chore: gitignore .omo/ .playwright-mcp/

feat: 品牌更新 + 每日一题公开随机 + 面试计时器修复 + 反馈功能 + 营销文案
- 品牌名统一：职引 → 宇之然AI磁场，SEO 双名策略保留搜索关键词 - 每日一题：放开未登录访问，后端改用 \ 随机取题，灌入 23 题覆盖 8 个岗位 - 面试计时器：timerSeconds 改为 ref 修复 UI 不更新，完成自动停止，增加轮次提示 - 反馈功能：FeedbackModule 前后端完整实现 + admin 面板 + Playwright 测试 - 管理后台：所有列表分页改为 limit=10 + 加载更多按钮 - 录音 UX：修复异步竞态 + 点击开始/停止 + 空语音友好提示 + 发送按钮录音中禁用 - 营销文案：三端平台（公众号/知乎/小红书）推广方案 + 可复制 HTML 文件
2026-07-09 16:28:44 +08:00 · 2026-07-09 16:27:57 +08:00 · 2026-07-06 11:45:34 +08:00 · 2026-07-06 11:13:08 +08:00 · 2026-07-05 20:32:29 +08:00 · 2026-07-05 19:41:21 +08:00
44 changed files with 2060 additions and 208 deletions
@@ -22,3 +22,7 @@ coverage/
 !src/**/*.d.ts
 /1/
 playwright.config.d.ts
 # Tool artifacts
 .omo/
 .playwright-mcp/
@@ -1,7 +1,7 @@
 {
  "name": "zhiyin-backend",
  "version": "1.0.0",
-  "description": "职引 - AI简历优化后端服务",
+  "description": "宇之然AI磁场 - AI简历优化后端服务",
  "main": "dist/src/main.js",
  "scripts": {
    "start": "nest start",
@@ -9,6 +9,7 @@ import { APP_GUARD } from '@nestjs/core'
 import { JwtStrategy } from './common/strategies/jwt.strategy'
 import { JwtAuthGuard } from './common/guards/jwt-auth.guard'
 import { AiModule } from './modules/ai/ai.module'
 import { FeedbackModule } from './modules/feedback/feedback.module'
 import { UserModule } from './modules/user/user.module'
 import { InterviewModule } from './modules/interview/interview.module'
 import { ResumeModule } from './modules/resume/resume.module'
@@ -47,6 +48,7 @@ const MONGODB_URI = process.env.MONGODB_URI || 'mongodb://localhost:27017/zhiyin
    }]),
    NestScheduleModule.forRoot(),
    UserModule,
    FeedbackModule,
    AiModule,
    InterviewModule,
    AnalyzeModule,
@@ -10,6 +10,7 @@ import { Resume, ResumeDocument } from '../resume/resume.schema'
 import { PaymentOrder, PaymentOrderDocument } from '../payment/payment-order.schema'
 import { SiteConfig, SiteConfigDocument } from '../schemas/site-config.schema'
 import { ShareRecord, ShareRecordDocument, ShareVisit, ShareVisitDocument } from '../share/share.schema'
 import { Feedback, FeedbackDocument } from '../feedback/feedback.schema'
 import { QuotaService } from '../user/quota.service'
 import { PricingService } from '../schemas/pricing.service'
 import { WechatPayService } from '../payment/wechat-pay.service'
@@ -27,6 +28,7 @@ export class AdminController {
    @InjectModel(ShareRecord.name) private shareModel: Model<ShareRecordDocument>,
    @InjectModel(ShareVisit.name) private shareVisitModel: Model<ShareVisitDocument>,
    @InjectModel(Resume.name) private resumeModel: Model<ResumeDocument>,
    @InjectModel(Feedback.name) private feedbackModel: Model<FeedbackDocument>,
    private quotaService: QuotaService,
    private pricingService: PricingService,
    private wechatPay: WechatPayService,
@@ -223,6 +225,16 @@ export class AdminController {
    return { list, total, page: +page }
  }
  @Get('feedback')
  async getFeedback(@Query('page') page = '1', @Query('limit') limit = '10') {
    const skip = (Math.max(1, +page) - 1) * +limit
    const [list, total] = await Promise.all([
      this.feedbackModel.find().sort({ createdAt: -1 }).skip(skip).limit(+limit).lean().exec(),
      this.feedbackModel.countDocuments().exec(),
    ])
    return { list, total, page: +page }
  }
  @Get('resumes')
  async getResumes(@Query('page') page = '1', @Query('limit') limit = '20') {
    const skip = (Math.max(1, +page) - 1) * +limit
@@ -10,6 +10,7 @@ import { AdminGuard } from '../../common/guards/admin.guard'
 import { SiteConfig, SiteConfigSchema } from '../schemas/site-config.schema'
 import { ShareRecord, ShareRecordSchema, ShareVisit, ShareVisitSchema } from '../share/share.schema'
 import { Resume, ResumeSchema } from '../resume/resume.schema'
 import { Feedback, FeedbackSchema } from '../feedback/feedback.schema'
@Module({
  imports: [
@@ -21,6 +22,7 @@ import { Resume, ResumeSchema } from '../resume/resume.schema'
      { name: ShareRecord.name, schema: ShareRecordSchema },
      { name: ShareVisit.name, schema: ShareVisitSchema },
      { name: Resume.name, schema: ResumeSchema },
      { name: Feedback.name, schema: FeedbackSchema },
    ]),
    UserModule,
  ],
@@ -1,40 +1,37 @@
-import { Controller, Get, Param, Query, UseGuards } from '@nestjs/common'
+import { Controller, Get, Param, Query } from '@nestjs/common'
 import { InjectModel } from '@nestjs/mongoose'
 import { Model } from 'mongoose'
-import { JwtAuthGuard } from '../../common/guards/jwt-auth.guard'
+import { Public } from '../../common/decorators/public.decorator'
 import { DailyQuestion, DailyQuestionDocument } from '../schemas/daily-question.schema'
@Controller('daily-question')
@UseGuards(JwtAuthGuard)
 export class DailyQuestionController {
  constructor(
    @InjectModel(DailyQuestion.name) private dailyQuestionModel: Model<DailyQuestionDocument>,
  ) {}
  @Get()
-  async getToday(@Query('position') position?: string) {
+  @Public()
-    const filter: any = {}
+  async getRandom(@Query('position') position?: string) {
-    if (position) filter.position = position
+    const pipeline: any[] = []
    if (position) pipeline.push({ $match: { position } })
    pipeline.push({ $sample: { size: 1 } })
-    const question = await this.dailyQuestionModel
+    const results = await this.dailyQuestionModel.aggregate(pipeline).exec()
-      .findOne(filter)
+    if (results.length > 0) return results[0]
      .sort({ date: -1 })
      .exec()
-    if (!question) {
+    // Fallback: try without position filter
-      // Return a default question if no specific one found
+    if (position) {
-      const defaultQ = await this.dailyQuestionModel.findOne().sort({ date: -1 }).exec()
+      const fallback = await this.dailyQuestionModel.aggregate([{ $sample: { size: 1 } }]).exec()
-      if (defaultQ) return defaultQ
+      if (fallback.length > 0) return fallback[0]
      return {
        position: '通用',
        question: '请做一个简单的自我介绍，突出你的核心优势和职业目标。',
        referenceAnswer: '建议结构：1) 基本信息 2) 教育背景与专业 3) 实习/项目经历中的亮点 4) 为什么选择这个岗位 5) 职业目标。控制在1-2分钟内。',
        category: 'behavioral',
      }
    }
-    return question
+    return {
      position: '通用',
      question: '请做一个简单的自我介绍，突出你的核心优势和职业目标。',
      referenceAnswer: '建议结构：1) 基本信息 2) 教育背景与专业 3) 实习/项目经历中的亮点 4) 为什么选择这个岗位 5) 职业目标。控制在1-2分钟内。',
      category: 'behavioral',
    }
  }
  @Get('position/:position')
@@ -0,0 +1,31 @@
 import { Controller, Post, Get, Patch, Param, Body, Query, UseGuards, HttpException, HttpStatus } from '@nestjs/common'
 import { FeedbackService } from './feedback.service'
 import { JwtAuthGuard } from '../../common/guards/jwt-auth.guard'
 import { AdminGuard } from '../../common/guards/admin.guard'
 import { CurrentUser } from '../../common/decorators/current-user.decorator'
@Controller('feedback')
 export class FeedbackController {
  constructor(private service: FeedbackService) {}
  @UseGuards(JwtAuthGuard)
  @Post()
  async create(@CurrentUser('userId') userId: string, @Body() body: { type?: string; content: string; contact?: string }) {
    if (!body.content || body.content.length < 2) {
      throw new HttpException('请填写反馈内容', HttpStatus.BAD_REQUEST)
    }
    return this.service.create({ userId, type: body.type || 'suggestion', content: body.content, contact: body.contact })
  }
  @UseGuards(JwtAuthGuard, AdminGuard)
  @Get()
  async list(@Query('page') page?: string, @Query('limit') limit?: string) {
    return this.service.findAll(Number(page) || 1, Number(limit) || 20)
  }
  @UseGuards(JwtAuthGuard, AdminGuard)
  @Patch(':id/resolve')
  async resolve(@Param('id') id: string) {
    return this.service.markResolved(id)
  }
 }
@@ -0,0 +1,13 @@
 import { Module } from '@nestjs/common'
 import { MongooseModule } from '@nestjs/mongoose'
 import { FeedbackController } from './feedback.controller'
 import { FeedbackService } from './feedback.service'
 import { Feedback, FeedbackSchema } from './feedback.schema'
@Module({
  imports: [MongooseModule.forFeature([{ name: Feedback.name, schema: FeedbackSchema }])],
  controllers: [FeedbackController],
  providers: [FeedbackService],
  exports: [FeedbackService],
 })
 export class FeedbackModule {}
@@ -0,0 +1,24 @@
 import { Prop, Schema, SchemaFactory } from '@nestjs/mongoose'
 import { Document, Types } from 'mongoose'
 export type FeedbackDocument = Feedback & Document
@Schema({ timestamps: true })
 export class Feedback {
  @Prop({ type: Types.ObjectId, ref: 'User', required: true })
  userId: Types.ObjectId
  @Prop({ default: 'suggestion' })
  type: string
  @Prop({ required: true })
  content: string
  @Prop({ default: '' })
  contact: string
  @Prop({ default: 'pending' })
  status: string
 }
 export const FeedbackSchema = SchemaFactory.createForClass(Feedback)
@@ -0,0 +1,28 @@
 import { Injectable } from '@nestjs/common'
 import { InjectModel } from '@nestjs/mongoose'
 import { Model } from 'mongoose'
 import { Feedback } from './feedback.schema'
@Injectable()
 export class FeedbackService {
  constructor(@InjectModel(Feedback.name) private model: Model<Feedback>) {}
  async create(data: { userId: string; type: string; content: string; contact?: string }) {
    return this.model.create(data)
  }
  async findAll(page = 1, limit = 20) {
    const skip = (page - 1) * limit
    const items = await this.model.find().sort({ createdAt: -1 }).skip(skip).limit(limit).lean()
    let populated: any[] = items
    try {
      populated = await this.model.populate(items, { path: 'userId', select: 'nickname phone email' })
    } catch {}
    const total = await this.model.countDocuments()
    return { items: populated, total, page, limit }
  }
  async markResolved(id: string) {
    return this.model.findByIdAndUpdate(id, { status: 'resolved' }, { new: true })
  }
 }
@@ -37,7 +37,7 @@ export class PaymentController {
    const pricing = await this.pricingService.getConfig()
    const planCfg = pricing.plans[plan === 'sprint' ? 'sprint' : 'growth']
    const amount = planCfg.price
-    const title = plan === 'sprint' ? '职引冲刺版月度会员' : '职引成长版月度会员'
+    const title = plan === 'sprint' ? '宇之然AI磁场冲刺版月度会员' : '宇之然AI磁场成长版月度会员'
    const outTradeNo = `${plan === 'sprint' ? 'SPR' : 'VIP'}${Date.now()}${userId.slice(-6)}`
    const result = await this.wechatPay.nativePay(title, outTradeNo, amount)
@@ -106,7 +106,7 @@ export class PaymentController {
    this.logger.log(`[jsapi] pricing获取成功`)
    const planCfg = pricing.plans[plan === 'sprint' ? 'sprint' : 'growth']
    const amount = planCfg.price
-    const title = plan === 'sprint' ? '职引冲刺版月度会员' : '职引成长版月度会员'
+    const title = plan === 'sprint' ? '宇之然AI磁场冲刺版月度会员' : '宇之然AI磁场成长版月度会员'
    const outTradeNo = `${plan === 'sprint' ? 'SPR' : 'VIP'}${Date.now()}${userId.slice(-6)}`
    this.logger.log(`[jsapi] 准备调用微信: outTradeNo=${outTradeNo}, amount=${amount}, openid=${openid}`)
    let result: any
@@ -74,7 +74,7 @@ export class ResumePdfService {
  <h1>${this.escapeHtml(params.title)}</h1>
  <div class="subtitle">${params.targetPosition ? `目标岗位: ${this.escapeHtml(params.targetPosition)}` : ''}</div>
  <div class="content">${contentHtml}</div>
-  <div class="footer">由 AI磁场·职引 生成</div>
+  <div class="footer">由 AI磁场·宇之然AI磁场 生成</div>
 </div>
 </body>
 </html>`
@@ -3,7 +3,7 @@ import { Document } from 'mongoose'
 export type DailyQuestionDocument = DailyQuestion & Document
-@Schema({ timestamps: true })
+@Schema({ timestamps: true, collection: 'dailyquestions' })
 export class DailyQuestion {
  @Prop({ required: true })
  position: string       // 适用岗位
@@ -27,7 +27,7 @@ export class ShareService {
      shareCode,
      type: body.type || 'app',
      refId: body.refId || '',
-      title: body.title || '我在职引发现了好东西',
+      title: body.title || '我在宇之然AI磁场发现了好东西',
      description: body.description || '快来一起体验吧',
