ref(0)
+const feedbackPage = ref(1)
+const feedbackLoading = ref(false)
+
 const orders = ref([])
 const ordersTotal = ref(0)
 const ordersPage = ref(1)
@@ -746,13 +774,14 @@ const switchTab = (t) => {
   if (t === 'orders') loadOrders()
   if (t === 'analysis') loadAnalysis()
   if (t === 'share') loadShareRecords()
+  if (t === 'feedback') loadFeedback()
 }
 
 const loadUsers = async () => {
   usersLoading.value = true
   usersPage.value = 1
   try {
-    const res = await apiAdmin('/users?keyword=' + encodeURIComponent(userKeyword.value) + '&page=1&limit=20')
+    const res = await apiAdmin('/users?keyword=' + encodeURIComponent(userKeyword.value) + '&page=1&limit=10')
     if (res.statusCode === 200) { users.value = res.data.users || []; usersTotal.value = res.data.total || 0 }
   } catch (e) { console.error(e) }
   finally { usersLoading.value = false }
@@ -761,7 +790,7 @@ const loadUsers = async () => {
 const loadMoreUsers = async () => {
   usersPage.value++
   try {
-    const res = await apiAdmin('/users?keyword=' + encodeURIComponent(userKeyword.value) + '&page=' + usersPage.value + '&limit=20')
+    const res = await apiAdmin('/users?keyword=' + encodeURIComponent(userKeyword.value) + '&page=' + usersPage.value + '&limit=10')
     if (res.statusCode === 200) users.value = [...users.value, ...(res.data.users || [])]
   } catch (e) { console.error(e) }
 }
@@ -770,7 +799,7 @@ const loadInterviews = async () => {
   ivLoading.value = true
   ivPage.value = 1
   try {
-    let url = '/interviews?page=1&limit=20&keyword=' + encodeURIComponent(ivKeyword.value)
+    let url = '/interviews?page=1&limit=10&keyword=' + encodeURIComponent(ivKeyword.value)
     const statusMap = ['', 'in_progress', 'completed']
     if (ivStatusFilter.value > 0) url += '&status=' + statusMap[ivStatusFilter.value]
     const res = await apiAdmin(url)
@@ -782,7 +811,7 @@ const loadInterviews = async () => {
 const loadMoreInterviews = async () => {
   ivPage.value++
   try {
-    let url = '/interviews?page=' + ivPage.value + '&limit=20&keyword=' + encodeURIComponent(ivKeyword.value)
+    let url = '/interviews?page=' + ivPage.value + '&limit=10&keyword=' + encodeURIComponent(ivKeyword.value)
     const statusMap = ['', 'in_progress', 'completed']
     if (ivStatusFilter.value > 0) url += '&status=' + statusMap[ivStatusFilter.value]
     const res = await apiAdmin(url)
@@ -790,17 +819,31 @@ const loadMoreInterviews = async () => {
   } catch (e) { console.error(e) }
 }
 
+const resumePage = ref(1)
+const resumeTotal = ref(0)
+
 const loadResumes = async () => {
   resumeLoading.value = true
+  resumePage.value = 1
   try {
-    let url = '/resumes?page=1&limit=20'
+    let url = '/resumes?page=1&limit=10'
     if (resumeKeyword.value) url += '&keyword=' + encodeURIComponent(resumeKeyword.value)
     const res = await apiAdmin(url)
-    if (res.statusCode === 200) resumes.value = res.data.list || []
+    if (res.statusCode === 200) { resumes.value = res.data.list || []; resumeTotal.value = res.data.total || 0 }
   } catch (e) { console.error(e) }
   finally { resumeLoading.value = false }
 }
 
+const loadMoreResumes = async () => {
+  resumePage.value++
+  try {
+    let url = '/resumes?page=' + resumePage.value + '&limit=10'
+    if (resumeKeyword.value) url += '&keyword=' + encodeURIComponent(resumeKeyword.value)
+    const res = await apiAdmin(url)
+    if (res.statusCode === 200) resumes.value = [...resumes.value, ...(res.data.list || [])]
+  } catch (e) { console.error(e) }
+}
+
 const deleteResume = (id, title) => {
   uni.showModal({
     title: '删除简历', content: `确定删除"${title}"？`,
@@ -1048,6 +1091,39 @@ const loadShareVisitors = async () => {
   finally { shareLoading.value = false }
 }
 
+const loadFeedback = async () => {
+  feedbackLoading.value = true
+  feedbackPage.value = 1
+  try {
+    const res = await apiAdmin('/feedback?page=1&limit=10')
+    if (res.statusCode === 200) { feedbacks.value = res.data.list || []; feedbackTotal.value = res.data.total || 0 }
+  } catch(e) { console.error(e) }
+  finally { feedbackLoading.value = false }
+}
+
+const loadMoreFeedback = async () => {
+  feedbackPage.value++
+  try {
+    const res = await apiAdmin('/feedback?page=' + feedbackPage.value + '&limit=10')
+    if (res.statusCode === 200) feedbacks.value = [...feedbacks.value, ...(res.data.list || [])]
+  } catch(e) { console.error(e) }
+}
+
+const resolveFeedback = async (id) => {
+  try {
+    const res = await uni.request({
+      url: api('/feedback/' + id + '/resolve'),
+      method: 'PATCH',
+      header: { 'Authorization': 'Bearer ' + token(), 'Content-Type': 'application/json' },
+    })
+    if (res.statusCode === 200) {
+      const f = feedbacks.value.find(x => x._id === id)
+      if (f) f.status = 'resolved'
+      uni.showToast({ title: '已标记处理', icon: 'success' })
+    }
+  } catch {}
+}
+
 const openCreditModal = (user) => {
   creditGravity.value = user.gravity ?? 0
   creditModal.value = { show: true, user }
@@ -1227,4 +1303,19 @@ onMounted(() => { doVerify() })
 .order-actions-bar { display: flex; gap: 8rpx; margin-top: 6rpx; }
 .admin-email { font-size: 20rpx; color: #6B7280; }
 .resume-user.email { font-size: 18rpx; color: #6B7280; }
+
+.feedback-list { display: flex; flex-direction: column; gap: 8rpx; }
+.feedback-row { background: #FFF; padding: 20rpx; border-radius: var(--radius-sm); }
+.feedback-top { display: flex; align-items: center; gap: 8rpx; margin-bottom: 8rpx; }
+.feedback-type { font-size: 20rpx; font-weight: 600; }
+.feedback-type.bug { color: #EF4444; }
+.feedback-type.suggestion { color: var(--color-primary); }
+.feedback-type.praise { color: #059669; }
+.feedback-status { font-size: 18rpx; padding: 2rpx 10rpx; border-radius: var(--radius-round); }
+.feedback-status.pending { background: #FEF3C7; color: #D97706; }
+.feedback-status.resolved { background: #ECFDF5; color: #059669; }
+.feedback-content { font-size: 24rpx; color: var(--color-text); line-height: 1.6; display: block; margin-bottom: 6rpx; }
+.feedback-meta { display: flex; gap: 6rpx; }
+.feedback-actions { margin-top: 8rpx; }
+.resolve-btn { font-size: 22rpx; color: var(--color-primary); padding: 6rpx 16rpx; border: 2rpx solid var(--color-primary); border-radius: var(--radius-sm); }
 </style>