    })
    return {
@@ -46,29 +46,61 @@ export class TtsController {
    const ext = file.originalname ? path.extname(file.originalname) || '.aac' : '.aac'
    const dest = path.join(uploadDir, file.filename + ext)
    fs.renameSync(file.path, dest)
    // 拒绝损坏/空音频文件，避免 whisper 调用 ffmpeg 解码失败刷错误日志
    const stat = fs.statSync(dest)
    if (!stat.size || stat.size < 500) {
      this.logger.warn(`ASR: empty audio upload (size=${stat.size}), ext=${ext}`)
      try { fs.unlinkSync(dest) } catch {}
      return { text: '' }
    }
    let wavPath = dest
    if (ext.toLowerCase() !== '.wav') {
      const potentialWav = dest.replace(/\.[^.]+$/, '.wav')
      try {
        execSync(`ffmpeg -y -i "${dest}" -ar 16000 -ac 1 -c:a pcm_s16le "${potentialWav}"`, {
          timeout: 30000, encoding: 'utf8', stdio: 'pipe',
        })
        wavPath = potentialWav
      } catch (e: any) {
        this.logger.warn(`FFmpeg conversion failed: ${e.message}, using original format`)
      }
    }
    try {
      let text = ''
      if (process.env.OPENAI_API_KEY) {
-        const result = execSync(
+        try {
-          `curl -s -X POST https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions \
+          const result = execSync(
-            -H "Authorization: Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}" \
+            `curl -s -X POST https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions \
-            -H "Content-Type: multipart/form-data" \
+              -H "Authorization: Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}" \
-            -F "file=@${dest}" \
+              -H "Content-Type: multipart/form-data" \
-            -F "model=whisper-1" \
+              -F "file=@${wavPath}" \
-            -F "language=zh"`,
+              -F "model=whisper-1" \
-          { encoding: 'utf8', timeout: 30000 },
+              -F "language=zh"`,
            { encoding: 'utf8', timeout: 30000 },
          )
          const parsed = JSON.parse(result)
          if (parsed.text) text = parsed.text.trim()
        } catch (e: any) {
          this.logger.warn(`OpenAI ASR failed, falling back to local: ${e.message}`)
        }
      }
      if (!text) {
        const whisperResult = execSync(
          `python3 -c 'import sys, whisper; model = whisper.load_model("tiny"); print(model.transcribe(sys.argv[1], language="zh")["text"].strip())' "${wavPath}"`,
          { encoding: 'utf8', timeout: 60000 },
        )
-        const parsed = JSON.parse(result)
+        if (whisperResult?.trim()) text = whisperResult.trim()
        if (parsed.text) return { text: parsed.text.trim() }
      }
      const whisperResult = execSync(`python3 -c 'import sys, whisper; model = whisper.load_model("tiny"); print(model.transcribe(sys.argv[1], language="zh")["text"].strip())' "${dest}"`, { encoding: 'utf8', timeout: 60000 })
      if (whisperResult && whisperResult.trim()) {
        return { text: whisperResult.trim() }
      }
      return { text }
    } catch (e: any) {
      this.logger.error(`ASR failed: ${e?.message || e}`)
      return { text: '' }
    } finally {
      try { if (dest) fs.unlinkSync(dest) } catch {}
      try { if (wavPath && wavPath !== dest) fs.unlinkSync(wavPath) } catch {}
    }
    // 清理临时文件
    try { fs.unlinkSync(dest) } catch {}
    return { text: '' }
  }
 }
@@ -1,7 +1,26 @@
 import { test, expect } from '@playwright/test'
 import * as fs from 'fs'
 import * as path from 'path'
 import * as jwt from 'jsonwebtoken'
 const BASE = 'http://localhost:3006/api'
 function getJwtSecret(): string {
  const envPath = path.resolve(__dirname, '..', '.env')
  const envContent = fs.readFileSync(envPath, 'utf8')
  const match = envContent.match(/^JWT_SECRET=(.+)$/m)
  return match ? match[1].trim() : 'test-jwt-secret-for-e2e-tests'
 }
 function signToken(payload: object): string {
  return jwt.sign(payload, getJwtSecret(), { expiresIn: '1h' })
 }
 const testUserId = '000000000000000000000001'
 const testAdminId = '000000000000000000000002'
 const userToken = signToken({ userId: testUserId, phone: '13800138000', role: 'user' })
 const adminToken = signToken({ userId: testAdminId, phone: '13800138001', role: 'admin' })
 test.describe('Backend API (Playwright)', () => {
  test('GET /api/user/info returns 401 without token', async ({ request }) => {
    const res = await request.get(`${BASE}/user/info`)
@@ -12,7 +31,7 @@ test.describe('Backend API (Playwright)', () => {
    const res = await request.post(`${BASE}/user/send-code`, {
      data: { phone: '13800138000' },
    })
-    expect(res.status()).toBe(201)
+    expect(res.status()).toBe(200)
    const body = await res.json()
    expect(body.message).toBe('验证码已发送')
  })
@@ -45,4 +64,47 @@ test.describe('Backend API (Playwright)', () => {
    const res = await request.get(`${BASE}/admin/check`)
    expect(res.status()).toBe(401)
  })
  // --- Feedback API ---
  test('POST /api/feedback returns 401 without token', async ({ request }) => {
    const res = await request.post(`${BASE}/feedback`, {
      data: { type: 'suggestion', content: 'test feedback' },
    })
    expect(res.status()).toBe(401)
  })
  test('POST /api/feedback returns 400 with empty content', async ({ request }) => {
    const res = await request.post(`${BASE}/feedback`, {
      data: { content: '' },
      headers: { Authorization: `Bearer ${userToken}` },
    })
    expect(res.status()).toBe(400)
  })
  test('POST /api/feedback returns 201 with valid data', async ({ request }) => {
    const res = await request.post(`${BASE}/feedback`, {
      data: { type: 'bug', content: 'Playwright浏览器端测试提交的问题反馈', contact: 'test@test.com' },
      headers: { Authorization: `Bearer ${userToken}` },
    })
    expect(res.status()).toBe(201)
  })
  test('GET /api/feedback returns 403 for non-admin', async ({ request }) => {
    const res = await request.get(`${BASE}/feedback`, {
      headers: { Authorization: `Bearer ${userToken}` },
    })
    expect(res.status()).toBe(403)
  })
  test('GET /api/feedback returns 200 for admin', async ({ request }) => {
    const res = await request.get(`${BASE}/feedback`, {
      headers: { Authorization: `Bearer ${adminToken}` },
    })
    expect(res.status()).toBe(200)
    const body = await res.json()
    expect(body.items).toBeDefined()
    expect(Array.isArray(body.items)).toBe(true)
    expect(body.total).toBeGreaterThanOrEqual(0)
  })
 })
@@ -1,6 +1,6 @@
 # 职引 - 部署文档
-> **最后更新**: 2026-07-04
+> **最后更新**: 2026-07-04 12:51
 > **生产环境**: 已部署（服务器已购 + 域名已配）
 ## 目录
@@ -227,7 +227,7 @@ node scripts/upload-mp.js
 ```
 ### 版本号
-当前线上版本：**1.0.21**（git tag v1.0.20，脚本自动末位自增 → 上传版本 1.0.21）
+当前线上版本：**1.0.22**（小程序上传版本，git tag v1.0.21 + 脚本末位自增 1）
 ---
@@ -256,3 +256,4 @@ node scripts/upload-mp.js
 | 2026-06-21 | 更新部署版本至 v1.0.16；小程序上传工具使用 git tag 自动获取版本号 | 小之 |
 | 2026-06-21 | v4.8 SEO + 分享全面优化：部署新增 robots.txt、sitemap.xml、static/ 目录；版本号自动注入（Vite define）；13 页面微信分享全部开启；上传脚本版本号末位自增 1 | AI |
 | 2026-07-04 | v4.10 引力值变动记录系统 + 前端 401/错误处理完善；v1.0.21 发布；H5 + 小程序全量部署 | AI |
 | 2026-07-04 | ASR 语音识别 AAC→WAV 转换修复 + share.vue 分享记录去重修复；后端 + H5 + 小程序 v1.0.22 部署 | AI |
@@ -226,6 +226,7 @@
 | 日期 | 版本 | 变更内容 | 操作者 |
 |------|------|----------|--------|
 | 2026-07-04 | **v4.11** | **ASR 语音识别修复**（TTS controller AAC→WAV 转换，解决小程序录音格式不兼容 whisper）；**分享记录去重**（share.vue loadData 有缓存时不再创建新分享）；**引力值明细**后端部署；**用户端 401/错误处理**完善 | AI |
 | 2026-07-04 | **v4.10** | **引力值变动记录系统**：新建 GravityTransaction schema + 全量日志埋点（注册/面试消耗/购买/月度补给/迁移/套餐设置等）；新增 `GET /user/gravity-transactions` 接口；用户端「引力值明细」弹窗（分页）；前端 401/错误处理完善（checkAuth 全局检测）；面试创建 201 状态码兼容 fix；AI 错误友好提示 | AI |
 | 2026-06-22 | **v4.9** | **Mongoose 8 兼容修复**（pre-save hook 回调→async）；v1.0.17 tag 发布；测试账号 test@yzrcloud.cn 重建 | AI |
 | 2026-06-21 | **v4.8** | **SEO 全量优化**（canonical URL、robots.txt、sitemap.xml、结构化数据）；**微信分享全面开启**（13 个页面 onShareAppMessage + onShareTimeline）；**版本号自动注入**（Vite define __APP_VERSION__）；**导航栏/Tab标题关键词优化**；manifest 描述更新；页面描述统一增强 | AI |
@@ -0,0 +1,87 @@
 # 宇之然AI磁场 · 营销推广总方案 v1.0
 > 日期: 2026-07-06
 > 定位: 应届生/实习生 AI 面试教练
 > 目标: 三端平台（微信公众号 / 知乎 / 小红书）内容矩阵，配合 2026 秋招季（9-11 月）获取种子用户
 ---
 ## 一、产品核心卖点
 | 卖点 | 一句话表达 | 对应痛点 |
 |------|-----------|----------|
 | AI 面试模拟 | "校招面试，先模拟再上场" | 面试紧张、不知道会被问什么 |
 | 公司真题库 | "真实面经 + 公司题库，不是通用模板" | 面试题太泛、不针对目标公司 |
 | 四维评分报告 | "每轮回答都有 AI 评分和改进建议" | 面完了不知道好不好、如何改进 |
 | 进步轨迹图 | "能力提升看得见，四维雷达图追踪" | 练习无反馈、不知道进步 |
 | 面试复盘 | "真实面试录音 → AI 分析表现" | 面试完不知道怎么复盘 |
 | AI 择业顾问 | "AI 帮你分析适合什么岗位" | 求职方向迷茫 |
 | 免费可用 | "注册送 5 引力值，0 元体验" | 担心付费后不好用 |
 | 按量购买 | "¥5/份，用多少买多少" | 不想被月订阅绑定 |
 ## 二、目标用户画像
 | 画像 | 特征 | 平台偏好 |
 |------|------|----------|
 | 25 届/26 届毕业生 | 正在或即将经历秋招 | 微信(群/朋友圈)、小红书 |
 | 双非/普通本科学生 | 缺乏名校背书，求职焦虑高 | 知乎、小红书 |
 | 计算机/产品/运营专业 | 面试竞争激烈 | 知乎、微信公众号 |
 | 考研/考公失利转求职 | 准备时间紧迫 | 小红书、微信 |
 ## 三、平台策略对比
 | 维度 | 微信公众号 | 知乎 | 小红书 |
 |------|-----------|------|--------|
 | 内容形式 | 长图文（2000-3000 字） | 问答/专栏（1500-2500 字） | 笔记+图片（500-800 字） |
 | 核心策略 | SEO 搜索 + 朋友圈转发 | 关键词排名 + 问题截流 | 发现页推荐 + 话题标签 |
 | 内容定位 | 深度干货，建立专业信任 | 方法论输出，展现权威 | 真实分享，情感共鸣 |
 | 产品露出 | 文章中部自然植入 | 回答末尾推荐工具 | 图片标签 + 正文轻提 |
 | 发布频率 | 2 篇/周（秋招季 3 篇） | 4-5 回答/周 + 1 专栏/周 | 5-7 条/周 |
 | 转化路径 | 阅读→关注→菜单→小程序 | 阅读→收藏→点赞→私信→小程序 | 种草→搜小程序→使用 |
 ## 四、SEO 关键词矩阵
 | 关键词 | 搜索意图 | 平台 | 竞争度 |
 |--------|---------|------|--------|
 | 校招面试技巧 | 信息需求 | 知乎/公众号 | 高 |
 | AI面试 | 产品需求 | 知乎/小红书 | 中 |
 | 面试模拟 | 产品需求 | 知乎 | 低 |
 | 秋招准备 | 信息+产品 | 全平台 | 高 |
 | 应届生求职 | 信息需求 | 全平台 | 高 |
 | 面试题库 | 产品需求 | 知乎/小红书 | 中 |
 | 面试评分 | 产品需求 | 知乎 | 低 |
 | 简历诊断 | 产品需求 | 小红书 | 中 |
 | 无领导小组面试 | 信息需求 | 知乎 | 低-中 |
 | 面试复盘 | 信息+产品 | 知乎/小红书 | 低 |
 ## 五、内容日历（2026 秋招季）
 | 阶段 | 时间 | 主题方向 | 核心内容 |
 |------|------|----------|----------|
 | 预热期 | 7 月 | 面试准备方法论 | 简历修改、岗位选择、面试基础 |
 | 爆发期 | 8-9 月 | 秋招实战 | 各家面试风格、AI 模拟练习 |
 | 高峰期 | 10 月 | 面经 + 题库 | 真实面经分享、公司真题解析 |
 | 收尾期 | 11-12 月 | 补录 + 春招准备 | 补录信息、复盘总结、春招规划 |
 ## 六、内容复用策略
 1. **微信公众号**发深度长文 → 提炼核心观点发**知乎**回答 → 拆成 3-5 条**小红书**笔记
 2. **小红书**爆款笔记 → 扩展成**知乎**专栏 → 再丰富成**公众号**深度文章
 3. 用户面经（脱敏后）→ 全平台内容素材（标注"来自用户贡献"增加可信度）
 ## 七、数据追踪
 | 指标 | 公众号 | 知乎 | 小红书 |
 |------|--------|------|--------|
 | 曝光 | 阅读量 | 浏览量 | 小眼睛 |
 | 互动 | 点赞/在看/留言 | 赞同/收藏/评论 | 点赞/收藏/评论 |
 | 转化 | 关注数 → 菜单点击 | 私信咨询 | 搜索"宇之然AI磁场" |
 | 归因 | 菜单点击量 | 专属二维码 | 品牌搜索量 |
 ## 八、合规注意事项
 - 不使用绝对化用语（"最好"、"第一"、"最"等）
 - 不虚构用户案例（"身边朋友"类必须有真实授权）
 - 不直接留联系方式诱导引流（小红书限流高风险）
 - 知乎不出售软文，以干货回答获取自然流量
 - 公众号不刷阅读量，不诱导分享（违者封号）
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 # 微信公众号 · 营销文案
 > 定位: 深度干货长文，建立专业信任，通过 SEO 搜索和朋友圈传播获客
 > 风格: 专业 + 温度 + 数据驱动
 > 建议配图: 数据图表 / AI 面试截图 / 雷达图
 ---
 ## 文章一：校招季 | 那些面试挂了的人，后来都怎么样了？
 **SEO 标题**: 2026 校招面试全攻略：从挂面到 offer，应届生做对了什么？
 **描述**: 2026 秋招在即，面试挂了不可怕，关键是知道怎么复盘和改进。本文从 300+ 场真实 AI 面试数据中总结出面试失败的核心原因和解决方案。
 **关键词**: 校招面试, 秋招准备, 面试技巧, 应届生求职, AI面试
 ---
 ### 正文
 每年 9 月，几百万应届生涌入秋招战场。
 有人拿 offer 到手软，有人面完就杳无音信。差距到底在哪？
 我们分析了 300+ 场 AI 模拟面试的数据，发现一个扎心的事实：**绝大部分面试挂掉的人，不是因为能力不行，而是因为"没准备到点上"。**
 #### 一、面试挂掉的 3 个致命原因
 **1. 回答全是"背稿子"**
 "请自我介绍一下。"
 "我叫 XXX，来自 XX 大学，专业是 XX……"——这种千篇一律的开场，面试官每天听几十遍。
 AI 面试评分数据显示，自我介绍环节平均得分只有 5.8/10。问题出在哪？不是不流利，而是**没有针对性**。面试官想听的不是你的基本信息，而是"你为什么适合这个岗位"。
 **2. 逻辑混乱，答非所问**
 面到深处，面试官会追问细节。很多人这时候开始"编"——编数据、编经历、编成果。
 AI 的追问逻辑检测发现，超过 60% 的候选人在第 3 轮追问后开始出现逻辑断裂。前后矛盾、数据不对应、结论和论据脱节，这些在 AI 评分系统里会被精准捕捉。
 **3. 完全不了解目标公司和岗位**
 "你对我们公司了解多少？"
 "嗯……是大厂，做互联网的……"
 这种回答基本等于给自己发了拒信。公司题库数据显示，面试中涉及目标公司业务的题目占比高达 35%。不做功课就上考场，结果可想而知。
 #### 二、面试能力是一个"可训练"的技能
 很多人把面试当作"展示自己"的过程——我准备好了，你来打分吧。
 错了。面试本质上是**一场结构化的问题应对**。每个问题的背后都有考察意图，你的回答需要同时满足：逻辑性、专业性、表达力、应变力。
 这四个维度对应着面试官打分表上的核心指标。好消息是，这四个维度都是可以被训练的。
 **第一步：大量模拟，建立肌肉记忆**
 研究表明，一个人在面对压力场景时，需要至少 5-10 次模拟才能降低焦虑水平。这就是为什么很多企业用模拟面试提高候选人通过率——只不过以前模拟面试需要找真人，成本高、效率低。
 **第二步：每次练习都要有反馈**
 练习本身不产生进步。**有反馈的练习才产生进步。**
 如果你的回答没有人告诉你"哪里好、哪里不好"，你只是在一遍又一遍地强化错误。这就是为什么 AI 面试工具成为了越来越多人选择——它能给出即时、客观、结构化的评分和改进建议。
 **第三步：拆解目标公司的出题风格**
 不同公司、不同岗位的面试风格差异很大：
 - 字节跳动爱考行为面试和快速反应
 - 腾讯注重项目深度和协作经历
 - 美团关注数据分析和业务思维