zhiyin-app/src/pages/career/career.vue

@@ -111,8 +111,8 @@ import { onShow } from '@dcloudio/uni-app'
 import { api } from '../../config'
 
 // #ifdef MP-WEIXIN
-onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - AI择业顾问 | 专业分析+岗位推荐', path: '/pages/career/career' }))
+onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - AI择业顾问 | 专业分析+岗位推荐', path: '/pages/career/career' }))
-onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - AI择业顾问 | 专业分析+岗位推荐' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - AI择业顾问 | 专业分析+岗位推荐' }))
 // #endif
 
 const grades = ['大一', '大二', '大三', '大四', '研一', '研二', '研三', '已毕业']

zhiyin-app/src/pages/contribute/contribute.vue

@@ -85,8 +85,8 @@ import { onLoad } from '@dcloudio/uni-app'
 import { api } from '../../config'
 
 // #ifdef MP-WEIXIN
-onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - 分享面经 | 共建大厂面试题库', path: '/pages/contribute/contribute' }))
+onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 分享面经 | 共建大厂面试题库', path: '/pages/contribute/contribute' }))
-onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 分享面经 | 共建大厂面试题库' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 分享面经 | 共建大厂面试题库' }))
 // #endif
 
 const interviewId = ref('')

zhiyin-app/src/pages/feedback/feedback.vue

@@ -0,0 +1,113 @@
+<template>
+  <view class="page">
+    <view class="form-card">
+      <text class="section-title">反馈类型</text>
+      <view class="type-row">
+        <view class="type-option" :class="{ active: type === 'bug' }" @click="type = 'bug'">
+          <text class="type-icon">🐛</text>
+          <text class="type-label">问题反馈</text>
+        </view>
+        <view class="type-option" :class="{ active: type === 'suggestion' }" @click="type = 'suggestion'">
+          <text class="type-icon">💡</text>
+          <text class="type-label">改进建议</text>
+        </view>
+        <view class="type-option" :class="{ active: type === 'praise' }" @click="type = 'praise'">
+          <text class="type-icon">👍</text>
+          <text class="type-label">点赞鼓励</text>
+        </view>
+      </view>
+    </view>
+
+    <view class="form-card">
+      <text class="section-title">反馈内容 <text class="required">*</text></text>
+      <textarea class="content-input" v-model="content" placeholder="请详细描述您的问题或建议，这将帮助我们持续改进产品..." :maxlength="1000" :auto-height="true" />
+      <text class="char-count">{{ content.length }}/1000</text>
+    </view>
+
+    <view class="form-card">
+      <text class="section-title">联系方式（选填）</text>
+      <input class="contact-input" v-model="contact" placeholder="手机号或微信号，方便我们联系您" />
+    </view>
+
+    <button class="submit-btn" :class="{ disabled: !content.trim() || submitting }" @click="submitFeedback" :disabled="submitting">
+      {{ submitting ? '提交中...' : '提交反馈' }}
+    </button>
+
+    <view class="toast-success" v-if="submitted">
+      <text class="toast-icon">✅</text>
+      <text class="toast-text">感谢您的反馈！我们会认真处理。</text>
+    </view>
+  </view>
+</template>
+
+<script setup>
+import { ref } from 'vue'
+import { api } from '../../config'
+
+const type = ref('suggestion')
+const content = ref('')
+const contact = ref('')
+const submitting = ref(false)
+const submitted = ref(false)
+
+const submitFeedback = async () => {
+  if (!content.value.trim() || submitting.value) return
+  submitting.value = true
+  try {
+    const token = uni.getStorageSync('token')
+    const res = await uni.request({
+      url: api('/feedback'),
+      method: 'POST',
+      header: { 'Authorization': `Bearer ${token}`, 'Content-Type': 'application/json' },
+      data: { type: type.value, content: content.value.trim(), contact: contact.value.trim() },
+    })
+    if (res.statusCode >= 200 && res.statusCode < 300) {
+      submitted.value = true
+    } else {
+      uni.showToast({ title: res.data?.message || '提交失败', icon: 'none' })
+    }
+  } catch {
+    uni.showToast({ title: '提交失败，请重试', icon: 'none' })
+  } finally {
+    submitting.value = false
+  }
+}
+
+// #ifdef MP-WEIXIN
+import { onShareAppMessage, onShareTimeline } from '@dcloudio/uni-app'
+onShareAppMessage(() => ({ title: '意见反馈 - 宇之然AI磁场', path: '/pages/feedback/feedback' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '意见反馈 - 宇之然AI磁场' }))
+// #endif
+</script>
+
+<style scoped>
+.page { background: var(--color-bg); min-height: 100vh; padding: 32rpx; }
+.form-card { background: #FFF; border-radius: var(--radius-lg); padding: 28rpx 32rpx; margin-bottom: 20rpx; }
+.section-title { font-size: 26rpx; font-weight: 600; color: var(--color-text); display: block; margin-bottom: 20rpx; }
+.required { color: #EF4444; }
+.type-row { display: flex; gap: 16rpx; }
+.type-option {
+  flex: 1; display: flex; flex-direction: column; align-items: center; gap: 8rpx;
+  padding: 20rpx 12rpx; border-radius: var(--radius-md); border: 2rpx solid var(--color-border);
+  transition: all 0.2s;
+}
+.type-option.active { border-color: var(--color-primary); background: #EEF2FF; }
+.type-icon { font-size: 36rpx; }
+.type-label { font-size: 22rpx; color: var(--color-text-secondary); }
+.type-option.active .type-label { color: var(--color-primary); font-weight: 600; }
+.content-input { width: 100%; font-size: 26rpx; color: var(--color-text); line-height: 1.7; min-height: 200rpx; padding: 0; }
+.char-count { text-align: right; font-size: 20rpx; color: var(--color-text-tertiary); margin-top: 8rpx; }
+.contact-input { width: 100%; font-size: 26rpx; color: var(--color-text); padding: 8rpx 0; }
+.submit-btn {
+  width: 100%; height: 88rpx; line-height: 88rpx;
+  background: linear-gradient(135deg, var(--color-gradient-start), var(--color-gradient-mid));
+  color: #FFF; border-radius: var(--radius-md); font-size: 28rpx; font-weight: 600; border: none;
+}
+.submit-btn.disabled { background: var(--color-border); }
+.toast-success {
+  margin-top: 32rpx; background: #ECFDF5; border-radius: var(--radius-md);
+  padding: 24rpx; display: flex; align-items: center; gap: 12rpx;
+}
+.toast-icon { font-size: 32rpx; }
+.toast-text { font-size: 26rpx; color: #065F46; line-height: 1.5; }
+</style>