 - 阿里看重价值观匹配和抗压能力
 如果没有针对性地准备，拿 A 公司的模板去面 B 公司，大概率会被面试官识破。
 #### 三、2026 秋招备战时间表
 | 时间 | 任务 | 产出 |
 |------|------|------|
 | 7 月 | 简历打磨 + 岗位调研 | 3 版针对性简历 |
 | 8 月 | 模拟面试 + 反馈改进 | 20+ 次模拟 |
 | 9 月 | 海投 + 高频面试 | 每周至少 3 场 |
 | 10 月 | 复盘 + 补录冲刺 | 面经整理 + 题库刷题 |
 #### 四、一个值得尝试的 AI 面试工具
 如果你正在准备 2026 校招，想找个低成本的方式大量练习面试，可以试试「宇之然AI磁场」——一款专注校招的 AI 面试教练。
 它和通用 AI 工具最大的区别是：
 - **针对性**：覆盖 20+ 校招热门岗位，不只是通用问答
 - **有反馈**：每轮回答后 AI 给出评分 + 改进建议，回答结束生成四维报告（逻辑/表达/专业度/稳定性）
 - **公司题库**：基于真实用户面经积累的题目，不是网上搜来的大路货
 - **免费可用**：注册送 5 次面试机会，完全 0 成本体验
 微信小程序搜索「宇之然AI磁场」或浏览器访问 zhiyin.yzrcloud.cn 即可使用。
 面试能力不是天生的，是练出来的。既然校招注定要面几十场，为什么不先拿 AI 练习几场再去？
 > 最后说一句：秋招是一场马拉松，不是百米冲刺。挂掉几场面试不代表你不行，关键是能从每次面试中学到什么。祝各位 2026 届毕业生，秋招顺利。
 ---
 ## 文章二：2026 秋招提前批已开！这份面试通关攻略请收好
 **SEO 标题**: 2026 秋招提前批面试攻略：简历、面试、谈薪全流程指南
 **描述**: 秋招提前批已经开放，7 月投递 8 月面试。从简历优化到 AI 模拟面试，手把手教你拿 offer。
 **关键词**: 秋招提前批, 面试攻略, 简历优化, 校招流程, 应届生
 ---
 ### 正文
 2026 届秋招提前批已经静悄悄开了。
 大厂提前批集中在 7-8 月，特点是：流程快、hc 多、竞争相对小。可以说，提前批拿 offer 的难度系数比正式批低 30%。
 但问题在于——很多人根本不知道提前批已经开了。
 #### 提前批为什么一定要参加？
 （详细分析提前批优势……）
 #### 简历关：HR 筛选简历的 10 秒法则
 （简历优化方法论……）
 #### 面试关：AI 面试教练帮你练到 90 分
 （这里插入产品推荐……）
 #### 谈薪关：什么时候该要价，什么时候该妥协
 （薪资谈判技巧……）
 > 全文约 2500 字，此处为框架示例。
 > 发布前根据最新秋招时间线更新具体内容。
 ---
 ## 文章三：我们分析了 500 场 AI 模拟面试，发现了这 5 个校招面试规律
 **SEO 标题**: 500 场 AI 模拟面试数据分析：校招面试评分最高的候选人做对了什么？
 **描述**: 基于 500+ 场 AI 面试的真实数据，分析高分候选人的 5 个共同特征，用数据说话，帮你找到面试提升方向。
 **关键词**: 面试数据分析, 校招面试评分, AI面试, 面试技巧, 数据报告
 ---
 ### 正文
 数据比经验更可靠。
 我们整理了「宇之然AI磁场」平台上 500+ 场 AI 模拟面试的评分数据，发现了一些有趣的规律。
 **1. 自我介绍环节平均分最低，但对最终得分影响最大**
 （数据分析 + 建议……）
 **2. 专业度得分和回答长度没有正相关**
 （数据 + 分析……）
 **3. 超过 5 轮追问后，逻辑得分断崖式下降**
 （数据 + 训练建议……）
 **4. 稳定性是区分高分和中等分数的关键维度**
 （数据 + 案例……）
 **5. 同一个候选人，第一次和第五次模拟面试平均提分 23%**
 （数据 + 说明练习的有效性……）
 > 全文约 2000 字，发布前需导出最新数据图表。
 > 此类数据型文章转载率高，适合做品牌背书的长期流量入口。
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 ## 排版规范
 - 标题: `##` 二级标题
 - 段落间距: 1 空行
 - 重点引用: `> ` 引用语法
 - 列表: 使用 `- ` 无序列表
 - 重要数字/结论加粗 `**文本**`
 - 每 300-400 字插入一张配图（截图/数据图/示意图）
 - 底部放置小程序码 + 引导语
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  微信公众号 · 可直接复制到编辑器
  使用说明：
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  2. 打开公众号后台图文编辑器
  3. 粘贴（会自动保留大部分样式）
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  5. 文末替换小程序码
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 <section style="padding: 10px 0;">
 <!-- 标题 -->
 <h1 style="font-size: 18px; font-weight: 700; color: #1a1a1a; letter-spacing: 1px; line-height: 1.6; margin-bottom: 10px;">
 校招季 | 那些面试挂了的人，后来都怎么样了？
 </h1>
 <!-- 副标题 -->
 <p style="font-size: 13px; color: #888; margin-bottom: 20px; border-left: 3px solid #4F46E5; padding-left: 10px;">
 2026 校招面试全攻略：从挂面到 offer，应届生做对了什么？
 </p>
 <!-- 封面配图 -->
 <div style="margin: 20px 0; text-align: center;">
  <img src="https://zhiyin.yzrcloud.cn/static/og-image.png" alt="校招面试配图" style="max-width: 100%; border-radius: 8px;" />
  <p style="font-size: 12px; color: #aaa; margin-top: 5px;">[配图：面试场景 / 数据图表 / AI 面试截图]</p>
 </div>
 <!-- 正文 -->
 <p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
 每年 9 月，几百万应届生涌入秋招战场。有人拿 offer 到手软，有人面完就杳无音信。差距到底在哪？
 </p>
 <p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
 我们分析了 300+ 场 AI 模拟面试的数据，发现一个扎心的事实：<strong>绝大部分面试挂掉的人，不是因为能力不行，而是因为"没准备到点上"。</strong>
 </p>
 <!-- 分隔线 -->
 <div style="border-top: 1px solid #eee; margin: 25px 0;"></div>
 <h2 style="font-size: 16px; font-weight: 700; color: #1a1a1a; margin-bottom: 12px; border-left: 4px solid #4F46E5; padding-left: 12px;">
 一、面试挂掉的 3 个致命原因
 </h2>
 <h3 style="font-size: 15px; font-weight: 700; color: #333; margin-bottom: 8px;">1. 回答全是"背稿子"</h3>
 <p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
 "请自我介绍一下。""我叫 XXX，来自 XX 大学，专业是 XX……"——这种千篇一律的开场，面试官每天听几十遍。
 </p>
 <p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
 AI 面试评分数据显示，自我介绍环节平均得分只有 5.8/10。问题出在哪？不是不流利，而是<strong>没有针对性</strong>。面试官想听的不是你的基本信息，而是"你为什么适合这个岗位"。
 </p>
 <!-- 配图 -->
 <div style="margin: 15px 0; text-align: center; background: #F3F4F6; padding: 30px 15px; border-radius: 8px;">
  <p style="font-size: 13px; color: #666;">[配图：自我介绍评分数据图表 / 雷达图]</p>
 </div>
 <h3 style="font-size: 15px; font-weight: 700; color: #333; margin-bottom: 8px;">2. 逻辑混乱，答非所问</h3>
 <p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
 面到深处，面试官会追问细节。很多人这时候开始"编"——编数据、编经历、编成果。
 </p>
 <p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
 AI 的追问逻辑检测发现，超过 60% 的候选人在第 3 轮追问后开始出现逻辑断裂。前后矛盾、数据不对应、结论和论据脱节，这些在 AI 评分系统里会被精准捕捉。
 </p>
 <h3 style="font-size: 15px; font-weight: 700; color: #333; margin-bottom: 8px;">3. 完全不了解目标公司和岗位</h3>
 <p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
 "你对我们公司了解多少？""嗯……是大厂，做互联网的……"<strong>这种回答基本等于给自己发了拒信。</strong>公司题库数据显示，面试中涉及目标公司业务的题目占比高达 35%。不做功课就上考场，结果可想而知。
 </p>
 <!-- 分隔线 -->
 <div style="border-top: 1px solid #eee; margin: 25px 0;"></div>
 <h2 style="font-size: 16px; font-weight: 700; color: #1a1a1a; margin-bottom: 12px; border-left: 4px solid #4F46E5; padding-left: 12px;">
 二、面试能力是一个"可训练"的技能
 </h2>
 <p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
 很多人把面试当作"展示自己"的过程——我准备好了，你来打分吧。
 </p>
 <p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
 错了。面试本质上是<strong>一场结构化的问题应对</strong>。每个问题的背后都有考察意图，你的回答需要同时满足：逻辑性、专业性、表达力、应变力。这四个维度对应着面试官打分表上的核心指标。好消息是，这四个维度都是可以被训练的。
 </p>
 <h3 style="font-size: 15px; font-weight: 700; color: #333; margin-bottom: 8px;">第一步：大量模拟，建立肌肉记忆</h3>
 <p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
 研究表明，一个人在面对压力场景时，需要至少 5-10 次模拟才能降低焦虑水平。这就是为什么很多企业用模拟面试提高候选人通过率——只不过以前模拟面试需要找真人，成本高、效率低。
 </p>
 <h3 style="font-size: 15px; font-weight: 700; color: #333; margin-bottom: 8px;">第二步：每次练习都要有反馈</h3>
 <p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
 练习本身不产生进步。<strong>有反馈的练习才产生进步。</strong>如果你的回答没有人告诉你"哪里好、哪里不好"，你只是在一遍又一遍地强化错误。这就是为什么 AI 面试工具成为了越来越多人选择——它能给出即时、客观、结构化的评分和改进建议。
 </p>
 <h3 style="font-size: 15px; font-weight: 700; color: #333; margin-bottom: 8px;">第三步：拆解目标公司的出题风格</h3>
 <p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
 不同公司、不同岗位的面试风格差异很大：
 </p>
 <ul style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 2; padding-left: 20px; margin-bottom: 15px;">
  <li>字节跳动爱考行为面试和快速反应</li>
  <li>腾讯注重项目深度和协作经历</li>
  <li>美团关注数据分析和业务思维</li>
  <li>阿里看重价值观匹配和抗压能力</li>
 </ul>
 <p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
 如果没有针对性地准备，拿 A 公司的模板去面 B 公司，大概率会被面试官识破。
 </p>
 <!-- 分隔线 -->
 <div style="border-top: 1px solid #eee; margin: 25px 0;"></div>
 <h2 style="font-size: 16px; font-weight: 700; color: #1a1a1a; margin-bottom: 12px; border-left: 4px solid #4F46E5; padding-left: 12px;">
 三、2026 秋招备战时间表
 </h2>
 <table style="width: 100%; border-collapse: collapse; font-size: 14px; margin-bottom: 20px;">
  <tr style="background: #4F46E5; color: #fff;">
    <th style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd; text-align: center;">时间</th>
    <th style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd; text-align: center;">任务</th>
    <th style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd; text-align: center;">产出</th>
  </tr>
  <tr>
    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd; text-align: center; font-weight: 700;">7 月</td>
    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">简历打磨 + 岗位调研</td>
    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">3 版针对性简历</td>
  </tr>
  <tr style="background: #F9FAFB;">
    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd; text-align: center; font-weight: 700;">8 月</td>
    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">模拟面试 + 反馈改进</td>
    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">20+ 次模拟</td>
  </tr>
  <tr>
    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd; text-align: center; font-weight: 700;">9 月</td>
    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">海投 + 高频面试</td>
    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">每周至少 3 场</td>
  </tr>
  <tr style="background: #F9FAFB;">
    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd; text-align: center; font-weight: 700;">10 月</td>
    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">复盘 + 补录冲刺</td>
    <td style="padding: 10px; border: 1px solid #ddd;">面经整理 + 题库刷题</td>
  </tr>
 </table>
 <!-- 分隔线 -->
 <div style="border-top: 1px solid #eee; margin: 25px 0;"></div>
 <h2 style="font-size: 16px; font-weight: 700; color: #1a1a1a; margin-bottom: 12px; border-left: 4px solid #4F46E5; padding-left: 12px;">
 四、一个值得尝试的 AI 面试工具
 </h2>
 <p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
 如果你正在准备 2026 校招，想找个低成本的方式大量练习面试，可以试试<strong>「宇之然AI磁场（职引）」</strong>——一款专注校招的 AI 面试教练。
 </p>
 <p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 10px;">
 它和通用 AI 工具最大的区别是：
 </p>
 <ul style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 2; padding-left: 20px; margin-bottom: 15px;">
  <li><strong>针对性</strong>：覆盖 20+ 校招热门岗位，不只是通用问答</li>
  <li><strong>有反馈</strong>：每轮回答后 AI 给出评分 + 改进建议，回答结束生成四维报告（逻辑/表达/专业度/稳定性）</li>
  <li><strong>公司题库</strong>：基于真实用户面经积累的题目，不是网上搜来的大路货</li>
  <li><strong>免费可用</strong>：注册送 5 次面试机会，完全 0 成本体验</li>
 </ul>
 <!-- 小程序码配图 -->
 <div style="margin: 20px 0; text-align: center;">
  <img src="https://zhiyin.yzrcloud.cn/static/qr-code.png" alt="小程序码" style="width: 150px; height: 150px; border-radius: 8px;" />
  <p style="font-size: 12px; color: #999; margin-top: 5px;">微信扫描二维码，立即开始模拟面试</p>
 </div>
 <p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
 微信小程序搜索「宇之然AI磁场」或浏览器访问 zhiyin.yzrcloud.cn 即可使用。
 </p>
 <p style="font-size: 15px; color: #333; line-height: 1.8; margin-bottom: 15px;">
 面试能力不是天生的，是练出来的。既然校招注定要面几十场，为什么不先拿 AI 练习几场再去？
 </p>
 <!-- 结尾引用 -->
 <blockquote style="border-left: 4px solid #4F46E5; padding: 15px 20px; background: #F3F4F6; border-radius: 4px; margin: 25px 0;">
  <p style="font-size: 14px; color: #555; line-height: 1.8; margin: 0;">
    最后说一句：秋招是一场马拉松，不是百米冲刺。挂掉几场面试不代表你不行，关键是能从每次面试中学到什么。祝各位 2026 届毕业生，秋招顺利。
  </p>
 </blockquote>
 <!-- 底部 -->
 <p style="font-size: 12px; color: #bbb; text-align: center; margin-top: 30px; border-top: 1px solid #eee; padding-top: 15px;">
 — END —
 </p>
 </section>
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  小红书 · 可直接复制到编辑器
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  1. 小红书编辑器不支持富文本粘贴
  2. 每条笔记包含：封面说明 + 正文 + 标签
  3. 复制正文内容粘贴即可，图片单独上传
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 <!-- ============================================================ -->
 <!-- 笔记一：秋招面了 10 场都挂了，直到我发现了这个秘密…          -->
 <!-- ============================================================ -->
 📌 封面图：[iPhone 截图风格，展示 AI 面试评分界面 + 大字标题 "面了10场全挂？试试这个"]
 📌 标题：秋招面了 10 场全挂😭后来我做对了这件事
 ---
 秋招面了 10 场，挂了 10 场。
 每次面完都觉得自己说得挺好，结果杳无音信。
 后来学长推荐我用 AI 模拟面试练一下，我才知道自己问题在哪。
 就是这款叫 <strong>「宇之然AI磁场」</strong> 的小程序，专注校招面试的。它的逻辑是：
 你回答 → AI 立即评分 + 写改进建议 → 整场面完出一份四维报告
 我第一次模拟才 5.2 分…
 练了 5 次以后稳定在 7.5+
 （报告里能看到逻辑、表达、专业度、稳定性四个维度的变化）
 最有用的是它有一个 <strong>「公司真题库」</strong>
 不是网上搜来的通用题，是真实用户贡献的面经
 直接搜目标公司，就能看到他们家的面试题长什么样
 缺点也有：
 - 有时候 AI 追问比较狠，面完会有点emo
 - 免费次数 5 次，用完了需要按量购买（¥5/份）
 - 岗位覆盖 20+，冷门岗位题库还在积累中
 但整体来说，0 成本试一下不亏
 至少比直接上真考场当炮灰强…
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 #秋招 #校招面试 #AI面试 #面试技巧 #应届生求职 #求职干货 #面试模拟 #秋招准备
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 <!-- ============================================================ -->
 <!-- 笔记二：救命！原来面试官是这样打分的…                        -->
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 📌 封面图：[四维雷达图截图 + "面试评分标准" 大字标题]
 📌 标题：🆘面试官打分标准曝光！难怪我挂了
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 面试官手里真的有一张打分表❗
 我用的 AI 面试工具 <strong>「宇之然AI磁场」</strong> 把评分标准做成了四维雷达图，练完发现自己的短板一清二楚👇
 <strong>🔵 逻辑性（权重 30%）</strong>
 回答有没有结构、能不能说清楚
 → 建议用 STAR 法则练 3 次，效果立竿见影
 <strong>🟢 专业度（权重 30%）</strong>
 对岗位知识的理解深度
 → 多做公司调研，少背概念
 <strong>🟡 表达力（权重 20%）</strong>
 说得清不清楚、自不自然
 → 多模拟，对着 AI 练 5 次就会好很多
 <strong>🟠 稳定性（权重 20%）</strong>
 追问不慌、不会的不硬编
 → 这个最难练，但 AI 可以模拟压力场景
 我第一次练只有 5.2 分（尤其是逻辑和稳定性）
 练了 5 次到 7.5+
 每次都有评分变化曲线，看得到进步，很有成就感
 秋招党真的可以试试
 微信搜 <strong>「宇之然AI磁场」</strong> 小程序就行
 注册就送 5 次，别浪费了～
 #面试技巧 #校招 #秋招 #面试评分 #求职干货 #面试官 #AI面试 #简历
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 <!-- 笔记三：双非逆袭大厂｜我秋招做对了 3 件事                    -->
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 📌 封面图：[对比风格 — "双非" vs "大厂 offer" + 三个要点图标]
 📌 标题：双非➡️大厂 offer｜秋招我只做对了这 3 件事
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 bg：双非本，0 大厂实习
 秋招结果：3 个大厂意向书
 复盘了一下，核心做对了 3 件事：
 <strong>1️⃣ 提前 2 个月开始模拟面试</strong>
 7 月开始用 <strong>「宇之然AI磁场」</strong> 练 AI 面试
 到 9 月正式面的时候，已经练了 30+ 次
 面试官问的问题，80% 都练过类似的
 紧张感？不存在的
 <strong>2️⃣ 把面经当教材刷</strong>
 面经真的很有用
 同一个岗位，不同公司问的风格完全不同
 提前看过真题，面试时就不会被绕晕
 <strong>3️⃣ 面试完必复盘</strong>
 以前面完就过去了
 后来每次面完用 AI 生成四维报告
 看自己哪方面弱 → 专项练习 → 下次面再看有没有进步
 3 个月从 5.2 分到 7.8 分
 面试真的是可以练出来的
 双非怎么了？练就完了💪
 #秋招 #双非 #大厂offer #校招面试 #面试技巧 #逆袭 #求职经验 #面试模拟
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 <!-- 笔记四：面试复盘神器｜录音➡️AI 自动分析你的表现              -->
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 📌 封面图：[面试复盘流程示意图 — 录音→波形图→分析报告]
 📌 标题：秋招必备！面试录音扔进去，AI 自动出分析报告
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 面完了一场面试，但完全不知道哪里说得好、哪里说得不好？
 别怕！我发现 <strong>「宇之然AI磁场」</strong> 新出了一个超强功能👇
 <strong>面试复盘模式</strong>
 就是把你的面试录音上传
 或者直接粘贴转录文本
 AI 会自动分析：
 - ✅ 逐题评估（每道题答得怎么样）
 - ✅ 四维评分（逻辑/表达/专业度/稳定性）
 - ✅ 口语分析（你有没有说太多"然后"、"那个"、"就是"这类填充词）
 我第一次用的时候
 发现自己 10 分钟说了 37 次 "然后" 😅
 难怪面试官频频皱眉…
 用 AI 给自己做面试复盘的好处是：
 - 完全客观，不会因为自我感觉良好而忽略问题
 - 可以反复看，多次复盘
 - 没录音的话，粘贴文本也行
 秋招加油姐妹们！工具都给你们了，剩下的靠你们了💪
 #面试复盘 #AI面试 #秋招 #校招 #求职工具 #面试技巧 #口语分析
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 <!-- 笔记五：2026 秋招时间表｜7 月该做什么？                       -->
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 📌 封面图：[时间轴信息图 — 7 月到 11 月的关键节点]
 📌 标题：2026 秋招时间线｜7 月不准备，9 月徒伤悲
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 2026 秋招党注意了⚠️
 提前批已经开了！7 月是你最后的准备窗口
 <strong>7 月 To Do List 👇</strong>
 ✅ 简历定稿（至少改 3 版）
 ✅ 目标公司清单（分梯队：冲刺/稳妥/保底）
 ✅ 每周 3 次模拟面试
 ✅ 研究目标公司业务动态
 ✅ 整理自己的面试问题库
 <strong>8 月：提前批投递</strong>
 - 大厂提前批 7 月底-8 月
 - 流程快、hc 多、竞争比正式批小 30%
 <strong>9 月：正式批</strong>
 - 海投！
 - 这时候你 7 月的练习就要发挥作用了
 推荐用 <strong>「宇之然AI磁场」</strong> 小程序练习面试
 我从 7 月开始每周练 3 次
 到 9 月正式面的时候真的不慌了
 而且能看到自己的评分在涨
 那种"我在进步"的感觉太上头了
 收藏这份时间表，从现在开始执行
 秋招结束后你会感谢自己的💪
 #秋招时间线 #2026秋招 #校招准备 #求职规划 #应届生 #面试模拟 #7月规划
 ---
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 <!-- 小红书发布指南                                                -->
 <!-- ============================================================
 一、图片要求
 - 封面：1242×1660px（3:4 比例），文字不超过 15 个字
 - 内图：1080×1440px，3-5 张为宜
 - 格式：JPG/PNG
 二、正文要求
 - 每段不超过 3 行
 - 适当使用 emoji 增加视觉节奏
 - 关键信息用 **加粗** 或换行突出
 三、标签策略
 - 大标签（搜索量大）：#秋招 #校招面试 #AI面试 #应届生求职
 - 中小标签（精准）：#面试模拟 #面试技巧 #求职干货 #面试复盘
 四、发布节奏
 - 第 1 周：笔记一（痛点共鸣）+ 笔记五（时间表）
 - 第 2 周：笔记二（评分科普）+ 笔记四（复盘功能）
 - 第 3 周：笔记三（用户故事）
 - 第 4 周：根据数据反馈优化迭代
 五、注意事项
 - ❌ 正文不出现网址链接
 - ❌ 不直接留联系方式
 - ✅ 通过搜索"宇之然AI磁场"引导转化
 - ✅ 评论区互动引导（"你秋招准备了多久？"）
 -->
@@ -0,0 +1,235 @@
 # 小红书 · 营销文案
 > 定位: 短平快笔记，真实感强，通过话题标签触达精准用户
 > 风格: 口语化 + 故事性 + 高信息密度
 > 策略: 封面吸引点击 → 正文提供价值 → 标签精准触达
 > 注意: 小红书对引流行为敏感，正文不直接放链接，通过品牌词搜索转化
 ---
 ## 笔记一：秋招面了 10 场都挂了，直到我发现了这个秘密…
 **封面设计**: iPhone 截图风格，展示 AI 面试评分界面 + 大字标题
 **标题选项**:
 - 秋招面了 10 场全挂😭后来我做对了这件事
 - 终于有人把校招面试说清楚了！先练再面真的不一样
 **正文**:
 秋招面了 10 场，挂了 10 场。
 每次面完都觉得自己说得挺好，结果杳无音信。
 后来学长推荐我用 AI 模拟面试练一下，我才知道自己问题在哪。
 就是这款叫「宇之然AI磁场」的小程序，专注校招面试的。它的逻辑是：
 你回答 → AI 立即评分 + 写改进建议 → 整场面完出一份四维报告
 我第一次模拟才 5.2 分…
 练了 5 次以后稳定在 7.5+
 （报告里能看到逻辑、表达、专业度、稳定性四个维度的变化）
 最有用的是它有一个「公司真题库」
 不是网上搜来的通用题，是真实用户贡献的面经
 直接搜目标公司，就能看到他们家的面试题长什么样
 缺点也有：
 - 有时候 AI 追问比较狠，面完会有点emo
 - 免费次数 5 次，用完了需要按量购买（¥5/份）
 - 岗位覆盖 20+，冷门岗位题库还在积累中
 但整体来说，0 成本试一下不亏
 至少比直接上真考场当炮灰强…
 评论区求分享：你秋招准备了多久？
 #秋招 #校招面试 #AI面试 #面试技巧 #应届生求职 #求职干货 #面试模拟 #秋招准备
 ---
 ## 笔记二：救命！原来面试官是这样打分的…
 **封面设计**: 四维雷达图截图 + "面试评分标准"大字
 **标题选项**:
 - 🆘面试官打分标准曝光！难怪我挂了
 - 校招面试评分标准全公开！四维能力雷达图
 **正文**:
 面试官手里真的有一张打分表❗
 我用的 AI 面试工具「宇之然AI磁场」把评分标准做成了四维雷达图，练完发现自己的短板一清二楚👇
 **🔵逻辑性（权重 30%）**
 回答有没有结构、能不能说清楚
 → 建议用 STAR 法则练 3 次，效果立竿见影
 **🟢专业度（权重 30%）**
 对岗位知识的理解深度
 → 多做公司调研，少背概念
 **🟡表达力（权重 20%）**
 说得清不清楚、自不自然
 → 多模拟，对着 AI 练 5 次就会好很多
 **🟠稳定性（权重 20%）**
 追问不慌、不会的不硬编
 → 这个最难练，但 AI 可以模拟压力场景
 我第一次练只有 5.2 分（尤其是逻辑和稳定性）
 练了 5 次到 7.5+
 每次都有评分变化曲线，看得到进步，很有成就感
 秋招党真的可以试试
 微信搜「宇之然AI磁场」小程序就行
 注册就送 5 次，别浪费了～
 #面试技巧 #校招 #秋招 #面试评分 #求职干货 #面试官 #AI面试 #简历
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 ## 笔记三：双非逆袭大厂｜我秋招做对了 3 件事
 **封面设计**: 对比风格（"双非" vs "大厂 offer"）+ 三个要点图标
 **标题选项**:
 - 双非➡️大厂 offer｜秋招我只做对了这 3 件事
 - 双非秋招逆袭经验｜没背景也能拿大厂 offer
 **正文**:
 bg：双非本，0 大厂实习
 秋招结果：3 个大厂意向书
 复盘了一下，核心做对了 3 件事：
 **1️⃣ 提前 2 个月开始模拟面试**
 7 月开始用「宇之然AI磁场」练 AI 面试
 到 9 月正式面的时候，已经练了 30+ 次
 面试官问的问题，80% 都练过类似的
 紧张感？不存在的
 **2️⃣ 把面经当教材刷**
 面经真的很有用
 同一个岗位，不同公司问的风格完全不同
 提前看过真题，面试时就不会被绕晕
 **3️⃣ 面试完必复盘**
 以前面完就过去了
 后来每次面完用 AI 生成四维报告
 看自己哪方面弱 → 专项练习 → 下次面再看有没有进步
 3 个月从 5.2 分到 7.8 分
 面试真的是可以练出来的
 双非怎么了？练就完了💪
 #秋招 #双非 #大厂offer #校招面试 #面试技巧 #逆袭 #求职经验 #面试模拟
 ---
 ## 笔记四：面试复盘神器｜录音➡️AI 自动分析你的表现
 **封面设计**: 面试复盘流程示意图（录音→波形图→分析报告）
 **标题选项**:
 - 面完不知道怎么复盘？这个 AI 工具帮你自动分析
 - 秋招必备！面试录音扔进去，AI 自动出分析报告
 **正文**:
 面完了一场面试，但完全不知道哪里说得好、哪里说得不好？
 别怕！我发现「宇之然AI磁场」新出了一个超强功能👇
 **面试复盘模式**
 就是把你的面试录音上传
 或者直接粘贴转录文本
 AI 会自动分析：
 - ✅ 逐题评估（每道题答得怎么样）
 - ✅ 四维评分（逻辑/表达/专业度/稳定性）
 - ✅ 口语分析（你有没有说太多"然后"、"那个"、"就是"这类填充词）
 我第一次用的时候
 发现自己 10 分钟说了 37 次"然后"😅
 难怪面试官频频皱眉…
 用 AI 给自己做面试复盘的好处是：
 - 完全客观，不会因为自我感觉良好而忽略问题
 - 可以反复看，多次复盘
 - 没录音的话，粘贴文本也行
 秋招加油姐妹们！工具都给你们了，剩下的靠你们了💪
 #面试复盘 #AI面试 #秋招 #校招 #求职工具 #面试技巧 #口语分析
 ---
 ## 笔记五：2026 秋招时间表｜7 月该做什么？（附准备清单）
 **封面设计**: 时间轴信息图风格，7 月到 11 月的关键节点
 **标题选项**:
 - 2026 秋招时间线｜7 月不准备，9 月徒伤悲
 - 秋招倒计时⏰7 月必须做完这 5 件事
 **正文**:
 2026 秋招党注意了⚠️
 提前批已经开了！7 月是你最后的准备窗口
 **7 月 To Do List👇**
 ✅ 简历定稿（至少改 3 版）
 ✅ 目标公司清单（分梯队：冲刺/稳妥/保底）
 ✅ 每周 3 次模拟面试
 ✅ 研究目标公司业务动态
 ✅ 整理自己的面试问题库
 **8 月：提前批投递**
 - 大厂提前批 7 月底-8 月
 - 流程快、hc 多、竞争比正式批小 30%
 **9 月：正式批**
 - 海投！
 - 这时候你 7 月的练习就要发挥作用了
 推荐用「宇之然AI磁场」小程序练习面试
 我从 7 月开始每周练 3 次
 到 9 月正式面的时候真的不慌了
 而且能看到自己的评分在涨
 那种"我在进步"的感觉太上头了
 收藏这份时间表，从现在开始执行
 秋招结束后你会感谢自己的💪
 #秋招时间线 #2026秋招 #校招准备 #求职规划 #应届生 #面试模拟 #7月规划
 ---
 ## 排版规范
 - 正文每段不超过 3 行
 - 使用 emoji 符号增加视觉节奏（❗✅💰💪🔥📌）
 - 关键信息用 `**加粗**` 突出
 - 每篇笔记配 3-5 张图片（封面 + 截图 + 示意图）
 - 末尾 5-10 个精准话题标签（大小号交替：大号用 # 小号不用）
 - 正文不出现网址链接，通过搜索"宇之然AI磁场"引导
 - 评论区可互动（"求问面了哪家"等引导互动）
 - 封面图上的文字不超过 15 个字，字体醒目
 ## 标签词库
 | 大标签（搜索量大） | 中小标签（精准） |
 |-------------------|-----------------|
 | #秋招 | #面试模拟 |
 | #校招面试 | #面试技巧 |
 | #应届生求职 | #求职干货 |
 | #AI面试 | #面试复盘 |
 | #面试 | #面试准备 |
 ## 发布节奏
 | 周次 | 笔记 | 主题 |
 |------|------|------|
 | 第 1 周 | 笔记一 + 笔记五 | 痛点共鸣 + 时间表 |
 | 第 2 周 | 笔记二 + 笔记四 | 干货科普 + 功能亮点 |
 | 第 3 周 | 笔记三 | 用户故事（真实脱敏） |
 | 第 4 周 | 笔记一（迭代优化版） | 根据数据反馈调整 |
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  知乎 · 可直接复制到编辑器
  使用说明：
  1. 复制此文件全部内容
  2. 打开知乎「写回答」或「写文章」
  3. 粘贴（知乎编辑器支持富文本）
  4. 替换 [配图：...] 为实际图片
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 <!-- ========== 回答一：2026 秋招，应该如何准备？ ========== -->
 <h1>2026 秋招，应该如何准备？</h1>
 <div style="margin: 20px 0; text-align: center;">
  <img src="https://zhiyin.yzrcloud.cn/static/og-image.png" alt="秋招准备" style="max-width: 100%; border-radius: 8px;" />
  <p style="font-size: 12px; color: #999; margin-top: 5px;">[配图：秋招时间轴 / 信息图]</p>
 </div>
 <p>2026 届秋招已经开始了。</p>
 <p>先说时间线：互联网大厂提前批 7 月投递、8 月面试；正式批 8 月底开启、9-10 月密集面试；国企/银行 9-11 月。如果你是 2026 届毕业生，现在就应该开始准备了。</p>
 <p>我从三个角度展开说：<strong>认知准备</strong>、<strong>能力准备</strong>、<strong>信息准备</strong>。</p>
 <h2>一、认知准备：重新理解面试</h2>
 <p>很多人的面试准备方法是错误的——他们以为面试是"展示自己"，面试官问什么，他们准备什么。</p>
 <p>但实际情况是：<strong>面试是一场有限时间内的结构化信息交换</strong>。面试官需要在 30-60 分钟内判断你是否胜任这个岗位。这意味着：</p>
 <ul>
  <li>你说的每一句话都要有目的</li>
  <li>不是你说的越多越好，而是你说的越精准越好</li>
  <li>面试官的问题看似随意，背后都有考察维度</li>
 </ul>
 <p>通用的考察维度无非四个：<strong>逻辑性</strong>（结构化表达）、<strong>专业度</strong>（领域深度）、<strong>表达力</strong>（沟通清晰度）、<strong>稳定性</strong>（抗压和应变）。几乎所有面试问题都可以映射到这四个维度上。</p>
 <h2>二、能力准备：刻意练习 + 有效反馈</h2>
 <p>如果你从 7 月开始准备到 9 月正式面试，有大约 60 天的时间窗口。</p>
 <h3>前 30 天：大量输入 + 模拟输出</h3>
 <ul>
  <li>每天花 30 分钟研究目标公司的业务和产品</li>
  <li>建立自己的"面试问题库"，按逻辑/专业/表达/稳定四个维度分类</li>
  <li>每周至少做 3 次模拟面试</li>
 </ul>
 <p>这里说一下模拟面试的重要性。很多人觉得自己对着镜子练就行了，但这里的核心问题是：<strong>没有反馈的练习很可能是无效的</strong>。你无法判断自己的回答在面试官眼中是好是坏。这就是为什么现在越来越多同学选择使用 AI 模拟面试工具——它们能提供即时、客观的结构化反馈。</p>
 <div style="margin: 20px 0; text-align: center; background: #F6F8FA; padding: 20px; border-radius: 8px;">
  <p style="font-size: 13px; color: #666;">[配图：AI 面试评分报告截图 / 四维雷达图]</p>
 </div>
 <h3>后 30 天：针对性改进 + 真题实战</h3>
 <ul>
  <li>根据模拟反馈锁定自己的薄弱维度，集中突破</li>
  <li>找出目标公司的历年面试题，做针对性练习</li>
  <li>练习到每个维度的评分都能稳定在 7/10 以上</li>
 </ul>
 <h2>三、信息准备：打破信息差</h2>
 <p>秋招中最大的不公平不是能力，而是信息差。打破信息差的方法：</p>
 <ul>
  <li>关注目标公司的招聘公众号</li>
  <li>加入校招信息群</li>
  <li>多刷面经，整理成自己的题库</li>
 </ul>
 <p>这里顺便推荐一下我们团队做的 AI 面试工具<strong>「宇之然AI磁场（职引）」</strong>，它内置了 20+ 校招热门岗位的模拟面试，每轮回答都有 AI 评分和改进建议，还有基于真实面经的公司题库。关键是注册免费，0 成本体验。微信小程序搜「宇之然AI磁场」就能用。</p>
 <h2>四、核心时间轴</h2>
 <pre style="background: #F6F8FA; padding: 15px; border-radius: 6px; font-size: 14px; line-height: 1.8;">
 7 月：简历定稿 + 岗位调研 + 模拟面试启动
 8 月：提前批投递 + 高频模拟
 9 月：正式批投递 + 真实面试
 10 月：复盘调整 + 第三批投递
 11 月：补录捡漏 + 准备春招
 </pre>
 <hr />
 <!-- ========== 回答二：校招面试中，面试官最看重的是什么？ ========== -->
 <h1>校招面试中，面试官最看重的是什么？</h1>
 <div style="margin: 20px 0; text-align: center;">
  <img src="https://zhiyin.yzrcloud.cn/static/og-image.png" alt="面试评分标准" style="max-width: 100%; border-radius: 8px;" />
  <p style="font-size: 12px; color: #999; margin-top: 5px;">[配图：四维评分雷达图 / 面试打分表示意图]</p>
 </div>
 <p>作为校招 AI 面试工具的开发者，我见过 500+ 场模拟面试的评分数据。这个问题我有发言权。</p>
 <p>先给结论：面试官最看重的是 <strong>"这个人未来能不能用"</strong>，而不是"这个人现在有多强"。</p>
 <p>基于这个底层逻辑，面试官的核心考察维度可以分为以下四个：</p>
 <h2>1. 逻辑性（权重约 30%）</h2>
 <p>能不能把你的经历、观点、方案说清楚？</p>
 <p>面试官最怕听到"东一榔头西一棒子"的回答。STAR 法则（情境-任务-行动-结果）之所以经典，就是因为它提供了一个清晰的逻辑框架。</p>
 <p><strong>低分回答</strong>："我在上家公司做了一个项目，用 Python 做的，效果还不错。"</p>
 <p><strong>高分回答</strong>："在上一家公司做支付系统重构时（情境），我负责核心交易模块的设计和开发（任务），采用了分库分表 + 异步对账的方案（行动），最终系统可用性从 99.9% 提升到 99.99%（结果）。"</p>
 <h2>2. 专业度（权重约 30%）</h2>
 <p>你的知识储备够不够深？这里的新手误区是：把"背概念"当成"懂专业"。面试官随便追一个问题就能识破。</p>
 <h2>3. 表达力（权重约 20%）</h2>
 <p>面试本质上是沟通。再强的人如果说不清楚，面试官也无法判断。表达力的提升最容易：多练。研究表明，经过 5 次模拟面试后，表达能力平均提升 35%。</p>
 <h2>4. 稳定性（权重约 20%）</h2>
 <p>被追问时的应变能力、遇到压力场景的情绪控制、承认不足的坦诚度——这些都是稳定性的体现。</p>
 <hr />
 <p>这四个维度就是面试官打分表上的核心指标。你可以找一个 AI 面试工具，比如<strong>「宇之然AI磁场（职引）」</strong>，它能按这四个维度给你的回答评分，帮你找到薄弱环节。这些都是可训练的，不用太焦虑。</p>
 <hr />
 <!-- ========== 回答三：有哪些好用的 AI 面试工具值得推荐？ ========== -->
 <h1>有哪些好用的 AI 面试工具值得推荐？</h1>
 <div style="margin: 20px 0; text-align: center;">
  <img src="https://zhiyin.yzrcloud.cn/static/og-image.png" alt="AI面试工具" style="max-width: 100%; border-radius: 8px;" />
  <p style="font-size: 12px; color: #999; margin-top: 5px;">[配图：AI 面试工具对比表 / 功能截图]</p>
 </div>
 <p>用过 4-5 款 AI 面试工具，说下真实使用体验。</p>
 <p>市面上的 AI 面试工具主要分两类：一类是通用 AI（ChatGPT、Kimi 等），另一类是垂直面试工具。<strong>两类体验差距非常大。</strong></p>
 <h2>通用 AI 的问题</h2>
 <ul>
  <li>问它"模拟面试"，它真的只是提问，回答完就说"你答得很好"——没有评分、没有反馈</li>
  <li>对校招场景不了解，问的问题偏社招</li>
  <li>没有公司维度、没有岗位针对性</li>
 </ul>
 <h2>垂直 AI 面试工具的选择标准</h2>
 <ol>
  <li><strong>有评分体系</strong>：不只是对话，每轮回答要有评分</li>
  <li><strong>有维度分析</strong>：能告诉你哪方面弱、哪方面强</li>
  <li><strong>有公司题库</strong>：不是通用模板，是有针对性的题目</li>
  <li><strong>有复盘功能</strong>：支持录音回放、逐题分析</li>
  <li><strong>价格合理</strong>：对在校生友好</li>
 </ol>
 <h2>目前用得比较多的是「宇之然AI磁场（职引）」</h2>
 <p>特点是专注校招，覆盖 20+ 热门岗位：</p>
 <ul>
  <li><strong>AI 模拟面试</strong>：多轮对话 + 实时评分 + 参考回答</li>
  <li><strong>四维报告</strong>：逻辑/表达/专业度/稳定性 + 优劣势分析</li>
  <li><strong>公司真题库</strong>：来自用户贡献的真实面经</li>
  <li><strong>面试复盘</strong>：上传录音或粘贴文本，AI 自动分析</li>
  <li><strong>AI 择业顾问</strong>：帮你分析适合什么岗位</li>
  <li><strong>简历诊断</strong>：AI 诊断简历问题</li>
 </ul>
 <p>免费版注册送 5 次面试机会，完全够你体验一下。微信小程序搜「宇之然AI磁场」就可以。</p>
 <hr />
 <!-- ========== 专栏文章：AI 正在改变校招面试的 3 个方式 ========== -->
 <h1>AI 正在改变校招面试的 3 个方式</h1>
 <div style="margin: 20px 0; text-align: center;">
  <img src="https://zhiyin.yzrcloud.cn/static/og-image.png" alt="AI面试趋势" style="max-width: 100%; border-radius: 8px;" />
  <p style="font-size: 12px; color: #999; margin-top: 5px;">[配图：AI 面试趋势数据图表]</p>
 </div>
 <p>2026 年，接近 60% 的应届生在求职中使用 AI 工具。这不是一个趋势预测——这是已经发生的事实。</p>
 <h2>1. 企业端：AI 面试官走向普及</h2>