zhiyin-app/src/pages/history/history.vue

@@ -67,8 +67,8 @@ import { onShareAppMessage, onShareTimeline } from '@dcloudio/uni-app'
 import { api } from '../../config'
 
 // #ifdef MP-WEIXIN
-onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - 面经与面试记录 | 大厂面经题库', path: '/pages/history/history' }))
+onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 面经与面试记录 | 大厂面经题库', path: '/pages/history/history' }))
-onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 面经与面试记录 | 大厂面经题库' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 面经与面试记录 | 大厂面经题库' }))
 // #endif
 
 const filter = ref('all')

zhiyin-app/src/pages/index/index.vue

@@ -100,15 +100,14 @@
           <text class="daily-action primary" @click="goInterview">模拟练习 →</text>
         </view>
       </view>
-      <view class="daily-guest card" v-else-if="!userInfo" @click="goLogin">
+      <view class="daily-guest card" v-else @click="refreshDaily">
         <view class="daily-guest-top">
-          <text class="daily-guest-icon">🔒</text>
           <view class="daily-guest-body">
-            <text class="daily-guest-title">登录后获取今日面试题</text>
+            <text class="daily-guest-title">点击加载面试题目</text>
             <text class="daily-guest-desc">每日一道校招真题，持续积累面试经验</text>
           </view>
         </view>
-        <text class="daily-action primary">立即登录 →</text>
+        <text class="daily-action primary">换一题 →</text>
       </view>
     </view>
 
@@ -194,8 +193,8 @@ import { onShow } from '@dcloudio/uni-app'
 import { api } from '../../config'
 
 // #ifdef MP-WEIXIN
-onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - AI模拟面试 | 校招求职一站式平台', path: '/pages/index/index' }))
+onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - AI模拟面试 | 校招求职一站式平台', path: '/pages/index/index' }))
-onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - AI模拟面试 | 校招求职一站式平台' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - AI模拟面试 | 校招求职一站式平台' }))
 // #endif
 
 const userInfo = ref(null)
@@ -241,15 +240,13 @@ onMounted(async () => {
   // 每日一题
   try {
     const t = uni.getStorageSync('token')
-    if (t) {
     const qres = await uni.request({
       url: api('/daily-question'), method: 'GET',
-        header: { 'Authorization': `Bearer ${t}` }
+      header: t ? { 'Authorization': `Bearer ${t}` } : {}
     })
     if (qres.statusCode === 200 && qres.data) {
       dailyQuestion.value = qres.data
     }
-    }
   } catch (e) { /* silent */ }
 
   // 热门岗位
@@ -266,13 +263,11 @@ const refreshDaily = async () => {
   showAnswer.value = false
   try {
     const t = uni.getStorageSync('token')
-    if (t) {
     const qres = await uni.request({
       url: api('/daily-question'), method: 'GET',
-        header: { 'Authorization': `Bearer ${t}` }
+      header: t ? { 'Authorization': `Bearer ${t}` } : {}
     })
     if (qres.statusCode === 200 && qres.data) dailyQuestion.value = qres.data
-    }
   } catch (e) { /* silent */ }
 }
 

zhiyin-app/src/pages/interview/interview.vue

@@ -12,6 +12,7 @@
             <view class="progress-fill" :style="{ width: progressPercent + '%' }"></view>
           </view>
           <text class="topbar-timer">⏱ {{ formatTime }}</text>
+          <text class="topbar-round" v-if="answeredCount > 0">第 {{ answeredCount }} 题</text>
         </view>
         <view class="topbar-right">
           <text class="avatar-toggle" @click="avatarMode = !avatarMode">
@@ -38,10 +39,15 @@
     <!-- Chat area (both modes) -->
     <scroll-view class="chat-area" scroll-y :scroll-into-view="scrollToId" :scroll-with-animation="true" :class="{ 'chat-compact': avatarMode }">
       <view v-for="(msg, idx) in messages" :key="idx" :id="'msg-' + idx" class="msg-row" :class="msg.role">
+        <view v-if="msg.role === 'ai'" class="msg-avatar ai-avatar">🤖</view>
+        <view class="msg-body">
+          <view class="msg-label">{{ msg.role === 'ai' ? '面试官' : '我' }}</view>
           <view class="msg-bubble" :class="msg.role">
             <text>{{ msg.content }}</text>
           </view>
         </view>
+        <view v-if="msg.role === 'user'" class="msg-avatar user-avatar">👤</view>
+      </view>
 
       <view class="msg-row ai" v-if="aiLoading">
         <view class="typing">
@@ -55,14 +61,18 @@
     </scroll-view>
 