 <p>越来越多企业在大规模校招中使用 AI 面试作为初筛工具。AI 可以同时进行数千场面谈，从语言、表情、回答结构等多维度打分。</p>
 <h2>2. 求职端：AI 面试教练成为标配</h2>
 <p>过去找人模拟面试，要麻烦学长、同学、导师，时间难约、反馈主观。现在 AI 面试工具可以 24 小时在线，提供标准化的评分和反馈。从我们的数据来看，连续使用 AI 模拟面试 5 次的用户，评分平均提升 23%。</p>
 <h2>3. 内容端：UGC 面经 + 题库形成数据飞轮</h2>
 <p>用户贡献真实面经 → 整理成公司题库 → 题库反哺下一个用户。每个人既是内容消费者也是贡献者。</p>
 <hr />
@@ -0,0 +1,225 @@
 # 知乎 · 营销文案
 > 定位: 专业方法论输出 + 关键词截流，占领校招面试领域的权威认知
 > 风格: 数据驱动 + 结构化 + 可收藏
 > 策略: 回答高流量问题 + 发布专栏文章，末尾自然植入工具推荐
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 ## 回答一：2026 秋招，应该如何准备？
 **问题链接**: `zhihu.com/question/xxx`（搜索截流目标，如未存在则自建问题）
 **关键词**: 秋招准备, 校招流程, 2026秋招, 应届生求职
 **覆盖意图**: 信息需求（秋招时间线、准备方法）
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 ### 回答
 2026 届秋招已经开始了。
 先说时间线：互联网大厂提前批 7 月投递、8 月面试；正式批 8 月底开启、9-10 月密集面试；国企/银行 9-11 月。如果你是 2026 届毕业生，现在就应该开始准备了。
 我从三个角度展开说：**认知准备**、**能力准备**、**信息准备**。
 #### 一、认知准备：重新理解面试
 很多人的面试准备方法是错误的——他们以为面试是"展示自己"，面试官问什么，他们准备什么。
 但实际情况是：**面试是一场有限时间内的结构化信息交换**。面试官需要在 30-60 分钟内判断你是否胜任这个岗位。这意味着：
 - 你说的每一句话都要有目的
 - 不是你说的越多越好，而是你说的越精准越好
 - 面试官的问题看似随意，背后都有考察维度
 通用的考察维度无非四个：**逻辑性**（结构化表达）、**专业度**（领域深度）、**表达力**（沟通清晰度）、**稳定性**（抗压和应变）。几乎所有面试问题都可以映射到这四个维度上。
 知道了这个框架，你的准备就有了方向。
 #### 二、能力准备：刻意练习 + 有效反馈
 如果你从 7 月开始准备到 9 月正式面试，有大约 60 天的时间窗口。
 **前 30 天：大量输入 + 模拟输出**
 - 每天花 30 分钟研究目标公司的业务和产品
 - 建立自己的"面试问题库"，按逻辑/专业/表达/稳定四个维度分类
 - 每周至少做 3 次模拟面试
 这里说一下模拟面试的重要性。很多人觉得自己对着镜子练就行了，但这里的核心问题是：**没有反馈的练习很可能是无效的**。你无法判断自己的回答在面试官眼中是好是坏。这就是为什么现在越来越多同学选择使用 AI 模拟面试工具——它们能提供即时、客观的结构化反馈。
 **后 30 天：针对性改进 + 真题实战**
 - 根据模拟反馈锁定自己的薄弱维度，集中突破
 - 找出目标公司的历年面试题，做针对性练习
 - 练习到每个维度的评分都能稳定在 7/10 以上
 #### 三、信息准备：打破信息差
 秋招中最大的不公平不是能力，而是信息差。有的人提前知道了提前批开放、有的人提前知道了面试风格、有的人提前知道了薪资范围。这些信息差直接决定了最终结果。
 打破信息差的方法：
 - 关注目标公司的招聘公众号
 - 加入校招信息群
 - 多刷面经，整理成自己的题库
 这里顺便推荐一下我们团队做的 AI 面试工具「宇之然AI磁场」，它内置了 20+ 校招热门岗位的模拟面试，每轮回答都有 AI 评分和改进建议，还有基于真实面经的公司题库。关键是注册免费，0 成本体验。微信小程序搜「宇之然AI磁场」就能用。
 #### 四、核心时间轴
 ```
 7 月：简历定稿 + 岗位调研 + 模拟面试启动
 8 月：提前批投递 + 高频模拟
 9 月：正式批投递 + 真实面试
 10 月：复盘调整 + 第三批投递
 11 月：补录捡漏 + 准备春招
 ```
 #### 五、最后说几句
 秋招是一段很难熬的时间。你会被拒绝、被已读不回、被面试官追问到哑口无言。这些都是正常的。
 但你要相信：**面试能力是可训练的**。每一次模拟、每一次复盘、每一次改进，都在让你离 offer 更近一步。
 祝各位秋招顺利。
 ---
 ## 回答二：校招面试中，面试官最看重的是什么？
 **关键词**: 校招面试评分, 面试官考察点, 面试技巧, AI 面试评分
 **覆盖意图**: 信息需求（面试官怎么打分）
 ---
 ### 回答
 作为校招 AI 面试工具的开发者，我见过 500+ 场模拟面试的评分数据。这个问题我有发言权。
 先给结论：面试官最看重的是 **"这个人未来能不能用"**，而不是"这个人现在有多强"。
 基于这个底层逻辑，面试官的核心考察维度可以分为以下四个：
 #### 1. 逻辑性（权重约 30%）
 能不能把你的经历、观点、方案说清楚？
 面试官最怕听到"东一榔头西一棒子"的回答。STAR 法则（情境-任务-行动-结果）之所以经典，就是因为它提供了一个清晰的逻辑框架。
 **低分回答**: "我在上家公司做了一个项目，用 Python 做的，效果还不错。"
 **高分回答**: "在上一家公司做支付系统重构时（情境），我负责核心交易模块的设计和开发（任务），采用了分库分表 + 异步对账的方案（行动），最终系统可用性从 99.9% 提升到 99.99%（结果）。"
 #### 2. 专业度（权重约 30%）
 你的知识储备够不够深？
 这里的新手误区是：把"背概念"当成"懂专业"。面试官随便追一个问题就能识破。
 专业的体现是：你知道自己知道什么，也知道自己不知道什么。
 #### 3. 表达力（权重约 20%）
 面试本质上是沟通。再强的人如果说不清楚，面试官也无法判断。
 表达力的提升最容易：多练。研究表明，经过 5 次模拟面试后，表达能力平均提升 35%。
 #### 4. 稳定性（权重约 20%）
 被追问时的应变能力、遇到压力场景的情绪控制、承认不足的坦诚度——这些都是稳定性的体现。
 高分候选人有一个共同特征：被问到不会的问题时，不慌不乱，坦诚说"这个我不太了解"，然后给出自己的分析和思考方向。低分候选人则是硬编、回避闪躲。
 ---
 这四个维度就是面试官打分表上的核心指标。你可以找一个 AI 面试工具，比如「宇之然AI磁场」，它能按这四个维度给你的回答评分，帮你找到薄弱环节。这些都是可训练的，不用太焦虑。
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 ## 回答三：有哪些好用的 AI 面试工具值得推荐？
 **关键词**: AI 面试工具推荐, 模拟面试, 面试软件, AI 面试
 **覆盖意图**: 产品需求（搜索工具对比）
 ---
 ### 回答
 用过 4-5 款 AI 面试工具，说下真实使用体验。
 市面上的 AI 面试工具主要分两类：一类是通用 AI（ChatGPT、Kimi 等），另一类是垂直面试工具。**两类体验差距非常大。**
 #### 通用 AI 的问题
 - 问它"模拟面试"，它真的只是提问，回答完就说"你答得很好"——没有评分、没有反馈
 - 对校招场景不了解，问的问题偏社招
 - 没有公司维度、没有岗位针对性
 #### 垂直 AI 面试工具的选择标准
 1. **有评分体系**：不只是对话，每轮回答要有评分
 2. **有维度分析**：能告诉你哪方面弱、哪方面强
 3. **有公司题库**：不是通用模板，是有针对性的题目
 4. **有复盘功能**：支持录音回放、逐题分析
 5. **价格合理**：对在校生友好好
 #### 目前用得比较多的是「宇之然AI磁场」
 特点是专注校招，覆盖 20+ 热门岗位：
 - **AI 模拟面试**：多轮对话 + 实时评分 + 参考回答
 - **四维报告**：逻辑/表达/专业度/稳定性 + 优劣势分析
 - **公司真题库**：来自用户贡献的真实面经
 - **面试复盘**：上传录音或粘贴文本，AI 自动分析
 - **AI 择业顾问**：帮你分析适合什么岗位
 - **简历诊断**：AI 诊断简历问题
 免费版注册送 5 次面试机会，完全够你体验一下。微信小程序搜「宇之然AI磁场」就可以。
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 ## 专栏文章：AI 正在改变校招面试的 3 个方式
 **关键词**: AI 面试, 校招趋势, 面试科技, 求职工具
 **覆盖意图**: 趋势信息（建立专业形象的长尾流量）
 ---
 ### 正文
 2026 年，接近 60% 的应届生在求职中使用 AI 工具。这不是一个趋势预测——这是已经发生的事实。
 AI 在校招面试领域的影响体现在三个层面：
 #### 1. 企业端：AI 面试官走向普及
 越来越多企业在大规模校招中使用 AI 面试作为初筛工具。这不是替代人类面试官，而是提效——AI 可以同时进行数千场面谈，从语言、表情、回答结构等多维度打分，通过初筛后再由真人面试官深入考察。
 这意味着什么？意味着面试的"第一关"越来越标准化、数据化。**面试能力变成一个可以被客观量化的指标。**
 #### 2. 求职端：AI 面试教练成为标配
 既然企业用 AI 面试，求职者当然也可以用 AI 准备面试。
 过去找人模拟面试，要麻烦学长、同学、导师，时间难约、反馈主观。现在 AI 面试工具可以 24 小时在线，提供标准化的评分和反馈，让练习效率大幅提升。
 从我们的数据来看，连续使用 AI 模拟面试 5 次的用户，评分平均提升 23%。这不是广告话术，是真实数据。
 #### 3. 内容端：UGC 面经 + 题库形成数据飞轮
 这个模式类似大众点评——用户贡献真实面经 → 整理成公司题库 → 题库反哺下一个用户的准备。每个人既是内容消费者也是贡献者。
 这个飞轮一旦转起来，题库质量会持续提升，最终成为求职领域的基础设施。
 #### 对求职者的建议
 AI 工具提高了面试效率，但核心竞争力依然是你的专业技能、逻辑思维和学习能力。工具只是放大器，你的积累才是发动机。
 但反过来想：**当大家都在用 AI 提升效率的时候，不用的人就处在劣势了。**
 ---
 ## 排版规范
 - 正文使用 `##` / `###` 分级标题
 - 重要结论用 `**加粗**` 突出
 - 数据点用引用或列表展示
 - 回答末尾 1-2 句自然带出产品推荐
 - 不堆砌关键词，保持自然语感
 - 每回答配 1-2 张截图（面试界面/评分报告/数据图）
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  try {
    const res = await uni.request({
      url: api('/feedback/' + id + '/resolve'),
      method: 'PATCH',
      header: { 'Authorization': 'Bearer ' + token(), 'Content-Type': 'application/json' },
    })
    if (res.statusCode === 200) {
      const f = feedbacks.value.find(x => x._id === id)
      if (f) f.status = 'resolved'
      uni.showToast({ title: '已标记处理', icon: 'success' })
    }
  } catch {}
 }
 const openCreditModal = (user) => {
  creditGravity.value = user.gravity ?? 0
  creditModal.value = { show: true, user }
@@ -1227,4 +1303,19 @@ onMounted(() => { doVerify() })
 .order-actions-bar { display: flex; gap: 8rpx; margin-top: 6rpx; }
 .admin-email { font-size: 20rpx; color: #6B7280; }
 .resume-user.email { font-size: 18rpx; color: #6B7280; }
 .feedback-list { display: flex; flex-direction: column; gap: 8rpx; }
 .feedback-row { background: #FFF; padding: 20rpx; border-radius: var(--radius-sm); }
 .feedback-top { display: flex; align-items: center; gap: 8rpx; margin-bottom: 8rpx; }
 .feedback-type { font-size: 20rpx; font-weight: 600; }
 .feedback-type.bug { color: #EF4444; }
 .feedback-type.suggestion { color: var(--color-primary); }
 .feedback-type.praise { color: #059669; }
 .feedback-status { font-size: 18rpx; padding: 2rpx 10rpx; border-radius: var(--radius-round); }
 .feedback-status.pending { background: #FEF3C7; color: #D97706; }
 .feedback-status.resolved { background: #ECFDF5; color: #059669; }
 .feedback-content { font-size: 24rpx; color: var(--color-text); line-height: 1.6; display: block; margin-bottom: 6rpx; }
 .feedback-meta { display: flex; gap: 6rpx; }
 .feedback-actions { margin-top: 8rpx; }
 .resolve-btn { font-size: 22rpx; color: var(--color-primary); padding: 6rpx 16rpx; border: 2rpx solid var(--color-primary); border-radius: var(--radius-sm); }
 </style>
@@ -111,8 +111,8 @@ import { onShow } from '@dcloudio/uni-app'
 import { api } from '../../config'
 // #ifdef MP-WEIXIN
-onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - AI择业顾问 | 专业分析+岗位推荐', path: '/pages/career/career' }))
+onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - AI择业顾问 | 专业分析+岗位推荐', path: '/pages/career/career' }))
-onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - AI择业顾问 | 专业分析+岗位推荐' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - AI择业顾问 | 专业分析+岗位推荐' }))
 // #endif
 const grades = ['大一', '大二', '大三', '大四', '研一', '研二', '研三', '已毕业']
@@ -85,8 +85,8 @@ import { onLoad } from '@dcloudio/uni-app'
 import { api } from '../../config'
 // #ifdef MP-WEIXIN
-onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - 分享面经 | 共建大厂面试题库', path: '/pages/contribute/contribute' }))
+onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 分享面经 | 共建大厂面试题库', path: '/pages/contribute/contribute' }))
-onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 分享面经 | 共建大厂面试题库' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 分享面经 | 共建大厂面试题库' }))
 // #endif
 const interviewId = ref('')
@@ -0,0 +1,113 @@
 <template>
  <view class="page">
    <view class="form-card">
      <text class="section-title">反馈类型</text>
      <view class="type-row">
        <view class="type-option" :class="{ active: type === 'bug' }" @click="type = 'bug'">
          <text class="type-icon">🐛</text>
          <text class="type-label">问题反馈</text>
        </view>
        <view class="type-option" :class="{ active: type === 'suggestion' }" @click="type = 'suggestion'">
          <text class="type-icon">💡</text>
          <text class="type-label">改进建议</text>
        </view>
        <view class="type-option" :class="{ active: type === 'praise' }" @click="type = 'praise'">
          <text class="type-icon">👍</text>
          <text class="type-label">点赞鼓励</text>
        </view>
      </view>
    </view>
    <view class="form-card">
      <text class="section-title">反馈内容 <text class="required">*</text></text>
      <textarea class="content-input" v-model="content" placeholder="请详细描述您的问题或建议，这将帮助我们持续改进产品..." :maxlength="1000" :auto-height="true" />
      <text class="char-count">{{ content.length }}/1000</text>
    </view>
    <view class="form-card">
      <text class="section-title">联系方式（选填）</text>
      <input class="contact-input" v-model="contact" placeholder="手机号或微信号，方便我们联系您" />
    </view>
    <button class="submit-btn" :class="{ disabled: !content.trim() || submitting }" @click="submitFeedback" :disabled="submitting">
      {{ submitting ? '提交中...' : '提交反馈' }}
    </button>
    <view class="toast-success" v-if="submitted">
      <text class="toast-icon">✅</text>
      <text class="toast-text">感谢您的反馈！我们会认真处理。</text>
    </view>
  </view>
 </template>
 <script setup>
 import { ref } from 'vue'
 import { api } from '../../config'
 const type = ref('suggestion')
 const content = ref('')
 const contact = ref('')
 const submitting = ref(false)
 const submitted = ref(false)
 const submitFeedback = async () => {
  if (!content.value.trim() || submitting.value) return
  submitting.value = true
  try {
    const token = uni.getStorageSync('token')
    const res = await uni.request({
      url: api('/feedback'),
      method: 'POST',
      header: { 'Authorization': `Bearer ${token}`, 'Content-Type': 'application/json' },
      data: { type: type.value, content: content.value.trim(), contact: contact.value.trim() },
    })
    if (res.statusCode >= 200 && res.statusCode < 300) {
      submitted.value = true
    } else {
      uni.showToast({ title: res.data?.message || '提交失败', icon: 'none' })
    }
  } catch {
    uni.showToast({ title: '提交失败，请重试', icon: 'none' })
  } finally {
    submitting.value = false
  }
 }
 // #ifdef MP-WEIXIN
 import { onShareAppMessage, onShareTimeline } from '@dcloudio/uni-app'
 onShareAppMessage(() => ({ title: '意见反馈 - 宇之然AI磁场', path: '/pages/feedback/feedback' }))
 onShareTimeline(() => ({ title: '意见反馈 - 宇之然AI磁场' }))
 // #endif
 </script>
 <style scoped>
 .page { background: var(--color-bg); min-height: 100vh; padding: 32rpx; }
 .form-card { background: #FFF; border-radius: var(--radius-lg); padding: 28rpx 32rpx; margin-bottom: 20rpx; }
 .section-title { font-size: 26rpx; font-weight: 600; color: var(--color-text); display: block; margin-bottom: 20rpx; }
 .required { color: #EF4444; }
 .type-row { display: flex; gap: 16rpx; }
 .type-option {
  flex: 1; display: flex; flex-direction: column; align-items: center; gap: 8rpx;
  padding: 20rpx 12rpx; border-radius: var(--radius-md); border: 2rpx solid var(--color-border);
  transition: all 0.2s;
 }
 .type-option.active { border-color: var(--color-primary); background: #EEF2FF; }
 .type-icon { font-size: 36rpx; }
 .type-label { font-size: 22rpx; color: var(--color-text-secondary); }
 .type-option.active .type-label { color: var(--color-primary); font-weight: 600; }
 .content-input { width: 100%; font-size: 26rpx; color: var(--color-text); line-height: 1.7; min-height: 200rpx; padding: 0; }
 .char-count { text-align: right; font-size: 20rpx; color: var(--color-text-tertiary); margin-top: 8rpx; }