     <view class="input-bar" v-if="!isComplete">
-      <view class="mic-btn" :class="{ recording: isRecording }" @touchstart="startRecord" @touchend="stopRecord" @touchcancel="stopRecord" @mousedown="startRecord" @mouseup="stopRecord" @mouseleave="stopRecord">
+      <view class="mic-wrap">
-        <text class="mic-icon">🎤</text>
+        <view class="mic-btn" :class="{ recording: isRecording }" @click="toggleRecord">
+          <text class="mic-icon">{{ isRecording ? '🔴' : '🎤' }}</text>
+          <text class="mic-label" v-if="isRecording">{{ recordingDuration }}s</text>
+        </view>
+        <text class="mic-hint" v-if="isRecording">点击结束</text>
       </view>
       <view class="input-box">
-        <textarea class="input-area" v-model="inputText" placeholder="输入你的回答..." :auto-height="true" :maxlength="2000" :disabled="aiLoading" @confirm="sendAnswer" />
+        <textarea class="input-area" v-model="inputText" placeholder="点击🎤开始语音面试或直接输入文字回答" :auto-height="true" :maxlength="2000" :disabled="aiLoading || isRecording" @confirm="sendAnswer" />
       </view>
-      <view class="send-btn" :class="{ disabled: (!inputText.trim() && !isRecording) || aiLoading }" @click="sendAnswer">
+      <view class="send-btn" :class="{ disabled: !inputText.trim() || isRecording || aiLoading }" @click="sendAnswer">
-        <text class="send-icon">{{ isRecording ? '◉' : '➤' }}</text>
+        <text class="send-icon">➤</text>
       </view>
     </view>
 
@@ -112,7 +122,7 @@
 </template>
 
 <script setup>
-import { ref, computed, onMounted, onBeforeUnmount, nextTick } from 'vue'
+import { ref, computed, watch, onMounted, onBeforeUnmount, nextTick } from 'vue'
 // #ifdef MP-WEIXIN
 import { onLoad, onShareAppMessage, onShareTimeline } from '@dcloudio/uni-app'
 // #endif
@@ -123,8 +133,8 @@ import { api, API_ENDPOINTS } from '../../config'
 import { checkAuth } from '../../utils/auth'
 import DigitalHuman from '../../components/digital-human.vue'
 // #ifdef MP-WEIXIN
-onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - AI模拟面试 | 数字人面试官实战练习', path: '/pages/interview/interview' }))
+onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - AI模拟面试 | 数字人面试官实战练习', path: '/pages/interview/interview' }))
-onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - AI模拟面试 | 数字人面试官实战练习' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - AI模拟面试 | 数字人面试官实战练习' }))
 // #endif
 const messages = ref([{ role: 'ai', content: '你好！我是 AI 面试官，请选择岗位开始模拟面试！' }])
 const inputText = ref('')
@@ -146,15 +156,63 @@ const aiAmplitudeData = ref([])
 const isSpeaking = ref(false)
 const dhRef = ref(null)
 const isRecording = ref(false)
-let recorder = null
+const recordingDuration = ref(0)
+let manager = null
+let recordTimer = null
 
-let timerSeconds = 0
+
+function initRecorder() {
+  // #ifdef MP-WEIXIN
+  if (manager) return
+  try {
+    const plugin = requirePlugin('WechatSI')
+    manager = plugin.getRecordRecognitionManager()
+    manager.onStart = () => {
+      console.log('[WechatSI] start')
+      isRecording.value = true
+      inputText.value = ''
+      recordingDuration.value = 0
+      recordTimer = setInterval(() => { recordingDuration.value++ }, 1000)
+    }
+    manager.onRecognize = (res) => {
+      if (res?.result?.trim()) inputText.value = res.result.trim()
+    }
+    manager.onStop = (res) => {
+      isRecording.value = false
+      recordingDuration.value = 0
+      if (recordTimer) { clearInterval(recordTimer); recordTimer = null }
+      const text = res?.result?.trim()
+      if (text && text.length >= 2) {
+        inputText.value = text
+        sendAnswer()
+      } else if (text && text.length === 1) {
+        uni.showToast({ title: '语音过短，请重试', icon: 'none' })
+      } else if (!text) {
+        uni.showToast({ title: '未检测到语音，请重试', icon: 'none' })
+      }
+    }
+    manager.onError = (res) => {
+      console.error('[WechatSI] error:', JSON.stringify(res))
+      isRecording.value = false
+      recordingDuration.value = 0
+      if (recordTimer) { clearInterval(recordTimer); recordTimer = null }
+      const msg = res?.errMsg?.includes('permission') ? '请允许录音权限' : '语音识别失败，请重试'
+      uni.showToast({ title: msg, icon: 'none' })
+      manager = null
+    }
+  } catch (e) {
+    console.error('WechatSI plugin init failed:', e)
+    manager = null
+  }
+  // #endif
+}
+
+const timerSeconds = ref(0)
 let timerInterval = null
-
 let MAX_QUESTIONS = 10
 const progressPercent = computed(() => Math.min((answeredCount.value / MAX_QUESTIONS) * 100, 100))
 const formatTime = computed(() => {
-  const m = Math.floor(timerSeconds / 60); const s = timerSeconds % 60
+  const m = Math.floor(timerSeconds.value / 60); const s = timerSeconds.value % 60
   return `${String(m).padStart(2, '0')}:${String(s).padStart(2, '0')}`
 })
 const token = () => uni.getStorageSync('token') || ''
@@ -163,7 +221,7 @@ onLoad((options) => {
   if (options?.position) {
     const pos = decodeURIComponent(options.position)
     position.value = pos
-    messages.value = [{ role: 'ai', content: `你好！我是你的专属 ${pos} 面试官，准备好了就开始吧！` }]
+    messages.value = [{ role: 'ai', content: `你好！我是你的专属 ${pos} 面试官。准备好后发送任意消息，我会立即开始面试并给出第一个问题。` }]
   }
 })
 
@@ -185,21 +243,22 @@ const loadPositions = async () => {
 const selectPosition = (pos) => {
   position.value = pos.name
   showPositionPicker.value = false
-  messages.value = [{ role: 'ai', content: `你好！我是你的专属 ${pos.name} 面试官，准备好了就开始吧！` }]
+  messages.value = [{ role: 'ai', content: `你好！我是你的专属 ${pos.name} 面试官。准备好后发送任意消息，我会立即开始面试并给出第一个问题。` }]
-  startInterview()
 }
 
 onMounted(() => {
-  timerInterval = setInterval(() => timerSeconds++, 1000)
+  initRecorder()
+  timerInterval = setInterval(() => timerSeconds.value++, 1000)
   if (!position.value) {
-    // 未传入岗位，展示选择弹窗（无论是否登录）
     loadPositions()
     showPositionPicker.value = true
-  } else if (token()) {
-    startInterview()
   }
 })
 
+watch(isComplete, (val) => {
+  if (val) clearInterval(timerInterval)
+})
+
 onBeforeUnmount(() => {
   clearInterval(timerInterval)
 })
@@ -226,9 +285,13 @@ const startInterview = async () => {
     })
     if (res.statusCode >= 200 && res.statusCode < 300 && res.data) {
       interviewId.value = res.data.id
-      messages.value = res.data.messages || messages.value
       answeredCount.value = res.data.questionCount || 0
       if (res.data.totalQuestions) MAX_QUESTIONS = res.data.totalQuestions
+      // 将后端返回的 AI 消息追加入对话，不替换已有消息（保留用户已发的准备消息）
+      if (res.data.messages?.length) {
+        const aiMsgs = res.data.messages.filter(m => m.role === 'ai')
+        if (aiMsgs.length > 0) messages.value.push(...aiMsgs)
+      }
       // Speak first question in avatar mode
       if (avatarMode.value && res.data.messages?.length) {
         const last = res.data.messages[res.data.messages.length - 1]
@@ -255,14 +318,20 @@ const startInterview = async () => {
 }
 
 const sendAnswer = async () => {
-  if (!inputText.value.trim() || aiLoading.value || isComplete.value) return
+  if (!inputText.value.trim() || aiLoading.value || isRecording.value || isComplete.value) return
   if (!token()) { checkLogin(); return }
+  const answer = inputText.value.trim()
+
+  // 首次发送：不把用户消息当答案提交，而是先创建面试获取第一个问题
   if (!interviewId.value) {
+    messages.value.push({ role: 'user', content: answer })
+    inputText.value = ''
+    scrollToBottom()
     await startInterview()
-    if (!interviewId.value) return // creation failed, don't discard answer
+    // startInterview 成功后已经把第一个问题追加到 messages 了
+    return
   }
 
-  const answer = inputText.value.trim()
   messages.value.push({ role: 'user', content: answer })
   inputText.value = ''
   scrollToBottom()
@@ -353,51 +422,28 @@ const confirmExit = () => {
   })
 }
 
-function startRecord() {
+function toggleRecord() {
   if (aiLoading.value || isComplete.value) return
   // #ifdef MP-WEIXIN
-  isRecording.value = true
+  if (!isRecording.value) {
-  recorder = uni.getRecorderManager()
+    if (!manager) initRecorder()
-  recorder.onStart(() => {})
+    if (!manager) {
-  recorder.onError(() => { isRecording.value = false; uni.showToast({ title: '录音失败', icon: 'none' }) })
+      uni.showToast({ title: '语音功能初始化失败', icon: 'none' })
-  recorder.onStop(async (res) => {
-    if (!res.tempFilePath) return
-    const audioPath = res.tempFilePath
-    try {
-      const uploadRes = await uni.uploadFile({
-        url: api(API_ENDPOINTS.TTS.ASR),
-        filePath: audioPath,
-        name: 'audio',
-        header: { 'Authorization': `Bearer ${token()}` },
-      })
-      if (uploadRes.statusCode === 200 && uploadRes.data) {
-        const data = typeof uploadRes.data === 'string' ? JSON.parse(uploadRes.data) : uploadRes.data
-        if (data.text) {
-          inputText.value = data.text
-          uni.vibrateShort({ type: 'light' })
       return
     }
-      } else if (checkAuth(uploadRes)) {
+    manager.start({ lang: 'zh_CN', duration: 60000 })
-        return
-      }
-    } catch (e) {
-      console.error('[ASR] upload error:', e?.message || e)
-    }
-    uni.showToast({ title: '语音识别失败，请手动输入', icon: 'none' })
-  })
-  recorder.start({ format: 'aac', sampleRate: 22050, numberOfChannels: 1, encodeBitRate: 16000 })
     uni.vibrateShort({ type: 'medium' })
+    return
+  }
+  if (!manager) { isRecording.value = false; return }
+  if (recordTimer) { clearInterval(recordTimer); recordTimer = null }
+  recordingDuration.value = 0
+  manager.stop()
   // #endif
   // #ifndef MP-WEIXIN
   uni.showToast({ title: '语音输入仅支持小程序', icon: 'none' })
   // #endif
 }
-
-function stopRecord() {
-  if (!recorder || !isRecording.value) return
-  isRecording.value = false
-  recorder.stop()
-}
 </script>
 
 <style scoped>
@@ -422,6 +468,7 @@ function stopRecord() {
 .progress-track { height: 6rpx; background: rgba(255,255,255,0.2); border-radius: 3rpx; overflow: hidden; }
 .progress-fill { height: 100%; background: #FFFFFF; border-radius: 3rpx; transition: width 0.5s cubic-bezier(0.25, 0.46, 0.45, 0.94); }
 .topbar-timer { font-size: 20rpx; color: rgba(255,255,255,0.7); font-variant-numeric: tabular-nums; }
+.topbar-round { font-size: 18rpx; color: rgba(255,255,255,0.9); background: rgba(255,255,255,0.15); padding: 2rpx 10rpx; border-radius: 16rpx; margin-left: 8rpx; }
 .topbar-right { width: 60rpx; flex-shrink: 0; text-align: center; }
 .avatar-toggle { font-size: 36rpx; cursor: pointer; }
 
@@ -434,11 +481,20 @@ function stopRecord() {
 /* Chat */
 .chat-area { flex: 1; padding: 24rpx 20rpx; overflow-y: auto; }
 .chat-compact { max-height: 40vh; }
-.msg-row { display: flex; margin-bottom: 24rpx; }
+.msg-row { display: flex; margin-bottom: 32rpx; align-items: flex-start; gap: 12rpx; }
 .msg-row.ai { justify-content: flex-start; }
 .msg-row.user { justify-content: flex-end; }
 