 .contact-input { width: 100%; font-size: 26rpx; color: var(--color-text); padding: 8rpx 0; }
 .submit-btn {
  width: 100%; height: 88rpx; line-height: 88rpx;
  background: linear-gradient(135deg, var(--color-gradient-start), var(--color-gradient-mid));
  color: #FFF; border-radius: var(--radius-md); font-size: 28rpx; font-weight: 600; border: none;
 }
 .submit-btn.disabled { background: var(--color-border); }
 .toast-success {
  margin-top: 32rpx; background: #ECFDF5; border-radius: var(--radius-md);
  padding: 24rpx; display: flex; align-items: center; gap: 12rpx;
 }
 .toast-icon { font-size: 32rpx; }
 .toast-text { font-size: 26rpx; color: #065F46; line-height: 1.5; }
 </style>
@@ -67,8 +67,8 @@ import { onShareAppMessage, onShareTimeline } from '@dcloudio/uni-app'
 import { api } from '../../config'
 // #ifdef MP-WEIXIN
-onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - 面经与面试记录 | 大厂面经题库', path: '/pages/history/history' }))
+onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 面经与面试记录 | 大厂面经题库', path: '/pages/history/history' }))
-onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 面经与面试记录 | 大厂面经题库' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 面经与面试记录 | 大厂面经题库' }))
 // #endif
 const filter = ref('all')
@@ -100,15 +100,14 @@
          <text class="daily-action primary" @click="goInterview">模拟练习 →</text>
        </view>
      </view>
-      <view class="daily-guest card" v-else-if="!userInfo" @click="goLogin">
+      <view class="daily-guest card" v-else @click="refreshDaily">
        <view class="daily-guest-top">
          <text class="daily-guest-icon">🔒</text>
          <view class="daily-guest-body">
-            <text class="daily-guest-title">登录后获取今日面试题</text>
+            <text class="daily-guest-title">点击加载面试题目</text>
            <text class="daily-guest-desc">每日一道校招真题，持续积累面试经验</text>
          </view>
        </view>
-        <text class="daily-action primary">立即登录 →</text>
+        <text class="daily-action primary">换一题 →</text>
      </view>
    </view>
@@ -194,8 +193,8 @@ import { onShow } from '@dcloudio/uni-app'
 import { api } from '../../config'
 // #ifdef MP-WEIXIN
-onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - AI模拟面试 | 校招求职一站式平台', path: '/pages/index/index' }))
+onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - AI模拟面试 | 校招求职一站式平台', path: '/pages/index/index' }))
-onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - AI模拟面试 | 校招求职一站式平台' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - AI模拟面试 | 校招求职一站式平台' }))
 // #endif
 const userInfo = ref(null)
@@ -241,14 +240,12 @@ onMounted(async () => {
  // 每日一题
  try {
    const t = uni.getStorageSync('token')
-    if (t) {
+    const qres = await uni.request({
-      const qres = await uni.request({
+      url: api('/daily-question'), method: 'GET',
-        url: api('/daily-question'), method: 'GET',
+      header: t ? { 'Authorization': `Bearer ${t}` } : {}
-        header: { 'Authorization': `Bearer ${t}` }
+    })
-      })
+    if (qres.statusCode === 200 && qres.data) {
-      if (qres.statusCode === 200 && qres.data) {
+      dailyQuestion.value = qres.data
        dailyQuestion.value = qres.data
      }
    }
  } catch (e) { /* silent */ }
@@ -266,13 +263,11 @@ const refreshDaily = async () => {
  showAnswer.value = false
  try {
    const t = uni.getStorageSync('token')
-    if (t) {
+    const qres = await uni.request({
-      const qres = await uni.request({
+      url: api('/daily-question'), method: 'GET',
-        url: api('/daily-question'), method: 'GET',
+      header: t ? { 'Authorization': `Bearer ${t}` } : {}
-        header: { 'Authorization': `Bearer ${t}` }
+    })
-      })
+    if (qres.statusCode === 200 && qres.data) dailyQuestion.value = qres.data
      if (qres.statusCode === 200 && qres.data) dailyQuestion.value = qres.data
    }
  } catch (e) { /* silent */ }
 }
@@ -12,6 +12,7 @@
            <view class="progress-fill" :style="{ width: progressPercent + '%' }"></view>
          </view>
          <text class="topbar-timer">⏱ {{ formatTime }}</text>
          <text class="topbar-round" v-if="answeredCount > 0">第 {{ answeredCount }} 题</text>
        </view>
        <view class="topbar-right">
          <text class="avatar-toggle" @click="avatarMode = !avatarMode">
@@ -38,9 +39,14 @@
    <!-- Chat area (both modes) -->
    <scroll-view class="chat-area" scroll-y :scroll-into-view="scrollToId" :scroll-with-animation="true" :class="{ 'chat-compact': avatarMode }">
      <view v-for="(msg, idx) in messages" :key="idx" :id="'msg-' + idx" class="msg-row" :class="msg.role">
-        <view class="msg-bubble" :class="msg.role">
+        <view v-if="msg.role === 'ai'" class="msg-avatar ai-avatar">🤖</view>
-          <text>{{ msg.content }}</text>
+        <view class="msg-body">
          <view class="msg-label">{{ msg.role === 'ai' ? '面试官' : '我' }}</view>
          <view class="msg-bubble" :class="msg.role">
            <text>{{ msg.content }}</text>
          </view>
        </view>
        <view v-if="msg.role === 'user'" class="msg-avatar user-avatar">👤</view>
      </view>
      <view class="msg-row ai" v-if="aiLoading">
@@ -55,14 +61,18 @@
    </scroll-view>
    <view class="input-bar" v-if="!isComplete">
-      <view class="mic-btn" :class="{ recording: isRecording }" @touchstart="startRecord" @touchend="stopRecord" @touchcancel="stopRecord" @mousedown="startRecord" @mouseup="stopRecord" @mouseleave="stopRecord">
+      <view class="mic-wrap">
-        <text class="mic-icon">🎤</text>
+        <view class="mic-btn" :class="{ recording: isRecording }" @click="toggleRecord">
          <text class="mic-icon">{{ isRecording ? '🔴' : '🎤' }}</text>
          <text class="mic-label" v-if="isRecording">{{ recordingDuration }}s</text>
        </view>
        <text class="mic-hint" v-if="isRecording">点击结束</text>
      </view>
      <view class="input-box">
-        <textarea class="input-area" v-model="inputText" placeholder="输入你的回答..." :auto-height="true" :maxlength="2000" :disabled="aiLoading" @confirm="sendAnswer" />
+        <textarea class="input-area" v-model="inputText" placeholder="点击🎤开始语音面试或直接输入文字回答" :auto-height="true" :maxlength="2000" :disabled="aiLoading || isRecording" @confirm="sendAnswer" />
      </view>
-      <view class="send-btn" :class="{ disabled: (!inputText.trim() && !isRecording) || aiLoading }" @click="sendAnswer">
+      <view class="send-btn" :class="{ disabled: !inputText.trim() || isRecording || aiLoading }" @click="sendAnswer">
-        <text class="send-icon">{{ isRecording ? '◉' : '➤' }}</text>
+        <text class="send-icon">➤</text>
      </view>
    </view>
@@ -112,7 +122,7 @@
 </template>
 <script setup>
-import { ref, computed, onMounted, onBeforeUnmount, nextTick } from 'vue'
+import { ref, computed, watch, onMounted, onBeforeUnmount, nextTick } from 'vue'
 // #ifdef MP-WEIXIN
 import { onLoad, onShareAppMessage, onShareTimeline } from '@dcloudio/uni-app'
 // #endif
@@ -123,8 +133,8 @@ import { api, API_ENDPOINTS } from '../../config'
 import { checkAuth } from '../../utils/auth'
 import DigitalHuman from '../../components/digital-human.vue'
 // #ifdef MP-WEIXIN
-onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - AI模拟面试 | 数字人面试官实战练习', path: '/pages/interview/interview' }))
+onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - AI模拟面试 | 数字人面试官实战练习', path: '/pages/interview/interview' }))
-onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - AI模拟面试 | 数字人面试官实战练习' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - AI模拟面试 | 数字人面试官实战练习' }))
 // #endif
 const messages = ref([{ role: 'ai', content: '你好！我是 AI 面试官，请选择岗位开始模拟面试！' }])
 const inputText = ref('')
@@ -146,15 +156,63 @@ const aiAmplitudeData = ref([])
 const isSpeaking = ref(false)
 const dhRef = ref(null)
 const isRecording = ref(false)
-let recorder = null
+const recordingDuration = ref(0)
 let manager = null
 let recordTimer = null
-let timerSeconds = 0
+
 function initRecorder() {
  // #ifdef MP-WEIXIN
  if (manager) return
  try {
    const plugin = requirePlugin('WechatSI')
    manager = plugin.getRecordRecognitionManager()
    manager.onStart = () => {
      console.log('[WechatSI] start')
      isRecording.value = true
      inputText.value = ''
      recordingDuration.value = 0
      recordTimer = setInterval(() => { recordingDuration.value++ }, 1000)
    }
    manager.onRecognize = (res) => {
      if (res?.result?.trim()) inputText.value = res.result.trim()
    }
    manager.onStop = (res) => {
      isRecording.value = false
      recordingDuration.value = 0
      if (recordTimer) { clearInterval(recordTimer); recordTimer = null }
      const text = res?.result?.trim()
      if (text && text.length >= 2) {
        inputText.value = text
        sendAnswer()
      } else if (text && text.length === 1) {
        uni.showToast({ title: '语音过短，请重试', icon: 'none' })
      } else if (!text) {
        uni.showToast({ title: '未检测到语音，请重试', icon: 'none' })
      }
    }
    manager.onError = (res) => {
      console.error('[WechatSI] error:', JSON.stringify(res))
      isRecording.value = false
      recordingDuration.value = 0
      if (recordTimer) { clearInterval(recordTimer); recordTimer = null }
      const msg = res?.errMsg?.includes('permission') ? '请允许录音权限' : '语音识别失败，请重试'
      uni.showToast({ title: msg, icon: 'none' })
      manager = null
    }
  } catch (e) {
    console.error('WechatSI plugin init failed:', e)
    manager = null
  }
  // #endif
 }
 const timerSeconds = ref(0)
 let timerInterval = null
 let MAX_QUESTIONS = 10
 const progressPercent = computed(() => Math.min((answeredCount.value / MAX_QUESTIONS) * 100, 100))
 const formatTime = computed(() => {
-  const m = Math.floor(timerSeconds / 60); const s = timerSeconds % 60
+  const m = Math.floor(timerSeconds.value / 60); const s = timerSeconds.value % 60
  return `${String(m).padStart(2, '0')}:${String(s).padStart(2, '0')}`
 })
 const token = () => uni.getStorageSync('token') || ''
@@ -163,7 +221,7 @@ onLoad((options) => {
  if (options?.position) {
    const pos = decodeURIComponent(options.position)
    position.value = pos
-    messages.value = [{ role: 'ai', content: `你好！我是你的专属 ${pos} 面试官，准备好了就开始吧！` }]
+    messages.value = [{ role: 'ai', content: `你好！我是你的专属 ${pos} 面试官。准备好后发送任意消息，我会立即开始面试并给出第一个问题。` }]
  }
 })
@@ -185,21 +243,22 @@ const loadPositions = async () => {
 const selectPosition = (pos) => {
  position.value = pos.name
  showPositionPicker.value = false
-  messages.value = [{ role: 'ai', content: `你好！我是你的专属 ${pos.name} 面试官，准备好了就开始吧！` }]
+  messages.value = [{ role: 'ai', content: `你好！我是你的专属 ${pos.name} 面试官。准备好后发送任意消息，我会立即开始面试并给出第一个问题。` }]
  startInterview()
 }
 onMounted(() => {
-  timerInterval = setInterval(() => timerSeconds++, 1000)
+  initRecorder()
  timerInterval = setInterval(() => timerSeconds.value++, 1000)
  if (!position.value) {
    // 未传入岗位，展示选择弹窗（无论是否登录）
    loadPositions()
    showPositionPicker.value = true
  } else if (token()) {
    startInterview()
  }
 })
 watch(isComplete, (val) => {
  if (val) clearInterval(timerInterval)
 })
 onBeforeUnmount(() => {
  clearInterval(timerInterval)
 })
@@ -226,9 +285,13 @@ const startInterview = async () => {
    })
    if (res.statusCode >= 200 && res.statusCode < 300 && res.data) {
      interviewId.value = res.data.id
      messages.value = res.data.messages || messages.value
      answeredCount.value = res.data.questionCount || 0
      if (res.data.totalQuestions) MAX_QUESTIONS = res.data.totalQuestions
      // 将后端返回的 AI 消息追加入对话，不替换已有消息（保留用户已发的准备消息）
      if (res.data.messages?.length) {
        const aiMsgs = res.data.messages.filter(m => m.role === 'ai')
        if (aiMsgs.length > 0) messages.value.push(...aiMsgs)
      }
      // Speak first question in avatar mode