-.msg-bubble { max-width: 560rpx; padding: 20rpx 24rpx; line-height: 1.7; font-size: 26rpx; }
+.msg-avatar { width: 48rpx; height: 48rpx; border-radius: 50%; display: flex; align-items: center; justify-content: center; font-size: 24rpx; flex-shrink: 0; }
+.ai-avatar { background: #EEF2FF; }
+.user-avatar { background: #FEF3C7; }
+
+.msg-body { max-width: 70%; display: flex; flex-direction: column; gap: 6rpx; }
+.msg-row.user .msg-body { align-items: flex-end; }
+
+.msg-label { font-size: 20rpx; color: #9CA3AF; padding: 0 8rpx; }
+
+.msg-bubble { padding: 20rpx 24rpx; line-height: 1.7; font-size: 26rpx; word-break: break-word; }
 .msg-bubble.ai {
   background: #FFFFFF; color: var(--color-text);
   border-radius: 0 var(--radius-lg) var(--radius-lg) var(--radius-lg);
@@ -471,14 +527,18 @@ function stopRecord() {
 }
 .input-box { flex: 1; background: var(--color-bg); border-radius: var(--radius-md); padding: 12rpx 20rpx; }
 .input-area { width: 100%; font-size: 26rpx; color: var(--color-text); max-height: 160rpx; line-height: 1.5; }
+.mic-wrap { display: flex; flex-direction: column; align-items: center; gap: 4rpx; flex-shrink: 0; }
 .mic-btn {
-  width: 64rpx; height: 64rpx; border-radius: 50%; background: #F3F4F6;
+  width: 80rpx; height: 80rpx; border-radius: 50%; background: #F3F4F6;
-  display: flex; align-items: center; justify-content: center; flex-shrink: 0;
+  display: flex; flex-direction: column; align-items: center; justify-content: center;
-  transition: all 0.2s;
+  transition: all 0.2s; gap: 2rpx;
 }
 .mic-btn:active { transform: scale(0.9); }
 .mic-btn.recording { background: #FEE2E2; animation: mic-pulse 1s infinite; }
-.mic-icon { font-size: 28rpx; }
+.mic-icon { font-size: 28rpx; line-height: 1; }
+.mic-label { font-size: 16rpx; color: #9CA3AF; line-height: 1; }
+.mic-btn.recording .mic-label { color: #EF4444; font-weight: 600; }
+.mic-hint { font-size: 18rpx; color: #EF4444; font-weight: 500; line-height: 1; white-space: nowrap; }
 @keyframes mic-pulse {
   0%, 100% { box-shadow: 0 0 0 0 rgba(239, 68, 68, 0.4); }
   50% { box-shadow: 0 0 0 16rpx rgba(239, 68, 68, 0); }

zhiyin-app/src/pages/login/login.vue

@@ -131,8 +131,8 @@ import { onShareAppMessage, onShareTimeline } from '@dcloudio/uni-app'
 import { api } from '../../config'
 
 // #ifdef MP-WEIXIN
-onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - 登录注册 | AI模拟面试', path: '/pages/login/login' }))
+onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 登录注册 | AI模拟面试', path: '/pages/login/login' }))
-onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 登录注册 | AI模拟面试' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 登录注册 | AI模拟面试' }))
 // #endif
 
 const agreed = ref(false)

zhiyin-app/src/pages/progress/progress.vue

@@ -143,8 +143,8 @@ import { onShow } from '@dcloudio/uni-app'
 import { api } from '../../config'
 
 // #ifdef MP-WEIXIN
-onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - 进步轨迹 | 能力雷达+打卡日历', path: '/pages/progress/progress' }))
+onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 进步轨迹 | 能力雷达+打卡日历', path: '/pages/progress/progress' }))
-onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 进步轨迹 | 能力雷达+打卡日历' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 进步轨迹 | 能力雷达+打卡日历' }))
 // #endif
 
 const stats = ref({ completedInterviews: 0, avgScore: 0, streak: 0 })

zhiyin-app/src/pages/report/report.vue

@@ -79,8 +79,8 @@ import { onLoad } from '@dcloudio/uni-app'
 import { api } from '../../config'
 
 // #ifdef MP-WEIXIN
-onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - 面试报告与评分 | AI多维评分', path: '/pages/report/report' }))
+onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 面试报告与评分 | AI多维评分', path: '/pages/report/report' }))
-onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 面试报告与评分 | AI多维评分' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 面试报告与评分 | AI多维评分' }))
 // #endif
 
 const loading = ref(true)
@@ -295,16 +295,16 @@ async function generateCard() {
   ctx.setFontSize(20)
   ctx.setFillStyle('#A5B4FC')
   ctx.setTextAlign('center')
-  ctx.fillText('「职引」- AI 模拟面试助手', w / 2, 650)
+  ctx.fillText('「宇之然AI磁场」- AI 模拟面试助手', w / 2, 650)
   ctx.setFontSize(16)
   ctx.setFillStyle('rgba(165,180,252,0.5)')
-  ctx.fillText('扫码开始你的模拟面试 → 在微信搜索"职引"小程序', w / 2, 690)
+  ctx.fillText('扫码开始你的模拟面试 → 在微信搜索"宇之然AI磁场"小程序', w / 2, 690)
 
   // QR text hint
   ctx.setFillStyle('#FFFFFF')
   ctx.setFontSize(16)
   ctx.setTextAlign('center')
-  ctx.fillText('在微信搜索「职引」小程序', w / 2, 760)
+  ctx.fillText('在微信搜索「宇之然AI磁场」小程序', w / 2, 760)
   ctx.fillText('查看完整面试报告', w / 2, 790)
 
   ctx.draw(false, async () => {

zhiyin-app/src/pages/resume/resume.vue

@@ -157,8 +157,8 @@ import { onLoad } from '@dcloudio/uni-app'
 import { api } from '../../config'
 
 // #ifdef MP-WEIXIN
-onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - 简历诊断与优化 | AI智能优化', path: '/pages/resume/resume' }))
+onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 简历诊断与优化 | AI智能优化', path: '/pages/resume/resume' }))
-onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 简历诊断与优化 | AI智能优化' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 简历诊断与优化 | AI智能优化' }))
 // #endif
 
 const currentTab = ref('list')
@@ -296,7 +296,7 @@ const onFileSelected = async (e) => {
 const downloadResult = (format) => {
   if (!result.value) return
   const content = format === 'html'
-    ? `<!DOCTYPE html><html><meta charset="utf-8"><title>职引 - ${resultType.value === 'diagnosis' ? '诊断报告' : '优化结果'}</title><body>${JSON.stringify(result.value)}</body></html>`
+    ? `<!DOCTYPE html><html><meta charset="utf-8"><title>宇之然AI磁场 - ${resultType.value === 'diagnosis' ? '诊断报告' : '优化结果'}</title><body>${JSON.stringify(result.value)}</body></html>`
     : `${resultType.value === 'diagnosis' ? '=== 简历诊断报告 ===\n\n' : '=== 简历优化结果 ===\n\n'}${JSON.stringify(result.value, null, 2)}`
   const fileName = `简历${resultType.value === 'diagnosis' ? '诊断报告' : '优化结果'}.${format}`
 

zhiyin-app/src/pages/review/review.vue

@@ -290,8 +290,8 @@ import { onShow } from '@dcloudio/uni-app'
 import { api } from '../../config'
 
 // #ifdef MP-WEIXIN
-onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - 面试复盘分析 | AI评析+口语分析', path: '/pages/review/review' }))
+onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 面试复盘分析 | AI评析+口语分析', path: '/pages/review/review' }))
-onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 面试复盘分析 | AI评析+口语分析' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 面试复盘分析 | AI评析+口语分析' }))
 // #endif
 
 const mode = ref('list')

zhiyin-app/src/pages/share/share.vue

@@ -156,12 +156,12 @@ const isWechat = ref(false)
 
 // #ifdef MP-WEIXIN
 onShareAppMessage(() => ({
-  title: 'AI磁场·职引 — AI模拟面试+简历优化',
+  title: '宇之然AI磁场 — AI模拟面试+简历优化',
   path: '/pages/share/share',
   imageUrl: 'https://zhiyinwx.yzrcloud.cn/static/share-card.png',
 }))
 onShareTimeline(() => ({
-  title: 'AI磁场·职引 — AI模拟面试+简历优化',
+  title: '宇之然AI磁场 — AI模拟面试+简历优化',
   imageUrl: 'https://zhiyinwx.yzrcloud.cn/static/share-card.png',
 }))
 // #endif
@@ -178,11 +178,12 @@ async function loadData() {
   if (!token) { uni.showToast({ title: '请先登录', icon: 'none' }); return }
   const header = { Authorization: `Bearer ${token}` }
 
-  // 先创建分享链接，缓存下来供复制使用
+  // 仅在无缓存分享链接时创建新分享记录
+  if (!shareUrlCached.value) {
     try {
       const res = await uni.request({
         url: api('/share/create'), method: 'POST',
-      data: { type: 'app', title: '我在AI磁场·职引练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
+        data: { type: 'app', title: '我在宇之然AI磁场练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
         header,
       })
       if (res.statusCode >= 200 && res.statusCode < 300) {
@@ -192,6 +193,7 @@ async function loadData() {
         }
       }
     } catch (e) { /* create share is best-effort */ }
+  }
 
   try {
     const [statsRes, recordsRes, visitorsRes] = await Promise.all([
@@ -213,7 +215,7 @@ async function shareToWechat() {
     const res = await uni.request({
       url: api('/share/create'),
       method: 'POST',
-      data: { type: 'app', title: '我在AI磁场·职引练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
+      data: { type: 'app', title: '我在宇之然AI磁场练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
       header: { Authorization: `Bearer ${token}` },
     })
     if (res.statusCode < 200 || res.statusCode >= 300) return
@@ -223,7 +225,7 @@ async function shareToWechat() {
 
     uni.shareAppMessage({
       provider: 'weixin',
-      title: data.wechatShareInfo?.title || 'AI磁场·职引',
+      title: data.wechatShareInfo?.title || '宇之然AI磁场',
       description: data.wechatShareInfo?.description || '',
       path,
       imageUrl: 'https://zhiyinwx.yzrcloud.cn/static/share-card.png',
@@ -251,7 +253,7 @@ async function copyLink() {
   try {
     const res = await uni.request({
       url: api('/share/create'), method: 'POST',
-      data: { type: 'app', title: '我在AI磁场·职引练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
+      data: { type: 'app', title: '我在宇之然AI磁场练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
       header: { Authorization: `Bearer ${token}` },
     })
     if (res.statusCode < 200 || res.statusCode >= 300) {

zhiyin-app/src/pages/user/user.vue

@@ -54,6 +54,7 @@
           <text class="gravity-btn share" @click="goSharePage">分享得引力值</text>
           <text class="gravity-btn contribute" @click="goContributePage">贡献面经</text>
             <text class="gravity-btn h5buy" @click="goH5Buy">购买引力值</text>
+          <text class="gravity-btn detail" @click="showGravityDetail = true">明细</text>
         </view>
       </view>
     </view>
@@ -103,6 +104,11 @@
           </button>
         </view>
         <!-- #endif -->
+        <view class="menu-item" @click="goFeedback">
+          <view class="menu-icon-wrap wrap-gray"><text class="menu-icon">📝</text></view>
+          <text class="menu-text">意见反馈</text>
+          <text class="menu-arrow">›</text>
+        </view>
         <view class="menu-item" @click="goAbout">
           <view class="menu-icon-wrap wrap-gray"><text class="menu-icon">ℹ️</text></view>
           <text class="menu-text">关于</text>
@@ -158,11 +164,40 @@
         <text class="modal-close" @click="showGetGravityModal = false">关闭</text>
       </view>
     </view>
+
+    <!-- 引力值明细 -->
+    <view class="modal-overlay" v-if="showGravityDetail" @click="showGravityDetail = false">
+      <view class="modal-content detail-content" @click.stop>
+        <text class="modal-title">引力值明细</text>
+        <text class="modal-hint">购买、消耗、补给的引力值变动记录</text>
+        <scroll-view class="detail-list" scroll-y>
+          <view v-if="gravityTxs.length === 0" class="detail-empty">暂无记录</view>
+          <view v-for="tx in gravityTxs" :key="tx._id" class="detail-item">
+            <view class="detail-item-left">
+              <text class="detail-item-desc">{{ tx.description }}</text>
+              <text class="detail-item-time">{{ formatTime(tx.createdAt) }}</text>
+            </view>
+            <view class="detail-item-right">
+              <text :class="['detail-item-amount', tx.amount > 0 ? 'amount-positive' : 'amount-negative']">
+                {{ tx.amount > 0 ? '+' : '' }}{{ tx.amount }}
+              </text>
+              <text class="detail-item-balance">余额 {{ tx.balance }}</text>
+            </view>
+          </view>
+        </scroll-view>
+        <view v-if="gravityTxTotalPages > 1" class="detail-pagination">
+          <text class="detail-page-btn" @click="loadGravityTxs(gravityTxPage - 1)" v-if="gravityTxPage > 1">上一页</text>
+          <text class="detail-page-info">{{ gravityTxPage }} / {{ gravityTxTotalPages }}</text>
+          <text class="detail-page-btn" @click="loadGravityTxs(gravityTxPage + 1)" v-if="gravityTxPage < gravityTxTotalPages">下一页</text>
+        </view>
+        <text class="modal-close" @click="showGravityDetail = false">关闭</text>
+      </view>
+    </view>
   </view>
 </template>
 