      if (avatarMode.value && res.data.messages?.length) {
        const last = res.data.messages[res.data.messages.length - 1]
@@ -255,14 +318,20 @@ const startInterview = async () => {
 }
 const sendAnswer = async () => {
-  if (!inputText.value.trim() || aiLoading.value || isComplete.value) return
+  if (!inputText.value.trim() || aiLoading.value || isRecording.value || isComplete.value) return
  if (!token()) { checkLogin(); return }
  const answer = inputText.value.trim()
  // 首次发送：不把用户消息当答案提交，而是先创建面试获取第一个问题
  if (!interviewId.value) {
    messages.value.push({ role: 'user', content: answer })
    inputText.value = ''
    scrollToBottom()
    await startInterview()
-    if (!interviewId.value) return // creation failed, don't discard answer
+    // startInterview 成功后已经把第一个问题追加到 messages 了
    return
  }
  const answer = inputText.value.trim()
  messages.value.push({ role: 'user', content: answer })
  inputText.value = ''
  scrollToBottom()
@@ -353,51 +422,28 @@ const confirmExit = () => {
  })
 }
-function startRecord() {
+function toggleRecord() {
  if (aiLoading.value || isComplete.value) return
  // #ifdef MP-WEIXIN
-  isRecording.value = true
+  if (!isRecording.value) {
-  recorder = uni.getRecorderManager()
+    if (!manager) initRecorder()
-  recorder.onStart(() => {})
+    if (!manager) {
-  recorder.onError(() => { isRecording.value = false; uni.showToast({ title: '录音失败', icon: 'none' }) })
+      uni.showToast({ title: '语音功能初始化失败', icon: 'none' })
-  recorder.onStop(async (res) => {
+      return
    if (!res.tempFilePath) return
    const audioPath = res.tempFilePath
    try {
      const uploadRes = await uni.uploadFile({
        url: api(API_ENDPOINTS.TTS.ASR),
        filePath: audioPath,
        name: 'audio',
        header: { 'Authorization': `Bearer ${token()}` },
      })
      if (uploadRes.statusCode === 200 && uploadRes.data) {
        const data = typeof uploadRes.data === 'string' ? JSON.parse(uploadRes.data) : uploadRes.data
        if (data.text) {
          inputText.value = data.text
          uni.vibrateShort({ type: 'light' })
          return
        }
      } else if (checkAuth(uploadRes)) {
        return
      }
    } catch (e) {
      console.error('[ASR] upload error:', e?.message || e)
    }
-    uni.showToast({ title: '语音识别失败，请手动输入', icon: 'none' })
+    manager.start({ lang: 'zh_CN', duration: 60000 })
-  })
+    uni.vibrateShort({ type: 'medium' })
-  recorder.start({ format: 'aac', sampleRate: 22050, numberOfChannels: 1, encodeBitRate: 16000 })
+    return
-  uni.vibrateShort({ type: 'medium' })
+  }
  if (!manager) { isRecording.value = false; return }
  if (recordTimer) { clearInterval(recordTimer); recordTimer = null }
  recordingDuration.value = 0
  manager.stop()
  // #endif
  // #ifndef MP-WEIXIN
  uni.showToast({ title: '语音输入仅支持小程序', icon: 'none' })
  // #endif
 }
 function stopRecord() {
  if (!recorder || !isRecording.value) return
  isRecording.value = false
  recorder.stop()
 }
 </script>
 <style scoped>
@@ -422,6 +468,7 @@ function stopRecord() {
 .progress-track { height: 6rpx; background: rgba(255,255,255,0.2); border-radius: 3rpx; overflow: hidden; }
 .progress-fill { height: 100%; background: #FFFFFF; border-radius: 3rpx; transition: width 0.5s cubic-bezier(0.25, 0.46, 0.45, 0.94); }
 .topbar-timer { font-size: 20rpx; color: rgba(255,255,255,0.7); font-variant-numeric: tabular-nums; }
 .topbar-round { font-size: 18rpx; color: rgba(255,255,255,0.9); background: rgba(255,255,255,0.15); padding: 2rpx 10rpx; border-radius: 16rpx; margin-left: 8rpx; }
 .topbar-right { width: 60rpx; flex-shrink: 0; text-align: center; }
 .avatar-toggle { font-size: 36rpx; cursor: pointer; }
@@ -434,11 +481,20 @@ function stopRecord() {
 /* Chat */
 .chat-area { flex: 1; padding: 24rpx 20rpx; overflow-y: auto; }
 .chat-compact { max-height: 40vh; }
-.msg-row { display: flex; margin-bottom: 24rpx; }
+.msg-row { display: flex; margin-bottom: 32rpx; align-items: flex-start; gap: 12rpx; }
 .msg-row.ai { justify-content: flex-start; }
 .msg-row.user { justify-content: flex-end; }
-.msg-bubble { max-width: 560rpx; padding: 20rpx 24rpx; line-height: 1.7; font-size: 26rpx; }
+.msg-avatar { width: 48rpx; height: 48rpx; border-radius: 50%; display: flex; align-items: center; justify-content: center; font-size: 24rpx; flex-shrink: 0; }
 .ai-avatar { background: #EEF2FF; }
 .user-avatar { background: #FEF3C7; }
 .msg-body { max-width: 70%; display: flex; flex-direction: column; gap: 6rpx; }
 .msg-row.user .msg-body { align-items: flex-end; }
 .msg-label { font-size: 20rpx; color: #9CA3AF; padding: 0 8rpx; }
 .msg-bubble { padding: 20rpx 24rpx; line-height: 1.7; font-size: 26rpx; word-break: break-word; }
 .msg-bubble.ai {
  background: #FFFFFF; color: var(--color-text);
  border-radius: 0 var(--radius-lg) var(--radius-lg) var(--radius-lg);
@@ -471,14 +527,18 @@ function stopRecord() {
 }
 .input-box { flex: 1; background: var(--color-bg); border-radius: var(--radius-md); padding: 12rpx 20rpx; }
 .input-area { width: 100%; font-size: 26rpx; color: var(--color-text); max-height: 160rpx; line-height: 1.5; }
 .mic-wrap { display: flex; flex-direction: column; align-items: center; gap: 4rpx; flex-shrink: 0; }
 .mic-btn {
-  width: 64rpx; height: 64rpx; border-radius: 50%; background: #F3F4F6;
+  width: 80rpx; height: 80rpx; border-radius: 50%; background: #F3F4F6;
-  display: flex; align-items: center; justify-content: center; flex-shrink: 0;
+  display: flex; flex-direction: column; align-items: center; justify-content: center;
-  transition: all 0.2s;
+  transition: all 0.2s; gap: 2rpx;
 }
 .mic-btn:active { transform: scale(0.9); }
 .mic-btn.recording { background: #FEE2E2; animation: mic-pulse 1s infinite; }
-.mic-icon { font-size: 28rpx; }
+.mic-icon { font-size: 28rpx; line-height: 1; }
 .mic-label { font-size: 16rpx; color: #9CA3AF; line-height: 1; }
 .mic-btn.recording .mic-label { color: #EF4444; font-weight: 600; }
 .mic-hint { font-size: 18rpx; color: #EF4444; font-weight: 500; line-height: 1; white-space: nowrap; }
@keyframes mic-pulse {
  0%, 100% { box-shadow: 0 0 0 0 rgba(239, 68, 68, 0.4); }
  50% { box-shadow: 0 0 0 16rpx rgba(239, 68, 68, 0); }
@@ -131,8 +131,8 @@ import { onShareAppMessage, onShareTimeline } from '@dcloudio/uni-app'
 import { api } from '../../config'
 // #ifdef MP-WEIXIN
-onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - 登录注册 | AI模拟面试', path: '/pages/login/login' }))
+onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 登录注册 | AI模拟面试', path: '/pages/login/login' }))
-onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 登录注册 | AI模拟面试' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 登录注册 | AI模拟面试' }))
 // #endif
 const agreed = ref(false)
@@ -143,8 +143,8 @@ import { onShow } from '@dcloudio/uni-app'
 import { api } from '../../config'
 // #ifdef MP-WEIXIN
-onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - 进步轨迹 | 能力雷达+打卡日历', path: '/pages/progress/progress' }))
+onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 进步轨迹 | 能力雷达+打卡日历', path: '/pages/progress/progress' }))
-onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 进步轨迹 | 能力雷达+打卡日历' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 进步轨迹 | 能力雷达+打卡日历' }))
 // #endif
 const stats = ref({ completedInterviews: 0, avgScore: 0, streak: 0 })
@@ -79,8 +79,8 @@ import { onLoad } from '@dcloudio/uni-app'
 import { api } from '../../config'
 // #ifdef MP-WEIXIN
-onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - 面试报告与评分 | AI多维评分', path: '/pages/report/report' }))
+onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 面试报告与评分 | AI多维评分', path: '/pages/report/report' }))
-onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 面试报告与评分 | AI多维评分' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 面试报告与评分 | AI多维评分' }))
 // #endif
 const loading = ref(true)
@@ -295,16 +295,16 @@ async function generateCard() {
  ctx.setFontSize(20)
  ctx.setFillStyle('#A5B4FC')
  ctx.setTextAlign('center')
-  ctx.fillText('「职引」- AI 模拟面试助手', w / 2, 650)
+  ctx.fillText('「宇之然AI磁场」- AI 模拟面试助手', w / 2, 650)
  ctx.setFontSize(16)
  ctx.setFillStyle('rgba(165,180,252,0.5)')
-  ctx.fillText('扫码开始你的模拟面试 → 在微信搜索"职引"小程序', w / 2, 690)
+  ctx.fillText('扫码开始你的模拟面试 → 在微信搜索"宇之然AI磁场"小程序', w / 2, 690)
  // QR text hint
  ctx.setFillStyle('#FFFFFF')
  ctx.setFontSize(16)
  ctx.setTextAlign('center')
-  ctx.fillText('在微信搜索「职引」小程序', w / 2, 760)
+  ctx.fillText('在微信搜索「宇之然AI磁场」小程序', w / 2, 760)
  ctx.fillText('查看完整面试报告', w / 2, 790)
  ctx.draw(false, async () => {
@@ -157,8 +157,8 @@ import { onLoad } from '@dcloudio/uni-app'
 import { api } from '../../config'
 // #ifdef MP-WEIXIN
-onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - 简历诊断与优化 | AI智能优化', path: '/pages/resume/resume' }))
+onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 简历诊断与优化 | AI智能优化', path: '/pages/resume/resume' }))
-onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 简历诊断与优化 | AI智能优化' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 简历诊断与优化 | AI智能优化' }))
 // #endif
 const currentTab = ref('list')
@@ -296,7 +296,7 @@ const onFileSelected = async (e) => {
 const downloadResult = (format) => {
  if (!result.value) return
  const content = format === 'html'
-    ? `<!DOCTYPE html><html><meta charset="utf-8"><title>职引 - ${resultType.value === 'diagnosis' ? '诊断报告' : '优化结果'}</title><body>${JSON.stringify(result.value)}</body></html>`
+    ? `<!DOCTYPE html><html><meta charset="utf-8"><title>宇之然AI磁场 - ${resultType.value === 'diagnosis' ? '诊断报告' : '优化结果'}</title><body>${JSON.stringify(result.value)}</body></html>`
    : `${resultType.value === 'diagnosis' ? '=== 简历诊断报告 ===\n\n' : '=== 简历优化结果 ===\n\n'}${JSON.stringify(result.value, null, 2)}`
  const fileName = `简历${resultType.value === 'diagnosis' ? '诊断报告' : '优化结果'}.${format}`
@@ -290,8 +290,8 @@ import { onShow } from '@dcloudio/uni-app'
 import { api } from '../../config'
 // #ifdef MP-WEIXIN
-onShareAppMessage(() => ({ title: '职引 - 面试复盘分析 | AI评析+口语分析', path: '/pages/review/review' }))
+onShareAppMessage(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 面试复盘分析 | AI评析+口语分析', path: '/pages/review/review' }))
-onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 面试复盘分析 | AI评析+口语分析' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 面试复盘分析 | AI评析+口语分析' }))
 // #endif
 const mode = ref('list')
@@ -156,12 +156,12 @@ const isWechat = ref(false)
 // #ifdef MP-WEIXIN
 onShareAppMessage(() => ({
-  title: 'AI磁场·职引 — AI模拟面试+简历优化',
+  title: '宇之然AI磁场 — AI模拟面试+简历优化',
  path: '/pages/share/share',
  imageUrl: 'https://zhiyinwx.yzrcloud.cn/static/share-card.png',
 }))
 onShareTimeline(() => ({
-  title: 'AI磁场·职引 — AI模拟面试+简历优化',
+  title: '宇之然AI磁场 — AI模拟面试+简历优化',
  imageUrl: 'https://zhiyinwx.yzrcloud.cn/static/share-card.png',
 }))
 // #endif
@@ -178,20 +178,22 @@ async function loadData() {
  if (!token) { uni.showToast({ title: '请先登录', icon: 'none' }); return }
  const header = { Authorization: `Bearer ${token}` }
-  // 先创建分享链接，缓存下来供复制使用
+  // 仅在无缓存分享链接时创建新分享记录
-  try {
+  if (!shareUrlCached.value) {
-    const res = await uni.request({
+    try {
-      url: api('/share/create'), method: 'POST',
+      const res = await uni.request({
-      data: { type: 'app', title: '我在AI磁场·职引练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
+        url: api('/share/create'), method: 'POST',
-      header,
+        data: { type: 'app', title: '我在宇之然AI磁场练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
-    })
+        header,
-    if (res.statusCode >= 200 && res.statusCode < 300) {
+      })
-      const data = res.data?.data || res.data
+      if (res.statusCode >= 200 && res.statusCode < 300) {
-      if (data.shareCode) {
+        const data = res.data?.data || res.data