 <script setup>
-import { ref, computed, onMounted } from 'vue'
+import { ref, computed, watch, onMounted } from 'vue'
 // #ifdef MP-WEIXIN
 import { onShow, onShareAppMessage, onShareTimeline } from '@dcloudio/uni-app'
 // #endif
@@ -178,9 +213,9 @@ onShareAppMessage(() => {
   const path = shareCodeRef.value
     ? `/pages/user/user?share=${shareCodeRef.value}`
     : '/pages/user/user'
-  return { title: '职引 - 个人中心 | AI模拟面试', path }
+  return { title: '宇之然AI磁场 - 个人中心 | AI模拟面试', path }
 })
-onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 个人中心 | AI模拟面试' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 个人中心 | AI模拟面试' }))
 // #endif
 
 const userInfo = ref({})
@@ -214,7 +249,7 @@ async function preCreateShare() {
   try {
     const res = await uni.request({
       url: api('/share/create'), method: 'POST',
-      data: { type: 'app', title: '我在AI磁场·职引练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
+      data: { type: 'app', title: '我在宇之然AI磁场练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
       header: { Authorization: `Bearer ${token.value}` },
     })
     if (res.statusCode < 200 || res.statusCode >= 300) {
@@ -290,6 +325,36 @@ const goH5Buy = () => {
   uni.navigateTo({ url: '/pages/member/member' })
 }
 
+// 引力值明细
+const showGravityDetail = ref(false)
+const gravityTxs = ref([])
+const gravityTxPage = ref(1)
+const gravityTxTotalPages = ref(1)
+const loadGravityTxs = async (page = 1) => {
+  try {
+    const res = await uni.request({
+      url: api(`/user/gravity-transactions?page=${page}&limit=20`),
+      method: 'GET',
+      header: { Authorization: `Bearer ${token.value}` },
+    })
+    if (res.statusCode >= 200 && res.statusCode < 300 && res.data) {
+      gravityTxs.value = res.data.items || []
+      gravityTxPage.value = res.data.page || 1
+      gravityTxTotalPages.value = res.data.totalPages || 1
+    } else if (checkAuth(res)) {
+      return
+    }
+  } catch(e) { /* silent */ }
+}
+const formatTime = (t) => {
+  if (!t) return ''
+  const d = new Date(t)
+  return `${d.getMonth() + 1}/${d.getDate()} ${String(d.getHours()).padStart(2, '0')}:${String(d.getMinutes()).padStart(2, '0')}`
+}
+
+// 点击明细时打开弹窗并加载数据
+watch(showGravityDetail, (v) => { if (v) loadGravityTxs() })
+
 const goCareer = () => uni.navigateTo({ url: '/pages/career/career' })
 const goHistory = () => uni.switchTab({ url: '/pages/history/history' })
 const goReviewReview = () => uni.navigateTo({ url: '/pages/review/review' })
@@ -298,6 +363,7 @@ const goResume = () => uni.navigateTo({ url: '/pages/resume/resume' })
 const goSharePage = () => uni.navigateTo({ url: '/pages/share/share' })
 const goContributePage = () => uni.navigateTo({ url: '/pages/contribute/contribute' })
 const goAdmin = () => uni.navigateTo({ url: '/pages/admin/admin' })
+const goFeedback = () => uni.navigateTo({ url: '/pages/feedback/feedback' })
 const goAbout = () => uni.navigateTo({ url: '/pages/about/about' })
 
 const doLogout = () => {
@@ -357,6 +423,7 @@ const doLogout = () => {
 .gravity-btn.share { background: rgba(255,255,255,0.2); color: #FFFFFF; border: 2rpx solid rgba(255,255,255,0.3); }
 .gravity-btn.h5buy { background: #FFFFFF; color: #667eea; }
 .gravity-btn.contribute { background: rgba(255,255,255,0.15); color: #FFFFFF; border: 2rpx solid rgba(255,255,255,0.2); }
+.gravity-btn.detail { background: rgba(255,255,255,0.15); color: #FFFFFF; border: 2rpx solid rgba(255,255,255,0.2); font-size: 22rpx; padding: 18rpx 16rpx; flex: 0.5; }
 .gravity-btn:active { transform: scale(0.96); }
 
 .menu-area { padding: 0 32rpx 32rpx; margin-top: 8rpx; }
@@ -404,4 +471,23 @@ const doLogout = () => {
 .gp-method-name { font-size: 26rpx; font-weight: 600; color: var(--color-text); }
 .gp-method-desc { font-size: 20rpx; color: #6B7280; line-height: 1.4; }
 .gp-method-arrow { font-size: 32rpx; color: #D1D5DB; }
+
+/* 引力值明细弹窗 */
+.detail-content { width: 650rpx; max-height: 70vh; }
+.detail-list { width: 100%; max-height: 500rpx; }
+.detail-empty { text-align: center; padding: 40rpx 0; font-size: 24rpx; color: #9CA3AF; }
+.detail-item { display: flex; align-items: center; justify-content: space-between; width: 100%; padding: 20rpx 0; border-bottom: 1rpx solid #F3F4F6; }
+.detail-item:last-child { border-bottom: none; }
+.detail-item-left { display: flex; flex-direction: column; gap: 4rpx; flex: 1; min-width: 0; }
+.detail-item-desc { font-size: 26rpx; color: var(--color-text); font-weight: 500; }
+.detail-item-time { font-size: 20rpx; color: #9CA3AF; }
+.detail-item-amount { font-size: 30rpx; font-weight: 700; }
+.detail-item-right { display: flex; flex-direction: column; align-items: flex-end; gap: 4rpx; flex-shrink: 0; margin-left: 16rpx; }
+.detail-item-balance { font-size: 20rpx; color: #9CA3AF; font-weight: 400; }
+.amount-positive { color: #10B981; }
+.amount-negative { color: #EF4444; }
+.detail-pagination { display: flex; align-items: center; justify-content: center; gap: 24rpx; width: 100%; margin-top: 8rpx; }
+.detail-page-btn { font-size: 24rpx; color: var(--color-primary); padding: 8rpx 16rpx; }
+.detail-page-btn:active { opacity: 0.6; }
+.detail-page-info { font-size: 24rpx; color: #6B7280; }
 </style>