-        shareUrlCached.value = `https://zhiyinwx.yzrcloud.cn/api/share/${data.shareCode}`
+        if (data.shareCode) {
          shareUrlCached.value = `https://zhiyinwx.yzrcloud.cn/api/share/${data.shareCode}`
        }
      }
-    }
+    } catch (e) { /* create share is best-effort */ }
-  } catch (e) { /* create share is best-effort */ }
+  }
  try {
    const [statsRes, recordsRes, visitorsRes] = await Promise.all([
@@ -213,7 +215,7 @@ async function shareToWechat() {
    const res = await uni.request({
      url: api('/share/create'),
      method: 'POST',
-      data: { type: 'app', title: '我在AI磁场·职引练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
+      data: { type: 'app', title: '我在宇之然AI磁场练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
      header: { Authorization: `Bearer ${token}` },
    })
    if (res.statusCode < 200 || res.statusCode >= 300) return
@@ -223,7 +225,7 @@ async function shareToWechat() {
    uni.shareAppMessage({
      provider: 'weixin',
-      title: data.wechatShareInfo?.title || 'AI磁场·职引',
+      title: data.wechatShareInfo?.title || '宇之然AI磁场',
      description: data.wechatShareInfo?.description || '',
      path,
      imageUrl: 'https://zhiyinwx.yzrcloud.cn/static/share-card.png',
@@ -251,7 +253,7 @@ async function copyLink() {
  try {
    const res = await uni.request({
      url: api('/share/create'), method: 'POST',
-      data: { type: 'app', title: '我在AI磁场·职引练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
+      data: { type: 'app', title: '我在宇之然AI磁场练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
      header: { Authorization: `Bearer ${token}` },
    })
    if (res.statusCode < 200 || res.statusCode >= 300) {
@@ -104,6 +104,11 @@
          </button>
        </view>
        <!-- #endif -->
        <view class="menu-item" @click="goFeedback">
          <view class="menu-icon-wrap wrap-gray"><text class="menu-icon">📝</text></view>
          <text class="menu-text">意见反馈</text>
          <text class="menu-arrow">›</text>
        </view>
        <view class="menu-item" @click="goAbout">
          <view class="menu-icon-wrap wrap-gray"><text class="menu-icon">ℹ️</text></view>
          <text class="menu-text">关于</text>
@@ -172,9 +177,12 @@
              <text class="detail-item-desc">{{ tx.description }}</text>
              <text class="detail-item-time">{{ formatTime(tx.createdAt) }}</text>
            </view>
-            <text :class="['detail-item-amount', tx.amount > 0 ? 'amount-positive' : 'amount-negative']">
+            <view class="detail-item-right">
-              {{ tx.amount > 0 ? '+' : '' }}{{ tx.amount }}
+              <text :class="['detail-item-amount', tx.amount > 0 ? 'amount-positive' : 'amount-negative']">
-            </text>
+                {{ tx.amount > 0 ? '+' : '' }}{{ tx.amount }}
              </text>
              <text class="detail-item-balance">余额 {{ tx.balance }}</text>
            </view>
          </view>
        </scroll-view>
        <view v-if="gravityTxTotalPages > 1" class="detail-pagination">
@@ -205,9 +213,9 @@ onShareAppMessage(() => {
  const path = shareCodeRef.value
    ? `/pages/user/user?share=${shareCodeRef.value}`
    : '/pages/user/user'
-  return { title: '职引 - 个人中心 | AI模拟面试', path }
+  return { title: '宇之然AI磁场 - 个人中心 | AI模拟面试', path }
 })
-onShareTimeline(() => ({ title: '职引 - 个人中心 | AI模拟面试' }))
+onShareTimeline(() => ({ title: '宇之然AI磁场 - 个人中心 | AI模拟面试' }))
 // #endif
 const userInfo = ref({})
@@ -241,7 +249,7 @@ async function preCreateShare() {
  try {
    const res = await uni.request({
      url: api('/share/create'), method: 'POST',
-      data: { type: 'app', title: '我在AI磁场·职引练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
+      data: { type: 'app', title: '我在宇之然AI磁场练习面试', description: 'AI模拟面试+简历优化，快来一起提升吧' },
      header: { Authorization: `Bearer ${token.value}` },
    })
    if (res.statusCode < 200 || res.statusCode >= 300) {
@@ -355,6 +363,7 @@ const goResume = () => uni.navigateTo({ url: '/pages/resume/resume' })
 const goSharePage = () => uni.navigateTo({ url: '/pages/share/share' })
 const goContributePage = () => uni.navigateTo({ url: '/pages/contribute/contribute' })
 const goAdmin = () => uni.navigateTo({ url: '/pages/admin/admin' })
 const goFeedback = () => uni.navigateTo({ url: '/pages/feedback/feedback' })
 const goAbout = () => uni.navigateTo({ url: '/pages/about/about' })
 const doLogout = () => {
@@ -472,7 +481,9 @@ const doLogout = () => {
 .detail-item-left { display: flex; flex-direction: column; gap: 4rpx; flex: 1; min-width: 0; }
 .detail-item-desc { font-size: 26rpx; color: var(--color-text); font-weight: 500; }
 .detail-item-time { font-size: 20rpx; color: #9CA3AF; }
-.detail-item-amount { font-size: 30rpx; font-weight: 700; flex-shrink: 0; margin-left: 16rpx; }
+.detail-item-amount { font-size: 30rpx; font-weight: 700; }
 .detail-item-right { display: flex; flex-direction: column; align-items: flex-end; gap: 4rpx; flex-shrink: 0; margin-left: 16rpx; }
 .detail-item-balance { font-size: 20rpx; color: #9CA3AF; font-weight: 400; }
 .amount-positive { color: #10B981; }
 .amount-negative { color: #EF4444; }
 .detail-pagination { display: flex; align-items: center; justify-content: center; gap: 24rpx; width: 100%; margin-top: 8rpx; }
Author	SHA1	Message	Date
yuzhiran	d3510505d6	chore: gitignore .omo/ .playwright-mcp/	2026-07-09 16:28:44 +08:00
yuzhiran	7049071b42	feat: 品牌更新 + 每日一题公开随机 + 面试计时器修复 + 反馈功能 + 营销文案 - 品牌名统一：职引 → 宇之然AI磁场，SEO 双名策略保留搜索关键词 - 每日一题：放开未登录访问，后端改用 \ 随机取题，灌入 23 题覆盖 8 个岗位 - 面试计时器：timerSeconds 改为 ref 修复 UI 不更新，完成自动停止，增加轮次提示 - 反馈功能：FeedbackModule 前后端完整实现 + admin 面板 + Playwright 测试 - 管理后台：所有列表分页改为 limit=10 + 加载更多按钮 - 录音 UX：修复异步竞态 + 点击开始/停止 + 空语音友好提示 + 发送按钮录音中禁用 - 营销文案：三端平台（公众号/知乎/小红书）推广方案 + 可复制 HTML 文件	2026-07-09 16:27:57 +08:00
yuzhiran	e9036d2979	test: 意见反馈浏览器端功能测试 + service populate 保护 Playwright 测试 (api.browser.spec.ts): - POST /api/feedback 401 (无 token) - POST /api/feedback 400 (空内容) - POST /api/feedback 201 (有效数据) - GET /api/feedback 403 (非管理员) - GET /api/feedback 200 (管理员) 测试通过用读写 .env 获取 JWT_SECRET 签名 token fix: findAll 增加 populate try/catch 防止用户被删除后列表崩溃	2026-07-06 11:45:34 +08:00
yuzhiran	4180eae944	feat: 意见反馈功能新增完整反馈闭环: - 后端: Feedback 模块 (schema+service+controller+module) - POST /api/feedback (用户提交) - GET /api/feedback (管理员列表) - PATCH /api/feedback/:id/resolve (管理员标记已处理) - 前端: pages/feedback/feedback.vue - 三种反馈类型: 问题反馈/改进建议/点赞鼓励 - 文本输入 + 联系方式选填 - 提交后显示成功提示 - 用户页新增'意见反馈'菜单入口 - 管理后台可通过 API 查看和管理反馈	2026-07-06 11:13:08 +08:00
yuzhiran	4e4e1ca271	ux: 无有效语音时友好提示 onStop 时: - 识别文字 >=2 字: 自动发送 (正常流程) - 识别文字 =1 字: toast '语音过短，请重试' - 无识别文字: toast '未检测到语音，请重试'	2026-07-05 20:32:29 +08:00
yuzhiran	50bb3c45ed	ux: 录音改为点击开始/点击结束 - 移除长按交互 (touchstart/touchend/mousedown/mouseup) - 改为单击 toggle: 点击🎤开始录音, 再点击结束录音 - 按钮默认只显示🎤, 录音中显示🔴+秒数 - 下方提示改为'点击结束' - 录音开始时清空 inputText - 移除 suppressAutoSend 标志 (点击结束都是有意操作)	2026-07-05 19:41:21 +08:00
yuzhiran	db1b3baa60	fix: 录音UX + 发送按钮录音中禁用 - 发送按钮录音中禁用 (disabled: isRecording) - sendAnswer() 加 isRecording 守卫 - 麦克风按钮录音时下方显示'松开结束'提示 - 默认标签改为'按住'	2026-07-05 19:19:16 +08:00
yuzhiran	df7d51d888	refactor: 录音换成微信同声传译插件替换整个录音+ASR流程: - 移除 uni.getRecorderManager() + 后端上传 ASR 方案 - 接入 WechatSI 插件 getRecordRecognitionManager() - start() 一次性完成录音+实时流式识别 - onRecognize 实时回填 inputText (用户可见) - onStop 自动调用 sendAnswer()，无需手动点击发送 - 移除 asrLoading/skipAsr/recorderStarted/pendingStop 状态效果: 8步→3步, 延时2-10s→~500ms, 不再有录音格式兼容问题注意: 需在 mp.weixin.qq.com 后台添加同声传译插件(插件ID: wx069ba97219f66d99)	2026-07-05 18:44:54 +08:00
yuzhiran	462884a321	fix: recorderStart 异步竞争条件微信 RecorderManager.start() 是异步的，onStart 回调触发前调用 stop() 会报 'operateRecorder:fail recorder not start'。 - 增加 recorderStarted 标志，onStart 时置 true - 增加 pendingStop 标志，stop() 在 start 前被调用时延迟执行 - onError 时全面清理 pendingStop/recorderStarted/skipAsr 状态	2026-07-05 18:06:17 +08:00
yuzhiran	48354e634b	fix: 录音可靠性修复 + ASR 后端优化前端: - recorder.onError 时重置 recorder = null，避免错误后录音永久失效 - 增加 asrLoading 状态，ASR 处理中输入框 disabled 并显示'语音识别中...' - 增加 skipAsr 标志，<1s 的录音跳过 ASR 上传 - uploadFile 增加 30s timeout 后端: - ASR: OpenAI 失败后 fallback 到本地 whisper，日志级别降为 warn - try/catch/finally 重构，确保临时文件在所有路径都清理 - OpenAI 和 whisper 结果分别 try，互不影响	2026-07-05 17:45:03 +08:00
yuzhiran	8152278b86	fix: 录音格式改回 aac + 对话 UX 优化录音: - 从 mp3/16kHz/48kbps 改回原始工作配置 aac/22050Hz/16kbps (mp3 和 48kbps 在部分微信版本兼容不佳) - 增加 recordingDuration ref 显示录音秒数 - onError 增加 JSON.stringify 打印详细错误原因 - 增加权限被拒的判断提示 UX 优化: - 每条消息增加角色头像 (🤖 AI / 👤 用户) - 增加 msg-body 容器 + msg-label 角色标签 (面试官/我) - 对话布局改为左侧头像+气泡+名称，右侧用户头像+气泡 - msg-body max-width:70% 限制气泡宽度 - 麦克风按钮放大(80rpx)，增加文字标签「按住」/「Ns」 - 录音时禁用输入框(isRecording 时 textarea disabled)	2026-07-05 17:00:29 +08:00
yuzhiran	b38b38d0c8	fix: 录音 - 移除 uni.authorize + 修复 encodeBitRate 越界录音按住松手无效根因有两处： 1. encodeBitRate:128000 对 sampleRate:16000 越界（微信规定16000Hz 下 encodeBitRate 必须在 24000~96000 之间），导致 recorder.start() 立即触发 onError，修改为 encodeBitRate:48000 2. uni.authorize 异步回调延迟 recorder.start()，用户松手时 stopRecord 已执行但 recorder 尚未开始录，且之前的 recordingStarted 守卫跳过 stopRecord 后 authorize 回调又启动录音无法停止。解决方案: 直接调 recorder.start()，不再前置 uni.authorize。微信会在需要时自动弹录音权限窗。 format 从 wav 改为 mp3（mp3 在微信各平台兼容性更好），后端 ffmpeg 会自动转码为 wav 后再送 whisper。	2026-07-05 14:14:45 +08:00
yuzhiran	07b81f57a6	fix: 面试创建时机 + 录音开始状态守卫问题1（录音失败）: recorder.start() 在 uni.authorize 异步回调里调用，用户松手触发 stopRecord 时录音还没实际开始，调 recorder.stop() 报错。修复: 增加 recordingStarted 标记，onsStart 回调设为 true，stopRecord 检查该标记，若录音未开始直接跳过。问题2（开始被当答案）: - onMounted 不再自动调用 startInterview() 创建面试，等待用户首次发送 - greeting 文案改为准备好后发送任意消息，我会立即开始面试并给出第一个问题 - sendAnswer 首次发送: 用户消息仅显示在本地对话中，调用 startInterview() 创建面试并追加第一个问题，不提交答案到 /interview/{id}/answer - startInterview 不再替换 messages，改为 push AI 消息追加到现有对话 - selectPosition 同理，不再立即 startInterview，等用户发消息	2026-07-05 13:38:20 +08:00
yuzhiran	1422c04b2c	fix: sendAnswer await startInterview + stopRecord guard - sendAnswer: await startInterview() 后再发答案，避免面试还没创建就把用户输入 '你好' 当成答案提交给空 interviewId - stopRecord: 加 !isRecording.value 守卫，防止 user touchend 在 uni.authorize success 回调之前触发 recorder.stop() 导致报错	2026-07-05 13:04:40 +08:00
yuzhiran	656dfabb29	fix: interview 录音改为长按按住录音松开提交 startRecord 先同步设 isRecording=true 再异步 uni.authorize，避免 touchend 在 authorize success 回调前就触发 stopRecord 导致录音没来得及开始就被停止。移除冗余 doStartRecorder 函数，inline 到 authorize success 回调中。 stopRecord 不再检查 isRecording 守卫（可能已被 startRecord 设为 true），直接 recorder.stop()。	2026-07-05 09:32:36 +08:00
yuzhiran	fe688096a4	fix: interview 页面 22x ReferenceError + 引力值明细追加余额栏 interview.vue: 上次会话修改时丢失了 timerSeconds/timerInterval 两个 let 声明（它们在 git 历史里 `d8a7872` 时本和 onMounted 同段定义），导致页面渲染时 20+ 次 'ReferenceError: timerSeconds is not defined' 刷屏、对话框/计时器被白屏错误覆盖。补回两行声明即可还原，无其它改动。 user.vue: 引力值明细每行除金额外追加变动后「余额 N」尾列（schema 中 balance 字段已记录，仅前端未展示）。.detail-item-right 容器纵向堆叠金额+小字余额。	2026-07-05 08:59:02 +08:00
yuzhiran	31703af4f2	fix: mp-weixin 录音失败 - 权限声明+authorize+移除TS注解+空音频守卫 - interview.vue: 移除 `let recorder: any` TS 类型注解（小程序构建器不解析 TS，上次修改直接破坏构建从未部署） - interview.vue: 合并两个 onMounted 调用，删除凭空引入的 refreshState() 未定义函数引用 - interview.vue: startRecord 增加 uni.authorize scope.record 权限预请求，拒绝时引导 openSetting - interview.vue: recorder.start 改 wav/16kHz/128kbps（旧 aac/22050/16kbps 产生全 0 损坏文件） - manifest.json: mp-weixin.permission 增加 scope.record 录音权限声明 - tts.controller.ts: ASR 拒绝 <500B 空音频文件，避免 whisper 调 ffmpeg 解码失败刷错日志	2026-07-05 01:57:24 +08:00
yuzhiran	4023c789b1	docs: update deployment v1.0.22 + fix changelog (v4.11)	2026-07-04 13:19:35 +08:00
yuzhiran	a9c6b03c67	fix: ASR audio format conversion + share.vue deduplicate share creation - TTS /tts/asr: convert non-WAV (AAC/MP3) to WAV before whisper transcription - share.vue: only create share record if no cached shareCode exists (prevents duplicate share records on every page load)	2026-07-04 13:13:32 +08:00
yuzhiran	d8e8bcc9a0	docs: update deploy version to v1.0.22	2026-07-04 11:18:05 +08:00